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最近不少場合,我都在分享「一人全球獨(dú)角獸」的趨勢。
長遠(yuǎn)目標(biāo)是,孵化100家AI一人公司,分別實現(xiàn)全球1000萬的年利潤。
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沒想到調(diào)研的時候,發(fā)現(xiàn)阿里對于Agent帶來的組織范式變化、海外產(chǎn)品的新玩法,異常敏銳。
在海外市場,阿里正式推出了他們的第一個企業(yè)級Agent:Accio Work。
面向全球開放,下載就能用,不需要部署,不需要懂代碼,不需要會配置環(huán)境。
只需要會打字,會發(fā)消息,就能讓一堆Agent替你干活,30分鐘就能開一家賣貨到全球的網(wǎng)店。
一個人就是一家跨國公司,被阿里,用很高完成度的產(chǎn)品,實現(xiàn)了。
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01賽博員工真的來了
我第一時間下載了Accio Work (https://www.accio.com/work)。
說實話,上手的第一感覺是,這東西怎么跟我想的不太一樣。
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市面上主流的Agent產(chǎn)品我基本都用過,不管是Manus還是龍蝦,還是最近爆火的一批垂類Agent,甚至是最近很火的一些開源項目。
它們的共性是什么?是個人助理。
幫你整理文檔、寫郵件、做表格、安排日程。
這些東西當(dāng)然有用,但說白了,它們是在幫你省掉一些瑣碎的辦公室工作。
Accio Work不一樣。它一上來就給你塞了一整個團(tuán)隊。
打開之后你會看到好幾個Agent,每個都有自己的分工。
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我還自己創(chuàng)建了一批。
結(jié)合Skills,有的負(fù)責(zé)市場調(diào)研,有的負(fù)責(zé)技術(shù),有的負(fù)責(zé)供應(yīng)商談判,有的負(fù)責(zé)店鋪運(yùn)營,有的負(fù)責(zé)社媒推廣。
它們之間還能互相溝通協(xié)作,不需要告訴每個Agent該干什么,只需要給出一個目標(biāo),它們自己會拆解任務(wù)、分配工作、協(xié)調(diào)進(jìn)度。
我用了一個很簡單的prompt,就是讓它在Shopify上搭建一個龍蝦周邊的品牌店。
原話是這么寫的:
你是一個專業(yè)的電商運(yùn)營AI Agent。你的任務(wù)是為龍蝦周邊品牌Clawesome全自動搭建一個完整的Shopify獨(dú)立站,包括店鋪視覺設(shè)計、產(chǎn)品選品策略、定價體系、產(chǎn)品詳情頁,并通過Shopify管理員API將所有內(nèi)容發(fā)布上線。
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我把這段話發(fā)出去之后,AccioWork開始工作了。
整個過程我可以看到進(jìn)度,就像看一個項目管理軟件一樣,哪個Agent完成了什么任務(wù),當(dāng)前在做什么,下一步要做什么,清清楚楚。
最開始動起來的是市場調(diào)研Agent。
它花了大概一分鐘,在公開數(shù)據(jù)里分析了當(dāng)前龍蝦周邊玩具的市場情況。
包括哪些品類賣得好、什么價位的產(chǎn)品最受歡迎、目標(biāo)客群的特征是什么。然后它把這些數(shù)據(jù)同步給了選品Agent。
選品Agent根據(jù)調(diào)研結(jié)果,確定了五個品類:龍蝦帽子、鑰匙扣、T恤、馬克杯、還有一個比較有意思的,龍蝦造型的手機(jī)支架。
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然后設(shè)計Agent開始工作。
它生成了店鋪的視覺風(fēng)格,主色調(diào)用了橙紅色系,logo是一只卡通風(fēng)格的龍蝦,整個頁面看起來還挺像那么回事。
接著是每個商品的詳情頁,圖片、描述、賣點、尺寸規(guī)格、材質(zhì)說明,全都自動生成。
定價Agent最后介入,它參考了市場上同類產(chǎn)品的價格區(qū)間,結(jié)合成本估算,給出了每個商品的建議售價和促銷策略。
整個流程跑下來,從我開始到店鋪上線,大概用了32分鐘。比我預(yù)期的時間還短一點。
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最終完成的店鋪網(wǎng)站,我還挺滿意。
然后我想要一個只有龍蝦玩具的版本,簡單直接,就賣貨,一目了然那種。
很快就又改好了一版:
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兩個店鋪網(wǎng)站,不是那種只能跑demo的花架子。
店鋪是真實上線的,商品是真實可售的,所有的內(nèi)容都是基于真實數(shù)據(jù)生成的。
每個商品,甚至詳情頁還都可以打開,直接進(jìn)入到商品主頁介紹里。
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能感覺到,在背后,有完整的一套商業(yè)邏輯在支撐。
對電商和對商品的理解與呈現(xiàn),阿里的細(xì)致程度,可能真的少有對手。Agent只是更直觀把能力呈現(xiàn)出來了。
02供應(yīng)商分析、社媒營銷……全搞定
很多人可能會問,市面上那么多Agent產(chǎn)品,為什么阿里做的這個就能落地到生意上?
核心不在于AI技術(shù)本身,雖然阿里在這塊的投入確實不小。
真正的差別在于,Accio Work對業(yè)務(wù)、對供應(yīng)鏈、對產(chǎn)品需求的理解,不一樣。
阿里過去二十多年,在全球電商領(lǐng)域積累的經(jīng)驗,包括國際站、1688、速賣通這些平臺沉淀下來的商品信息、交易策略、供應(yīng)商層級、企業(yè)運(yùn)營方法論。
光商品sku數(shù)量就超過十億,全球企業(yè)運(yùn)營經(jīng)驗超過五千萬家。
所以說,Accio Work在做決策的時候,信息來源是真實發(fā)生的商業(yè)行為,不是互聯(lián)網(wǎng)上的各種噪音。
我在測試一個供應(yīng)商篩選任務(wù)時就深有體會。
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我給它一個Excel表格,里面有六十八個供應(yīng)商的報價,讓它分析出最好的十個。
它不光比了價格,還考慮了每個供應(yīng)商能提供的產(chǎn)品線完整度。更關(guān)鍵的是,它分析完之后,主動接入了我的Gmail,開始給那些排名靠前的供應(yīng)商發(fā)郵件詢價、溝通細(xì)節(jié)、甚至嘗試砍價。
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還有 ,Accio Work在安全性上的考慮也比我想象的要細(xì)致。
每次它要操作我的郵箱、訪問我的文件、或者調(diào)用第三方平臺的API之前,都會先征求我的同意。
權(quán)限控制得很精細(xì),我可以隨時收回某個Agent的權(quán)限,也可以隨時介入打斷它的執(zhí)行。
所以感覺很溫和,潤物細(xì)無聲的,它沒想要替代人,而要成為人的延伸。
我還是決策者,Agent們是我的執(zhí)行團(tuán)隊。
最近我們公司,CEO已經(jīng)開始由AI輪值擔(dān)任了,目前已經(jīng)能日常替代我70%的執(zhí)行工作。
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突發(fā)奇想,讓Accio Work為我的AI CEO,設(shè)計一套社媒宣傳照片。
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最終給我生成的質(zhì)感,還挺豐富多彩。
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適配不同社媒平臺、不同風(fēng)格調(diào)性,呈現(xiàn)出來的結(jié)果都挺好的。
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還嘗試了其他一些電商商品圖,構(gòu)圖、色彩、搭配,水準(zhǔn)都頗高。
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可以說重復(fù)性的、耗時的、或者需要專業(yè)能力的事情,Accio Work能處理很好。
需要審美、設(shè)計、營銷等等這些具體涉及到商品推廣的,同樣不在話下。
03一人跨國公司,真的不是噱頭
跨國公司,放之前,確實是需要高人才量投入的。
但現(xiàn)在,一人跨國公司已經(jīng)可以落地。
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我們自己公司QLab,就是一家「AI出海-一人獨(dú)角獸」孵化器,所以最近我經(jīng)常在外面分享一人公司、超級個體。
但也沒想到,阿里這樣的大廠,落地速度這么快……
以前最大的障礙是什么?不是語言,不是資金,是另外兩個卡點。
第一個是能力半徑和職責(zé)分工。
一個人不可能既懂市場調(diào)研,又懂選品采購,還能搞定店鋪運(yùn)營和海外推廣。這些技能中的任何一個,都需要花很長時間去學(xué)習(xí)和實踐。
就算你都學(xué)會了,一天也只有24小時,不可能同時做所有事。
第二個是運(yùn)營復(fù)雜度。
跨國生意不是一個單一動作,是一條長鏈條。
從市場分析開始,到選品、找供應(yīng)商、談判、采購、開店、運(yùn)營、推廣、客服、物流、售后,每一步都需要人跟進(jìn),每一步都有可能出問題。
一個人要管理這條鏈條,光是想一想就覺得頭大。
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Accio Work剛好在這兩個點上切了進(jìn)去。
能力天花板的問題,它用專業(yè)Agent來解決。
每個Agent都專注于一個領(lǐng)域,背后有大量專業(yè)數(shù)據(jù)和行業(yè)經(jīng)驗做支撐。你不用自己去學(xué)怎么做市場調(diào)研,把任務(wù)交給調(diào)研Agent就行。
不用自己研究怎么跟供應(yīng)商砍價,談判Agent會幫你搞定。你只需要擁有一個想法,剩下的專業(yè)能力,Agent替你補(bǔ)上。
運(yùn)營復(fù)雜度的問題,它用多Agent協(xié)同來解決,一個完整的團(tuán)隊能協(xié)作。
選品Agent的決策會影響設(shè)計Agent的工作,定價Agent的輸出會同步給運(yùn)營Agent,所有環(huán)節(jié)都是聯(lián)動的。
這就是一人跨國公司的雛形。
04Agent萬事俱備,只差業(yè)務(wù)基礎(chǔ)
寫到這,可能有人會問,為什么先做出Accio Work的是阿里,不是那些硅谷巨頭?
仔細(xì)想來,做AI Agent這件事,技術(shù)能力當(dāng)然重要,但更重要的是,手里有什么可以Agent去調(diào)用的資源。
Accio Work能完成那些長鏈條的商業(yè)任務(wù),靠的不只是大模型的推理能力。
它能直連Shopify的API去開店,能接入Gmail去發(fā)郵件,能調(diào)用社媒平臺的分析工具去做推廣,背后是阿里這些年在電商生態(tài)里積累下來的各種接口和能力。
更重要的是供應(yīng)鏈。
當(dāng)需要找供應(yīng)商的時候,Accio Work能調(diào)用阿里國際站和1688上的供應(yīng)商庫。
當(dāng)需要分析市場的時候,它有全球電商的交易數(shù)據(jù)做支撐。
當(dāng)你需要采購進(jìn)貨的時候,它有成熟的物流和支付體系可以依賴。
這些不是AI能解決的問題,是實實在在的電商基礎(chǔ)設(shè)施。
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阿里做這件事,其實是在把自己的生態(tài)能力,打包成一個可被調(diào)用的大腦。
以前要用阿里的這些能力,得自己去學(xué)怎么操作阿里國際站、怎么在速賣通上開店、怎么用那些復(fù)雜的后臺系統(tǒng)。
現(xiàn)在Accio Work把這些東西封裝成了Agent的skills,告訴它你想做什么,它會自己去調(diào)用這些能力來完成。
而且,阿里的野心不止于此。
從Accio Work的設(shè)計來看,它允許用戶自己創(chuàng)建專屬skill,把自己擅長的操作流程封裝成技能,分享給其他人使用。
平臺的能力,將會隨著用戶的使用不斷擴(kuò)充。
今天可能只有官方提供的幾十個skills,但半年后、一年后,可能會有成千上萬個用戶貢獻(xiàn)的skills,覆蓋各種你能想到的商業(yè)場景。
未來,天下不僅沒有難做的生意,也沒有難做的Agent。
模型的開源、Agent的開放,以及商業(yè)能力的開源,加在一起,三重的合力,正在創(chuàng)造新的一人全球獨(dú)角獸。
我越來越相信,未來的商業(yè)組織形態(tài)會發(fā)生根本性的變化。
大公司可能還是大公司,但越來越多的中小企業(yè)和個體創(chuàng)業(yè)者,會以一人跨國公司的形態(tài)存在。
不用再擔(dān)心自己沒有團(tuán)隊、沒有資源、沒有經(jīng)驗,這些都可以通過AI來補(bǔ)足。
我已經(jīng)開好自己的第一家跨國公司了,你,要不要試試?
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