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AI醫療勢不可擋!美國醫學會權威報告:超80%醫生使用,臨床革命全面鋪開!

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近日,美國醫學會(AMA發布了一份年度重磅報告, 系統性評估了AI在醫生臨床實踐中的采用、認知及影響。


這份報告總結起來就一句話:AI醫療這場變革已經全面鋪開,并且勢不可擋。

報告調研了1692 名美國醫生,他們處于不同科室、不同職業場景甚至職業階段。

這些醫生執業中位數20年,每周直接診療中位數35小時,包含 初級保健、??啤瓤?、外科等多領域。



超過80%的受訪者表示在專業環境中使用AI, 較2023年時翻了一番。

使用案例的數量也有所增加,受訪者平均使用了2.3個案例,而2023年時為1.1個。

醫生們對AI工具的不確定性,從2024年18%降至9%,未使用AI的醫生比例從34%降至19%。

前不久,AI臨床工具OpenEvidence宣布日均咨詢量破100萬次。

結合來看,醫生的臨床工作正在從底層進行一次深刻的重塑。


醫生使用AI的現狀?

變化是劇烈的。

數據顯示,有81%的醫生在職業中使用AI,相較于2023年增長近2倍。每位醫生的平均AI使用案例也從1.1個增加到2.3個。


醫生們對當下各類 AI 工具摸不清的比例,則從2024年的18%降到了2026年的9%。

而同期完全沒用過AI的醫生,也從34%減少到了19%。

這標志著,AI醫療工具對醫生的滲透率正在高速提升。

不止如此,超75%醫生每周至少一次在私人生活中使用 AI,35%每日使用,AI已深度融入醫生日常。


醫生臨床實踐中最常用的AI應用場景是醫療研究總結與臨床診療標準工具,占比達40%。

其次是出院指導 / 護理計劃制定(30%)、醫療賬單 / 病歷文檔化(28%)等。

值得關注的是,盡管文檔處理相關工具目前的使用率相對較低,但醫生對其抱有非常高的使用熱情。

一旦技術落地條件更為成熟,醫生群體已普遍做好了接納這類應用的準備。


醫生都認為,未來一年內AI醫療應用將迅速擴展。

最希望引入的場景仍以文檔和診斷為主,包括醫療研究總結、輔助診斷、健康風險預測等。



醫生對AI怎么看?

醫生對AI看法,是決定相關工具在臨床實踐中采納的關鍵因素。

調研顯示,醫生對AI工具的看法普遍都非常積極。

76% 醫生認為 AI 對患者診療有優勢,較 2023年65%顯著提升;37%對AI更感到興奮,僅少數更擔憂。

醫生們預計,Al將會對工作效率(78%認為有益)、診斷能力(74%)、臨床結果、患者便利度、緩解醫生職業倦怠、認知負荷以及其他諸多方面產生積極影響。


然而,也有醫生表達對AI工具的擔憂。

主要擔憂點主要在患者隱私,是大多數醫生認為AI會帶來損害的領域。

同時,來自機構工具和非機構工具也會對醫生采用有影響。

機構工具,即 醫療機構 統一提供的 AI 工具,這類工具通常經過機構的隱私和安全審核,與院內電子健康記錄(EHR)等系統適配。

非機構工具,則多為醫生個人自行使用、市面上的通用型 AI 產品,比如ChatGPT 、其他AI醫療軟件等。

醫生對非機構提供的 AI 工具隱私擔憂(71%)遠高于機構工具(42%)。


在醫療如此高壁壘的領域,AI對職業上的威脅也同樣存在。

88% 醫生對 AI 導致的技能流失存在不同程度擔憂,其中 70% 高度擔憂醫學生和住院醫師的技能流失。

其中初級醫生(執業<10 年)、初級保健醫生(34%)的個人技能流失擔憂更顯著。


對醫患關系的影響雖整體偏正面,但也有部分醫生擔憂AI削弱醫患聯結。


醫生最關注AI哪些方面?

在評估AI是否值得使用方面,醫生更加相信權威來源。

簡單而言,臨床證據> 分步實施指南 > 臨床成功案例 / 專家支持>診療現場能用的實用工具>播客與會議>各類最佳實踐匯總材料。

同樣,評估AI工具給出的結論是否有效時,同行評審文獻(50%)和美國臨床試驗數據(40%)是黃金標準。


當被問及“哪項監管舉措將能增強對Al的信任并提高采納Al工具的可能性”時,醫生最看重的是明確的責任框架。


此外,對受訪者更傾向于將AI和現有工作流程結合使用。

近一半的醫生希望,在學會使用ERH的同時,掌握對AI的了解。



患者使用AI,醫生怎么看

前有百度,后有AI。

現在市場上出現了非常多面向C端的AI醫療產品,也引起了醫生的關注。

對于患者自己使用AI軟件,醫生的態度也非常不同。

例如,70%醫生認為患者可以合理使用AI獲取健康信息;68%的醫生認可患者查詢藥物及副作用。

患者可以用AI詢問常規問題,但最好不要解讀診斷報告,質疑醫生決策。

近半數醫生絕不希望患者用 AI 解讀病理(49%)、放射學結果(46%)。

醫生對患者用AI解讀實驗檢查結果、新癥狀、診療二次意見等行為的意見接受度就更低了。


整體而言,AMA 的這份報告清晰勾勒出AI醫療的發展現狀:變革已成定局,落地速度加快、應用場景深化,醫生對AI的認可與接納度持續提升。

但同時也面臨著隱私保護、技能傳承、監管完善、醫患關系維護等多重挑戰。

—The End—

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