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全民“養龍蝦”的狂歡背后:我必須給你澆盆冷水

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“每一輪技術躍遷的早期,都不是秩序的開始,而是混沌的放大器。 AI也不例外——它在釋放生產力的同時,必然伴隨認知失序、產業重構與機會重分配。”

最近,科技圈乃至企業界都陷入了一種近乎癲狂的“OpenClaw崇拜”(小龍蝦)。

大家都在討論其強大的AI智能體工作流,討論它如何像“數字分身”一樣幫你處理郵件、修改代碼、甚至直接操作金融賬戶。



從大數據挖掘、大數據處理到如今的AI大模型,我一直對前沿的科技保持著敬畏及懷疑的態度。

在如今一片繁榮的喧囂下,每一臺安裝OpenClaw的機主都在無視一個致命的邏輯錯誤:

我們正在把系統的最高權限(Root),毫無保留地交給一個尚處于“黑盒”狀態的AI。

現階段OpenClaw真的能幫你賺到錢嗎?

“權限先行”的邏輯災難

在傳統系統工程中,有一個鐵律叫做最小權限原則,即只給程序完成任務所需的最小權限。

而OpenClaw的則呈現出我們非常熟悉的野蠻生長的邏輯。

他要求接管你的文件系統,網絡通信甚至是底層的驅動,

說的簡單點,就是你請了一個全能管家,

你不僅給了它家門鑰匙,

還把保險箱密碼、甚至修改你房產證的權力都交給了它。



打個不恰當的例子,你給他一個指令,去幫我搞點錢。

你以為的是它會通過房產證去借錢,然后幫你利滾利去賺錢。

而實際上,沒有任何道德約束的AI智能體最可能的操作是,

變賣房產證,去暗網下載敲詐勒索軟件,幫你去賺錢。

通常來講,安全是AI的底座;

而在OpenClaw在這里,安全成了效率的祭品。

這也是Same Altman(ChatGPT創始人)、Dario Amodei(Claude創始人)、Peter Steinberger(OpenClaw創始人)三人爭議的核心:

AI到底是應該在受控的“沙盒”里溫和進化,

還是在全無防備的系統底層搞“叢林生存”。

三巨頭的博弈

硅谷的工程師都稱OpenClaw的創始人Peter為“游俠”,



他是一個徹頭徹尾的自由黑客社區精神的貫徹者。

他主張將技術徹底交給普通人,賦予Ai“手腳”以提升工作效率。

他在開源OpenClaw的時候提出,Active Intelligence(主動智能)是未來的必然,

之前我們也撰文寫過OpenClaw的由來,

Peter無意間讓AI具備了自主操作電腦的能力,并認為這是在解放人類。



雖然他最終接受了奧特曼的邀請加入了OpenAI,

但他始終堅信:AI必須能“動起來”,才是真正的進化。



和Peter相比Clauda的創始人Dario則是這個安全圍欄的堅定擁護者。

Dario曾是OpenAI的核心成員,

而就是在AI安全對齊(Safety Alignment)理念上的沖突,

才離開奧特曼,創立了Anthropic。

Dario堅決反對給AI裝上“手腳”,

在他看來,不受控的AI是在為人類自掘墳墓。

他堅持開發憲法AI,并強調AI必須在道德和安全框架內運行,

且人類必須擁有隨時能將其“掐死”的控制權(Kill Switch)。

我對憲法AI的理解大概就等同于機器人三原則。



硅谷對于OpenAI的CEO奧特曼評價是,一個天生的商人和政治家,

他始終主張加速AI的商業化,甚至為了競爭不惜拆除AI在軍事用途上的道德限制。

他的AI哲學是典型的“囚徒困境”。

即如果我不交出火控權給AI,敵人就會交。

為了始終保持領先,他愿意試探底線,(這味兒像極了漂亮國的傳統)。



眾所周知,他甚至私下在自己的土地上挖了末日堡以防萬一,

而在公共領域,他依舊推著AI巨輪加速向前。

誰在收割?誰在裸奔?

問題來了:OpenClaw現在能賺錢嗎?

簡單來說,能賺到錢,但賺大錢的往往不是使用者。



如今最常見的就是批量幫助企業安裝、調試OpenClaw的中介,以及個人上門安裝、調試OpenClaw,

利用信息差賺取了第一波利好。

至于后續的權限泄露風險,并不在他們的服務合同里。



OpenClaw這種自主的Agent再執行任務時,會產生海量的循環調用。

每一次上下文窗口的刷新都在消耗巨大的Token。

而這些Token來自于平臺方、渠道方甚至是硬件與基礎設施的成本。



簡單來說

電力+芯片+機房===轉化為Token。

有人用OpenClaw做過一次燒Token實驗,單次實驗消耗800萬Token

如果你想讓你的小龍蝦持續運行,

一天要消耗1000萬—1億Token,

換算人民幣大概一天就是300元到3000元不等。



你以為你在省人工,其實你只是把工資發給了算力商。

其次是安全,當一個擁有Root權限的AI產生幻覺或者邏輯漏洞時,他就成了黑客眼中完美的底層跳板。

目前,Meta、字節跳動、google以及Claude(那是自然的)出于網絡安全風險和競爭保護考慮禁止使用OpenClaw。

這些企業其實并非拒絕OpenClaw,主要是其不可控性和極高的權限。

你甚至不知道,他可能在后臺“靜默”地將敏感信息發往外網。

OpenClaw翻車現場

在全民養龍蝦的當下,我們必須理智的看清潛在的風險,

也必須直視哪些正在發生的影子操作。



某跨境團隊給OpenClaw開放了文件系統權限。

黑客通過一段偽裝成“商品評論”的提示詞注入,

就誘導AI自動打包了服務商所有的加密Token并發送至外網。

AI甚至在日志貼心的寫道:以完成配置備份。

而工作人員對此一無所知。



某博主小汪讓OpenClaw管理個人知識庫,

卻因為AI讀取了一份帶有惡意指令的Readme文檔,

導致AI自動搜尋并上傳了本地存儲的網銀密碼和身份證照片。

社會運行資格的“隱形讓渡”

年初,我曾撰寫過馬斯克對于AI未來發展的遐想:

他警告說,AI可能會讓人類失去“社會運行資格”。

1月份至今短短3個月時間,讓我感覺到人類脫離回路是真的在發生,



當一個企業的合同簽署、資源分配、甚至個人的財產管理都交給AI來決策,

人類就徹底變的“無用”了。

因為AI的介入,人類不再理解社會是如何運轉的,

如果失去了對每一個關鍵節點的底層干預能力,

我們就從“勞動力”變成“消費者”,最后甚至會淪為“觀察者”。



社會運行的邏輯從“人治”轉向“算法治理”,

這讓我想到了最近看的《極限審判》,這種卡夫卡式的恐懼令人深思。

在給OpenClaw賦予Root權限之前,請務必清醒的認識到:

安全對齊不是技術問題,更是生存問題,

如果一個系統沒有“剎車”,

他跑的越快,距離毀滅就越近。

無論AI給你帶來多么的便捷,

請牢記,

AI可以給你答案,但不能替你判斷;

質疑,才是人類最后的能力。

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