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全球最頂級的金融精英聚集地華爾街,正在上演殘酷的“AI大清洗”!
華爾街的這次大裁員,這不是因為經(jīng)濟衰退,恰恰相反,各大銀行的財報漂亮得驚人。
但就在這片繁榮之下,一場悄無聲息的“大清洗”正在進行。
這不是危言聳聽。根據(jù)最新的年度報告,華爾街六大行(摩根大通、美國銀行、花旗、富國、高盛、摩根士丹利)在2025年底的員工總數(shù)已經(jīng)跌破了109萬大關(guān),比前一年整整少了1萬人。
到了2026年第一季度,這把火不僅沒滅,反而燒得更旺了。摩根士丹利一口氣裁掉了約2500人,富國銀行更是連續(xù)22個季度都在削減人頭。
以前我們總覺得,AI替代的是流水線上的藍(lán)領(lǐng),是那些重復(fù)枯燥的體力活。但現(xiàn)在,穿著定制西裝、坐在落地窗前的金融精英們驚恐地發(fā)現(xiàn),那個名為“人工智能”的幽靈,已經(jīng)爬進了他們的辦公室,甚至坐在了他們的對面。
這不僅僅是一次簡單的裁員,這是一場關(guān)于硅基生產(chǎn)力對碳基勞動力的殘酷置換。
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賺著錢還裁人,這才是最讓人不安的
如果公司快倒閉了裁員,大家都理解。但現(xiàn)在的情況恰恰相反。
來看看這組數(shù)據(jù)。2025年,美國銀行、花旗、富國銀行、高盛、摩根士丹利凈利潤同比均增長超8%。摩根大通凈利潤同比下降2.4%,但如果剔除2024年那筆585億美元的特殊項目(剔除后為540億美元),實際同比增長超5%。
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高盛更猛,2025年全年凈營收583億美元,同比增長9%,每股收益增長27%至51.32美元,ROE提升230個基點至15.0%。第三季度單季利潤就沖到了41億美元,同比暴增37%,營收151.8億美元,增長20%。
業(yè)績這么亮眼,為什么還要裁人?
答案很簡單:因為AI讓金融機構(gòu)用更少的人、更低的成本,干出了更多的活兒。人力從“資產(chǎn)”變成了可以不斷優(yōu)化的“成本項”。
摩根士丹利自家研究團隊調(diào)查了近1000家已采用AI的企業(yè),結(jié)果顯示:工作淘汰率11%,凈員工人數(shù)下降4%,但生產(chǎn)率平均提升了11.5%。
機器更便宜、更快速,不需要社保,不需要獎金,不需要休假。這個賬,CFO們算得清清楚楚。
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哪些崗位最先被盯上
AI對華爾街的沖擊不是均勻分布的。有些崗位已經(jīng)感受到了寒意,有些還在“不知道風(fēng)暴正在逼近”的狀態(tài)。
首當(dāng)其沖:中后臺運營崗。 富國銀行2026年在北卡羅來納州裁掉的112人中,106人來自首席運營辦公室業(yè)務(wù)單元,崗位包括貸款服務(wù)代表、貸款處理專員、質(zhì)量保證管理員。在愛荷華州,該行2026年已提交四次裁員備案,累計涉及91人,同樣是運營支持類崗位。
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第二梯隊:初級分析師和研究員。 Anthropic的一份失業(yè)報告顯示,金融崗位的潛在替代率高達(dá)94%,位列所有職業(yè)第二。目前實際替代率只有28%,未來空間還非常大。
過去需要投行新人熬八十個小時的Excel模型和PPT,現(xiàn)在對著AI輸入指令,30秒就能生成一份“看起來完全可信”的推介材料。
摩根士丹利財富管理部門負(fù)責(zé)人Jed Finn最近在直播中直言:“未來18到36個月,AI會替代30%的金融服務(wù)崗位。”不是輔助,是替代。
她現(xiàn)場演示了一個工具:客戶打電話問稅務(wù)問題,AI實時生成三種方案,附帶風(fēng)險評級和合規(guī)檢查。過去需要三個人、兩天的工作,現(xiàn)在45秒。
第三梯隊:交易和量化崗位。 高盛的AI Adoption Tracker顯示,截至2025年第二季度,已有9.2%的美國公司在使用AI生產(chǎn)商品或提供服務(wù),比第一季度的7.4%有明顯進步。
高盛首席經(jīng)濟學(xué)家Jan Hatzius團隊的研究指出,生成式AI的采用平均可為勞動生產(chǎn)率帶來23%至29%的提升。
甚至入門級投行崗位也面臨直接替代。OpenAI的秘密項目“Mercury”正在高薪招募上百名前投行精英來訓(xùn)練其財務(wù)模型,目標(biāo)就是取代初級銀行家大量的重復(fù)性工作。以前是“拼熬夜”,現(xiàn)在連熬夜的資格都在被剝奪。
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不只是AI沖擊
當(dāng)然,把華爾街所有裁員都?xì)w咎于AI,也未免太簡單了。有幾個因素正在疊加共振。
第一,AI確實在降低對人力的依賴。 高盛最新的萬字研究報告預(yù)測,AI的采用可能替代美國6%至7%的勞動力。短期來看,失業(yè)率可能暫時上升0.5個百分點,這個數(shù)字看起來不大,但在金融這種高薪行業(yè),0.5個百分點的波動背后是幾萬個年薪六位數(shù)的崗位。
第二,業(yè)務(wù)模式本身在發(fā)生結(jié)構(gòu)性變化。 匯豐銀行正在將重心轉(zhuǎn)向亞洲核心業(yè)務(wù),高盛在剝離非核心資產(chǎn),花旗在持續(xù)重組。這些戰(zhàn)略調(diào)整本身就伴隨著崗位的重新分配,AI只是加速器,不是唯一的推手。
第三,別忽略了“AI作為借口”這個因素。 有分析師指出,一些企業(yè)可能只是在借“人工智能”這個時髦標(biāo)簽,來掩蓋業(yè)務(wù)需求降溫、疫情后過度招聘等更實質(zhì)的問題。
2025年全球有超過5萬人的裁員被歸因于AI,但這里面有多少是真正的AI替代,有多少是借坡下驢,誰也說不清楚。
但有一點是確定的:即便AI只是部分原因,趨勢本身不會逆轉(zhuǎn)。
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金融從業(yè)者怎么活下來?
每次技術(shù)革命都會淘汰一批人,同時創(chuàng)造一批新的崗位。歷史上,60%的美國勞動者現(xiàn)在從事的工作在1940年根本不存在。這次也不會例外。
但問題是,這一輪技術(shù)替代的速度太快了。Anthropic CEO Dario Amodei警告,AI可能在1到5年內(nèi)消滅約50%的入門級白領(lǐng)崗位,失業(yè)率或飆升至10%到20%。
這不是十年后的事,可能就是明年、后年的事。
那金融從業(yè)者該怎么辦?
往上走,做AI搞不定的事。 高盛CEO大衛(wèi)·所羅門做過一個判斷:AI能搞定95%的基礎(chǔ)工作,剩下的5%才是人類的生死線。這5%是什么?
是復(fù)雜決策、跨領(lǐng)域判斷、以及對AI結(jié)論的批判性審視。一個基金經(jīng)理說過:“模型會算數(shù)據(jù),但不會判斷某些前瞻性因素突變的影響。”這就是人類的價值所在。
學(xué)會駕馭AI,而不是被AI駕馭。業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了新的職業(yè)方向:AI金融策略師、算法合規(guī)官等崗位需求同比增長40%,這些崗位要求既懂估值模型又會AI調(diào)參,起薪比傳統(tǒng)分析師高30%。
摩根士丹利一位高管把話說得很直接:“如何讓自己從可能被AI取代的人,變成會駕馭AI的人,這決定了未來幾年的職場命運。”
深耕需要“人”的領(lǐng)域。 有一家頭部投行拒絕用AI生成客戶備忘錄,原因很直白,“機器寫的字沒有情緒”。客戶關(guān)系、信任建立、復(fù)雜談判,這些需要溫度的東西,AI暫時替代不了。
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麥肯錫的研究也印證了這一點:生成式AI的主要影響不是“消滅”白領(lǐng)崗位,而是“改造”他們的工作內(nèi)容。
未來的工作范式將是人類、AI智能體與機器人的深度協(xié)作。人類需要做的,是在這場協(xié)作中找到自己不可被替代的位置。
對于很多金融從業(yè)人員來說,2026年注定是一個分水嶺。
AI不再是科幻小說里的概念,而是真實坐在你工位旁邊的“同事”。有人會被替代,有人會乘著這股浪潮走得更遠(yuǎn)。選擇權(quán)在自己手里。
這場變革才剛剛開始。
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