生態(tài)環(huán)境數(shù)智化應(yīng)用場景比賽優(yōu)秀案例｜汽修行業(yè)危險(xiǎn)廢物全鏈條監(jiān)管執(zhí)法模型

為深入貫徹“人工智能+”發(fā)展戰(zhàn)略，以數(shù)智賦能破解生態(tài)環(huán)境治理痛點(diǎn)難點(diǎn)，市生態(tài)環(huán)境局于2025年11月舉辦了首屆“生態(tài)環(huán)境數(shù)智化應(yīng)用場景比賽”，產(chǎn)生一等獎(jiǎng)1個(gè)、二等獎(jiǎng)3個(gè)、三等獎(jiǎng)5個(gè)、優(yōu)秀獎(jiǎng)7個(gè)。今日刊載的是優(yōu)秀獎(jiǎng)獲獎(jiǎng)案例。

汽修行業(yè)危險(xiǎn)廢物全鏈條監(jiān)管執(zhí)法模型

上海市生態(tài)環(huán)境局執(zhí)法總隊(duì)

一、場景簡介

隨著危險(xiǎn)廢物管理工作的不斷深化，生態(tài)環(huán)境執(zhí)法部門面臨著日益復(fù)雜的監(jiān)管挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)監(jiān)管執(zhí)法方式在應(yīng)對海量數(shù)據(jù)和隱蔽性強(qiáng)的違法行為時(shí)存在局限性，具體痛點(diǎn)包括：一是數(shù)據(jù)孤島問題，危險(xiǎn)廢物管理信息系統(tǒng)、排污許可證管理系統(tǒng)、信訪舉報(bào)系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)未能有效融合，導(dǎo)致監(jiān)管盲區(qū)；二是執(zhí)法效率不高，依靠人工排查難以從海量數(shù)據(jù)中精準(zhǔn)識別違法線索；三是隱蔽違法行為發(fā)現(xiàn)難，如汽修機(jī)構(gòu)危廢缺報(bào)、漏報(bào)等問題，傳統(tǒng)手段覆蓋不足。這些問題嚴(yán)重制約了監(jiān)管效能，亟需通過數(shù)智化手段實(shí)現(xiàn)突破。

針對上述痛點(diǎn)，本場景提出以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心，構(gòu)建危險(xiǎn)廢物監(jiān)管執(zhí)法數(shù)智化分析及核查平臺(tái)。解決思路包括：通過多源大數(shù)據(jù)比對和智能算法模型，自動(dòng)識別危險(xiǎn)廢物違法線索；建立非現(xiàn)場一體化監(jiān)管體系，實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)匯聚、智能分析、精準(zhǔn)溯源、閉環(huán)管理”。

二、技術(shù)方案

（一）總體思路

本場景基于危險(xiǎn)廢物監(jiān)管執(zhí)法需求，設(shè)計(jì)了一套完整的數(shù)智化分析及核查系統(tǒng)。系統(tǒng)架構(gòu)采用分層設(shè)計(jì)，包括數(shù)據(jù)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，確保數(shù)據(jù)流暢處理和分析效率。技術(shù)路徑以大數(shù)據(jù)和ai為核心，結(jié)合衛(wèi)星遙感，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)監(jiān)管。

（二）核心架構(gòu)

針對汽修機(jī)構(gòu)危廢管理責(zé)任意識不強(qiáng)的痛點(diǎn)，采用“多源數(shù)據(jù)融合+人工識別+空間匹配”路徑，通過整合地圖招牌識別、團(tuán)購服務(wù)項(xiàng)提取與工商信息比對，確認(rèn)機(jī)構(gòu)實(shí)際開展機(jī)油保養(yǎng)或噴漆相關(guān)業(yè)務(wù)但未納入危廢系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)隱匿產(chǎn)廢源自動(dòng)篩查。針對已納管企業(yè)多年不申報(bào)、逃避危廢依法轉(zhuǎn)移的監(jiān)管盲區(qū)的痛點(diǎn)，采用“歷史數(shù)據(jù)回溯+規(guī)則引擎+執(zhí)法證據(jù)關(guān)聯(lián)”路徑，通過比對歷年申報(bào)記錄、排污許可登記種類與近三年執(zhí)法筆錄中“噴漆烤房”“廢礦物油貯存”等關(guān)鍵詞，構(gòu)建申報(bào)異常識別模型，鎖定連續(xù)兩年無申報(bào)但持續(xù)經(jīng)營的高風(fēng)險(xiǎn)主體。

三、應(yīng)用成效

本場景已完成技術(shù)開發(fā)、模型訓(xùn)練與試點(diǎn)驗(yàn)證。實(shí)施范圍覆蓋全市16個(gè)行政區(qū)，重點(diǎn)聚焦機(jī)動(dòng)車保有量高、汽修企業(yè)密集的區(qū)域，篩查各類汽修機(jī)構(gòu)，基本實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)區(qū)域全覆蓋。通過構(gòu)建兩大智能研判模型，系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)自動(dòng)歸集、風(fēng)險(xiǎn)線索智能生成與結(jié)構(gòu)化推送，初步建成“數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)—人工復(fù)核—執(zhí)法落地”的閉環(huán)機(jī)制。核心指標(biāo)完成情況良好：累計(jì)輸出數(shù)十條高風(fēng)險(xiǎn)違法線索，經(jīng)執(zhí)法人員現(xiàn)場核查，立案處罰數(shù)起，顯著增強(qiáng)執(zhí)法時(shí)效性與精準(zhǔn)度。

（一）管理效益

通過數(shù)智化手段替代傳統(tǒng)“人海戰(zhàn)術(shù)”式巡查，大幅降低執(zhí)法成本。同時(shí)，精準(zhǔn)執(zhí)法減少了對合規(guī)企業(yè)的干擾，避免“一刀切”檢查帶來的經(jīng)營負(fù)擔(dān)，優(yōu)化營商環(huán)境。通過建立“數(shù)據(jù)篩查—智能預(yù)警—人工研判—現(xiàn)場核查—結(jié)果反哺”的閉環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管關(guān)口前移，提升問題主動(dòng)發(fā)現(xiàn)能力。執(zhí)法部門決策更加科學(xué)、證據(jù)更加充分，大幅提升執(zhí)法公信力與威懾力。

（二）環(huán)境效益

聚焦廢礦物油、廢活性炭等重點(diǎn)危廢品類，強(qiáng)化全鏈條閉環(huán)管理，顯著降低土壤和地下水污染風(fēng)險(xiǎn)。本場景的實(shí)施顯著提升了城市精細(xì)化治理能力，有效遏制汽修行業(yè)危險(xiǎn)廢物非法傾倒、隨意堆放等亂象，降低居民區(qū)周邊環(huán)境污染風(fēng)險(xiǎn)，增強(qiáng)公眾對生活環(huán)境安全的信心與滿意度。

四、收獲啟示

本場景適合機(jī)動(dòng)車保有量高、汽修行業(yè)分散、監(jiān)管力量有限的區(qū)域。場景類型上，不僅適用于汽修行業(yè)危廢監(jiān)管，還可拓展至其他產(chǎn)廢分散、隱蔽性強(qiáng)的小散行業(yè)，如小型實(shí)驗(yàn)室廢液管理、汽車拆解點(diǎn)廢油回收等，具備向“小散危廢源智能識別”通用場景遷移的能力。

供稿：市綠色低碳數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室

編輯：張玉潔

上觀號作者：上海環(huán)境