我今天想聊的不止騰訊游戲，還有AI應用的未來

果不其然，騰訊又交出了一份漂亮的財報：

2025年第四季度，營業收入同比增長13%，扣非凈利潤增長17%，二者均超過了市場一致預期。游戲業務的表現尤其突出，國內和海外游戲收入同比分別增長了18%和33%。大DAU游戲，包括《王者榮耀》《和平精英》《三角洲行動》……均實現了良好的財務表現，形成了一個蔚為壯觀的“長青游戲組合”。海外市場的增長則呈現多元化的態勢，Supercell旗下游戲、《PUBG Mobile》以及《鳴潮》、《Warframe》，這些品類各異、生命周期不同的產品，共同助推了業績增長。

然而，我今天不想對整個“騰訊游戲”做泛泛的討論，而是想集中討論一個點：AI應用對游戲的深遠影響。這個話題在財報相關文件中多次被提到：

• “2025年我們保持了健康的增長，得益于AI技術提升了我們的廣告定向能力及玩家在游戲中的互動。”（財報第3頁）
• “我們通過在游戲中部署AI，加速了內容制作，改善了用戶體驗并提升了我們的營銷效益。”（財報第4頁）
• “生成式AI加快了游戲內的內容生產速度和規模。多模態能力，在PVP游戲中使得虛擬隊友可以為玩家提供訓練和支持，在PVE游戲中則增強了NPC的現實感。”（財報PPT第8頁，原文為英文）

如果有人覺得這幾句話只是官樣文章，那就大錯特錯了。《和平精英》最近兩個季度的DAU和用戶時長十分強勁，一個重要推動因素就是AI隊友系統。《王者榮耀》不久前推出的“靈寶”功能和“指揮官模式”，讓包括我在內的大量老玩家回歸，是我時隔一年多重返排位賽的首要原因。至于去年居功至偉的《三角洲行動》，騰訊游戲“通過AI編程提升了開發效率，通過部署AI隊友提升了玩家的參與度。”（財報PPT第19頁）。

3月18日，三角洲行動官宣日活突破5000萬

我們生活在一個AI進步不斷加速的時代。全民都在“養龍蝦”，傳統的白領生產力工作流被徹底改變了。我認識的影視導演、制片人都在瘋狂學習AI視頻技術，傳統影視行業正在被全面顛覆的前夜。而AI改造游戲的進程，雖然同樣顯著（甚至步子更大），卻在一定程度上被外界忽視了。不久前的2026年GDC，全球科技及游戲公司有100多場關于游戲AI的分享活動，其中有21場是騰訊主辦的，據說在現場形成了大面積排隊盛況。這次的騰訊財報，讓大部分投資者第一次直觀地意識到：AI對于游戲的改變不是“將來時”，而是“現在進行時”，已經到了不容忽略的程度。

仔細看一看，現階段騰訊游戲在AI應用方面做了什么？我們可以把AI對游戲的改造分為兩條路徑：第一是AI in Game，即在游戲內部提供基于AI技術的功能，提升玩家體驗；第二是AI for Game，即在游戲開發過程中利用AI工具，提升開發效率。對這兩條路徑的探索，騰訊游戲都走在了全球行業的前列。下面先說第一條(AI in Game)：

《和平精英》的AI隊友（目前已上線五位），可能是迄今任何游戲當中出現過的最強大的AI隊友。它們具備強大的實戰功能，可以記憶學習玩家習慣、聽從玩家指揮、為玩家提供支援、以及提供戰術建議；它們還擁有高度個性化的情感養成和交互系統，按照當下時髦的說法，就是“為玩家提供情緒價值”。除此之外，《和平精英》還推出了AI戰犬“布魯斯”，它是游戲行業第一個具備AI語音識別能力的游戲伙伴，它在戰術競技的框架里，新增了一個戰術單元，可以提供相當復雜的后勤、偵察乃至攻擊支援，并與玩家進行豐富而逼真的情感交互。

整個2025年，《和平精英》是登頂iOS暢銷榜次數最多的射擊類游戲。今年春節期間，它的表現尤其強勁，連續三天占據暢銷榜首位，中國游戲工委的報告顯示其1-2月的表現相當良好。我的觀點很明確：AI隊友在其中發揮了至關重要的作用，因為它解決了玩家的幾個傳統痛點：第一是沒人一起“開黑”，獨狼玩家的體驗往往不會太好，失去了競技的最大樂趣；第二是缺乏高效的訓練機制，難以迅速掌握內容更新和玩法迭代。我玩過很多海外競技游戲，最后基本都是因為上述原因而AFK（棄游）。對于大DAU競技游戲而言，AI對用戶體驗的增益作用怎么估計都不過分！

所以，《王者榮耀》推出了AI語音交互的“靈寶”系統，以及與AI組隊的“指揮官模式”——如果沒有后者，我會在重返排位賽初期就因為久疏戰陣而被打爆。《三角洲行動》推出了由三個角色組成的AI語音互動系統，提供游戲知識查詢、劇情互動和閑聊功能。《PUBG Mobile》也在4.1版本推出了第一個AI隊友“企鵝·波寧”。我覺得1-2年內，全球主流競技游戲都會提供類似的AI隊友系統。隨著基礎模型的進步，AI隊友對玩家的理解會更加深刻，提供的戰術價值和情緒價值還會進一步提高，現在才剛開始呢！

上述技術當然也可以用于非競技類的單人向、劇情向游戲。很多人一直在暢想：AI能不能讓RPG當中的NPC無拘無束地與玩家展開自然對話？能不能讓戀愛養成游戲當中的對象更加真實、具備“活人氣”？能不能讓模擬經營游戲當中的顧客和對手具備一定的主觀能動性？我覺得，這一天已經不太遙遠了。如果生成式AI能夠成功改造復雜的大DAU游戲，那它就能改造幾乎一切品類、一切規模的游戲。

全球游戲大廠，基本都意識到了AI in Game的強大潛力，可是實際執行進度普遍比較緩慢。Ubisoft擬定了把NPC全面改造為AI驅動的宏偉計劃，但迄今主要還是停留在研發原型階段；EA本來打算在《戰地6》當中納入AI功能，但成品游戲并沒有真正大面積納入；索尼為《地平線》系列游戲開發了AI驅動的演示版本，但普通玩家至今還沒有玩到——畢竟，把理論轉化為實踐太困難了，很容易束手束腳。反觀騰訊則成為了一個高效率的“規則制訂者”，AI in Game的普及速度，很大程度上取決于騰訊的探索和傳播速度，以及國內外大廠能夠以多快的速度吸收騰訊的成功經驗。

接著說第二條(AI for Game)。幾個月前，以Genie 3為代表的“世界大模型”引發了華爾街的高度關注，被認為是“顛覆游戲開發”的潛在力量。然而，那只是AI改造游戲開發的一種可能性，而且不一定是主流可能性。做過游戲的人都知道，游戲開發過程中重復性最強、消耗資源最多的，是數字資產的生成和管理——而這恰恰是AI for Game大顯神通的領域！

騰訊財報PPT的“生成式AI加快了游戲內的內容生產速度和規模”這句話，有堅實的案例支撐。《洛克王國：世界》采用了“云端并發+離線AI渲染加速”的光照解決方案，其效率遠遠高于傳統商業引擎，有效降低了光照這個游戲美術中的“老大難問題”的難度。魔方工作室在《異人之下》的研發中，開發了全球首個實用的“實時AI武術動作生成技術”，不僅大幅提升了人效、節約了時間，還解決了傳統數學模型的動作生硬和穿模問題——這充分證明AI for Game的意義不止于促進效率，還能提升成品質量。

除了內部應用之外，騰訊游戲還為游戲開發者推出了VISVISE“游戲美術全鏈路AI解決方案”，涉及游戲美術資產的幾乎全部管線和環節，試圖用AI徹底解決創意需求較低的勞動密集型環節，讓游戲美術人員能夠把精力集中到創意工作中去。在我看來，這不僅是AI for Game的正確打開方式，而且是AI改造一切內容品類的正確方式：不是“代替天才做創意”，而是幫助天才完成創意之外的事情。對于中小團隊、獨立游戲開發者來說，這是雪中送炭，可以大幅提升他們的天花板。

其實，上文討論的所有具體案例，都是小問題——《和平精英》《三角洲行動》的表現是小問題，《洛克王國》《異人之下》的數字資產生成是小問題，就連本季度騰訊游戲的業績也可以說是小問題。什么是大問題呢？游戲AI應用的號角全面吹響，才是大問題，也是今天我寫這篇文章的根本原因。

游戲，是一種高度復雜的交互體驗產品，純數字化的娛樂內容；這就決定了AI在游戲當中有近乎無窮的應用可能性。游戲市場龐大而成熟，用戶付費意愿很高；這就決定了AI的游戲應用具備極高的商業潛力。但是直到不久前，對于“AI到底能為游戲做什么”，市場還是只有模糊的、似是而非的認知。例如，市場一度認為，Genie 3這樣的世界大模型最終會替代開放世界游戲（而不是作為一種游戲開發工具）；市場還固執地認為，游戲AI隊友系統主要應用的是傳統AI而非生成式AI（事實上AI隊友需要極強的自然語言能力）。游戲仿佛是AI巨浪當中的“認知孤島”，外界了解的真實信息很少、刻板印象很多。

這一次的騰訊財報，其實給了資本市場以及全世界一次“管中窺豹”的機會：原來游戲AI應用已經取得這么大的進展了！這股浪潮必將“溢出”到整個行業的每一個角落：從大DAU電競游戲溢出到所有品類，從大廠溢出到小廠，從復雜的工業級產品溢出到獨立制作……無論AI in Game還是AI for Game，其最終效果都是一視同仁的，結果會是整個行業的百花齊放。

在財報電話會議上，Martin表示：“當你談論AI對游戲行業的顛覆時，通常隱含著AI對游戲行業不利。但我認為，游戲其實是少數能從AI發展中受益的行業之一。”對于這個戰略觀點，我是非常贊成的。Martin進一步補充：“我認為對于那些擁有長青游戲、并且在技術采納上極具速度和敏捷性的公司來說，這是一個優勢。”這可不是畫大餅，而是騰訊已經在《和平精英》《王者榮耀》等一系列游戲當中做到了的事情。

在今年的GDC，谷歌云戰略產業全球游戲總監Jack Buster說：“騰訊作為中國市場的領軍企業，已宣布其AI技術將率先介入40款游戲，未來還會有更多游戲加入。我認為這為我們行業指明了方向，揭示了AI技術應用的發展趨勢。”這不是溢美，而是對現狀恰如其分的形容。我們不難發現，騰訊游戲之所以能在AI應用的探索當中首先做出成績、制訂規則，不是偶然的，而是由資源稟賦和歷史積累決定的：

• 騰訊游戲擁有完整的工業化管線和系統集成能力，尤其是對基礎研發成果的工程化落地能力，在全球范圍內能與之匹敵的都很少；這就保證了AI應用的執行速度。
• 騰訊游戲乃至整個騰訊集團，對AI應用的發展采取包容態度，沒有絕對的強制導向，而是鼓勵各業務單元、工作室根據自身特點進行探索, 用騰訊自己的話說叫“涌現式”；這就保證了多方向、高效率地進行試錯。
• 大DAU競技游戲是騰訊游戲的“大本營”，上文我們分析過，這恰恰是現階段最適合AI解決玩家痛點的品類；騰訊的產品迭代和運營效率則保證了這一過程能順暢的實現。

在AI改造游戲的道路上，我們聽到的當然不僅有騰訊的足音，也有其他游戲公司努力趕上來的足音。根據PC Gamer報道，51%的日本游戲公司正在擁抱AI for Game，Square Enix一直試圖在RPG當中實現AI in Game。動視已在《使命召喚》系列當中嘗試了AI生成數字資產，并得到了玩家一定程度的認可。Take-Two CEO表示AI已經在游戲開發的“非創意領域”取得了成功，盡管他不指望AI立即發揮戲劇性效果。至于上文提到過的Ubisoft，如果能夠熬過當前的難關，或許真能實現“每一個NPC都是行走的ChatGPT”的宏偉愿景。

不管怎么說，游戲行業的“AI大航海”才剛剛開始。在可見的未來，開在最前面、探索未知海域的那艘船，仍然是騰訊游戲。作為一個資深游戲玩家，我太希望看到整個行業形成你追我趕的AI創新氛圍了，那恐怕是治好我的“賽博疲憊癥”的唯一靈丹妙藥。再過幾年，我們或許還能看到游戲應用反過來助推基礎模型的發展——或許現在就已經開始了？生活在這樣的時代，真是讓人激動啊。