不求最大，但求最實(shí)：京東“龍蝦”的那些事

在這一輪由“龍蝦”（OpenClaw）引爆的AI浪潮里，大廠、小廠的動(dòng)作幾乎是整齊劃一的。

不完全統(tǒng)計(jì)顯示，目前至少有40+中國(guó)AI企業(yè)發(fā)布了龍蝦或類claw產(chǎn)品，但它們的共同特點(diǎn)是——發(fā)布會(huì)越來越像一場(chǎng)技術(shù)表演，智能體被描述成“下一代操作系統(tǒng)”，每一家都在試圖用更宏大的敘事，證明自己站在未來的正中央。

但就在這樣的背景下，一場(chǎng)發(fā)生在京東總部普通會(huì)議室里的小范圍溝通會(huì)，卻意外地成為觀察這家公司AI路徑的一個(gè)絕佳窗口。

沒有宏大敘事，沒有激進(jìn)路線圖，甚至連“顛覆性”這樣的詞都很少出現(xiàn)。

取而代之的，是一些聽起來并不“性感”的表達(dá)：token效率、企業(yè)安全、本地部署、成本優(yōu)化。

但恰恰是這些詞，構(gòu)成了京東AI最清晰的一條主線：

不求最大，但求最實(shí)。

——導(dǎo)語

01

京東的龍蝦，為什么不一樣？

在2026年這個(gè)AI技術(shù)幾乎以“周”為單位迭代的節(jié)點(diǎn)，大大小小AI企業(yè)之間的博弈已經(jīng)從“參數(shù)至上”的虛火，轉(zhuǎn)向了“落地為王”的實(shí)戰(zhàn)。

2026年3月24日，京東總部2號(hào)樓的一間會(huì)議室里，沒有炫酷的燈光秀，沒有動(dòng)輒萬億參數(shù)的口頭承諾，京東把近期的AI“硬貨”搬上臺(tái)前。

首先的重點(diǎn)，未能免俗的還是現(xiàn)在那個(gè)被無數(shù)企業(yè)追捧的龍蝦上。

“龍蝦”——這個(gè)因OpenClaw而火爆的智能體統(tǒng)稱，既是目前AI產(chǎn)業(yè)的焦點(diǎn)，也是很多人爭(zhēng)論的焦點(diǎn)。

有人認(rèn)為它是普羅米修斯偷來的天火，第一次把“用AI制造AI”的權(quán)利下放給了小微個(gè)體；也有人認(rèn)為，它會(huì)像剛剛死掉的Sora一樣，成為一個(gè)現(xiàn)象級(jí)但很快會(huì)被時(shí)代拋棄的產(chǎn)品。

京東沒有參與這種爭(zhēng)論，它在思考一個(gè)極其現(xiàn)實(shí)的問題：養(yǎng)“龍蝦”太貴了。

京東相關(guān)技術(shù)負(fù)責(zé)人在會(huì)上提出了一個(gè)冷峻的觀察：自“龍蝦”火爆以來，Token的消耗量呈暴漲趨勢(shì)，企業(yè)的費(fèi)用也在暴漲 。在第三代智能體（Agentic AI）時(shí)代，由于需要多步思考、反復(fù)執(zhí)行和調(diào)用模型，Token成本已成為制約AI大規(guī)模落地的“緊箍咒” 。

針對(duì)“養(yǎng)蝦”暴露出來的這一痛點(diǎn)，京東提出了一個(gè)核心概念：Token Efficiency（Token效率）。

這里涉及到一個(gè)概念，即帕累托最優(yōu)（Pareto Optimality），又稱帕累托效率。

用通俗的話說，這是指資源分配達(dá)到一種理想狀態(tài)。如果把它著落到京東的“龍蝦價(jià)值觀”上，可以用這么一句話來概括—— 京東追求的是在完成同等任務(wù)的前提下，消耗最少的Token；或者從另一面看，是讓每一個(gè)Token對(duì)應(yīng)完成更多的任務(wù) 。

說起來容易，做起來難。

但京東交出的答卷是——在對(duì)比測(cè)試中，京東模型在保證正確率的同時(shí)，Token消耗量?jī)H為市面開源模型的1/4甚至1/5 。

作為這種token消耗上力求降本增效的產(chǎn)品觀念帶來的直觀結(jié)果就是：京東云“龍蝦”天團(tuán)上線后，近一周Token調(diào)用量環(huán)比增長(zhǎng)高達(dá)455%，這種爆發(fā)式增長(zhǎng)背后，正是成本優(yōu)化帶來的紅利釋放 。

這其實(shí)向外界傳遞了一個(gè)清晰的信號(hào)：京東的AI邏輯，不求在概念上“最大”，但求在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中“最實(shí)”。

但我想多說一句的是，這和京東在AI領(lǐng)域的底蘊(yùn)，關(guān)系很大。

目前國(guó)內(nèi)AI企業(yè)可以說分為兩種——大廠追求全棧，靠垂直整合來給出成本最優(yōu)；獨(dú)立AI企業(yè)專攻大模型，但分發(fā)、渠道和生態(tài)則盡可能輕。

而京東選擇的是一條非典型的路徑——既有基礎(chǔ)模型的研發(fā)在日積月累，以真實(shí)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求為導(dǎo)向，做更實(shí)用的道路。

基礎(chǔ)模型的研發(fā)香火不能斷，因?yàn)檫@是保證京東有強(qiáng)大端到端優(yōu)化能力的基礎(chǔ)——最好的證明，是京東首次開源了基礎(chǔ)大模型JoyAI-LLM Flash的Instruct版本 。這款模型并非為了在參數(shù)規(guī)模上比拼，而是強(qiáng)調(diào)“輕量級(jí)、高性能” 。

參數(shù)不大，但很先進(jìn)——京東的模型引入了基于“纖維叢”理論的FiberPO強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法，解決了傳統(tǒng)方法在長(zhǎng)學(xué)習(xí)過程中容易“崩掉”的難題，實(shí)現(xiàn)了持續(xù)的優(yōu)化提升；同時(shí)，通過MTP（Multi-Token Prediction）方式，推理效率相比傳統(tǒng)情況提升了1.8倍，大幅縮短了智能體思考和響應(yīng)的時(shí)間 。

但這一切的一切，都是為了應(yīng)用。

02

向?qū)嵍?，深耕業(yè)務(wù)毛細(xì)血管

如果要概括京東AI的最大特點(diǎn)，就是一切以實(shí)際業(yè)務(wù)結(jié)合為基石。

這種“實(shí)”，體現(xiàn)在和京東龐大的、超級(jí)復(fù)雜的業(yè)務(wù)體系，以及背后支撐這個(gè)巨大的產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈的體系性能力，正在悄無聲息但落點(diǎn)清晰的進(jìn)行一次沉默的“AI內(nèi)生變革”，它體現(xiàn)在和京東業(yè)務(wù)息息相關(guān)的數(shù)字人、具身智能、供應(yīng)鏈、萬物互聯(lián)等每個(gè)需要AI底層能力的細(xì)節(jié)中。

京東數(shù)字人JoyStreamer正在重新定義直播間的生產(chǎn)力 。

在數(shù)字人方面，京東數(shù)字人的性能開始超越國(guó)際SOTA：在音視頻同步、多模態(tài)協(xié)調(diào)等方面達(dá)到商用級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，并在自由態(tài)動(dòng)作下表現(xiàn)優(yōu)異 。

“自由態(tài)”是其中的關(guān)鍵詞——JoyStreamer 率先推出的“自由態(tài)數(shù)字人”，打破傳統(tǒng)數(shù)字人動(dòng)作僵硬、姿態(tài)固定的局限，支持自然走動(dòng)、靈活擺姿，鏡頭跟隨、出畫入畫流暢，臉部遮擋也能保持高保真質(zhì)感。

舉一個(gè)典型的例子——吃播。

實(shí)際上，吃播是數(shù)字人領(lǐng)域里最難的細(xì)分場(chǎng)景之一，而京東數(shù)字人現(xiàn)在達(dá)到的高度是——一邊試吃食品的同時(shí)一邊回答用戶的問題，在唇形模型方面不會(huì)出現(xiàn)任何穿模現(xiàn)象，而且清晰度足夠高。

在數(shù)字人領(lǐng)域，京東已經(jīng)可以做到可以生成分鐘級(jí)的長(zhǎng)視頻。同時(shí)，文本可控性非常強(qiáng)，能夠嚴(yán)格遵循文字提出的需求，指定照片中的人物做動(dòng)作和表情。

能實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我覺得除了京東的技術(shù)追求外，有一個(gè)根本的原因——目前，在京東平臺(tái)上，已有超過7萬商家深度應(yīng)用數(shù)字人，覆蓋全品類，且數(shù)字人直播與真人直播在京東流量池中實(shí)現(xiàn)同權(quán)競(jìng)爭(zhēng) 。

這就是典型的痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)需求，需求變成技術(shù)，技術(shù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的路徑——而這，恰好是京東做AI的特點(diǎn)——一切從實(shí)際中來，一切以應(yīng)用為標(biāo)準(zhǔn)。

京東很少在AI上喊口號(hào)，但這并不表示京東不想用AI鏈接千家萬戶。

一個(gè)新的概念出現(xiàn)了——附身智能（JoyInside）。

在這條路上，京東提供一站式開發(fā)平臺(tái)，通過首屆“AI終端新物種”創(chuàng)新大賽，為開發(fā)者提供從算法平臺(tái)到零售渠道的全鏈路支持 。

在實(shí)踐中，它支持超擬人對(duì)話，甚至讓毛絨玩具之間能像人一樣“加好友”、傳聲，解決了留守老人或兒童的社交陪伴需求 。

最重要的是，它為幫助那些需要引入AI能力，但又不可能有太多的預(yù)算，也不需要重復(fù)造輪子的產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)提供了最短的賦能鏈路——目前，近百個(gè)家電品牌、40多個(gè)機(jī)器人與AI玩具品牌已經(jīng)植入這種“新大腦” 。

在今年爆火的具身智能領(lǐng)域，京東也有宏大的布局謀篇。

具身智能落地的最大瓶頸是真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)的匱乏 。京東為此啟動(dòng)了“人類規(guī)模最大的數(shù)據(jù)采集行動(dòng)” ， 計(jì)劃一年內(nèi)積累500萬小時(shí)、兩年內(nèi)超1000萬小時(shí)的人類真實(shí)場(chǎng)景視頻數(shù)據(jù)，并同步采集100萬小時(shí)機(jī)器人本體數(shù)據(jù) 。

如果說數(shù)字人和JoyInside、具身智能等是“看得見”的AI，那么供應(yīng)鏈，是京東最核心但最容易被忽視的部分。

在溝通會(huì)中，有幾個(gè)細(xì)節(jié)非常值得注意：云服務(wù)不漲價(jià)+token價(jià)格保持穩(wěn)定+ 通過自研推理與資源調(diào)度降低成本。

同時(shí)，在硬件側(cè)也有幾個(gè)關(guān)鍵詞值得抓住——小批量生產(chǎn)支持、成本分?jǐn)偰芰Αa(chǎn)業(yè)鏈整合。

還有一句話讓我印象深刻：“在京東供應(yīng)鏈、銷售到交易、物流這些環(huán)節(jié)都是有AI的應(yīng)用” 。

這句話非常容易被聽漏，但信息量很大。它說明，對(duì)于京東供應(yīng)鏈來說，AI不是單點(diǎn)工具，是全鏈路滲透，AI已經(jīng)進(jìn)入供應(yīng)鏈全流程，而不是停留在某個(gè)節(jié)點(diǎn)。

這些關(guān)鍵詞、這些能力疊加起來，構(gòu)成了一件事情：

對(duì)京東來說，AI不再是一個(gè)單點(diǎn)技術(shù)，而是嵌入到整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)。而供應(yīng)鏈系統(tǒng)，是京東最深的護(hù)城河。

結(jié)語

京東AI的終極卡位

站在這個(gè)AI時(shí)代的風(fēng)口浪尖，未來的AI公司可能會(huì)分化為三類生存形態(tài)：

第一類，靠規(guī)?；当镜膫鹘y(tǒng)大廠：這類公司未必是每一項(xiàng)技術(shù)的絕對(duì)開創(chuàng)者，但擁有極強(qiáng)的技術(shù)整合能力和規(guī)模效應(yīng)，靠算力與數(shù)據(jù)的龐大體量拉平競(jìng)爭(zhēng)距離 。

第二類，追求極致創(chuàng)新的獨(dú)立模型商，它們沒有云業(yè)務(wù)包袱，追求技術(shù)代差，與基礎(chǔ)設(shè)施廠商深度嵌套，在細(xì)分領(lǐng)域做到無可替代 。

第三類，就是京東這樣的“非典型AI企業(yè)”。

一方面，它們是AI與業(yè)務(wù)深度耦合的實(shí)踐者，它們或許不會(huì)在財(cái)報(bào)中單獨(dú)列出一項(xiàng)巨額的“AI收入”，但AI已經(jīng)像骨髓一樣融入了業(yè)務(wù)的每一個(gè)環(huán)節(jié) 。

這樣的企業(yè)，不會(huì)去努力的在AI的舞臺(tái)中央刷存在感，但AI的戰(zhàn)略布局清晰可見：體量適當(dāng)?shù)腁I基建 + 基礎(chǔ)模型能力持續(xù)自研 + 全場(chǎng)景、全鏈路場(chǎng)景落地 。

它不滿足于僅僅提供一個(gè)對(duì)話框或一套API，而是將大模型部署在物流配送的路徑規(guī)劃中，植入在商家的直播間里，封裝在老百姓家里的智能水壺和智能玩具上——在京東的語境里，AI的成功不取決于它在測(cè)試榜單上的排名，而取決于它能否讓一個(gè)初學(xué)者安全、輕松的養(yǎng)龍蝦；能否讓一個(gè)中小商家在凌晨三點(diǎn)依然能精準(zhǔn)回答用戶的咨詢，能否讓物流成本再降低一個(gè)百分點(diǎn) 。

不求最大，但求最實(shí)。這種把AI做進(jìn)“基石”里的務(wù)實(shí)風(fēng)格，或許也是通向AGI的另一條可能路徑。