讓鋰電池缺陷無處遁形，清華SIGS產學研團隊有新招！

近日

清華SIGS團隊的產學研合作項目

在第十五屆吳文俊人工智能科學技術獎

評選中獲得認可

團隊用四年多的時間

把論文寫在了生產線上

給出了從技術突破到產業落地的

深圳樣本

3月29日，第十五屆吳文俊人工智能科學技術獎在江蘇常州揭曉。由清華SIGS牽頭，與欣旺達電子股份有限公司、深圳市華漢偉業科技有限公司共同申報的項目《面向鋰電行業的智能制造與缺陷檢測關鍵技術及產業化應用》憑借在工業人工智能領域的關鍵技術突破與規?；瘧贸尚В瑯s獲科技進步獎二等獎。項目團隊中清華SIGS師生成員包括教授李秀、助理教授李徵、2025屆博士畢業生呂加飛、教授楊余久、創新領軍工程博士生楊洋、副教授李星輝、博士后王高帥（2025年出站）、副教授楊朋、博士后李劭輝（2025年出站）、博士后李哲、工程師馮心琛等。

頒獎現場

清華SIGS團隊與欣旺達團隊合影

項目關鍵突破：AI賦能鋰電制造全鏈條升級

鋰電池產業是我國新能源體系的重要基礎，但在快速發展過程中仍面臨生產效率、質量一致性及自動化水平等方面的共性挑戰。圍繞“生產過程—產品質量—生產管理”全鏈條，清華SIGS李秀教授團隊系統開展技術攻關，形成了面向復雜工業場景的人工智能解決方案。

（a-d）強化學習自適應調優遷移及泛化方法在通用任務上的性能曲線；（e）鋰電池生產線結構圖；（f）強化學習跨產線自適應調優前及調優后的過程能力。

在生產過程層面，團隊攻克了數據稀缺場景下的決策優化難題。針對工業現場樣本獲取成本高、數據分布復雜的痛點，團隊提出了“雙軌優化策略”與樣本高效重利用機制，設計了單任務域有限數據條件下的高效調優方法。這一進展不僅保障了算法在工業樣本稀疏情況下的可靠訓練，更通過構建跨產線、跨設備的策略遷移框架，顯著提升了強化學習在實際生產環境中的可用性與迭代效率。實驗證明，該技術有效縮短了策略遷移至新生產線所需的時間和成本，顯著增強了生產過程能力。

鋰電多模態成像與超高精度視覺檢測技術

在產品質量層面，研究構建了面向復雜工況的智能質檢體系。圍繞工業視覺檢測中模型自適應學習難、跨域遷移效率低等瓶頸，項目組創新性地提出了“困難樣本挖掘—在線增強—迭代學習”的閉環驅動算法。該方法賦予了品質檢驗系統自主學習與在線進化的能力，破解了缺陷類別動態擴展的難題。同時，團隊構建了多模態成像與超高精度視覺檢測一體化技術體系，攻克了極端工況下缺陷成像模糊、識別精度不足以及檢測速度與產線節拍不匹配的技術難題，為鋰電全工序“零缺陷制造”提供了高穩、高精的在線保障。

在生產管理層面，該項目研發了基于工業知識的智能決策系統。針對垂直工業領域知識檢索效率低、復雜問題根因分析自動化程度差的痛點，團隊探索了大語言模型在工業場景的輕量化落地路徑。通過引入上下文工程與知識增強技術，自主構建了工業智能專家系統與企業智能問答平臺。該系統實現了對復雜工業知識的高效挖掘與利用，顯著提升了端到端參數決策能力與根因分析效率，補全了工業場景知識賦能不足的短板，支撐起全生產鏈條的智能化升級。

項目應用成效：從技術突破到產業落地

清華SIGS團隊始終堅持產學研協同創新，與欣旺達電子股份有限公司、深圳市華漢偉業科技有限公司等產業伙伴緊密合作，推動技術成果向實際生產力轉化。目前，項目已累計獲授權發明專利34項、軟件著作權40項，發表SCI論文19篇。相關成果已在欣旺達等鋰電龍頭企業實現深度應用，并廣泛拓展至精密制造領域，在工業互聯網、智能工廠、高端裝備制造等領域發揮了關鍵作用。

獲獎教師代表李秀

通過顯著提升生產效率

保障產品安全性

該項目為推動我國制造業智能化升級

助力實現“雙碳”目標

貢獻了堅實的科技力量！

“吳文俊人工智能科學技術獎”由中國人工智能學會于2011年發起主辦，以人工智能開拓先驅、首屆國家最高科技獎獲得者吳文俊院士命名。該獎項旨在獎勵在智能科學研究中取得重要發現，或在人工智能領域攻克關鍵核心技術，推動智能科學技術進步的單位或個人，被譽為“中國智能科學技術最高獎”，在我國人工智能領域具有重要影響力。

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圖/文|獲獎團隊

編輯|葉思佳

審核|聶曉梅 林洲璐

排版|胡靜雯