Token經濟時代，為何全鏈路能力才能重塑AI價值邊界

C端火爆的OpenClaw龍蝦熱潮讓眾多企業無比羨慕。企業們不禁捫心自問：什么時候也能夠“養蝦”自由，讓更多智能體融入到場景之中，加速推動企業數智化轉型步伐。

同時，“龍蝦熱”也讓Token一詞再次吸引全球關注。作為大模型處理信息的基本單元，Token如今演變成衡量智能產出能力與商業價值的“數字標準”，并以前所未有的速度接管數智世界的評價體系，一個宏大且影響深遠的“Token經濟時代”已然降臨。

“龍蝦”熱+Token經濟時代，本質上是千行百業對于釋放AI價值、加速數智化轉型的殷切期盼。那么，如何真正幫助企業在智能時代不掉隊，充分用好大模型、智能體等AI技術？

如今，產業界一條重要的實踐路徑就是：全鏈路能力。通過構建從算力基礎設施、模型服務平臺到企業智能體應用的全鏈路能力，并攜手廣泛的生態伙伴，著手解決企業們從底層到應用側的一系列問題，幫助企業們全面加快AI業務價值落地。

Token經濟帶動AI需求爆發

IDC數據顯示，當前全球日均Token消耗量已超360萬億，未來五年預計將增長3億倍。

預計到2026年底，企業智能體的滲透率有望達到72%，預計在短時間內會實現跨越式躍升。事實上，Token消耗的結構性變化趨勢也佐證這一點。Token消耗從過去提供情緒價值的閑聊，到每一次智能決策、每一段代碼生成、每一次API調用、一份審批流程流轉……

但企業的智能化進程離“全面用得上”階段尚有距離，無論是基礎設施的完善程度，還是大模型的落地速度，亦或是智能體的應用成熟度，均有著一系列挑戰。

具體來看，AI技術正加速融入云、邊、端側各種場景之中，使得算力需求全面走向多元化。算力供給需要盡快實現全場景的覆蓋，涵蓋超大規模集群、邊緣側以及終端側，并契合CPU+GPU協作的算力發展趨勢。

其次，大語言模型已逐步成熟，以“世界模型”為代表的多模態模型成為下一個方向，加上不同應用場景對于模型使用需求存在差異，模型走向服務化是解決模型使用門檻、加速AI應用的關鍵抓手。

第三，OpenClaw“龍蝦”熱正從消費端開始向企業級滲透。但企業級對于智能體的安全性、可靠性和協作性要求極高，如何讓行業智能體與業務場景、組織架構深度融合就成為企業們頭疼的難題。

事實上，AI在企業級的全面落地已經進入到關鍵的“深水區”，再依靠簡單的算力堆砌已經無法滿足企業們數智化轉型的需求，而是需要AI的全鏈路能力，針對AI每一個環節有相應的方案，并且具備協同能力，讓AI發揮出最大價值。

以全鏈路推動AI價值落地

Token消耗的轉變和行業智能體的涌現，本質上是AI從“技術探索”走向“價值創造”的必然結果，也反映出AI已然從“輔助工具”全面走向企業的“核心生產”，驅動著行業智能化的全面提速。

本質上，行業智能體就是算力、數據、模型和應用全鏈路聯動的成果。在華為合作伙伴大會2026上，昆侖技術展現了構建從算力基礎設施、模型服務和行業智能體的全鏈路能力，針對性解決AI鏈路各個環節的割裂與脫節情況，大幅降低大模型、智能體等使用難題，讓AI技術全面融入到業務場景之中，探索出一條幫助用戶實現AI價值全面釋放的可靠路徑。

其一、基于在AI基礎設施領域的深厚積累，昆侖技術已建起從通算到智算、從超大規模集群到端側的算力產品體系，滿足全場景的多元化算力需求。

例如，中國如今成為制造業的大國和強國，對于智慧工廠有著迫切的需求，亟待解決產線柔性不足、協同難度大、資源浪費和部署不靈活等難題。為此，昆侖技術的國產新型工業控制方案，融合機器視覺、數據采集和多軸復雜控制等技術，通過KunLunIPC 7580工控機等邊緣算力設備，實現生產柔性、高效協同和靈活部署，讓制造企業降本增效。

其二、大模型、智能體等AI技術更新迭代迅速，也造成AI各個環節的割裂，而企業用戶很難具備足夠的技術團隊來應對這種變化。昆侖技術的解決思路是KunLun AI一體化AI行業落地方案，圍繞“建好、管好、用好”三大目標，覆蓋算力硬件、軟硬協同、大模型工具鏈和AI應用落地四層能力，向下兼容算力底座，向上賦能行業應用，實現模型全流程管理與推理全鏈路優化，推動Watt-Flops-Tokens-Values高效轉化，幫助客戶高效推進大模型和智能體在行業的落地，讓AI更快走向業務價值。

例如，KunLun AI一體化方案可以實現小時級部署以及算力、模型、應用的一體可視可管，讓算力與應用方案可體驗、可驗證；同時，方案的模型服務平臺與全生命周期管理能力，支持企業AI快速適配與迭代，與AI技術進化保持同步。

其三，昆侖技術基于xRAY智能數據和AI使能平臺，降低AI與業務場景融合的復雜度，推動AI在研發、銷服、供應、采購、制造、財經、辦公與綜合管理等主業務流程中深化應用，并通過模型管理、知識管理、可信數據空間等能力，幫助客戶更穩、更快推進AI落地。

以目前伙伴的“龍蝦”智能體為例，企業的訴求是在安全邊界內干活、在合規框架下創造價值的“龍蝦”，而不能權限失控、數據“裸奔”、不可追溯和跨域無信任。為此，昆侖技術的xRAY可信數據空間方案給AI智能體裝上“數據保險箱”，做到從根源防泄露，全流程的權限100%可管可控，還能跨域協同和高密數據共享，并全場景操作留痕和合規可控，確保可追溯。當下，不少金融、政務、醫療等對數據安全與合規要求高的行業用戶在接入xRAY可信數據空間方案之后，已成功開啟“養蝦”大業。

無疑，AI在行業端的價值落地已經迎來實質性階段。面對AI技術的快速變化和AI全面落地行業的迫切需求，昆侖技術找準了落地的“脈絡”，通過全鏈路能力幫助越來越多用戶讓AI“跑起來、用得好”。

生態協同，賦能行業

與C端不同，企業級的AI價值釋放涉及到廣泛且復雜的業務場景、紛繁復雜的數據處理以及多智能體的高效協同，這些僅僅依靠幾家明顯公司很難完成。必須通過廣泛的生態合作和高效協作，才能讓AI全面賦能行業。

無疑，AI全鏈路能力的打造除了廠商需要自身過硬的技術能力外，亦需要開源開放的生態戰略做支撐，只有開放協作才能攜手廣泛的合作伙伴，以高效協作推動AI的全面賦能。

例如，鯤鵬+昇騰如今已成為國產算力最為重要的力量之一，其目前有著強勁的產品競爭力和清晰技術規劃路線圖像，像本次大會發布全新昇騰950PR（Ascend 950PR）處理器，在貸款、算力精度等維度再上臺階。因此，如何充分發揮算力價值和推動多元算力協同就至關重要。

作為伙伴+華為體系中的重要成員，昆侖技術一直致力于向下圍繞鯤鵬、昇騰技術底座進行深度適配與優化充分釋放算力底座的潛能。在本次大會上，昆侖技術發布基于昇騰950PR（Ascend 950PR）處理器的Atlas 350整機產品，另外昆侖技術還獲得“2025年度杰出計算OEM合作伙伴獎”和“昇騰卓越貢獻獎”，其生態協同能力獲得高度認可。

另一方面，向下扎根的同時，向上拓展也至關重要，尤其是企業智能體興起之后，不僅會推動傳統軟件伙伴加速轉型，還會誕生出一批全新的智能體應用合作伙伴，與這些合作伙伴進行協同和共創，將會大幅推動企業智能體領域的繁榮。

昆侖技術已聯合深言未來、中關村科金、浙江大學、智元機器人等產學研用多種合作伙伴，聚焦智慧醫療、智慧教育、智慧辦公、具身智能等真實場景的深度共創，加快AI賦能，讓AI從“可用”走向“常用”。

綜合觀察

Token正成為AI時代的“生產資料”，是需求層面的必需品。就像好鋼必須用在刀刃上一樣，企業在Token洪流中能否精準掌控算力成本、智能體緊密協同和高效釋放AI價值，將決定著其未來數智化轉型的成敗。

對于產業界而言，需要更多像昆侖技術這樣具備全鏈路能力的廠商，從單純的硬件提供商、AI基礎設施的構建者進化到AI時代的價值共創者，從而以全鏈路能力幫助企業把算力變成生產力，把Token轉化為商業價值。

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