AI 詞元 (Token) 是什么意思？一文看懂詞元消耗與省錢技巧

3 月 23 日，中國發展高層論壇 2026 年年會上，國家數據局局長劉烈宏正式官宣：AI 領域核心術語 Token 的中文標準譯名確定為“詞元”。這一官方定名，結束了之前 “令牌”“代幣”“詞塊” 等譯法混用的行業亂象，為中國 AI 產業構建了統一的技術話語體系，也讓智能時代的 “算力貨幣” 有了清晰的中國定義。至于token為什么叫詞元？我們一起來了解背后的原因！

01、從“Token”到“詞元”：指的到底是什么？

“Token”并不是新詞。早在編譯原理、網絡安全、區塊鏈，再到大模型時代，它一直存在——只是從未被統一命名。問題在于，它太“模糊”。

在大模型語境中，Token指的是模型處理文本的最小單位，可以是一個字、一個詞，甚至一個子詞片段。換言之，Token是模型處理信息的最小計量單位，無論是用戶的提問，還是AI生成的一段代碼，最終都要被拆解成Token來完成運算。正因如此，Token調用量成為衡量AI模型活躍度和產業價值的關鍵指標，Token調用量越高，意味模型被用得越多，創造的實際價值也就越大。

但不同系統的Token切分方式各異，語義邊界也并不穩定，統一命名的需求日益迫切，“詞元”這一標準譯名便應運而生。

官方給出的詞元定義：詞元（Token）是大模型處理信息的最小信息單元，具有智能時代可計量、可定價、可交易的特征。

作為“詞元”的Token，不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的“結算單位”，為AI商業模式的落地提供了可量化的支撐。

02、真正推動定名的，不是語言，而是產業

若將時間線拉近便會發現，“詞元”并非突然出現——它早在2021年前后就已被提出，卻始終局限于技術圈。真正推動它“出圈”、成為官方標準的，源于兩件關鍵事件：

1）Token從技術指標，變成了“計費單位”

今天，大模型廠商不再只賣能力，而是賣“用量”。

輸入多少Token；

輸出多少Token；

每千Token多少錢。

Token由此第一次像“電力”“帶寬”一樣，被量化、計價、結算，官方更明確將其定義為“連接技術供給與商業需求的結算單位”。

2）規模爆炸，迫使統一口徑

會上披露的一組數據極具象征意義：據國家數據局統計，2024年初，中國日均詞元（Token）調用量僅為1000億；到2025年底，這一數字躍升至100萬億；截至今年3月，更是突破140萬億，兩年間增長超千倍。

劉烈宏指出，今年1月底以來，部分模型企業創下20天收入超越2025年全年總收入的業績紀錄，這組亮眼數據的背后，正是一套以Token計費為基礎的新型商業邏輯在加速演進。

當一個單位被用來描述國家級產業規模時，它就必須實現標準化——語言在這里，服從的是統計、監管與商業需求，而非單純的語義邏輯。

03、一個被忽視的變化：話語權正在轉移

仔細觀察這次命名過程，會發現一個耐人尋味的變化：過去，技術術語的命名往往源于學術界或社區共識，而這一次，“詞元”的定名由官方語境直接“定錨”。

這意味著，AI時代的基礎概念正從“技術語言”轉向“基礎設施語言”。當“詞元調用量”出現在宏觀經濟描述中，它便不再只是單純的工程指標，更類似于電力消耗、數據吞吐、工業產量，成為衡量“算力經濟”的新核心單位。

04、產業側的另一種競爭：誰更“省詞元”？

隨著“詞元”成為計費與衡量核心，一個新的競爭維度正在浮現：誰能用更少的詞元，完成同樣的任務？

這不僅關乎模型能力，也關乎產品設計與工程優化。在近期的國產AI產品中，“詞元效率”已成為重要亮點：作為國內首個中文版OpenClaw，當貝Molili molili.com.cn 在詞元消耗控制上實現重大突破，其詞元消耗相較OpenClaw原版節省一半，有效解決了原版產品“詞元消耗過高”的行業痛點。

據當貝Molili研發團隊介紹，這一成本優勢并非簡單的漢化適配，而是基于底層技術的深度優化：通過動態調整上下文窗口，避免小任務無效詞元消耗；精簡非必要通用信息，提升詞元利用效率；優化提示詞工程，提高緩存命中率，最終在不影響任務處理質量的前提下，實現了詞元消耗的大幅降低。

從“更聰明”到“更省詞元”，AI競爭的重心正在發生轉移。

05、token定名詞元：這不是翻譯，是一次“命名權確認”

回看“詞元”定名這一事件，其背后至少蘊含著三層核心意義：

1）語言層

中文世界第一次為AI核心單位建立起統一、規范的表達，終結了長期以來的譯法亂象。

2）產業層

“詞元”正式成為AI時代的基礎計量單位，為產業發展、商業計費提供了統一參照。

3）權力層

技術術語的命名權，從過去的技術社區，正式轉向國家與產業體系，彰顯了中國AI產業的自主話語權。

綜上，token為什么叫詞元？其原因遠不止于術語規范，更將推動AI產業商業化進程走向標準化、規范化。統一的詞元標準，讓算力成本核算、AI服務定價、產業價值量化有了統一參照；而當貝Molili等本土產品的技術突破，也凸顯了我國AI本土化創新的實力，為中小企業和普通用戶降低AI使用成本、推動AI普惠化提供了可能。