人工智能技術加速演進的今天
如何將AI、大數據等技術
有效融入教學、學習和科研的
各個要素與環節?
近日,北京理工大學與華為攜手
聯合發布全球首個人工智能實踐實驗室
AI Practice LAB(AIPL)樣板點
(編號:AIPL2026000001)
探索AI實踐教學新范式
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人工智能實踐實驗室AI Practice LAB(AIPL)依托國家人工智能產教融合創新平臺、自主智能無人系統全國重點實驗室、輕量智能系統北京市重點實驗室等科教平臺,由北理工與華為共建,是全球首次“理論—實踐—應用創新”一站式人工智能實驗室理念在高校的完整落地,已開始賦能和變革化學化工、法學、經管、教育等學科和專業。學生進入實驗室后,可完成專業學習、科研創新、實訓實踐等一系列活動。
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實驗室基于北理工在人工智能領域優勢學科平臺與豐碩學術成果,依托華為強大的算力底座與大模型技術,打造從AI數智底座、AI實訓軟件、AI教學實踐資源到AI應用場景的昇騰鴻蒙具身智能實踐教學方案,讓每一位學生在實踐實訓中學會AI,形成獨特的AI實踐教學新范式。
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理論:人工智能+華為技術課程體系
AI通識課:覆蓋工、理、醫、農、藝術、經管法、文史哲教、軍事全學科門類
AI專業核心課:昇騰AI課程、AI認證課程,微認證,課證融通
AI+學科課:昇騰AI+行業應用課程,如交通、園區等
實踐:人工智能實驗+大模型底座
行業實踐案例教學+項目制度學習
基于昇騰硬件+百模千態模型調度
應用:AI+學科應用+創新成果打造
智能體廣場,智能化應用百花齊放
AI+學科應用創新
產業對接,大賽訓練,成果打造,社會價值
AIPL不僅提供了先進的技術平臺和豐富的教學資源,還構建了“通用+特色”的課程體系,能夠動態聚合前沿AI技術,緊密契合學校優勢學科及各院系差異化需求,極大提升了學生的創新實踐能力和未來競爭力。
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在教學方面,學校聯合華為、中軟國際教育等企業開設“自主智能認知實踐”課程,將理論與實踐融合,將科研成果轉化為教材案例。該課程面向大一本科生,以產業一線需求為牽引,打造人工智能“算力-數據-算法及框架-系統”自主生態教學體系,涵蓋國產NPU算力、國產大模型、國產計算框架、國產鴻蒙操作系統、國產智能機器人等知識,擺脫對國外GPU算力、Pytorch框架、ROS操作系統、工具鏈等核心軟硬件的依賴,讓每一位學生都會靈活運用國產AI。
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在實踐育人方面,注重培養學生的實踐動手與團隊協作能力,鼓勵組隊參加創新創業比賽,并給予全過程悉心指導,實現“以賽促學、以賽促研、以賽促用”。從軟件編程到系統開發,從單機操作到智慧物流再到攻防訓練,每一次實操實訓,都是對 AI 技術的深度探索,每一次成功,都是創新能力的點滴積累。基于國產軟硬件生態開發,學生以唯一滿分成績奪得首屆智能機器人開發者大賽RoboMind冬令營疊衣服賽道冠軍。
學校與華為共同搭建真實環境進行實訓,展示ICT培訓場景下人才培養的實戰體驗,包括課堂授課和實訓環節。通過軟硬自研的ICT課程、行業成功案例和強大的師資體系,實現產教融合,與ICT行業崗位需求接軌,提升學生就業競爭力。
實驗室的建設標志著學校面向未來的拔尖創新人才培養進入體系化、規模化的新階段。
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北京理工大學始終聚焦國家重大戰略需求和世界科技發展前沿,為黨育人、為國育才。人工智能是新時代下拓展育人邊界、提升育人質量的關鍵抓手,其如何與教育融合,培養相關人才至關重要。北理工多年來深耕人工智能教育領域,自2025年5月,揭牌成立人工智能學院后,在協同育人、科研創新及多學科深度交叉融合上持續深耕,探索AI+學科復合型人才培養新路徑。此次與華為共建 AIPL樣板點,是雙方打造校企協同育人標桿的又一重要舉措,是響應國家戰略、破解 AI教育難題的積極探索。
出品:黨委宣傳部
來源:人工智能學院
編輯:張樂樂、臧瑞楠
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