2026年初春,當(dāng)我們重新審視中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展軌跡,會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有趣的現(xiàn)象:
這場(chǎng)始于2023年的生成式AI浪潮,在經(jīng)歷了最初的參數(shù)競(jìng)賽和算力比拼之后,所有人的目光,正在加速向垂直場(chǎng)景滲透。
軟件側(cè),Manus、OpenClaw為代表的Agent正在重新定義AI的價(jià)值交付方式;
硬件側(cè),機(jī)器人有宇樹、智元這樣的新興小巨頭,兒童玩具領(lǐng)域殺出了芙崽這樣的黑馬。甚至就連被認(rèn)為已經(jīng)卷到起飛的智能手表賽道,也殺出了年出貨量百萬(wàn),并將能力聚焦在AI Agent中臺(tái),搭載在老人陪伴機(jī)器人、智能拐杖等各種硬件產(chǎn)品上的小水智能。
而這些賽道的新貴都有一個(gè)共同畫像:體量不大、背景不深、沒(méi)有含著金湯匙出生。
那么問(wèn)題來(lái)了:為什么是這些創(chuàng)業(yè)公司?與此同時(shí),面對(duì)天價(jià)流量成本,他們又是如何在巨頭的重重包圍中,找到自己的生存之道的?
小水智能或許就是最好的觀察樣本。
01
兒童腕表如何跑出飛輪效應(yīng)
要理解小水智能為什么能跑出來(lái),得先理解一個(gè)基本事實(shí):在諸多硬件市場(chǎng)中,兒童腕表是一個(gè)典型的冰火兩重天賽道。
從市場(chǎng)大盤來(lái)看,這是一門看起來(lái)相當(dāng)誘人的生意。公開數(shù)據(jù)顯示,2024年全球兒童智能手表市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)50億美元。Counterpoint Research的數(shù)據(jù)對(duì)比更為直觀:2024年兒童智能手表市場(chǎng)逆勢(shì)增長(zhǎng)7%,而整體智能手表市場(chǎng)下降了4%。
此外,在中國(guó)這個(gè)全球最大的消費(fèi)電子市場(chǎng),兒童智能手表的滲透率仍在持續(xù)提升——尤其是在下沉市場(chǎng)和三到五線城市。
冰則來(lái)自競(jìng)爭(zhēng)格局。小天才、華為、小米、360……巨頭環(huán)伺,每一家都擁有成熟的供應(yīng)鏈、龐大的渠道網(wǎng)絡(luò)和雄厚的營(yíng)銷預(yù)算。價(jià)格戰(zhàn)每隔一段時(shí)間就會(huì)卷土重來(lái),但真正能做出差異化產(chǎn)品的玩家少之又少。
大多數(shù)廠商陷入了一個(gè)危險(xiǎn)的舒適區(qū):依托渠道優(yōu)勢(shì)和品牌認(rèn)知固守存量市場(chǎng),卻忽視了產(chǎn)品定義與新技術(shù)融合停滯不前的隱憂。
作為一款每天24小時(shí)陪伴兒童的產(chǎn)品,兒童智能手表,于家長(zhǎng)而言,其核心訴求是隨時(shí)知道孩子在哪兒,其他功能都是錦上添花。這種安全焦慮驅(qū)動(dòng)了兒童手表的第一波增長(zhǎng),但也僅僅止步于此。
因?yàn)槭直碚嬲挠脩羰呛⒆樱麄兊暮诵男枨笫侨の叮簥蕵?lè)互動(dòng)、同伴社交、探索世界。
當(dāng)這兩者的沖突無(wú)法調(diào)和時(shí),多數(shù)孩子在收到手表后新鮮幾天,就把它丟進(jìn)抽屜吃灰。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示,整個(gè)兒童腕表行業(yè)的平均月活不到十位數(shù),這還是在有部分超級(jí)明星產(chǎn)品具備通話功能的基礎(chǔ)之上。
這是一個(gè)巨大的結(jié)構(gòu)性痛點(diǎn),也是一個(gè)被忽視的巨大的結(jié)構(gòu)性機(jī)會(huì)。
于是,2025年初,小水智能率先完成DeepSeek大語(yǔ)言模型的私有化部署并研發(fā)出適合兒童交互的垂類小模型,推出了更懂孩子的AI兒童腕表。
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在Deepseek模型的基礎(chǔ)上,小水智能又做了一系列開發(fā),將其打造成了一個(gè)24小時(shí)陪伴的AI管家、孩子的AI成長(zhǎng)伙伴、可以隨時(shí)幫家長(zhǎng)照看兒童安全的安全哨兵、能夠記住孩子興趣和學(xué)習(xí)進(jìn)度的數(shù)字好友。腕表中的爆款智能體“心情樹洞”,更是一經(jīng)推出便獲得廣大兒童認(rèn)可,單用戶對(duì)話量最高達(dá)1.5萬(wàn)次/月。
此前的公開采訪中,小水智能CEO孫雪峰曾回顧公司產(chǎn)品的幾次重要版本迭代:
“一開始就是語(yǔ)音交互式的,小朋友可以跟手表對(duì)話;后來(lái)我們做了AI繪本,因?yàn)橄?霸王龍長(zhǎng)什么樣'這種問(wèn)題,語(yǔ)音很難解答,AI繪本可以直接在腕表上生成圖片給孩子看;再后來(lái)是視頻形態(tài),能讓恐龍動(dòng)起來(lái),發(fā)出聲音;現(xiàn)在的4.0版本已經(jīng)是AI兒童超級(jí)助手了,小朋友擁有一個(gè)長(zhǎng)期記憶與成長(zhǎng),解決學(xué)習(xí)和生活難題的AI伙伴。”
但通過(guò)趣味功能讓孩子愛(ài)上用智能手表只是表面,更深層的邏輯在于:一個(gè)孩子與AI講故事智能體交互時(shí)產(chǎn)生的偏好數(shù)據(jù),可以無(wú)縫傳遞給AI學(xué)習(xí)輔導(dǎo)智能體,輔導(dǎo)智能體中學(xué)到的知識(shí),又可以在比如科普智能體中被復(fù)習(xí)強(qiáng)化。
這些孩子每天幾次甚至十幾次甚至上百次的語(yǔ)音對(duì)話、問(wèn)答、故事產(chǎn)生的數(shù)據(jù),在被喂進(jìn)中臺(tái)后,又可以進(jìn)一步優(yōu)化Agent表現(xiàn),這是任何通用大模型都無(wú)法替代的稀缺資源。
于是,AI Agent越聰明,用戶越離不開;用戶越離不開,產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越多;一個(gè)用戶體驗(yàn)的飛輪便開始了轉(zhuǎn)動(dòng)。
02
如何把硬件的苦生意做成性感生意
盡管腕表出貨量已經(jīng)突破100萬(wàn)臺(tái)的年出貨量,但小水智能內(nèi)部對(duì)自己的定位遠(yuǎn)不止于AI腕表公司,甚至不止于AI硬件公司。
孫雪峰在多個(gè)場(chǎng)合強(qiáng)調(diào),小水智能本質(zhì)上是一個(gè)AI Agent中臺(tái)能力輸出的企業(yè)級(jí)AI Agent生態(tài)賦能平臺(tái)。
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根本原因在于,兩者的收費(fèi)與商業(yè)模式完全不同:硬件的宿命是一次性交易,但訂閱模式則是可支撐企業(yè)穩(wěn)定持續(xù)增長(zhǎng)現(xiàn)金流的商業(yè)模式。
一位早期投資人回憶:過(guò)去的消費(fèi)電子時(shí)代,硬件要賺一份錢,就要生產(chǎn)一臺(tái)設(shè)備,但每臺(tái)設(shè)備都會(huì)對(duì)應(yīng)著供應(yīng)鏈、良品率、庫(kù)存周轉(zhuǎn),一堆臟活累活。無(wú)論從利潤(rùn)、現(xiàn)金流還是規(guī)模效應(yīng)來(lái)說(shuō),都不算性感。
硬件公司的高度重資產(chǎn)屬性,也決定了其擴(kuò)張受限,相應(yīng)的,資本市場(chǎng)的估值邏輯也相應(yīng)保守,PE倍數(shù)通常在10-20倍之間。
但大模型出現(xiàn)后,故事開始有了新的變化。
有了AI Agent加持,賣出硬件只是個(gè)開始,其AI agent后續(xù)可以以增值訂閱的方式,不斷收取月費(fèi)。這意味著:每一臺(tái)賣出的硬件,都會(huì)產(chǎn)生一個(gè)持續(xù)產(chǎn)生現(xiàn)金流的入口。
這個(gè)模式的本質(zhì),是粘性即資產(chǎn)的互聯(lián)網(wǎng)邏輯嵌入了硬件產(chǎn)品。
我們來(lái)算一筆賬:假設(shè)一個(gè)訂閱用戶每月付費(fèi)20元(基礎(chǔ)AI服務(wù)),即使只有50萬(wàn)付費(fèi)用戶,一年的訂閱收入就是1.2億元。這還沒(méi)有計(jì)算進(jìn)階服務(wù)(如AI算力加油包、角色I(xiàn)P智能體、定制故事等)的收入。
一旦這個(gè)故事講通,所有智能硬件公司的估值邏輯也將發(fā)生根本性變化:持續(xù)付費(fèi)訂閱模塊,可以按照PaaS/平臺(tái)公司估值,從10-20倍的PE估值,進(jìn)化為10-20倍的PS倍數(shù)。
事實(shí)上,全球范圍內(nèi)硬件+訂閱的成功案例已經(jīng)不勝枚舉。
智能戒指Oura就是最典型的樣本。這個(gè)僅重3.3克的小設(shè)備,售價(jià)349美元,同時(shí)收取每月5.99美元的訂閱費(fèi)用。2024年,Oura累計(jì)銷量突破250萬(wàn)枚,營(yíng)收達(dá)到5億美元,估值高達(dá)52億美元。
類似的故事還有很多:還有訂閱費(fèi)每月9.9美元的AI卡片錄音機(jī)Plaud Note,年化收入達(dá)到1億美元;智能寵物追蹤器Tractive的年化訂閱收入超過(guò)1億美元……
本質(zhì)他們都在講一個(gè)理念:AI硬件的商業(yè)模式,是AI,而不是硬件。
這是飛輪的第二層邏輯,將持續(xù)的交互,變成持續(xù)的訂閱與現(xiàn)金流,將硬件公司變成平臺(tái)公司。
但小水智能的野心不僅于此。
03
四面出擊,爆款如何復(fù)制
一場(chǎng)淘金熱中,最賺錢的往往是賣水人。
所有硬件公司,也都有一個(gè)從賣產(chǎn)品到賣能力,甚至賣方案標(biāo)準(zhǔn)的野心。
小水智能也不例外。而要賣能力,就需要先告訴外界,自己有批量打造爆款的能力。
過(guò)去一年多,AI大戰(zhàn)幾乎變成了廣告投流大戰(zhàn)。僅僅春節(jié)期間,字節(jié)跳動(dòng)投入超過(guò)10億元,豆包深度參與央視春晚互動(dòng),發(fā)出數(shù)億紅包和禮品;阿里冠名四家地方衛(wèi)視春晚,配合旗下AI助手千問(wèn)App,耗資30億元進(jìn)行春節(jié)推廣;騰訊投入10億元、百度投入5億元,為AI應(yīng)用導(dǎo)流。
流量成本的急劇攀升,讓中小硬件企業(yè)苦不堪言。這時(shí)候,傳統(tǒng)的線下渠道生意反而迎來(lái)了價(jià)值重估的時(shí)刻。
而這,恰恰是小水智能苦練三年的基本功。
小水智能從23年起,持續(xù)投入積累了全國(guó)17000多家線下通信門店的渠道資源。這是一個(gè)被互聯(lián)網(wǎng)圈嚴(yán)重低估的資產(chǎn),也是很多沒(méi)有資源做線上投流的中小硬件企業(yè),最現(xiàn)成的分發(fā)網(wǎng)絡(luò)。
以小水智能最新布局的業(yè)務(wù)銀發(fā)經(jīng)濟(jì)為例。當(dāng)下,中國(guó)正在以驚人的速度進(jìn)入老齡化社會(huì)。預(yù)計(jì)到2035年,60歲以上人口將突破4億,占總?cè)丝诘?0%以上。2023年,中國(guó)銀發(fā)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)約7萬(wàn)億元,占GDP比重約6%;預(yù)計(jì)2025年將突破12萬(wàn)億元,2035年有望達(dá)到30萬(wàn)億元。
但傳統(tǒng)適老硬件面臨一個(gè)尷尬的現(xiàn)實(shí):老年人不擅長(zhǎng)網(wǎng)購(gòu),要影響這樣一群人的心智,線下通訊門店這樣的場(chǎng)景反而是最佳選擇。
此外,傳統(tǒng)的銀發(fā)智能設(shè)備太笨了。
無(wú)論智能拐杖、智能手環(huán),還是健康監(jiān)測(cè)設(shè)備,這些產(chǎn)品的底層邏輯都是數(shù)據(jù)采集,但根據(jù)采集后的數(shù)據(jù),飲食要如何改善、運(yùn)動(dòng)量要如何控制、用藥如何提醒?這些問(wèn)題卻少有人探索。更不用提如何給這些24小時(shí)貼身的產(chǎn)品,增加老人最需要的陪伴功能。
小水智能看到了這個(gè)機(jī)會(huì)。
他們將AI Agent搭載到智能輪椅、智能拐杖等產(chǎn)品中,把硬件升級(jí)為懂老人的貼心子女和全天候的健康哨兵,解決老年人孤獨(dú)、健忘、健康監(jiān)控等實(shí)質(zhì)性難題。
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比如陪伴老人聊天,或者針對(duì)老年人喜歡唱紅歌的愛(ài)好,小水智能推出了紅歌教唱Agent——前幾首免費(fèi)教,到一定數(shù)量之后按使用次數(shù)收費(fèi)。類似的邏輯,還可以不斷擴(kuò)展,如用藥提醒Agent、緊急呼叫Agent、子女視頻提醒Agent。
當(dāng)然,遠(yuǎn)景不止于此。AI兒童腕表的成功經(jīng)驗(yàn),可以復(fù)制到老人健康設(shè)備;智能輪椅的方案,可以遷移到智能臺(tái)燈;一個(gè)場(chǎng)景的數(shù)據(jù)洞察,可以滋養(yǎng)另一個(gè)場(chǎng)景的產(chǎn)品迭代。
小水智能早些年云通訊起家、服務(wù)過(guò)三大運(yùn)營(yíng)商、合作過(guò)海康威視和大華、也幫助不少華強(qiáng)北企業(yè)打造過(guò)AI爆款產(chǎn)品,如今又有了100萬(wàn)臺(tái)兒童腕表的年出貨量作為爆款打樣,基于AI Agent中臺(tái),公司的AI能力正在從自用向賦能伙伴跨越。
這是一個(gè)更龐大的市場(chǎng)敘事。
近二十年來(lái),兒童腕表在內(nèi)的多數(shù)智能硬件產(chǎn)品,全球80%到90%都在中國(guó)生產(chǎn),尤其是在華強(qiáng)北。而這些有很強(qiáng)硬件制造能力的硬件商家們,往往在軟件能力上有一定的短板。
一個(gè)最簡(jiǎn)單的例子是,開源模型要想云端適配好智能穿戴設(shè)備,往往需要蒸餾成7B大小的版本,這也會(huì)導(dǎo)致模型的幻覺(jué)率直線提升。這需要企業(yè)能夠針對(duì)不同場(chǎng)景的需求做模型的微調(diào),或者知識(shí)庫(kù)定制。但多數(shù)企業(yè)完全沒(méi)有相關(guān)方面的能力。
小水智能做的,正是將底層中臺(tái)能力進(jìn)行模塊化輸出,提供包括端側(cè)硬件執(zhí)行、高效AIGC生成以及操作系統(tǒng)級(jí)的智能協(xié)同、工作流等最新的企業(yè)級(jí)技術(shù)組合,幫助大中小企業(yè)將復(fù)雜的創(chuàng)意、分析與執(zhí)行工作徹底自動(dòng)化。
也就是說(shuō),任何一家有硬件能力的公司,都可以私有化部署小水智能的AI agent中臺(tái),快速獲得出品AI硬件的能力。
而這也正是平臺(tái)型企業(yè)的“恐怖”之處:通過(guò)一套經(jīng)過(guò)百萬(wàn)級(jí)用戶真實(shí)交互打磨的AI Agent中臺(tái),加上一套成熟、低成本的線下渠道,產(chǎn)品幾乎可以滲透到任何需要的場(chǎng)景中。
而借助這樣一個(gè)平臺(tái),在AI時(shí)代,小水智能不僅能活,更能活得有價(jià)值。
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