某北方車企聯合投資，輕舟再融1億美元，發力世界模型｜36氪首發

圖為輕舟智航

文｜肖漫

編輯｜李勤

36氪獲悉，輕舟智航（QCraft，以下簡稱“輕舟”）宣布完成D輪新一輪融資1億美元。本輪融資由某國內頭部主機廠、寧波寧海興泰合基金、梁溪科創產業母基金（博華資本管理）、華德科創、某頭部汽車電子零部件公司等重磅產業投資方及投資機構聯合投資。

本次資金將主要用于兩大方向：一是加大“世界模型+強化學習”等前沿物理AI技術的研發投入；二是加強組織人才建設，為公司的長遠發展儲備戰略力量。

輕舟成立于2019年初，是國內始終堅持L4級無人駕駛和乘用車智能輔助駕駛的自動駕駛公司，其核心團隊成員分別來自谷歌Waymo、特斯拉、英偉達、Facebook等國際科技公司，研發人員占比高達80%。

輕舟戰略重心向L4、通用物理AI傾斜

“自動駕駛是通往物理AI的最佳入口。”輕舟智航聯合創始人、董事長兼CEO于騫博士表示。

在輕舟看來，當無人駕駛真正成為現實，意味著它的價值就絕不僅限于一個只會開車的智能系統，而是會進化成面向整個物理世界的通用智能。

輕舟曾將自動駕駛技術智能演化分為三個階段：

第一階段是模塊化架構為主的“機器智能”階段，采用“感知-定位-規劃-決策-控制”模塊，盡管大幅提升了感知能力，但系統泛化能力較弱。

第二階段是以端到端架構為核心的“類人智能”階段，強調數據驅動為核心，逐步將感知、規劃和決策都進行模型化，形成一段式端到端結構，駕駛表現趨近人類。

最后，隨著端到端架構成為行業共識，VLA模型與世界模型的引入，使系統能深度理解物理規律、人類意圖與經驗知識。由真實與生成數據共同驅動，安全性可達人類司機的十倍。

輕舟判斷，2026年將成為無人駕駛未來黃金十年新周期的起點。輕舟將戰略重心大幅向L4自動駕駛及通用物理AI傾斜，并加速海外布局。同時加碼世界模型+強化學習技術研發，以技術驅動未來，堅定向通用物理AI邁進。

輕舟的產品演進路線也逐漸清晰。輕舟計劃2026年推動全場景城市NOA向10萬元的國民車型滲透；推動Robovan初步規模化部署、Robotaxi小范圍試點。2027年推動NOA量產上車突破300萬臺，推動Robovan實現十萬臺級別量產，Robotaxi實現規模化部署。

輕舟已實現百萬輛交付

在過去七年，輕舟一直堅持L2++與L4“雙線并行”的發展戰略。

自2021年底布局L2++以來，輕舟“乘風”智能輔助駕駛系統的搭載量已突破100萬臺。數據顯示，輕舟完成首個50萬臺交付用時近3年，而從50萬臺跨越至100萬臺僅耗時8個月，增速明顯。

目前，輕舟已與理想、奇瑞、廣汽、吉利、上汽等近10家頭部車企達成合作，覆蓋車型近30款。預計到2026年，合作車型將突破50款，且基本標配城市NOA功能。

在L4領域，輕舟通過“量產即運營”的新范式正式進軍無人物流賽道，相關車輛已在金華、蕪湖、寧波等地投入商業化運作。

輕舟認為，L2和L4是產品邏輯，底層的技術邏輯是高度一致的。以L2+L4雙輪驅動的大規模數據閉環系統，是通向無人駕駛的最優解。

因此，輕舟從技術到產品的整套架構體系，都共享同一個技術底座——由AI驅動的“自動駕駛超級工廠”。

這么做的好處是，L2++的量產數據可以直接用于L4產品的訓練，反之亦然，讓數據價值最大化；另外，基于統一的技術底座，不同產品都能擁有同源一致的駕駛能力，并且不需要為不同的產品形態重復開發，從而加速技術迭代。

不僅如此，輕舟開展了新一代模型的設計和研發，并將VLA與世界模型的優勢融合到同一個端到端架構當中。

隨著1億美元新融資的注入與百萬輛量產數據的積累，輕舟智航正計劃通過技術重構，嘗試將自動駕駛推向更廣闊的通用物理AI領域。