國產版Cowork來了？我用真實工作流測了一圈

文：王智遠 | ID:Z201440

百度出了個新東西，叫DuMate（中文名：搭子）；屬于「龍蝦全家桶」里的產品，3月17號剛官宣，終于上線了。

說實話，一開始沒抱太大期待；市面上AI助手已經不少了，海外有Claude的Cowork，國內各家也在做；多一個少一個，好像也沒什么稀奇。

但裝上用過之后，我自認為他可能是目前國內最接近、最容易讓人上手的產品，甚至有些地方走得更遠。比如：它能找文件、拆任務、搞不定的事還會自己敲代碼解決。

關鍵是，能力可以跑在本地，數據不出電腦。它的企圖心可能是通吃openClaw和cowork。

01

下載后，主界面它會讓你設置一個工作區。說白了，指定一個文件夾，所有數據都存在你本地。

這里給大家一個實用建議：Windows用戶最好單獨掛一個盤；Mac用戶建議獨立建一個文件夾，干凈利落。

進來之后有一套引導問題。比如：

試試幫你查一下文件、幫你把文件分個類、搜點AI新聞做成PPT。別小看這幾個問題。現在很多人下載了這類產品，打開之后第一反應是懵的，因為不知道我要用它做什么？

咱們看看它能干什么活兒。我挑了三個場景。

第一個：視頻總結。

做內容的人都有一個痛點，經常要看國外的行業視頻，有些內容不好下載；我的土辦法是去B站搜，很多博主會把Twitter或者其他渠道的內容搬運過來。

這次我找了一個A16z最近關于媒體發展趨勢的解讀視頻，直接把鏈接甩給DuMate，讓它幫我做個總結。

沒抱什么希望。

因為這涉及到一個「生態墻」的問題。各平臺之間都不愿意互相打通，你想從別人那里抓內容，往往很困難。

結果它的反應讓我有點意外。

一開始，它提示瀏覽器代理無法獲取內容。我心想，果然；但緊接著，它切換了一條路徑；調出內置的Chrome瀏覽器，在后臺把頁面打開了，直接開始跑流程。

遇到障礙，自己想辦法繞過去。

這一步就很有意思了，更讓我沒想到的還有下一步，它跑完視頻內容之后，自己又打開了一個頁面，去知乎搜了一圈關于A16Z商業模式的討論。

這個動作完全不是我要求的。它自己判斷「光看視頻不夠，我再補充點外部觀點」。

你想想這意味著什么。你說一步它走一步，那是工具；你給它一個目標，它自己規劃怎么走，這才是智能體。

整個流程跑了3分多鐘；最后它直接給我生成了一份Markdown文檔，存在本地，點開就能用。

總結的核心觀點是：A16Z這家頂級風投，如何從傳統的「悶聲發大財」思維，轉變成主動輸出內容、建立公眾影響力；核心判斷是，在注意力稀缺的時代，持續公開輸出價值，比保持神秘更有價值。

提煉得相當準。

3分鐘，從視頻理解到信息補充到文檔生成，一條龍跑完。慢嗎？不慢；跑這種真實任務就怕它快，快的東西不一定靠譜。大家都懂。

02

第二個場景，發票整理。

這個痛點不用多解釋，打工人都懂；我每個月都要處理一大堆發票給財務，打車的、吃飯的，數量多到自己都記不清有沒有重復下載。

這次直接把幾十張發票一股腦上傳上去，跟它說：

你能想象嗎？我每個月都要不定時處理一大堆發票，你知道我的痛苦嗎？你能不能幫我匯總一下，這里有多少張，一共多少錢？

還提了三個具體需求：

一，把重復的剔掉、二，給我一個總金額、三，給我一份匯總清單

接下來發生事情，是整個測試里最有意思的部分。它先跟我說了一句：抱歉，我沒有直接整理PDF的技能。我心想，得，果然。但它話沒說完，緊接著，它自己開始寫腳本。

對，沒錯，它自己寫了一段代碼，安裝了一個專門處理PDF的技能，開始提取所有發票里的數據。

我看著屏幕上它一頓操作，說實話有些步驟我也看不太懂。但能明顯感覺到它在調用Skills、寫prompt、跑任務，一套組合拳打下來非常流暢。

更有意思的是執行過程。

跑著跑著，它發現有幾張發票的格式不太標準，提取數據出了偏差；然后它會回過頭去檢查哪一步出了問題，調整策略，換一種方式重新提取。

你用過其他AI工具就知道，以前的工具，卡住就是卡住了，等你給它新指令，這個不一樣，自己能扛住壓力往下走。

最終結論：一共46個文檔，發現2張重復發票，去重之后算出了總金額。

我不太放心，又用MiniMax 2.5跑了一遍做交叉驗證，結果一模一樣，數據是準的。

處理完之后，它還多做了幾件事；按類型羅列了一份分類清單，把所有數據寫成了一個JSON文件，然后主動問我：需要把重復的刪掉嗎？

注意，它是等我確認才操作的。

后來讓它出一份匯總表格方便發財務，表頭什么的讓它自己規劃，也直接搞定了；最后我又追加了一步：發票都整理好了，幫我把文件歸到桌面的指定文件夾里。

它直接就去干了，找到文件、移動、歸類，一氣呵成，整個流程從提需求到全部完成，大概3分鐘。

兩個場景跑下來，你會發現一個規律：

它每次遇到「做不到」的事情，是自己想辦法繞過去；視頻那次用Chromium繞過生態墻，發票這次自己寫腳本彌補缺失的技能；兩次了，這是一種穩定的行為邏輯。

03

第三個場景，記憶；我想試試，它懂不懂我。

每個人寫東西都有自己的風格習慣；我把前兩天在公眾號發的兩篇文章鏈接甩給它，一篇關于軟件，一篇關于智能中樞，讓它分析我的寫作風格。

這里有個細節。

文章比較長，復制粘貼挺麻煩的，我更傾向于直接甩鏈接；但問題是，微信公眾號的文章，外部工具想讀取鏈接內容，通常讀不了。

我偏想試試，果然，一上來就提示瀏覽器代理無法獲取內容。

熟悉的配方，但接下來也是熟悉的操作；它又調出了內置瀏覽器，在后臺打開鏈接，把內容讀了出來。

到這里，同樣的行為模式已經出現第三次了。

視頻總結遇到B站的墻，它繞過去了；發票處理遇到技能缺失，它自己造工具；現在讀公眾號鏈接又被擋了，它還是自己找到了路。

三次了。

讀完文章之后，不到一分鐘，風格分析就出來了，它抓到了幾個核心特征：對話感強、口語化表達、觀點不端著。

說實話，分析得挺準的。基本上把我寫東西的調調給摸到了。

但這還不是最讓我驚喜的部分；第二步，我跟它說：你幫我把這個風格分析做成一個Skill吧，我下次還要用，它真就給我寫了一個Skill出來。

保存在本地文件夾里，還貼心地給了調用示例，類似于「把這段話用智遠的風格改一下」。

你想想這意味著什么，它是把分析變成了一個可以反復調用的能力，存在我電腦上，隨時能用；從「一次性服務」變成了「長期記憶」。

第三步，才是真正的考驗。

我關掉當前對話，重新開了一個全新的對話框；什么風格要求都沒提，直接跟它說：你還記得之前我讓你跑的那個A16Z視頻總結嗎？用我的寫作風格，幫我把那個總結改寫一下。

它開始找文件，一開始沒找到，顯示目錄是空的；我心想，完了，記憶斷了，但它沒放棄，自己又找了一圈。

大概20秒，找到了，然后調用了我之前讓它做的那個風格Skill，它自己還說了句「太好了」，就開始改寫。

改完之后，我認真看了一遍；怎么說呢，風格還原度大概八成。

對話感有了，短段落有了，整體讀起來確實像我寫的東西。但有些地方還是差那么一點，有些需要主觀判斷的表達，它拿捏不了。那種東西靠的是經驗和感覺。

不過話說回來，八成還原度，日常工作中已經完全夠用了，我自己過一遍，刪刪改改幾處就能直接發，最后我跟它說，舊版的總結文件可以刪了。

它又問我：確定要刪嗎？我點了確認，它才動手，三個場景到這里就跑完了。很穩。

04

說完三個場景，聊聊這個產品本身。

DuMate目前內置不少Skills；搜索、作圖、文獻、郵件、視頻處理，常用都有，基本是百度自家的強項全線鋪開，開箱即用。

你也可以自行安裝擴展，從GitHub、CloudHub都能裝。

對普通用戶來說，去GitHub下載Skills這個動作門檻不低；不過，我在測試中發現了一個更有意思的路徑，你可以直接讓它幫你裝。

換句話說，它不只是一個用技能的工具，還是一個能自己造技能的平臺，這個開放性，跟單純堆功能數量是兩回事。

跑完三個場景之后，這兩天它又幫了我一個忙。

我日常用Obsidian做筆記。

每次新建筆記都有一個固定模板，模板里會自動同步當天的日期，用了很久一直沒問題，結果那天突然不顯示了，這種事最煩人，卡在那里就是沒法正常用。

我先讓豆包帶著我修，折騰了一圈，沒搞定；后來想起來DuMate還開著，就順手甩給它：你幫我檢查一下，我Obsidian模板庫里有個筆記模板，日期不顯示了，能幫我解決嗎？

它真去搜了，搜完之后一步一步帶著我排查，最后把問題解決了，說實話，這個場景才是最接近「日常搭檔」的狀態。

前面三個測試，多少帶著點考試的心態，我主動出題；這一次不一樣，是工作中突然碰到一個問題，順手丟過去，它接住了。

順便提一個小細節：

之前第三個場景里，我讓它把寫作風格做成了Skill，它會自動生成一個名字；如果你對名字不滿意，直接跟它說「幫我改個名」，它也能改。

這些東西單獨看都是小事，加在一起，就是「越用越順手」的感覺。

再說說安全。

測試過程中有一個細節反復出現：每次涉及刪除文件，它都會停下來問我確認。

這個體驗背后有一整套設計。

據我了解，DuMate預裝了安全沙箱，跟本機環境是隔離的；代碼和任務全部在沙箱里閉環執行，不擴散風險、不泄露數據；你日常用時可能感知不強，但它決定了一個關鍵問題：你敢不敢真的把工作交給它。

一個桌面AI助手，如果安全上讓人不放心，功能再強也白搭。

最后聊幾句行業的事。

海外的Claude Cowork今年1月發布，DuMate 3月跟上，同一個品類，中美幾乎同步起跑，兩邊長出來的東西很不一樣。

Cowork的基因是開發者工具；它脫胎于Claude Code，本質上是把程序員在終端里用的AI能力，包了一層圖形界面給非技術用戶用。

底層邏輯是代碼驅動的，擅長文件批處理、自動化腳本這些偏技術向的任務。目前Mac優先，英文生態，插件體系也偏開發者思維。

DuMate走的是另一條路。

它是從百度自己的搜索、百科、文心大模型這套內容生態里長出來的，所以它天然更懂中文語境下的信息處理。

搜一個知乎觀點、讀一篇公眾號文章、理解一張中文發票，這些事情對它來說是主場作戰，再加上OpenClaw的Skills生態和雙端覆蓋，它就是為了幫每個打工人提效。

說白了，Cowork解決技術人怎么把AI用得更深；DuMate解決普通人怎么讓AI幫我干活，出發點不一樣，終局也不會一樣。

而且這個賽道才剛開始，兩個月的差距幾乎可以忽略不計。

我的判斷是，2026年會是桌面AI助手真正的元年；當AI走到你的桌面上，能讀文件、調工具、搞不定的事還會自己想辦法，它就不是一個對話框了。

四個場景跑下來，DuMate還有毛邊，但方向對了；這，才是真正的開始。

以上為真實使用情況，好用不吹噓。