最近,臺灣知名學者、前內政部門負責人李鴻源隨團訪陸,回來后情緒明顯失落。他上島內政論節目分享心得,用了一句很重的話:“我們連人家的車尾燈都看不見了!”
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?這趟大陸行,李鴻源跟著國民黨主席鄭麗文參觀了美團、洋山港和小米工廠。在美團,鄭麗文隨手點了杯奶茶,沒多久無人機就把還熱乎的奶茶送到了手上。李鴻源在旁看得直咂嘴:一個小小的外賣背后,藏著多少傳感器、多少AI運算、多少實時計算?光是把無人機安全送到你面前這一點,涉及的技術含量就夠寫好幾篇論文了。
?到了洋山港,他徹底被震撼了。整個港口幾乎看不到一個人影,29臺橋吊、155臺無人導引車、121臺軌道吊全程自動運轉,系統自主調度,7×24小時不停歇。更驚人的是,洋山港一個碼頭的吞吐量,比美國前五大貨柜港加起來還多。以前的AGV靠地面傳感器導航,現在已經直接用北斗衛星定位。但李鴻源追問:風和日麗可以這么走,遇上大風浪怎么辦?答案讓他頭皮發麻——系統要隨時監測風速、實時計算、動態修正路線,全是AI在背后做龐大的實時運算。
?最后一站去小米工廠,董事長親自接待講解。車間里幾乎沒有工人,全是機器手臂在精準作業。一扇車門抓起來裝上去,誤差不超過一根頭發絲。機器手臂靠近時,傳感器瞬間采集圖像、回傳數據、馬上計算、立刻修正,每一步背后都是天文數字級的算力在支撐。
?看著人家把AI用到了極致,李鴻源說不羨慕是假的。但他話鋒一轉,問了一個要命的問題:臺灣能把AI做到這樣落地嗎?答案是懸的。因為所有這些自動化場景,都離不開一個共同前提——穩定且低碳的能源。 而臺灣恰恰在這一環掉鏈子了。核電退役后,臺灣低碳電力只剩10%左右,基本依賴火力發電。發展AI需要強大的算力中心和大規模綠電支撐,這兩樣臺灣都拿不出手。說白了,你半導體再牛、AI軟件再強,沒有電,一切都是空談。
?這次訪陸,李鴻源還去清華見了位29歲的年輕教授,MIT畢業,老師是諾貝爾化學獎得主。人家研發的新技術,用水流過芯片就能實時測出水體全部狀況,數據用微波即時傳出,對水文監測是革命性突破。兩人一拍即合,已經開始寫論文、談合作,準備5月在福州辦兩岸低碳論壇,拿福建的河川當試點。用李鴻源的話說:我沒剩多少工作時間了,不能再浪費時間。真正清醒的人,看到的不是差距帶來的焦慮,而是合作背后的機會。
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