田豐：2026 AWE大展，家電“AI進化論”

田豐熱評

近日，快思慢想研究院院長、特邀評論員田豐接受《時代周報》記者朱成呈采訪，對2026年中國家電及消費電子博覽會(AWE)上“龍蝦”等智能體大火現象，作出如下精彩點評。

《時代周報》記者提問1：正在進行的AWE上，不少家電企業都在討論“主動服務”和大模型接入。您認為大模型會對家電產品形態和用戶體驗帶來哪些實質性改變？傳統家電企業要抓住這一輪機會，關鍵挑戰在哪里？

田豐：在快思慢想研究院的日常推演中，我們發現“計算范式的轉移必然重塑物理終端”——每一次機器“大腦”（計算方式）的進化，都會逼著它的“軀體”（硬件設備）重新長出一套完全不同的形態。我們不妨把“計算范式”理解為“靈魂（算力與交互邏輯）”，把“物理終端”理解為“肉體（硬件設備）”。靈魂一旦升級，舊的肉體就裝不下了，必須重塑。

1）PC時代：“本地計算范式”出現后，笨重的主機箱中本地CPU處理計算任務，用戶通過圖形界面GUI交互，終端“長”出了實體鍵盤和鼠標，因為每一步操作都需要人類指導PC來做。

2）移動互聯網時代：“云端計算范式”帶來隨時隨地在線，實體鍵盤被無情消滅，終端變成了一塊隨身攜帶的“玻璃屏幕”（智能手機觸摸屏），為了適應永遠在線和觸控操作，手機集成了大電池、基帶芯片、觸控傳感器。

3）人工智能時代：第三次范式轉移開始了，從“指令驅動”向“意圖驅動”轉移，過去是“人找計算”，比如你想吃飯，解鎖手機->打開外賣App->搜索店鋪->挑選菜品->點擊支付，你需要像個程序員一樣，不斷給機器下達一套標準流程。而現在是“計算找人”，以Agent（如龍蝦）和大模型為核心的計算范式下，你只需要說一句“我餓了，按老規矩點一份減脂餐”，AI會在后臺自動理解你的意圖，并跨越多個外賣軟件替你完成所有步驟。甚至每天根據你的身體健康指標，自動給你定制“健康餐”，減輕你的脂肪肝和“過勞肥”。

所以，龍蝦為代表的智能體Agent，最不需要的就是無數個“APP孤島”和“用手點按“的屏幕，所以“無屏+聲音交互”的下一代AI硬件不斷涌現，例如OpenAI正在秘密研制的“SweatPea”（甜豌豆）就是一款夾在耳后的膠囊型骨傳導微耳機，能通過聲音支持你的所有意圖和任務，主打一個“Calm Technology”，寧靜的科技不會像手機一樣眼花繚亂，而是恰到好處地融入你的生活與工作，絕對不會喧賓奪主。

那么未來的終端長成什么樣子呢？讓快思慢想研究院來告訴你：

1）屏幕的“邊緣化”（De-GUI：去圖形界面化）

既然AI能聽懂你的話并直接把事情辦好，人類“死盯著屏幕看進度條”的需求就會斷崖式下降。未來的終端形態可能會拋棄大屏幕，變成耳機、智能眼鏡、甚至是一枚胸針、一支筆、一副眼鏡。終端的價值不再是“給你看絢麗的畫面”，而是“隨時隨地聽你差遣”。

2）從“展示器”變成“感知與執行器官”

當計算范式演進到能夠理解真實物理世界時，終端就不再只是處理數字信息了。比如給“龍蝦”等智能體增加“五感”，Agent通過硬件強化感知維度， Agent物理終端會長出更多“感官”，比如高精度麥克風陣列、深度視覺攝像頭、雷達、電子皮膚等。它的任務是無時無刻不在感知周圍的環境，以便主動完成你交給的工作。

另一方面，具身智能的“行動力覺醒”， 終端會長出“手和腳”。這就是為什么人形機器人、機械臂、智能汽車現在如此火熱。它們本質上就是裝上了輪子和機械臂的“新一代AI終端”，用來替人類在物理世界中執行任務（如搬運、做飯、巡邏）。比如這次AWE展上，掃地機器人“長”出了手臂，能夠主動幫你把臟衣服從地上和盆里放入洗衣機滾筒，這就是“自主執行力”。

例如AWE展上有一款“大白”智能貓砂盆，搭載了內外雙攝攝像頭和貓臉識別技術——不僅能分清哪只貓上了廁所，還能通過糞便識別追蹤寵物健康數據。旁邊展示的貓臉識別智能喂食器則是多貓家庭的福音。一只橘貓湊近，喂食器識別后自動出糧；另一只黑貓再來，食量數據便精準記錄到APP中。“當貓咪有不進食、暴食等行為時，主人能第一時間干預。”

3）“端云同構”的硬件架構

為了承載聰明絕頂的AI大腦，物理終端的內部芯片結構也會被重塑。傳統的CPU不再是絕對主角，高并發算力的NPU（神經網絡處理單元）和超大帶寬的內存將成為硬件標配，終端負責實時的輕量級推理與感知，而把重度計算拋給云端的千億參數大模型。當然，為了保護家庭成員的個人隱私，家用型算力終端（比如Mac Mini Pro）和家庭存儲（無線NAS），會承載家用Agent硬件的所有數據和計算負載。

結合這幾天在上海 AWE 現場的真實產業動態（如海信、小米、卡薩帝等重磅發布）以及我們在硅谷對 Agent 底層邏輯的觀察，我從第一性原理出發，對這兩個直擊行業痛點的問題進行深度拆解Agentic AI智能體如何重塑家電“主動服務”、傳統家電的生死挑戰在哪？

1）多模態覺醒： 用戶不再需要掏出手機打開 App 去拉動溫度進度條。正如本次 AWE 上小米展示的 Miloco 大模型家庭大腦，系統可以通過視覺（你蓋上厚被子）和行為上下文（放下手機準備睡覺），自動推演出“調暗燈光、降低空調風速”的聯動決策。家電擁有了“看和想”的能力，這才是真正的“主動服務”。

2）單體智能向“全局系統智能”融通： 過去是孤島，現在是交響樂。大模型作為中央中樞，能夠根據時間、人流、甚至主人的情緒，動態編排全屋幾十種設備的運行優先級。

3）預判用戶需求：其底層邏輯是“被動響應人類明確的物理指令”（按鍵、遙控器，甚至早期的定型語音口令）。而大模型接入后，家電將躍升為“具有環境感知力的環境（Ambient Intelligence）”，其底層邏輯轉變為“理解模糊意圖與預測物理常識”。

而反觀傳統家電企業面臨的關鍵挑戰，快思慢想研究院分析得出2類重大挑戰：

1）“賣硬件”與“算力服務”的商業模式沖突： 主動服務需要海量的端云協同推理算力。傳統家電企業習慣了一次性硬件買賣，極度缺乏支撐全生命周期“高頻 Token 消耗”的商業閉環能力。

2）數據孤島與系統級解耦的基因缺失： 像華為（鴻蒙智家）和小米（人車家全生態）擁有底層的 OS 級統籌能力。而傳統白電/黑電巨頭往往各自為戰，缺乏跨品牌、跨協議打通底層 API 的軟件工程基因。如果連底層狀態都無法互通，大模型的“主動服務”就成了無源之水。

解題思路是頭部大企業封閉生態，那么我們大多數家電企業就選擇“龍蝦開放”，打造一系列用戶可以把自己養成的龍蝦OpenClaw上傳入系統的家電產品，就像谷歌用開源安卓PK蘋果的閉源iOS一樣，在消費者家中真正形成跨品牌、跨硬件的“龍蝦管家”，這才是消費者想要的，而非硬件大廠嚴控的“單品牌管家”。

《時代周報》記者提問2：現在的家電企業似乎還沒有成熟的龍蝦智能體的產品，這些家電企業會面臨哪些挑戰？

田豐：快思慢想研究院分析認為，家用“龍蝦家電”需要很高的隱私保護與安全性，這方面要給家電企業和龍蝦安全開發商一些時間：

1）致命的“物理安全底線與幻覺悖論”：這是最核心的堵點。OpenClaw 目前在 PC 端爆火，是因為數字世界的容錯率較高，比如寫錯郵件可以撤回，查錯網頁可以重搜。但家電涉及的是真實的物理世界危險。如果一個嵌入烤箱或燃氣灶的開源 Agent 出現“AI 幻覺”，在無人狀態下自主判定需要“啟動高溫烘焙”，后果將是災難性的樓房火災。在家電領域，安全合規必須達到100% 的確定性，永遠是一切智能體自主探索的紅線。

2）底層生態的極度“非標碎片化”：OpenClaw 之所以能在電腦上大殺四方，是因為 Windows 和 macOS 提供了極其標準的底層 API 和 DOM 樹供其調用。而中國家電市場是“萬國牌”，美的、海爾、格力、華為、小米各有一套封閉的通信協議。Agent 在這種連“統一語言”都沒有的碎片化物理設備叢林中，就像一個被蒙上眼睛、綁住手腳的高級指揮官，根本無法施展其強大的跨域統籌能力。國產家電如能構建起類似MCP一樣的標準化硬件聯通協議，為消費者提供統一的“龍蝦”數字操作臺，善莫大焉，具有對海外競品很強的差異化競爭力。

3）與第三方服務的對接：“龍蝦智能體”硬件產品，需要對接“第三方服務”（如郵件、日歷、航班值機），而傳統家電企業的產品（如智能電視、智能冰箱）多為“封閉服務”（如只能訪問自身內容），需解決“服務對接”問題（如海爾生物的“與泰國RAM醫療集團合作”實現“方案出海”）。

總而言之，“龍蝦熱”席卷 AWE 更多是科技趨勢的映射，而非立刻就能規模化落地的家電產品形態。家電企業要想真正接住這波 Agent 浪潮，必須先完成“底層硬件的高算力化”和“控制協議的徹底開源標準化”這兩大基建任務。

《時代周報》

作者：朱成呈 | 編輯：郭儒逸

AWE參展商熱衷“養龍蝦”：智能體家電尚不成熟，格力高管稱行業拐點還沒到

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將AI能力真正落到具體家電場景并不容易。

這幾天，上海新國際博覽中心再次被參展商和人流填滿，但與往年相比，今年的氣氛明顯不同。

在2026年的中國家電及消費電子博覽會（AWE） 上，幾乎所有頭部廠商都把“AI”寫進產品的核心邏輯。從電視、冰箱到空調、清潔機器人，廠商展示的不再只是聯網能力，也不再停留在語音喚醒、APP控制這些早期“智能化”的表層功能，而是試圖把算力、模型與傳感系統壓進具體設備，讓機器開始參與感知環境、理解需求并作出決策。

這種變化正在重塑行業敘事。過去幾年反復被提及的“萬物互聯”，在今年的展館中已很少被單獨強調。取而代之的是更具體的詞匯，如“主動服務”“家庭智能體”“具身智能”。

“AI對未來人類的影響不可估量。現在AI已經不是一個可選項，而是一個必選項。”創維集團（00751.HK）創始人黃宏生在展會現場表示。

事實上，這一輪變化的核心不在于家電是否接入大模型，而在于家電是否真正具備理解用戶情境并協同工作的能力。

IDC中國高級分析師趙思泉指出，家庭設備可突破單一指令響應模式，實現跨場景、多設備的智能協同與需求預判，提供更貼合生活節奏的個性化自動化服務。這推動家電從被動執行工具升級為具備理解、學習與適配能力的智慧家庭中樞。

每一次機器“大腦”（計算方式）的進化，都會逼著它的“軀體”（硬件設備）重新長出一套完全不同的形態。快思慢想研究院院長田豐在接受時代周報記者采訪時表示，不妨把“計算范式”理解為“靈魂（算力與交互邏輯）”，把“物理終端”理解為“肉體（硬件設備）”。靈魂一旦升級，舊的肉體就裝不下了，必須重塑。

如果說過去十年家電行業的關鍵詞是“聯網”“智能”，那么在這一屆AWE上，一個更大的問題正在浮現：當AI真正進入家庭場景之后，家電究竟會變成什么？

主動服務成趨勢

“與以往需要用戶發出明確指令的智能家居不同，如今在AI能力的加持下，交互方式正在發生變化。”創維現場工作人員向時代周報記者表示，過去用戶需要直接說“打開空調”，設備才會執行；而現在，當用戶表達“我好熱”這樣的自然語義時，系統就可以結合環境感知與用戶習慣，自動調整空調溫度。

例如，系統會根據過往使用記錄判斷用戶偏好的溫度，并自動調節到相應區間，而不是為所有人設定統一溫度。如果用戶長期習慣將溫度調到28℃，系統也會逐漸學習并形成相應的默認設置。

在這一體系中，電視被視為智慧家庭的重要中樞設備。該創維工作人員介紹，電視可以通過家庭WiFi連接和控制多種家電設備，相當于整個家庭設備的“管家”。不同終端之間的數據被打通后，系統能夠進行更復雜的場景聯動。

例如在廚房場景中，冰箱內置攝像頭可以識別當前存儲的食材，系統再結合用戶的飲食習慣進行分析，自動推薦可制作的菜品，并在電視或其他終端上提供相應的做菜視頻教程。同時，系統還會根據地域和用戶習慣進行內容推薦。

“模型接入智能載體，本身就是大模型走向終端的過程。”云蝠智能創始人魏佳星向時代周報記者表示，產品實質性改善是交互體驗的變化，比如電視的很多搜索服務可以變化，從上一代的機械式回答進入智能式交互。

不過，這一轉變也對家電企業提出更高要求。魏佳星認為，核心的挑戰在于對智能體的理解和產品的上下游生態。比如是否可以承載用戶的大量歷史上下文記憶。

事實上，也有家電企業在推進“主動智能”時保持相對審慎。

“中國的語言文化具有復雜性，同一需求可能有多種表達形式，若無法精準理解，主動服務可能會演變為對用戶的打擾。”美的集團（000333.SZ）家用空調事業部企劃經理李杰表示，AI主動智能的落地需要以全屋智能的全面打通為基礎，目前美的推進主動智能仍需克服一些核心難點，其中最關鍵的是對用戶語言與需求的深度理解。

李杰表示，現階段美的集團的AI主動智能主要基于用戶的重復性行為學習，為用戶提供明確、剛需的主動服務，避免無意義的打擾。未來還將在用戶語言理解、場景感知、多維度應用等方面持續積累，讓主動智能更貼合用戶需求。

智能體家電還早

近期，一款名為OpenClaw的AI智能體在全球開發者社區迅速走紅，也成為本屆AWE上頻繁被提及的技術概念之一。展館內，多家科技企業設置專門的“養蝦”體驗區，并發布與OpenClaw相關的產品或演示系統，試圖展示家電與AI智能體結合的可能性。

不過，從實際展示情況看，家電企業對這一技術的應用仍處在探索階段。

例如科沃斯（603486.SH）旗下展示的“八界機器人”，對外宣稱已搭載OpenClaw。但從現場演示來看，其系統形態仍以設備功能為主，并未展現出完整的“龍蝦式智能體”結構。

從技術定位來看，OpenClaw是一個開源、強調“本地優先”的AI Agent。與傳統聊天機器人不同，它更像一個自動化代理框架。可以通過消息應用與用戶交互，并在本地設備上調用工具、執行任務，完成現實世界中的操作。

按照這一設計理念，一套完整的OpenClaw系統通常需要具備幾個關鍵能力：本地優先執行、多通道交互入口、多Agent協作機制，以及可擴展的Skills（技能）體系，使系統能夠不斷增加新的任務能力。

但在本屆AWE的展示中，上述能力尚未形成完整形態。包括“八界機器人”在內的產品，更多仍停留在單設備功能升級層面，與真正意義上的OpenClaw家電之間仍存在明顯距離。

“OpenClaw之所以能在電腦上大殺四方，是因為Windows和macOS提供了極其標準的底層API和DOM樹供其調用。”田豐表示，中國家電市場是“萬國牌”，美的、海爾、格力、華為、小米各有一套封閉的通信協議。Agent在這種連“統一語言”都沒有的碎片化物理設備叢林中，就像一個被蒙上眼睛、綁住手腳的高級指揮官，根本無法施展其強大的跨域統籌能力

田豐認為，華為（鴻蒙智家）和小米（人車家全生態）擁有底層的OS級統籌能力。而傳統白電和黑電巨頭往往各自為戰，缺乏跨品牌、跨協議打通底層API的軟件工程基因。如果連底層狀態都無法互通，大模型的“主動服務”就成了無源之水。

“龍蝦智能體還不是一個成熟產品。現階段更重要的是讓家電逐漸具備理解用戶意圖的能力。”魏佳星表示，真正落地仍面臨關鍵挑戰，其中最核心的問題在于隱私與安全。

田豐進一步指出，OpenClaw目前在PC端爆火，是因為數字世界的容錯率較高，比如寫錯郵件可以撤回，查錯網頁可以重搜。家電涉及的是真實物理世界，如果一個嵌入烤箱或燃氣灶的開源Agent出現“AI 幻覺”，在無人狀態下自主判定需要“啟動高溫烘焙”，后果將是災難性的樓房火災。在家電領域，安全合規必須達到100%的確定性，這是一切智能體自主探索的紅線。

“不能制造噱頭”

在AI技術不斷滲透家電行業的當下，如何將算法能力真正落到制造與產品細節，仍是企業必須面對的現實挑戰。

“AI在解決學術、研究問題上表現很好，但落實到制造環節，涉及無數個細節。”格力電器（000651.SZ） CMO朱磊接受媒體群訪時表示，現在是在往這個方向發展，但巨大的拐點還沒到，主要受限于生產技術。

相比之下，海爾智家（600690.SH）則在繼續推動“無人家務”的概念落地。繼去年首次發布“AI之眼”技術、嘗試讓家電從“替人做家務”走向“無人家務”之后，今年海爾將該技術升級至2.0版本，并進一步擴大應用場景。

根據海爾方面的介紹，新一代“AI之眼”首先在識別范圍上有所擴展。例如，“冰箱AI之眼”的識別能力從原有的230種食材，提升至幾乎覆蓋所有常見食材類別；識別空間也從原先僅限冷藏區，擴展到“冷藏+冷凍”全區域。同時，系統在識別精度上也有所提升，例如“洗衣機AI之眼”通過視覺與語音結合，更精準地理解用戶需求。

不過，在朱磊看來，將AI能力真正落到具體家電場景并不容易。“在洗衣機上，有的品牌說用AI智慧眼識別污漬，但你用肉眼都很難分清一件衣服是羊毛還是羊絨，AI要做到這一點非常難。”朱磊認為，AI是一個方向，大家都在追求用AI讓產品更智能，但不能制造噱頭。

在他看來，智慧家庭的終極形態并不在于更多的交互，而在于更少的存在感。

“未來智慧家庭的核心其實是健康。”朱磊向時代周報記者表示，從用戶體驗來看，最理想的狀態應該是“無感”。當前的產品仍然需要喚醒、語音或其他交互方式，但這只是過渡階段，“最終的結果，一定是無感的”。

書名：《AI商業進化論：“人工智能+”賦能新質生產力發展》

出版社：人民郵電出版社

作者：田豐

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