每天燒 120 萬億 Token，這是 AI 圈最新的凡爾賽

今天，火山引擎公布了一個數據，豆包大模型日均 Token 使用量突破 120 萬億。

三個月前，這個數字是 60 萬億。2024 年 5 月豆包大模型剛發布的時候，是現在的千分之一。

120 萬億 Token 是什么概念？

按 3 月國內主流大模型約 2-4 元/百萬 Token 的輸入價格粗算，這意味著每天有 3 到 5 億元在 GPU 上燃燒。一年下來就是千億級支出，相當于燒掉網易一整年的營收（網易 2025 年全年凈收入 1126 億元）。而這只是一家公司、一個模型平臺、一天的量。

這個數字放在更大的盤子里看更有意思。

3 月 23 日，中國發展高層論壇 2026 年年會披露：今年 3 月，中國日均 Token 調用量突破 140 萬億，對比 2024 年初的 1000 億，兩年增長超千倍。同月，中國 AI 大模型周 Token 調用量連續三周超越美國。OpenRouter 數據顯示，3 月第三周全球 AI 大模型總調用量 20.4 萬億 Token，中國占了 7.359 萬億，全球份額 36%。

晚點 LatePost 此前報道過另一個細節：全球日均 Token 消耗量超過 100 萬億的公司，只有三家。OpenAI，Google，字節跳動。

更值得琢磨的是，OpenAI 和 Google 的 Token 消耗來自全球市場，而字節跳動的主要來自中國。一個以國內市場為主的平臺，Token 吞吐量已經和兩個全球化巨頭平起平坐。海外部分還在爬坡。

火山引擎總裁譚待拆解了增長背后的兩個引擎：AI 視頻創作爆發，AI 智能體加速普及。

這兩件事在過去三個月同時「人傳人」了。

▲ 火山引擎總裁 譚待

龍蝦來了，Token 的燒法變了

OpenClaw 爆火之后，所有人都在談 Agent。一只「龍蝦」讓整個行業意識到：Agent 時代的 Token 消耗邏輯跟聊天時代完全不同。

以前你跟大模型對話，一問一答，幾百個 Token 就夠?，F在一個 Agent 要自己思考、規劃、調工具、檢查結果、出錯了還得自我糾正，一個復雜任務跑下來，Token 消耗是普通對話的幾十甚至上百倍。

火山引擎自己的 ArkClaw 就是個縮影。秒級配對飛書，微信、釘釘、微博也能接入，升級了網盤做端云協同。每一個「自動」的背后，都是 Token 在高速流轉。

譚待提了一個判斷：企業用好 Agent 的關鍵是三件事，模型、安全、技能（Skills）。

模型是 Agent 的大腦，今年 2 月發布的豆包大模型 2.0 在視覺理解上已經躋身全球第一梯隊，國內第一。安全是底線，火山引擎剛拿下信通院「智能助理智能體產品可信能力認證」和「安全防護產品有效性認證」雙認證，國內唯一。

但光有聰明的腦子和安全的籠子還不夠，Agent 得有手有腳，能干活。Skills 生態的廣度直接決定了 Agent 能力的天花板。

這也是當天另一個重磅消息的背景：OpenClaw 創始人 Peter Steinberger 和火山引擎共同宣布，雙方共建的 ClawHub 中國鏡像站（mirror-cn.clawhub.com）正式啟動運營。

之前國內開發者用 ClawHub 上的 Skills，經常遇到訪問慢、不穩定的問題。鏡像站解決的就是這個痛點：高頻訪問不再卡，Skills 更新能及時同步。Peter Steinberger 甚至在發布現場用「龍蝦」生成了一段視頻來宣布這個消息。

在火山引擎平臺上，累計 Token 使用量超過一萬億的企業客戶，已經從去年底的 100 家增長到 140 家。三個月多了 40 家「萬億俱樂部」成員。

Seedance 2.0 開放公測：企業級視頻生成有了「安全底座」

同一天，火山引擎還宣布 Seedance 2.0 面向企業用戶正式開放 API 公測。

Seedance 2.0 是視頻生成領域的全球 SOTA 模型，但讓它對企業真正可用的，不只是生成質量?；鹕揭鏋樗艘惶赘采w全流程的肖像與版權安全標準，從輸入素材的合規校驗，到生成過程中的肖像權保護，再到輸出內容的版權風險攔截。Deepfake、侵權這些讓企業法務部夜不能寐的問題，在模型層就做了攔截。

這套安全機制覆蓋視頻生成涉及的各種模態和創作前后的全部環節。說白了，火山引擎選擇在模型最火的時候，先把安全門焊死，再把 API 鑰匙交給企業。

對企業來說，這解決的是一個很現實的問題：敢用。 品牌廣告、電商視頻、營銷物料，這些場景對版權和肖像的敏感度極高。沒有安全兜底，性能再強企業也不敢大規模接入。

譚待描述了企業 Agent 建設的兩條路徑：敏態和穩態。 敏態 Agent 像 ArkClaw，是員工的「創新試驗場」，讓每個 HR 變成更好的 HR，讓每個分析師變成更好的分析師。穩態 Agent 則把驗證過的最佳實踐流程化、規模化，嵌進合同交易、生產管理這些容不得幻覺的場景。

兩條線不是二選一，是一個飛輪：個體創新在 ArkClaw 里激發，沉淀到 HiAgent 變成組織能力，再通過 Skill 和 API 反哺給每個一線員工。

120 萬億背后， Token 工廠崛起

黃仁勛最近定了個調，到 2027 年，全球計算需求將突破 1 萬億美元。他說 Token 是新時代的基礎貨幣，數據中心不再是存儲文件的倉庫，而是生產 Token 的工廠。

那接下來就必須追問一個問題：誰在為這些 Token 買單？

火山引擎平臺上 140 家企業的累計調用量破萬億，換個角度想，AI 的成本結構正在從「一次性買模型」變成「按呼吸計費」。而 Token 價格，正在暴漲。

過去一個月，漲價的消息像多米諾骨牌一樣接連倒下。

智譜一個月內兩次調價，GLM-5-Turbo 漲 20%，GLM Coding Plan 中國區漲 30%、海外漲超 100%，一季度 API 整體定價較上一代提升 83%。智譜 CEO 張鵬在業績說明會上說了一句意味深長的話：漲了 83%，調用量還是增長了 400%，供不應求。

此外，3 月 18 日同一天，阿里云和百度智能云同時發布漲價公告，AI 算力產品上調 5%-30%，存儲漲 30%。騰訊云更早一步，3 月 13 日就調整了智能體開發平臺的計費策略，部分模型漲幅超過 4 倍。

再往前看，亞馬遜 AWS 1 月對機器學習容量塊漲價 15%，谷歌云也在同期悄悄調高了數據傳輸服務價格。

國內三大云巨頭加上海外兩大巨頭，在同一個季度里集體漲價，不是偶然。 有人算過一筆賬：OpenClaw 用戶的單日人均 Token 消耗量是傳統聊天用戶的 20-50 倍。

當海量用戶同時把 Agent 跑起來，需求端的增速遠遠跑在了供給端前面——GPU 產能、電力、數據中心，都需要夯實基礎。黃仁勛說 Token 是基礎貨幣。但貨幣可以存，可以囤，可以等升值。Token 不行。Token 生產出來的那一刻就被消耗掉了，更像電力。

而電力這個詞，從來都不只是技術問題，誰控制了發電和輸電，誰就拿到了定價權。電網要受監管，通信要發牌照。Token 呢？現在還沒有人回答這個問題，但每個廠商都想成為答案。