AI與數(shù)字化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)醫(yī)療服務(wù)變革

毫無疑問，醫(yī)療行業(yè)正處于數(shù)字化和AI加速轉(zhuǎn)型的時(shí)代。這是一場以明確目標(biāo)為導(dǎo)向的變革：通過優(yōu)化及時(shí)、精準(zhǔn)、個(gè)性化的治療方案來改善患者預(yù)后。醫(yī)療服務(wù)交付模式的轉(zhuǎn)型是這一變革的核心。

根據(jù)《數(shù)字工程》雜志發(fā)表的研究，醫(yī)療數(shù)字化轉(zhuǎn)型在提升醫(yī)療質(zhì)量、可及性和效率方面具有巨大潛力。然而，成功實(shí)施需要應(yīng)對幾個(gè)挑戰(zhàn)，包括獲得醫(yī)療服務(wù)提供者和決策者的支持，確保臨床和行政人員的培訓(xùn)與采用，解決醫(yī)院系統(tǒng)和技術(shù)之間的兼容性和數(shù)據(jù)交換問題，以及管理所需的財(cái)政投入。更不用說必要的政策框架持續(xù)演進(jìn)。

在這一持續(xù)轉(zhuǎn)型過程中，波士頓科學(xué)公司在咨詢和數(shù)字解決方案方面找到了支持醫(yī)院提高運(yùn)營效率的實(shí)用方法，重新定義醫(yī)療服務(wù)交付方式，使醫(yī)院管理層、醫(yī)療團(tuán)隊(duì)和患者都能受益。

為了解更多信息，我們采訪了波士頓科學(xué)公司歐洲、中東和非洲地區(qū)醫(yī)療解決方案與戰(zhàn)略副總裁Faruk Uzman。

從被動(dòng)治療到預(yù)測性醫(yī)療

"在醫(yī)療領(lǐng)域，特別是在醫(yī)療服務(wù)交付中，AI和更廣泛的數(shù)字工具正在加速從被動(dòng)治療向預(yù)測性醫(yī)療模式的轉(zhuǎn)變，"Uzman表示。"AI可以支持早期診斷。它有助于更智能的資源配置，并幫助制定個(gè)性化患者路徑，為醫(yī)生的決策提供及時(shí)洞察。它還能支持提高醫(yī)療服務(wù)交付的效率。"

最近的行業(yè)分析顯示，AI正在成為整個(gè)醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域的差異化因素，提升和擴(kuò)展提供優(yōu)質(zhì)患者護(hù)理的能力。

在談到波士頓科學(xué)公司集成化和洞察驅(qū)動(dòng)解決方案的重要性時(shí)，Uzman強(qiáng)調(diào)了公司對微創(chuàng)治療的關(guān)注。

"患者對微創(chuàng)治療顯示出更大興趣，因?yàn)榕c傳統(tǒng)治療相比，微創(chuàng)治療通常允許更快康復(fù)。從臨床醫(yī)生到醫(yī)院決策者的服務(wù)提供者，也被更加集成化和資源高效的方法所吸引，這些方法能以更快速、更可預(yù)測的方式提供臨床結(jié)果。這種集成化和洞察驅(qū)動(dòng)的解決方案可以為醫(yī)院提供工作流程效率，幫助他們以可持續(xù)的方式滿足臨床、運(yùn)營和經(jīng)濟(jì)需求。"

"如果你看看當(dāng)今醫(yī)療領(lǐng)域最大的痛點(diǎn)，就是等待名單和治療可及性問題——能否在正確的時(shí)間獲得醫(yī)療服務(wù)，"他繼續(xù)說道。"這些創(chuàng)新可以幫助擴(kuò)大患者獲得醫(yī)療服務(wù)的機(jī)會(huì)，允許臨床醫(yī)生在適當(dāng)時(shí)更多地遠(yuǎn)程管理醫(yī)療。例如，我們?yōu)橹踩胄呐K設(shè)備的患者提供遠(yuǎn)程患者監(jiān)測解決方案。它允許醫(yī)療團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)程審查設(shè)備數(shù)據(jù)和關(guān)鍵臨床信息，幫助他們識別可能需要更早關(guān)注的患者，并支持面對面訪問之間的持續(xù)隨訪。"

數(shù)字化醫(yī)療解決方案

這種轉(zhuǎn)變的一個(gè)例子是HeartLogic(TM)，這是一種數(shù)字診斷技術(shù)，旨在幫助臨床醫(yī)生識別心衰惡化風(fēng)險(xiǎn)增加的患者。HeartLogic可以在事件發(fā)生前約34天預(yù)測多達(dá)70%的心衰惡化病例并警告醫(yī)生，為他們提供干預(yù)時(shí)間。HeartLogic算法的信息通過通訊器傳輸?shù)竭h(yuǎn)程監(jiān)測平臺(tái)，允許醫(yī)療團(tuán)隊(duì)在面對面訪問之間跟蹤和優(yōu)先管理多個(gè)患者。

雖然由于不可預(yù)測性，心衰對醫(yī)院系統(tǒng)和患者來說在經(jīng)濟(jì)上具有挑戰(zhàn)性，但一項(xiàng)觀察性研究顯示，激活HeartLogic后，失代償性心衰住院率降低了74%，住院時(shí)間縮短了56%。

這些進(jìn)展反映了向更加互聯(lián)和數(shù)字支持的醫(yī)療模式的更廣泛轉(zhuǎn)變。

公私合作伙伴關(guān)系和系統(tǒng)級醫(yī)療解決方案

歐洲各地的醫(yī)療系統(tǒng)面臨來自付費(fèi)方、衛(wèi)生部和醫(yī)院日益增加的財(cái)政壓力，這推動(dòng)了對價(jià)值的更強(qiáng)關(guān)注。這也加速了對公私合作伙伴關(guān)系的興趣，私營部門可以有意義地支持服務(wù)提供者并提高系統(tǒng)效率。Uzman認(rèn)為，公共機(jī)構(gòu)利用這些模式存在重大未開發(fā)機(jī)會(huì)，這種轉(zhuǎn)變?nèi)蕴幱谠缙陔A段。

"這是整個(gè)醫(yī)療服務(wù)交付的連續(xù)體，"Uzman說道。"從理解市場趨勢，到制定解決系統(tǒng)和醫(yī)院級挑戰(zhàn)的解決方案，然后應(yīng)用AI驅(qū)動(dòng)、遠(yuǎn)程和數(shù)字服務(wù)來支持早期干預(yù)和更好的醫(yī)療路徑協(xié)調(diào)，包括篩查和診斷。"

關(guān)于未來

"我們將繼續(xù)朝著改善臨床、經(jīng)濟(jì)和運(yùn)營結(jié)果的微創(chuàng)治療發(fā)展，"Uzman表示。"我們將繼續(xù)推進(jìn)，得益于經(jīng)過深思熟慮的AI驅(qū)動(dòng)解決方案，朝著更具預(yù)測性和更互聯(lián)的生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展——實(shí)現(xiàn)更多預(yù)防性方法、更早期的洞察和更協(xié)調(diào)的醫(yī)療路徑。所有這些最終都支持患者獲得更好的結(jié)果。"

Q&A

Q1：HeartLogic是什么？它有什么作用？

A：HeartLogic是一種數(shù)字診斷技術(shù)，旨在幫助臨床醫(yī)生識別心衰惡化風(fēng)險(xiǎn)增加的患者。它可以在事件發(fā)生前約34天預(yù)測多達(dá)70%的心衰惡化病例并警告醫(yī)生，為醫(yī)生提供干預(yù)時(shí)間。信息通過通訊器傳輸?shù)竭h(yuǎn)程監(jiān)測平臺(tái)，允許醫(yī)療團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)程跟蹤和管理多個(gè)患者。

Q2：AI在醫(yī)療領(lǐng)域如何改變治療模式？

A：AI正在加速醫(yī)療從被動(dòng)治療向預(yù)測性醫(yī)療模式轉(zhuǎn)變。它可以支持早期診斷，幫助更智能的資源配置，制定個(gè)性化患者路徑，為醫(yī)生決策提供及時(shí)洞察，并提高醫(yī)療服務(wù)交付效率。這使得醫(yī)療從等待疾病發(fā)生后治療轉(zhuǎn)向提前預(yù)測和預(yù)防。

Q3：微創(chuàng)治療有什么優(yōu)勢？

A：微創(chuàng)治療與傳統(tǒng)治療相比通常允許患者更快康復(fù)。這種治療方式更加集成化和資源高效，能以更快速、更可預(yù)測的方式提供臨床結(jié)果。對醫(yī)院來說，微創(chuàng)治療可以提供工作流程效率，幫助以可持續(xù)方式滿足臨床、運(yùn)營和經(jīng)濟(jì)需求。