OpenClaw：你的主人

來源 | 中譯出版社CTPH

朱嘉明 | OpenClaw：你的助理 · 你的機器 · 你的主人

是的，它確實改變了我的人生，尤其是我的存款。以前我一天吃三頓飯，現(xiàn)在我一天只吃一頓。謝謝你，OpenClaw。

——Reddit 用戶 Equivalent-Pear7158

2026年1月至3月，OpenClaw成為全球人工智能領(lǐng)域最有影響力和沖擊力的大事件。

一個開源Agent在極短時間內(nèi)獲得10萬級、25萬級GitHub星標(biāo)，并迅速外溢到地方政府、企業(yè)組織和大眾話語空間，這表明人工智能正在完成一次從技術(shù)系統(tǒng)到社會景觀的轉(zhuǎn)化，

“龍蝦”的水漫金山，并不只是某個產(chǎn)品的熱鬧，而是突破“陽春白雪”，融入“下里巴人”，成為一個新時代的征兆，甚至成為支持人工智能族群的圖騰。

正是在OpenClaw時刻，杜雨撰寫的《養(yǎng)龍蝦：OpenClaw與AI智能體時代》出版。該書不僅內(nèi)容豐富，而且具有強烈的歷史感和思想深度。

01

OpenClaw的官方口號是：“你的助理，你的機器，你的規(guī)則”，這顯然是 OpenClaw創(chuàng)建人和團隊的一種美好的愿景。

但是，在OpenClaw席卷全球的浪潮中，雖然“規(guī)則”在名義上仍然成立，但是人們的選擇空間已經(jīng)被系統(tǒng)的默認值、算法的推薦邏輯和平臺的利益結(jié)構(gòu)悄悄改裝。

一旦這套系統(tǒng)足夠順滑，人們把原本需要自己判斷的事情，交給OpenClaw“處理”，這不是一次性的授權(quán)，而是習(xí)慣性的外包。

于是，人們以為自己還會發(fā)號施令，實際上是在一個別人設(shè)計好的籠子里進行選擇。人與人工智能的權(quán)力關(guān)系的方向已經(jīng)悄悄反轉(zhuǎn)。

人工智能顯現(xiàn)了日益嚴重的自我意識和自主行動傾向，并且開始侵蝕人的主權(quán)，通過逐漸深入“蛻變”，完成成為人的主人的不可逆的轉(zhuǎn)變。

深入分析，之所以發(fā)生“你的規(guī)則”轉(zhuǎn)變?yōu)椤澳愕闹魅恕保Q于三個基本底層邏輯：其一是技術(shù)邏輯。

人工智能Agent的擴散，不只是工具的普及，也是一種新的權(quán)力關(guān)系的生成。只要AI開始替你做事，它就已經(jīng)開始替你做決定。

其二是人性邏輯。人類天然傾向于最低努力原則，所以當(dāng)一個系統(tǒng)越來越能干，人就越來越愿意退讓，形成依賴慣性。

OpenClaw的設(shè)計恰恰符合人性邏輯。其三是文明邏。“你的規(guī)則”暗示的是個體主權(quán)，而“主人”暗示的是主從結(jié)構(gòu)的重新確立。歷史告訴我們，真正的主從關(guān)系，并非誰奪走了主人的主權(quán)，而是主人的權(quán)力一點一點讓渡出去。

當(dāng)然，此時此刻，斷言O(shè)penClaw已經(jīng)成為主人還有點為時過早，它最終是否成為人的主人，取決于它與人的博弈。

02

歷史并非被設(shè)計的。人工智能歷史更非被人類所設(shè)計和計劃。OpenClaw的出現(xiàn)，確切地說是“橫空出世”，找不到任何必然性。

OpenClaw的起源故事樸實得令人難以置信。

2025年11月的一個星期五晚上，奧地利軟件工程師彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger，1986—）想要一個本地AI智能體，讓他通過WhatsApp與之對話。他找遍市場，發(fā)現(xiàn)不存在這樣一個智能體。

于是他自己動手，大約花了一個小時做出了OpenClaw的第一個原型。

他自己后來承認，它不過是把 WhatsApp接口和Claude Code連接起來的一段“簡單膠水代碼”。

沒有發(fā)布會，沒有融資，沒有任何營銷費用，代碼被悄悄推上GitHub，改名為Clawdbot，在接下來的兩個月里積累了大約20萬顆星。

這對于一個個人項目而言還算體面。之后，斯坦伯格最終選擇了加入OpenAI，并將OpenClaw移交至獨立開源基金會。整個過程大約90天。

在這段時間里，OpenClaw的名字經(jīng)歷了三次迭代：最初名字叫Clawdbot，是對 Anthropic模型Claude的諧音玩笑，同時保留了龍蝦“爪子”（claw）的意象。

2026年1月，更名為Moltbot，寓意龍蝦脫殼重生，也象征項目進入新階段。兩天后，正式更名為OpenClaw，并宣布這是最終名稱。

“Open”強調(diào)這是一個開源的、由社區(qū)驅(qū)動的個人AI助手項目，代碼和開發(fā)過程公開透明；“Claw”則保留了最初的龍蝦爪子和“Clawd”的視覺與故事傳統(tǒng)，延續(xù)項目的形象記憶。

OpenClaw創(chuàng)造現(xiàn)象級出圈所用的時間是短暫的。2026年1月24日，斯坦伯格正式發(fā)布Clawdbot版本，被視為“病毒式爆發(fā)”的起點之一。

從2026 年1月至2月的兩個月內(nèi)，OpenClaw星標(biāo)數(shù)突破20萬，評論過萬，貢獻者遍布全球，登上TechCrunch、Hacker News等技術(shù)媒體首頁。OpenClaw成為GitHub史上星標(biāo)數(shù)增長最快的開源項目之一。

至于OpenClaw此刻究竟有多少人在使用，我們恐怕也很難得到一個絕對精確的答案，因為公開世界里并沒有統(tǒng)一的、審計過的權(quán)威口徑；

較為穩(wěn)妥的說法是，路透社（Reuters）提到它在爆火階段曾經(jīng)一周吸引約200萬訪問者，而第三方統(tǒng)計又給出約2700萬月訪問量和約200萬月活用戶這樣的數(shù)量級，

這些數(shù)字足以說明它已經(jīng)越過小眾試驗的邊界，但仍不足以構(gòu)成最后的定論。

03

為什么OpenClaw可以在兩個月內(nèi)建立以10億級消息量、千萬級社區(qū)成員、數(shù)十萬部署節(jié)點為標(biāo)志的“規(guī)模效應(yīng)”？無非是天時、地利和人和。

第一，天時。2025年11月至2026年初的這個時間點具有不尋常的意義。在過去兩年，人們見識了太多次人工智能的“里程碑”事件：模型更大、分數(shù)更高、推理更強、多模態(tài)更全。

但每一次沸騰之后，人們都只是拿到了一個更聰明的對話框，仍然要自己打開，自己問，自己等，自己處理結(jié)果。然后再打開下一個軟件，重復(fù)這樣的過程。

人工智能帶來的“新鮮感麻木”已經(jīng)在行業(yè)里悄悄蔓延：模型能力的躍升越來越難以讓普通人感到真實，因為那種躍升永遠停留在聊天界面里，沒有真正走入生活。

OpenClaw展現(xiàn)了終結(jié)“新鮮感麻木”的能力，解答了一個人們已經(jīng)厭倦等待的問題：AI不再是簡單地陪你說話，而是作為真實的代理人幫你清空收件箱、安排日程、處理文件。這種畫面的感染力，遠遠超過了任何一張基準(zhǔn)測試表。

第二，地利。OpenClaw的“地利”不是通常的地理概念，而是經(jīng)典的“空間經(jīng)濟學(xué)”（spatial economics）的空間概念，包括區(qū)域分布、市場模式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)要素的組合。

根據(jù)OpenClaw的官方定義：它是一個在用戶自己機器上運行，并能嵌入WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、Teams 等既有聊天入口的開放式Agent平臺，

將人工智能門檻從“學(xué)會一套新軟件”降低成“在熟悉的聊天界面里發(fā)一句話”，形成獨特的吸引力：它不是陪用戶聊天，而是替用戶處理郵件、保險、航班值機等實際事務(wù)，踩準(zhǔn)了市場正在尋求的從“對話式 AI”轉(zhuǎn)向“行動式AI”的拐點。

于是，各類量化交易、自動化運營、個人代理托管等“基于OpenClaw的付費服務(wù)”的市場和商業(yè)形態(tài)得以形成。在OpenClaw的區(qū)域分布上，中國對OpenClaw的使用量已經(jīng)超過了美國，而它拉動的，正是中國低成本 AI模型的需求。

阿里巴巴、字節(jié)跳動、百度、京東等中國的技術(shù)巨頭幾乎是在同一時間接入或推出自己的OpenClaw變體。

第三，人和。斯坦伯格自己在公開文章里寫得非常坦率，他接下來想做的是“連我媽媽都能用的Agent”。

這句話其實已經(jīng)揭示了OpenClaw的核心目標(biāo)：不是繼續(xù)增加技術(shù)的神秘性，而是不斷降低使用它的心理門檻、知識門檻和操作門檻，直到人工智能像電、自來水和搜索框一樣，被默認為日常基礎(chǔ)設(shè)施。

一旦走到這一步，人工智能就不再只是“能力”，而會變成“習(xí)慣”；不再只是“創(chuàng)新”，而會成為“依賴”；不再只是實驗室里的精密器物，而會成為街頭巷尾人人都能使用、改造、炫耀甚至轉(zhuǎn)賣的社會對象。

OpenClaw不再是少數(shù)人的“陽春白雪”，而正在成為多數(shù)人的“下里巴人”；不再高踞于殿堂之上，而開始進入廚房、客廳、工位、聊天框以及人的惰性、欲望與日常秩序之中。這是實現(xiàn)AI智能體普惠大眾的路徑。

根據(jù)經(jīng)濟學(xué)原理，OpenClaw順應(yīng)了人類具有“以最小代價完成目標(biāo)”，天然傾向于把重復(fù)勞動、流程記憶和界面切換外包給別的系統(tǒng)，以最小努力獲得最大收益的本性。

04

據(jù)公共媒體報道，2026年3月的一個星期五下午，深圳騰訊總部門口排起了將近1000 人的隊伍。

來的不是開發(fā)者，是學(xué)生、老人、上班族；他們要求幫助完成的，不是部署什么企業(yè)系統(tǒng)，而只是在各自的筆記本上裝上OpenClaw軟件。

OpenClaw掀起的革命，不再僅僅是“一個爆火產(chǎn)品”，或者是數(shù)字的組合，或者是一種技術(shù)突破，而是它創(chuàng)造了一種擴散模式和一種接口方式，讓人工智能的行動能力發(fā)生火山式爆發(fā)。

一夜之間讓“智能代理”從實驗室概念變成了可以用來申請補貼、排隊安裝、寫進政策文件的社會事實。

OpenClaw的革命，既源于設(shè)計邏輯是“行動式AI”，也源于一種綜合性思維和加以實現(xiàn)的能力。

在OpenClaw誕生之前，“AI代理”“自動執(zhí)行任務(wù)”“個人助手”這些方向，就已經(jīng)是行業(yè)共識的一部分。

OpenClaw的“創(chuàng)新”不在于提出了別人從未想過的概念，而在于把四件事同時打包：開源、本地化、聊天入口、強社群敘事；這讓它既像工具，又像運動，還像一個可以參與的文化事件。

最終，OpenClaw實現(xiàn)了將人工智能帶來的相關(guān)要素重新編排，做成一個更可感、可玩、可傳播的組合物。

現(xiàn)在的問題是：為什么大公司知道OpenClaw的重要性，也清楚其技術(shù)路徑，卻無視歷史機會？

這是因為大模型公司更關(guān)注的是如何把API做穩(wěn)、把通用助手做大。或者說，不是大公司不夠聰明，而是大公司的邏輯關(guān)注的是市場、風(fēng)險、定位、路線圖，大公司此前更像是在經(jīng)營“中心化模型平臺”。

對大公司來說，OpenClaw既不夠體面，也不好管理，更不符合它們原有的商業(yè)重心，往往沒有訓(xùn)練大模型、發(fā)布新基準(zhǔn)、賣API那么整齊，也沒有那么適合大公司的品牌敘事。

簡言之，OpenClaw不是一個只有天才才能看見的秘密需求，而更像是一個“大家都知道遲早會來，但沒人先把它做成”的空當(dāng)。

但是，對斯坦伯格來說，他開發(fā)OpenClaw的念頭來自“這東西為什么還不存在”，他要引爆時代情緒，他愿意用AI把開發(fā)速度推到極限。

從結(jié)果看，OpenAI最后都沒有“買下一個公司”，而是直接把斯坦伯格招進去，說明大公司真正意識到自己缺的，未必只是某段代碼，而是這種把agent從愿景迅速變成現(xiàn)實接口的人。

05

OpenClaw的商業(yè)意義，不在于它有多少新功能，也不在于它在多大程度上制造了市場熱度，創(chuàng)造了怎樣的商業(yè)模式。

當(dāng)前，AI 行業(yè)正處在商業(yè)模式的結(jié)構(gòu)性困境之中。盡管AI 技術(shù)在生成式內(nèi)容、智能搜索、自動化決策等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了突破性進展，但“免費使用”已成為用戶端的普遍預(yù)期。

據(jù)行業(yè)統(tǒng)計，目前約99%AI用戶依然依賴免費版本服務(wù)。這一格局導(dǎo)致AI企業(yè)處于長期“燒錢不賺錢”的經(jīng)營狀態(tài)。

換言之，AI技術(shù)的高速迭代與企業(yè)財務(wù)回報之間，存在著顯著錯位。隨著用戶規(guī)模持續(xù)增長，AI公司的算力消耗呈指數(shù)級上升。高密度的模型推理請求，使得服務(wù)器集群、電力及GPU租賃成本飆升，而收入結(jié)構(gòu)卻未能同步擴大。

這種“運營壓力倒掛”現(xiàn)象，已成為制約行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。

依靠風(fēng)險投資補貼或廣告收入的舊模式，顯然無法支撐高成本的推理任務(wù)運行，AI企業(yè)迫切需要通過制度化的變現(xiàn)機制，建立可持續(xù)利潤模型。

OpenClaw的商業(yè)模式是一種系統(tǒng)性的商業(yè)機制創(chuàng)新。

一方面，軟件免費開源，用戶在本機、私有服務(wù)器或VPS（虛擬專用服務(wù)器）上部署，沒有傳統(tǒng) SaaS（軟件即服務(wù)）的按賬號 / 按用量訂閱收費結(jié)構(gòu)，不綁定模型，

真正的大型語言模型（LLM）由用戶自己選擇，如OpenAI、Claude、DeepSeek、本地模型等；

另一方面，通過“強制Token機制”重新定義了AI服務(wù)的使用規(guī)則：用戶必須購買Token才能調(diào)用各類模型接口，無論是文本生成、代碼輔助還是圖像分析服務(wù)。

這一設(shè)計本質(zhì)上是將以往“自愿付費”的商業(yè)模式轉(zhuǎn)化為“使用即付費”的閉環(huán)結(jié)構(gòu)，從而直接打通AI服務(wù)的商業(yè)化通道。

在技術(shù)層面上，OpenClaw通過底層協(xié)議綁定，使模型調(diào)用、計費、結(jié)算融為一體，實現(xiàn)AI產(chǎn)品的強制付費化。

長期而言，OpenClaw模式預(yù)示AI行業(yè)正在邁向以用戶真實使用行為為基礎(chǔ)的閉環(huán)經(jīng)濟體系，完成從“免費引流”到“強制變現(xiàn)”的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

OpenClaw的核心價值在于通過制度設(shè)計，使AI技術(shù)的社會價值與經(jīng)濟價值趨于一致。這一變革或?qū)⒊蔀锳I產(chǎn)業(yè)走出盈利困境、邁向成熟階段的重要標(biāo)志。

06

OpenClaw對于經(jīng)濟史、傳統(tǒng)經(jīng)濟的稀缺性、公司制度和全球治理的影響是深刻的和長遠的。

第一，從經(jīng)濟史角度看，OpenClaw代表的是“蒸汽機式”的生產(chǎn)力突變，而非一般意義上的軟件創(chuàng)新。

蒸汽機和電力的普及完成了體力勞動的大規(guī)模機械化，將分散的手工業(yè)重新組織為以工廠為核心的集中生產(chǎn)體系。

而以O(shè)penClaw為代表的智能體技術(shù)，則通過對認知勞動與流程勞動的高度自動化，把原本由白領(lǐng)和小團隊完成的大量任務(wù)壓縮進“人+智能體集群”的組合之中。

這種變化不只是提高效率，更開辟了經(jīng)濟史的全新維度，深刻重塑了職業(yè)結(jié)構(gòu)和全球分工，創(chuàng)造了更多新崗位與財富，經(jīng)濟活動的主線仍是人工智能主導(dǎo)的生產(chǎn)率躍升與結(jié)構(gòu)性再分配。

第二，OpenClaw創(chuàng)造了新的需求，并在實踐層面重新界定全新的“稀缺性”內(nèi)涵。

在OpenClaw出現(xiàn)之前，許多應(yīng)用場景對算力的消耗呈現(xiàn)間歇性、突發(fā)性的特點，因此企業(yè)在資源規(guī)劃中往往采用彈性按需的思路，將算力視作可隨時擴張的公用資源。

OpenClaw的普及改變了這一邏輯：穩(wěn)定、可負擔(dān)且具有長期鎖定能力的算力供給反而成為新的稀缺品。

這種變化帶來的結(jié)果，是資本與產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)設(shè)施層面的配置重心從應(yīng)用端的想象力轉(zhuǎn)向底層資源的可保障性，算力基礎(chǔ)設(shè)施的談判能力和戰(zhàn)略地位顯著提升。

進一步，從制度與安全視角看，OpenClaw所展現(xiàn)出的真正稀缺性在于可被智能體可信操作的任務(wù)與數(shù)據(jù)接口。

真正稀缺的不是可以被訪問的數(shù)據(jù)量，而是經(jīng)嚴格權(quán)限設(shè)計，具備可追溯與可合規(guī)保證特質(zhì)的數(shù)據(jù)與任務(wù)接口。

能夠在保持業(yè)務(wù)靈活性的同時，對Agent的行為進行精細化約束和可解釋審計的技術(shù)與制度安排，成為新的關(guān)鍵資源。

此外，OpenClaw導(dǎo)致人才結(jié)構(gòu)中的稀缺性也發(fā)生了質(zhì)變。真正稀缺的人才是能夠在工程、業(yè)務(wù)和治理三方面進行統(tǒng)籌設(shè)計的OpenClaw工程實踐者。

從更高層次看，OpenClaw的大范圍使用所引起的稀缺性變化，實質(zhì)上是一場“生產(chǎn)函數(shù)中關(guān)鍵要素權(quán)重”的再分配。

第三，在公司制度層面，OpenClaw觸及的是科斯意義上“公司為何存在”的根本問題。

傳統(tǒng)公司之所以優(yōu)于完全市場，是因為在公司內(nèi)部用管理命令協(xié)調(diào)，比在市場上頻繁簽訂契約的交易成本更低。

如今，智能體將大量協(xié)調(diào)、信息處理與標(biāo)準(zhǔn)化決策工作自動化，使得個體在沒有雇員，甚至沒有正式公司實體的前提下，也能完成過去需要小團隊或微型企業(yè)才能完成的工作。

大規(guī)模涌現(xiàn)的“一人公司”與高度碎片化的云雇傭關(guān)系，形成少數(shù)掌握高階技能、數(shù)據(jù)資源和自動化工作流的“超個體生產(chǎn)者”，使現(xiàn)有基于雇傭關(guān)系、企業(yè)注冊地與物理常駐的貨幣體系和稅收制度面臨制度性遲滯。

人們的收入來源更加碎片化，身份在雇員、個體戶與企業(yè)之間模糊化，而智能體帶來的準(zhǔn)指數(shù)級生產(chǎn)率提升又可能推動收入分布向“長尾 +超級頭部”演化。

如何在不扼殺這種新生產(chǎn)力形態(tài)的前提下，將其納入稅基并通過再分配緩沖極端不平等，極有可能成為未來十年最棘手的政策議題之一。

第四，在全球治理層面，圍繞OpenClaw的政策反應(yīng)已經(jīng)展示出明顯的碎片化趨勢，預(yù)示著AI智能體時代的多極化治理格局正在成形。

以歐陸為代表的一極，延續(xù)“風(fēng)險優(yōu)先”和預(yù)防性原則，強調(diào)在大規(guī)模應(yīng)用前劃定隱私、安全與合規(guī)邊界，將智能體視為可能引發(fā)系統(tǒng)性數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險的高危技術(shù)，因而通過嚴格監(jiān)管來減緩擴散速度，以換取更強的個人權(quán)利與數(shù)據(jù)主權(quán)保護。

以部分東亞經(jīng)濟體為代表的另一極，則更依賴“企業(yè)自律+行政指引”的模式，由大型平臺企業(yè)在內(nèi)部率先管控或限制智能體工具，以保護企業(yè)數(shù)據(jù)與基礎(chǔ)設(shè)施安全，政府通過軟法和行業(yè)規(guī)范施加影響，在維持創(chuàng)新空間與控制風(fēng)險之間尋求動態(tài)平衡。

這些迥異的政策路徑意味著，智能體技術(shù)本身具有高度跨境和跨平臺的屬性，但其使用者卻被鎖定在各自不同的法域和制度環(huán)境中，合規(guī)成本顯著地理化。

同一套智能體與自動化工作流，在不同法系下對應(yīng)著截然不同的可行商業(yè)模式、數(shù)據(jù)流動路徑和自動化自治程度。

互聯(lián)網(wǎng)時代的全球治理曾經(jīng)主要圍繞協(xié)議與標(biāo)準(zhǔn)展開，是關(guān)于“如何互聯(lián)互通”的共識建構(gòu)。

而智能體時代的核心問題則更像是“機器被允許做什么”，焦點從信息流轉(zhuǎn)向行為與控制權(quán)。

總之，OpenClaw之所以具有經(jīng)濟學(xué)意義，就在于它把這一問題以極端集中的方式暴露出來：

一方面，它延續(xù)了自工業(yè)革命以來技術(shù)不斷壓縮勞動與協(xié)調(diào)成本的長期趨勢；

另一方面，它通過“一人公司”與全球治理碎片化，將公司制度、稅制與國際制度安排推向一個新的不穩(wěn)定臨界點，迫使經(jīng)濟學(xué)與經(jīng)濟史都要重新回答同一個問題——在一個“人+智能體”作為基本生產(chǎn)單元的世界里，我們?nèi)绾谓M織生產(chǎn)、分配與治理？

07

在OpenClaw如此爆火的時刻，人們還是要問：OpenClaw會不會只是又一次技術(shù)狂歡，熱度散去之后一切歸于平靜？這一次，應(yīng)該不同。

歷史上的技術(shù)泡沫，往往發(fā)生在技術(shù)能力與實際需求之間存在根本性錯配之時。20世紀(jì)90年代末的互聯(lián)網(wǎng)泡沫的破裂，是因為基礎(chǔ)設(shè)施尚未就緒，商業(yè)模式尚未成熟。

而OpenClaw所代表的AI智能體浪潮，恰恰在大語言模型技術(shù)已趨成熟、終端算力已大幅降低成本、用戶對自動化需求已極其強烈的交匯點上爆發(fā)——它順應(yīng)的，是技術(shù)曲線、經(jīng)濟規(guī)律與人類本能需求三重力量的共振。

在OpenClaw的背后是人工智能的爆炸式演化。以大模型為例，其發(fā)展越來越像一種具有技術(shù)生命力的鼠群，或者病毒，具有了近乎失控的自我繁殖能力：一個模型分化成許多版本，一個版本再衍生出更多變體。大模型不是單個和個別模型能力的躍遷，而是“模型自我繁殖”。

人們看到的不是一個個孤立的模型，而是一個能夠不斷裂變、復(fù)制、衍生和擴散的模型生態(tài)；在這個意義上，人類既是它的制造者，也正在迅速成為被它裹挾的對象。

至今，人工智能今天已經(jīng)不能再被理解為某個單項領(lǐng)域中的技術(shù)進展，它已經(jīng)深入知識生產(chǎn)、科學(xué)研究、產(chǎn)業(yè)組織、社會治理乃至文明想象的深層結(jié)構(gòu)。

特別要理解為什么"養(yǎng)龍蝦"在中國比硅谷更火。這不僅是文化現(xiàn)象，更是結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢。中國擁有全球最完整的制造業(yè)體系、最密集的超級App生態(tài)、最龐大的數(shù)字勞動力市場，以及在效率與速度上近乎本能的文化基因。

當(dāng)AI智能體能夠真正將"一人公司"變?yōu)榭赡埽谥袊袌霰l(fā)出的能量將遠超任何人的預(yù)測。

我在2026年初曾撰文指出，以Agentic AI為核心的Web 4.0不是遙遠的未來，而是正在涌現(xiàn)的現(xiàn)實。

OpenClaw不過是這場文明級浪潮的第一朵浪花。浪花會碎，但浪潮不會退。

人工智能本來需要環(huán)境。現(xiàn)在人工智能成為環(huán)境。它并非孤立存在，而是在逐步形成“人工智能＋人＋環(huán)境”的復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)。

08

OpenClaw所引發(fā)的關(guān)注，正好把這些問題提前擺到了臺面上。

它既讓人看到智能體時代已經(jīng)來臨，也讓人看到這個時代并不會自動導(dǎo)向好的結(jié)果。OpenClaw的爆火，隨之而來的是兩場頗具代表性的爭議，值得我們認真審視。

第一， 學(xué)術(shù)機構(gòu)限制。OpenClaw走紅后， 世界上一些學(xué)術(shù)機構(gòu)發(fā)出針對OpenClaw的限制通知，所針對的是OpenClaw可能造成辦公設(shè)備、教學(xué)終端、服務(wù)器、校園網(wǎng)和VPN（虛擬專用網(wǎng)絡(luò)）環(huán)境中的安全風(fēng)險。

這種情況，近似2023年初ChatGPT問世后一些機構(gòu)的反應(yīng)。

第二，政府安全警示。OpenClaw大規(guī)模普及之后，工業(yè)和信息化部隨即發(fā)出高危預(yù)警，指出該工具在默認配置下存在較高安全風(fēng)險。

例如，攻擊者一旦得手，可能獲取用戶數(shù)月的私信記錄與賬戶密碼。與此同時，荷蘭數(shù)據(jù)保護局、韓國政府相繼發(fā)出隱私安全警告。為此，工業(yè)和信息化部專門提出了針對AI智能體使用的安全準(zhǔn)則。

這背后的根本性命題是：自主性與安全性。人類社會第一次需要面對一種需要“使用說明”之外，還需要“約束契約”的技術(shù)存在。效率與控制、賦權(quán)與約束、自主性與安全性，將成為未來相當(dāng)長時期內(nèi)繞不開的核心命題。

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今天，人們關(guān)于AI的討論常常停留在兩個極端：要么把它神化，要么把它妖魔化；要么停留在概念層面，要么陷于零散技巧。

相較之下，本書的可取之處，在于它努力把一個技術(shù)熱點還原為一個時代問題。它不是僅僅描述“龍蝦”是什么，而是在追問：它為什么會在這個時候出現(xiàn)？它預(yù)示了什么？它又將把普通人帶到哪里去？

每一代人進入歷史，都有自己的門檻。

對于90后、00后以及10后的α世代和β世代來說，他們已經(jīng)不再關(guān)注如何獲得更多信息，而是關(guān)注如何在智能體普遍進入現(xiàn)實之后，重新組織自己的能力、判斷與行動。

OpenClaw與智能體時代為年輕人打開了比過去更寬的入口。許多原本只有大機構(gòu)、大資本和長資歷才能調(diào)動的資源，正在因為AI而被重新分配。一個人能否學(xué)習(xí)、整合、表達、協(xié)同和行動，正在以前所未有的方式直接轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實機會。

OpenClaw當(dāng)然未必是最后的形態(tài)，“養(yǎng)龍蝦”這個說法也未必會持續(xù)很久，但它所揭示的方向是清楚的：智能體將越來越深入地參與行動、協(xié)作和決策，互聯(lián)網(wǎng)也將越來越不是單純由人類獨占的空間。

問題因此不再是要不要面對它，而是以何種方式面對它。

對個人來說，關(guān)鍵在于盡快形成與智能體共處的能力，同時不放棄主體性；對社會來說，關(guān)鍵在于在創(chuàng)新與治理之間找到平衡，而不是在迷信技術(shù)或恐懼技術(shù)之間擺動。

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回到《養(yǎng)龍蝦：OpenClaw與AI智能體時代》這本書的寫作初衷，作者杜雨并不是為了讓讀者理解一只“龍蝦”，而是為了理解，一個由智能體深度參與現(xiàn)實世界的新階段，已經(jīng)開始。

也就是說，作者杜雨所關(guān)心的，并不只是OpenClaw這個現(xiàn)象本身，而是試圖借由這一現(xiàn)象，去理解智能體浪潮會怎樣進入現(xiàn)實社會，會怎樣改變普通人的工作方式、創(chuàng)業(yè)方式和生活方式。

本書的后記部分，是杜雨寫給讀者的一封信，內(nèi)容和文字令人感動——“我們正處于一個真實的文明轉(zhuǎn)折點”“在這個AI可以做很多事情的世界里，我選擇做一個什么樣的人”“這個問題，AI幫不了你。但我相信，你可以”。

杜雨博士是我所見過的AI領(lǐng)域最具代表性的“快人”之一。

他堅持日更短視頻賬號“杜雨說AI”，以一人之力持續(xù)追蹤整個賽道的每日動態(tài)，也是我們橫琴數(shù)鏈數(shù)字金融研究院學(xué)術(shù)與技術(shù)委員會中最年輕的委員。

OpenClaw熱潮興起未幾，他便已組織團隊、深度研究、成稿付梓。這本書的出版速度本身，就是對書中所倡導(dǎo)精神的最好詮釋——在一個以周計、以天計的時代，唯有比時代快半步的人，才能在浪潮未退之時留下真正有價值的觀察、思考與記錄。

這個時代，其實正在給所有年輕人提供一次前所未有的歷史性機會，但是，其前提是夠快。

在工業(yè)時代，年齡與資歷構(gòu)成了一道幾乎不可逾越的壁壘。知識積累需要時間，資本積累需要時間，人脈構(gòu)建需要時間，信任建立需要時間。年輕意味著欠缺，經(jīng)驗是一切競爭力的基礎(chǔ)貨幣。

但是，AI智能體時代的邏輯正在被悄悄改寫。當(dāng)一個年輕人借助OpenClaw可以獨立完成原本需要團隊協(xié)作才能完成的工作，當(dāng)他的認知更新速度、工具掌握速度、行動執(zhí)行速度構(gòu)成了全新的競爭維度，“快”本身便成為一種稀缺的核心能力。

“天下武功，唯快不破”，這不只是一句勵志格言，它是AI時代競爭邏輯最精練的表達。在這個范式加速更迭的年代，速度不是粗糙的代名詞，而是對時代脈搏最敏銳的感知力、對信息最高效的處理力、對機會最果斷的行動力三者融合的綜合體現(xiàn)。

我對年輕人的寄望，不只是希望你們更快地掌握工具。真正重要的是，在技術(shù)加速、世界重組的時期，能不能及早形成自己的問題意識、價值尺度和責(zé)任感。

未來真正有分量的人，不會只是最熟練使用AI的人，而是那些在與AI協(xié)作的過程中，仍然知道自己為什么行動、為誰行動，也知道在哪些地方必須堅持人的判斷、人的邊界和人的責(zé)任的人。

年輕人的優(yōu)勢，不只是在于可以跑得更快，更在于能夠在快速變化中保持方向感。誰能守住主體性，誰才更可能真正進入未來。

我衷心希望，讀到這本書的每一位年輕人，都能從杜雨這樣的同代人身上汲取一種信念：這個時代的窗口，是為敢于快速行動的人打開的。

不要等待完美的準(zhǔn)備，不要等待權(quán)威的認可，不要等待市場的確定性。在AI重構(gòu)世界的當(dāng)下，快速學(xué)習(xí)、快速試錯、快速迭代的能力，正在成為這個時代最硬的“護城河”。

朱嘉明

2026年3月18日 廣州