陸峰博士接受中國經(jīng)營報(bào)采訪談云廠商大模型集體漲價(jià)

北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰博士接受中國經(jīng)營報(bào)采訪談云廠商大模型集體漲價(jià)

原文題目：“龍蝦”爆火，云廠商大模型集體漲價(jià)

中經(jīng)記者 李靜 北京報(bào)道

2026年3月，國內(nèi)云計(jì)算市場迎來標(biāo)志性價(jià)格重構(gòu)，騰訊云、阿里云、百度智能云三大頭部廠商在一周內(nèi)相繼發(fā)布調(diào)價(jià)公告，正式上調(diào)AI算力服務(wù)及大模型相關(guān)產(chǎn)品價(jià)格。

其中騰訊云混元系列部分模型漲幅達(dá)463.13%，阿里云平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品漲價(jià)5%—34%，百度智能云AI算力相關(guān)服務(wù)上調(diào)5%—30%，多款此前免費(fèi)公測的大模型同步結(jié)束紅利期轉(zhuǎn)入商用計(jì)費(fèi)。

要知道2025年一整年，云計(jì)算行業(yè)一直在大打“價(jià)格戰(zhàn)”，各大云廠商經(jīng)歷幾輪價(jià)格廝殺，降價(jià)搶客戶。剛剛進(jìn)入2026年不久，隨著OpenClaw（“龍蝦”）的爆火，云廠商突然開始漲價(jià)。

“這標(biāo)志著國內(nèi)大模型行業(yè)的‘免費(fèi)紅利期’已實(shí)質(zhì)性終結(jié)，行業(yè)正從‘價(jià)格戰(zhàn)’轉(zhuǎn)向‘價(jià)值戰(zhàn)’。” 北京前沿未來科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰博士對《中國經(jīng)營報(bào)》記者直言，此次集體提價(jià)并非偶然，而是全球AI算力供需關(guān)系根本性逆轉(zhuǎn)、智能體應(yīng)用爆發(fā)帶來Token消耗指數(shù)級增長的必然結(jié)果。

從價(jià)格戰(zhàn)到集體漲價(jià)

自2025年以來，字節(jié)豆包、阿里云通義千問等曾相繼大幅降價(jià)，彼時(shí)行業(yè)競爭的核心是參數(shù)規(guī)模、模型數(shù)量等基礎(chǔ)指標(biāo)。

今年，騰訊云打響了這輪大模型漲價(jià)的第一槍。3月11日，騰訊云率先宣布，結(jié)束GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方主流模型的限時(shí)免費(fèi)公測，還將混元系列核心模型價(jià)格大幅上調(diào)。其中Tencent HY2.0 Instruct輸入單價(jià)從0.0008元/千tokens調(diào)整為0.004505元/千tokens，漲幅463.13%；輸出價(jià)格也從0.0024元/千tokens上調(diào)至0.0135元/千tokens，漲幅462.5%。

騰訊方面對記者強(qiáng)調(diào)，騰訊云智能體開發(fā)平臺產(chǎn)品是“公測優(yōu)惠期結(jié)束”，GLM 5、MiniMax 2.5、Kimi 2.5等模型開始正式計(jì)費(fèi)，Tencent HY2.0模型也是“限時(shí)優(yōu)惠結(jié)束，恢復(fù)標(biāo)準(zhǔn)定價(jià)”。

緊隨騰訊之后，阿里云與百度智能云也加入漲價(jià)行列。3月18日，阿里云宣布平頭哥真武810E等算力卡產(chǎn)品價(jià)格上調(diào)5%—34%，文件存儲產(chǎn)品CPFS（智算版）上漲30%；百度智能云則對AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務(wù)上調(diào)5%—30%，并行文件存儲等產(chǎn)品上調(diào)約30%，新價(jià)格均于4月18日起生效。

電子創(chuàng)新網(wǎng)創(chuàng)始人兼CEO張國斌對記者指出，此次漲價(jià)的直接導(dǎo)火索是AI Agent應(yīng)用爆發(fā)。開源智能體OpenClaw（“龍蝦”）的爆火導(dǎo)致單用戶Token消耗激增，有用戶單日調(diào)用費(fèi)用高達(dá)數(shù)百元。當(dāng)“免費(fèi)”帶來的增量用戶無法轉(zhuǎn)化為收入，而算力成本呈指數(shù)級上升時(shí)，價(jià)格調(diào)整則成為必然選擇。

據(jù)了解，智能體執(zhí)行的復(fù)雜長鏈路任務(wù)，使其token消耗密度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)問答場景，一個(gè)簡單的編程任務(wù)消耗的Token是同等長度對話的10—100倍，這種需求的指數(shù)級增長進(jìn)一步加劇了行業(yè)供需失衡。

記者在實(shí)際體驗(yàn)中也發(fā)現(xiàn)，針對相同的提示詞，主流的騰訊元寶、豆包、千問等對話式聊天機(jī)器人能在幾秒或十幾秒給出一個(gè)答案，但如飛書aliy這種類似OpenClaw的產(chǎn)品，則需要十分鐘甚至更久的時(shí)間才能給出結(jié)果。

陸峰指出，由智能體應(yīng)用爆發(fā)引發(fā)的算力供需逆轉(zhuǎn)已是全球性趨勢，直接驅(qū)動(dòng)了智譜、谷歌AWS等廠商的普遍提價(jià)。騰訊云、阿里云的漲價(jià)，正是在此通脹背景下，基于自身模型在特定場景的“干活”能力提升價(jià)值、爭奪定價(jià)權(quán)的戰(zhàn)略選擇。這表明市場正從“卷價(jià)格”轉(zhuǎn)向“卷價(jià)值”。

騰訊管理層在財(cái)報(bào)電話會(huì)議上也坦言：“當(dāng)需求回升時(shí)，這個(gè)行業(yè)幾乎別無選擇，只能轉(zhuǎn)嫁更高的價(jià)格。”

提價(jià)潮背后

張國斌指出，國內(nèi)云計(jì)算市場從2024年到2025年，屬于供給過剩階段，各廠商通過價(jià)格戰(zhàn)清場，目標(biāo)是獲取開發(fā)者生態(tài)和數(shù)據(jù)反饋。而從2026年起，開始進(jìn)入優(yōu)質(zhì)供給稀缺階段，用戶愿為“好用”的模型支付溢價(jià)，廠商則開始追求單位算力的貨幣化效率。

從全球市場來看，2026年以來，AWS、谷歌云等國際云廠商已率先開啟調(diào)價(jià)，AWS將EC2機(jī)器學(xué)習(xí)容量塊價(jià)格上調(diào)約15%，谷歌云則宣布將北美地區(qū)數(shù)據(jù)傳輸費(fèi)率翻倍。

在Omdia高級首席分析師詹墨磊看來，云計(jì)算的市場競爭正式步入基于復(fù)雜邏輯推理能力的差異化定價(jià)新階段，高階推理模型與基礎(chǔ)模型的價(jià)格鴻溝將持續(xù)拉大。具備深度思維鏈的最新代際模型在推理端消耗的海量計(jì)算資源，也宣告了全球AI行業(yè)正式進(jìn)入了算力通脹周期。

“單純的參數(shù)規(guī)模和基礎(chǔ)調(diào)用價(jià)格戰(zhàn)已落幕，行業(yè)正從‘賣算力’轉(zhuǎn)向‘賣解決方案’。誰能以合理的推理成本，在編程、企業(yè)流程等垂直領(lǐng)域真正‘干活’，并實(shí)現(xiàn)‘按結(jié)果付費(fèi)’的商業(yè)閉環(huán)，誰就能掌握定價(jià)權(quán)。”陸峰對記者說道，簡言之，云廠商正在從算力二房東，變成AI能力的合伙人。

未來大模型行業(yè)的競爭焦點(diǎn)將全面轉(zhuǎn)向“場景適配深度”與“單位Token經(jīng)濟(jì)價(jià)值”的比拼。

詹墨磊預(yù)測：“未來大模型領(lǐng)域的競爭焦點(diǎn)將全面轉(zhuǎn)向原生多模態(tài)融合、深度邏輯推理性能以及智能體工具鏈的生態(tài)完善度。”這意味著云廠商將不再僅僅是算力的提供者，而是進(jìn)化為按智能輸出效果定價(jià)的“能力服務(wù)商”。

生態(tài)重塑

隨著這一波云計(jì)算廠商的集體漲價(jià)，大模型行業(yè)的競爭格局也隨之分化。

張國斌預(yù)測，未來行業(yè)將呈現(xiàn)出明顯的分層競爭格局：具備核心技術(shù)和場景壁壘的頭部企業(yè)，如騰訊、阿里、百度、智譜等，將繼續(xù)通過提價(jià)將算力通脹成本轉(zhuǎn)嫁為利潤，聚焦高附加值服務(wù)市場；而二線廠商或主打端側(cè)模型的玩家，則可能維持差異化定價(jià)，甚至繼續(xù)降價(jià)以換取市場份額，聚焦大眾開發(fā)者和中小微企業(yè)市場；部分缺乏核心技術(shù)的小型廠商，則可能在此次行業(yè)調(diào)整中被加速出清。

另外需要看到的是，云廠商的集體提價(jià)不可避免地對整個(gè)AI應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)產(chǎn)生影響，尤其是對成本敏感的中小開發(fā)者、初創(chuàng)企業(yè)而言，入局門檻顯著提高。

陸峰對記者表示：“數(shù)據(jù)顯示，萬級日活的中等AI應(yīng)用月算力成本可能從約5000元飆升至2.5萬元，算力成本占比超60%的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)面臨被擠出風(fēng)險(xiǎn)。”

詹墨磊認(rèn)為：“核心模型價(jià)格大幅上調(diào)不可避免地拉高了中小企業(yè)的入局門檻，將加速出清市場上一批缺乏核心技術(shù)壁壘的淺層套殼應(yīng)用，這對中國AI生態(tài)實(shí)質(zhì)上是巨大的行業(yè)福音，它將倒逼資本與技術(shù)底座聚焦于真正解決重度痛點(diǎn)的高價(jià)值商業(yè)場景。”

在順福資本專注于AI投資的李云龍，同時(shí)也是數(shù)款A(yù)I應(yīng)用的個(gè)人開發(fā)者。在李云龍看來，大模型漲價(jià)對于AI短劇、漫劇等領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者直接影響較大，因?yàn)锳I生成視頻模型的價(jià)格相對比較貴，如果是使用純大語言模型的中小型創(chuàng)業(yè)者，影響應(yīng)該不大。

“畢竟能賺錢的AI應(yīng)用，投入產(chǎn)出比本身就很高。不賺錢的應(yīng)用，多便宜都嫌貴。”李云龍告訴記者，“我開發(fā)的AI應(yīng)用，一般都是讓用戶自行接入token，這部分C端用戶本身就是玩家，玩家有一些渠道可以用很便宜的大語言模型，對我來說總體影響不算大。目前（大模型）漲價(jià)的原因還是需求大于供給。”

陸峰也表示，大模型的使用成本上升，正在倒逼我國AI應(yīng)用從“粗放式調(diào)用”轉(zhuǎn)向“精細(xì)化運(yùn)營”。“這對中國AI創(chuàng)新生態(tài)是短期陣痛、長期利好。”陸峰說。

（來源：中國經(jīng)營報(bào)）