全球首家超級AI醫院落地！院士發問：面對變革，醫生能做什么

近日在北京舉辦的中關村世界數字健康論壇上，全球首家超級AI醫院宣布落地。據介紹，這是一家以人工智能驅動醫療全流程的新型醫院，由瓊海市國有資產運營有限公司、北京清醫華保健康科技有限公司、悅爾灣（青島）互聯網醫院有限公司共同出資設立，目標是構建“線上AI平臺+線下醫聯體+全周期管理”的智慧醫療新模式。

針對AI醫院的理念，當天發布的一項《國際AI醫院智聯體共識》指出，AI醫院將以AI原生理念從底層重構醫療服務體系，深度整合線下醫療的專業縱深與線上服務的普惠廣度，實現虛實共生與貫通協同，使醫院成為持續進化的智能有機體。

在人工智能加速席卷整個經濟社會的當下，全國多地都在積極推動AI賦能多學科、多場景的世界級醫療智能應用，將前沿技術加速落地臨床一線，構建AI智慧醫院。

在這一過程中，如何利用人工智能提升職業價值，而非被人工智能替代？這也成為醫療行業領軍者思考的重要課題。

3月28日在上海舉行的一場國家人工智能應用中試基地（醫療領域）的階段性成果發布會上，中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫院心內科主任葛均波教授拋出靈魂拷問：“面對這場醫療人工智能變革，我們醫生能做什么？”

葛均波認為，醫療場景與醫療數據，是醫生掌握的最具優勢的資源。在他看來，AI公司雖然懂技術，但是容易陷入“拿著錘子到處找釘子”的困境，醫生身處真實的醫療場景，最清楚臨床的痛點、堵點和風險。

高質量的數據、醫療場景與模型是人工智能應用開發的“數字基礎”。作為臨床醫生，他們不僅掌握醫療數據，而且能夠理解數據之間的關聯性。例如，一名心內科醫生可以通過患者的基因數據、影像數據以及可穿戴設備收集的數據和門診病歷之間存在的內在病理生理聯系。通過醫生和醫院牽頭建立專病數據庫，可講多維數據對齊，訓練出真正輔助復雜決策的診療大模型，這區別于通用的聊天大模型。

在中山醫院的多個相關科室，這些醫療數據已經開始用于訓練AI智能體，多位“超級醫生”已在臨床發揮作用。例如，葛均波院士牽頭的“觀心”超級醫生智能體，將醫院心血管專科特色數據與臨床專家知識經驗沉淀于“觀心”大模型，實現多種心臟疾病診斷和預后預測；在肝膽腫瘤領域，中國科學院院士樊嘉的智能體也已演變為肝膽腫瘤超級醫生，基于“億級”臨床數據復刻頂尖專家經驗，形成肝癌多學科診療技能池。

隨著人工智能的能力飛速迭代提升，包括醫生在內的很多職業未來是否會被AI替代也是業內激辯的焦點議題。葛均波也坦言：“人工智能未來肯定會在很大程度上代替醫生，許多場景人工智能都會勝過個體醫生。”

不過更讓他感到焦慮的是，當人工智能被教得比人類還聰明，甚至有時會“堂而皇之地胡說八道”，人類應該如何應對？葛均波認為，人工智能的倫理驗證是醫學無法繞開的核心話題。

為此，中山醫院的國家人工智能應用中試基地下一步將在規范穩健發展基礎上探索更高標準、系統化的風險防控設計，完善治理規則和倫理準則，確保數據安全、運行安全、整體可控。