四家頭部機構創(chuàng)始人激辯OpenClaw：目前還是0.1到0.2版本，人工智能很大，不只屬于大廠

每經(jīng)記者：楊卉 每經(jīng)編輯：畢陸名

過去一個月，OpenClaw（一款開源人工智能體框架，俗稱“龍蝦”）成為全球科技圈最熱的話題。投資人怎么看待這股熱潮？

3月29日下午，“2026中關村論壇年會”的“人工智能主題日”特色專題論壇“AI未來論壇：躍遷·投資·共生”在北京市海淀區(qū)中關村國際創(chuàng)新中心舉辦。本次論壇由北京市海淀區(qū)人民政府、北京國有資本運營管理有限公司主辦，北京中關村科學城創(chuàng)新發(fā)展有限公司、北京順禧私募基金管理有限公司、投中世紀（北京）信息技術服務有限公司承辦。

圖片來源：每經(jīng)記者 李少婷攝

會上，紅杉中國合伙人周逵、五源資本創(chuàng)始合伙人劉芹、經(jīng)緯創(chuàng)投創(chuàng)始管理合伙人徐傳陞、高瓴創(chuàng)始合伙人李良四位頂級投資人，圍繞“龍蝦”這一“AI新物種”展開了深度碰撞。他們普遍認為，OpenClaw目前還很“粗糙”，處于0.1到0.2版本。但它已經(jīng)定義了新時代的范式；而人工智能的版圖遠未被大廠壟斷，創(chuàng)業(yè)者仍有巨大空間。

OpenClaw推開了一扇門，但還只是0.1到0.2版本

對于OpenClaw的突然爆火，徐傳陞直言，他不喜歡“龍蝦”這個翻譯，容易讓人把這件事理解得過于輕巧。在他看來，OpenClaw本質(zhì)上是一種高度開放的授權機制，從電腦到手機再到各類應用，都在被逐步交給Agent（智能體）調(diào)度和調(diào)用。不過，由于權限放得足夠開，短期內(nèi)也暴露出不少安全隱患。從工具成熟度來看，“龍蝦”今天顯然還不是一個完整、穩(wěn)定的產(chǎn)品。

徐傳陞直言，作為一個“新物種”，“龍蝦”的意義又非常明確。“我覺得，過去這一兩個月，它最大的價值是給了更多人一個進入這個領域的入口。它仍然處在一個快速變化的早期階段，換句話說，它現(xiàn)在大概還只是一個0.1到0.2的狀態(tài)。也正因如此，未來半年到一年，甚至兩年，它的演化空間會非常大。從我們的角度看，它眼下最重要的價值，并不是給出一個已經(jīng)成熟的答案，而是提供一個面向大眾的教育過程和初步實驗：當一個系統(tǒng)真的走向全開放、全自動、全權限的時候，人到底可以拿它做什么。”徐傳陞稱。

周逵從用戶期待的角度展開了分析。他表示，“龍蝦”的出現(xiàn)正中大家的期待——智能體能有更多的執(zhí)行力、智能體能更加理解用戶輸入，離用戶更近。“現(xiàn)在我們正好處于第一扇門被推開的時候。”不過，他也強調(diào)，雖然“推開了門”，但是不是離未來、離企業(yè)特別近，還是一個問題。另外，OpenClaw需要與云及端高度適配，這個目前也還有一定距離。

劉芹則認為，如果脫離了模型本身的質(zhì)變?nèi)为毧础褒埼r”這個產(chǎn)品，就過于單一了。據(jù)他介紹，OpenClaw發(fā)布之前就已有兩個重要產(chǎn)品：云聯(lián)合辦公及云編碼。因此，“龍蝦”不是簡單層面的產(chǎn)品創(chuàng)新，而是全生態(tài)迭代的創(chuàng)新。在他看來，OpenClaw與上一代AI Agent最大的不同就是凸現(xiàn)了“本體論”，有一個“身體”，需要一個硬件的環(huán)境；有自己的“心跳”，吃的是Token（詞元）。

劉芹還表示，從找到技術范式、找到新的物種、找到能力改變大家使用產(chǎn)品的行為模式的變化、改變行業(yè)的格局、改變?nèi)说男闹堑冉嵌葋砜矗褒埼r”目前的形態(tài)還非常“粗糙”，有非常多的問題，如安全問題、隱私問題、效率問題等。“但是我們認為它已經(jīng)基本定義了人工智能時代的新范式，大的模樣已經(jīng)出來了。”

李良則看到更底層的變化：“它把AI引到了你的環(huán)境中去，而不是把你的環(huán)境引入到云上面去，會突然看到它能做很多可以交付結果的東西。”他還特別指出一個被低估的信號：Token。李良稱，去年大家都討論Token的價值和泡沫。“這次OpenClaw出來后，大家使用的時候很大的感覺是，Token真的在燃燒。這解決了怎么用的問題。”李良稱。

初創(chuàng)公司不必擔心沒有空間

面對“大模型公司會不會擠壓初創(chuàng)公司空間”的擔憂，劉芹認為，如果只有幾個大廠，那人工智能就太小了。“我認為因為人工智能太大了，不至于只有少數(shù)的幾家公司能解決所有的問題。”他還強調(diào)，模型即應用的模式仍然適用，模型本身還沒有停止發(fā)展，初創(chuàng)公司不必擔心沒有發(fā)展的空間。但若短期內(nèi)“著急”做一些簡單的創(chuàng)新，很容易被模型的快速變化侵蝕，要找到獨特定位，尋求與模型共生。

至于具體定位怎么找，劉芹雖未給出答案，但做了排除：“如果你做的東西離基建、離模型本身比較近，你建立的護城河就比較難守住；離場景更近、離模型內(nèi)化較遠的，我覺得是一個機會。”另外，劉芹提醒投資人不要“過擬合”（?過度擬合是指機器學習模型在訓練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)非常好，但在未見過的新數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很差的現(xiàn)象）。“用今天大模型的角度來講，終局思維很容易陷入‘過擬合’，所有人都想找到一個簡單答案，容易‘過擬合’。”

談及初創(chuàng)團隊，徐傳陞透露，過去半年注意到了一批新創(chuàng)始人，這批人年齡相對年輕，很多是“90后”甚至“95后”。“他們出來的時候，可能就一到兩個人，借助各種人工智能工具‘自帶團隊’，身邊是無數(shù)個AI在替他們做事，寫代碼、做分析、搭產(chǎn)品，速度非常快。”徐傳陞還透露，公司最近半年投了兩個“00后”。

但李良認為不能簡單按年齡劃分創(chuàng)業(yè)者，應強調(diào)“技術品位”的重要性。“一家企業(yè)要真正成為創(chuàng)新型企業(yè)，肯定要用技術來解決一個更大的問題，那就要看你有沒有技術遠見，或者你的技術一號位是不是真正有技術判斷力。”李良稱。