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編輯|杜偉、陳陳
2026 開年以來的這波「龍蝦熱」,仍在以超出預期的速度滲透進各類任務場景,成為提效利器。
幾天前,OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 發了一張意味深長的迷因:小龍蝦騎上了自行車,看起來不是那么優雅,甚至有點笨拙,但它確實在往前跑。正如當下這波 Agent 浪潮,一切也許還沒有完全對齊,但已經動起來了。
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在國內,包括主流大模型廠商、互聯網大廠、初創公司以及一些傳統企業,都不約而同加快在該賽道的布局,造出了各式各樣的龍蝦產品,讓人看到了幾年前「百模大戰」的影子。
OpenClaw 再次掀起的這場 Agent 軍備競賽中,如果要選出動作最密集、覆蓋面最廣的互聯網巨頭,騰訊可以說是當仁不讓。馬化騰描繪的騰訊「龍蝦矩陣」,已經說明了一切。
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回顧鵝廠這段時間的動作,可以用組合拳來形容:
產品層多線推進,包括云端蝦 Lighthouse、本地蝦 QClaw、自研蝦 WorkBuddy;入口層支持企業微信、QQ、元寶派接入 OpenClaw,近日推出微信 ClawBot 插件,支持接入 OpenClaw 以及其他龍蝦;基礎設施層推出「龍蝦管家?AI 安全沙箱」、龍蝦官方知識庫「鵝廠養蝦」和龍蝦技能社區「SkillHub」,補齊安全、認知與生態能力。
其中,不同于部分依賴 OpenClaw 生態的產品路徑,選擇自研技術架構的 WorkBuddy 主打全場景辦公,在設計之初便體現出了更強的一體化優勢:
它不需要云端部署,下載、配置、連接最快 1 分鐘搞定;多平臺打通,支持接入個人微信、企業微信、QQ 以及釘釘、飛書;內置騰訊混元、DeepSeek、GLM、KIMI、MiniMax 等頂級大模型;支持 20+Skills 和 MCP 協議,提供零代碼能力擴展;多 Agent、多窗口并行工作,效率成倍提升。
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之后,WorkBuddy 持續進化出了更多能力,包括自動定時任務,讓 AI 主動工作;「行業專家」功能,12 大領域 141 位專業顧問隨時待命。
并且,在微信 ClawBot 插件上線之后,WorkBuddy 選擇第一時間跟進適配。現在,在電腦端打開 WorkBuddy,進入「Claw 設置」,選擇「微信 ClawBot 集成」并點擊配置,掃碼即可一鍵完成綁定。
隨著微信 ClawBot 不再是 OpenClaw 的單一接入工具,其與騰訊自研小龍蝦 WorkBuddy 的聯動,形成了如今這樣一對「官配組合」,接入流程更加簡化,使用門檻顯著降低。
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在部署了 WorkBuddy 之后,我們對它來了一次能力大摸底。
微信「養小龍蝦」,還是官配組合強
話不多說,咱們直接開測。
前幾天,圖靈獎公布,我們需要整理一份近 5 年圖靈獎得主情況,如果將這個任務交給 WorkBuddy,看看結果怎樣。
在微信 ClawBot 聊天界面下達指令:直接輸入語音,語音文字為「幫我整理一下圖靈獎,近五年圖靈獎得主」。
指令一發出,電腦端 WorkBuddy 便立刻開始執行:
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很快,結果就出來了:
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同時,作為媒體小編,日常最重要的部分工作便是「刷新聞、盯動態、整理當天的 AI 信息流」。
這次,我們將原本需要盯著屏幕一條條篩選的資訊,交給 WorkBuddy 處理
提示詞是這樣的:「任務名稱:AI 爬取資訊。執行頻率:每一小時。任務內容:搜索互聯網上最近與 AI 相關的最新內容。優先關注:模型發布、公司動態、技術突破、熱點討論,過濾無關或低價值信息。輸出:3-5 條最重要信息;每條附一句總結。」
同樣地,在微信 ClawBot 聊天界面下達指令:
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電腦端 WorkBuddy 同步開始執行:
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最后整理完成的 AI 新聞熱點自動發送到微信 ClawBot:
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整個過程一氣呵成,從刷信息到自動送達,原本碎片化、重復性的工作,被壓縮成了一句話的成本。
接下來,我們通過微信 ClawBot 遠程操控電腦,整理雜亂的文件
輸入提示詞:「我電腦「D:\shiying」目錄下文件較為雜亂,包含圖片、文檔等多種類型。請幫我按文件類型或內容進行分類,自動創建對應文件夾并完成整理歸檔。」
同樣的步驟,下達指令之后隨即開始執行:
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效果如下:上半部分是 WorkBuddy 沒處理之前的,下半部分是處理之后的。從結果來看,這次整理并不是簡單粗暴地按后綴一刀切,而是帶有一定理解能力的歸檔過程。
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作為打工人,最常見的困境之一是:關鍵資料都在電腦里,人卻不在電腦前。在地鐵、路上,甚至剛下班,臨時被要文件、被安排任務,這種情況幾乎每天都在發生。
過去要么讓同事幫忙,要么遠程連電腦,要么干脆拖著,等回去再處理。但有了 WorkBuddy,真的不一樣了。
比如,我有一筆發票報銷要處理,但發票都在電腦里,人卻不在電腦前,這時候就輪到 WorkBuddy 大顯身手了。
因為微信已經接入了 WorkBuddy,我們只需要輸入提示詞:
「請幫我處理「D:\fapiao」文件夾中的所有發票。按照如下格式記錄:日期 + 金額 + 消費類型;對所有記錄進行分類整理,并生成清晰的報銷明細列表;然后匯總總金額:最后輸出兩份結果:一份整理好的報銷明細(文本);一份結構化 Excel 報銷表(包含分類與匯總)。」
可以看出,我們在微信上下達指令的同時,電腦那頭已經開始替你趕工,自動查找發票、整理分類、生成文本、表格,一切在后臺同步推進。等你走到地鐵口,甚至還沒坐到工位,結果就已經處理好了。
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視頻中 WorkBuddy 思考部分進行了部分刪減。
最后輸出文本結果如下:
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作為小編,被領導催稿早已是日常。最尷尬的是,稿子明明寫好了,卻躺在電腦里,偏偏你人還在外面。
現在這事就簡單多了,在微信里說一句話就能搞定,「我的電腦 “D:\ 陳的文檔” 中有篇關于世界模型的 word,找出來,發我郵箱」。
只見手機端剛把指令發出去,電腦那頭就已經開始自己干活了:自動定位文件、打開確認、并發送郵件,一氣呵成。你這邊還在聊天,郵箱文件就已經收到了。
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不止發郵件,熱點論文也一樣可以一并交給它處理
「去 alphaxiv.org 網站,按照“hot” 排序,把前五名論文總結一下發給我,要總結成表格,有待解決問題、解決方案亮點、實驗結果、論文鏈接。結果使用列表格式,清晰展現。」
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不多會,WorkBuddy 在指定的文件夾下生成了 MD 文件。
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最終效果如下所示:WorkBuddy 生成的文件條理非常清晰,信息被嚴格按結構拆分,每篇論文都圍繞待解決問題、解決方案亮點、實驗結果和論文鏈接展開,讓人一眼就能抓住重點。
更重要的是,這一切不再需要人工介入。從信息抓取、篩選判斷,到結構化整理與輸出,整個流程都在后臺自動完成。
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測試到這里,小編突然冒出一個更大膽的想法:既然信息收集、整理都能自動完成,那寫稿這一步,WorkBuddy 能不能也可以接手
于是我們直接在微信里下了一條指令:整理目前和 OpenClaw 相關的產品介紹文章,然后幫我寫一篇微信公眾號文章,并且配圖,最后把文章和圖片放到 word 文檔里。
接下來,就是一段幾乎無人參與的內容生產流程。
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生成的文章有封面圖、有標題、有導語,每個一級標題下都有清晰的文章框架:
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誰說離開電腦就等于停工?有了 WorkBuddy,哪怕人在外面,任務也能繼續推進。
現在,想要體驗 WorkBuddy 的小伙伴可以獲得一些官方權益支持:
國內版新老用戶,一次性贈送5000 Credits,注冊即可領取,無需額外門檻。
- 領取地址:https://www.codebuddy.cn/profile/usage
WorkBuddy 正在開展「百萬 Credits 懸賞」活動,發布 Claw 實戰內容即可獲得相應獎勵。
- 活動入口:https://mp.weixin.qq.com/s/gOOJuRzERBMwqyifaRYu1g
對話即操作,龍蝦矩陣加速范式重構
在上周的英偉達 GTC 大會上,黃仁勛將 OpenClaw 視作「推理時代的操作系統」,其重要性可以與 HTML、Linux 以及 Kubernetes 等基礎軟件設施相提并論。他進而拋出了一個觀點:現在每家企業都需要制定自己的 OpenClaw 戰略。
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如果把時間線拉長,老黃的這番言論更像是對既有趨勢的「蓋棺論定」。特別是對于國內以騰訊為代表的互聯網大廠而言,這場圍繞 OpenClaw 的新一輪 AI 基礎設施競賽,實際上早已悄然開打。
就拿 WorkBuddy 來說,騰訊早在 1 月已經在內部開放體驗,2 月開放內測,直到本月正式上線,前后僅用兩個月完成從試水到落地。加之期間陸續推出的 QClaw、ClawBot 插件等,馬化騰口中的龍蝦矩陣正在加速成形。
從當前趨勢與市場反饋來看,擁有成熟應用生態的互聯網大廠在 OpenClaw 賽道明顯跑得更快。
一方面,這些大廠天然掌握高頻入口(如 IM),可以將 Agent 能力深度嵌入到海量用戶日常;另一方面,橫向打通辦公、內容、服務等場景,降低使用門檻,提升使用頻次與用戶感知,建立「對話即操作」這樣的心智。
因此,本輪競爭的關鍵在于誰能更快地完成對 OpenClaw 這一范式的吸收與重構:通過 Agent 與現有產品體系的深度融合,重構軟件之間的連接方式與調用邏輯,進而構筑起全新的能力層。
騰訊正奔著這樣的目標前進:讓不同業務線圍繞 Agent 形成聯動效應。
在 3 月 18 日的騰訊財報電話會上,馬化騰分享了更多他對于龍蝦價值的思考:將 AI 從過去集中于 ChatBot 的形態中解放出來,分發到更豐富的業務場景,在落地過程中進一步釋放社交、內容與辦公生態上的協同優勢。
這種從對話能力向系統級能力的轉變,正在成為整個行業的共識,普通人也將獲得更高效的生產力工具。
正如 Windows 定義了個人計算機時代一樣,OpenClaw、WorkBuddy 等定義了 Agent 時代的運行方式,它們讓每個人都能擁有自己專屬的自動化助手。
文中視頻鏈接:https://mp.weixin.qq.com/s/YuKaeXNdKjX8TZWxRwmL-g
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