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4月13日,奇瑞旗下墨甲機器人的全尺寸人形機器人產品“墨茵(Mornine)M1”正式在京東商城面向C端開售。這是國內首款由車企自主研發并直接面向消費者銷售的人形機器人產品,標志著奇瑞在具身智能機器人領域的商業化進程進入新階段。
奇瑞在機器人領域的布局可追溯至2022年。2025年1月,奇瑞成立全資子公司安徽墨甲智創機器人科技有限公司(下稱“墨甲機器人”),注冊資本1億元,將機器人業務納入核心戰略版圖。該公司聚焦智能機器人研發、工業自動控制系統制造及人工智能軟件開發,是奇瑞拓展智能制造與人工智能領域的戰略性布局。
售價28.58萬元 5月下旬交付
墨茵(Mornine)M1首發店鋪為“AiMOGA智能機器人京東自營旗艦店”,該店鋪于4月2日開業。產品訂購頁面顯示,墨茵M1售價為28.58萬元,只有一款可選,沒有額外配置,預計5月23日后有貨。同店另售一款機器狗產品Argos X1,售價1.58萬元,預計5月8日后發貨。
產品參數方面,墨茵M1體重70kg,身高167cm,全身40個自由度(機器人末端執行器在空間中能夠獨立運動的維度數量?,是衡量其運動靈活性的核心技術指標,不含靈巧手),最大行走速度為1m/s,手臂末端負載最大1.5kg。該機器人搭載的電池容量為0.7kwh,充電時間2小時,續航同樣為2小時。
感知硬件方面,墨茵M1配備1顆3D激光雷達、2個深度相機、1個廣角相機和4顆超聲雷達。在功能上,墨茵M1可實現雙手協同操作、自主開車門、VR遙操捕捉人類動作等,核心應用場景包括銷售、接待、企業培訓等。
在渠道建設方面,墨甲機器人采取線上線下同步推進的策略。線上,京東自營旗艦店與多家第三方數碼店鋪已開啟銷售。線下,墨甲機器人正在推進線下招商。
今年年初,墨甲機器人已召開中國市場招商會,與超300家經銷商集中簽約。墨甲計劃構建“專營店+汽車4S店+商超體驗店”三位一體的渠道網絡,并推出銷售、租賃、分期等多元銷售模式,在金融支持上引入奇瑞徽銀金融體系。
奇瑞視機器人為核心戰略之一
墨甲機器人成立后進展迅速。2025年3月,奇瑞在智能化戰略發布會上展示了墨甲人形機器人墨茵M1,該機器人隨后在馬來西亞等海外市場的奇瑞汽車4S店投入導購應用。同年4月,墨甲宣布完成首批220臺人形機器人的全球交付,9月成為全球首款通過歐盟軟硬件認證的人形機器人。
截至今年1月,墨甲機器人已完成兩條標準化機器人產線的建設,其中機器狗產線年產能達1.5萬臺。2025年,墨甲的機器狗產品累計交付量突破1000臺。人形機器人方面,已完成300多臺量產機器人的全球交付,產品在波蘭、阿聯酋、南非等全球30多個國家和地區投入應用,覆蓋超過100個實際應用場景。
資本層面,墨甲機器人于2026年初完成首輪融資,投后估值約25億元。伯特利、富春染織、IDG資本、智元機器人等多家機構參與增資。
奇瑞汽車執行副總裁、墨甲機器人總經理張貴兵此前介紹,奇瑞墨甲機器人的布局初衷是解決海外市場銷售痛點,包括銷售淡旺季人力波動、多語言培訓等問題,目前業務已延伸至交警機器人、護士機器人等工作場景,聚焦工作與生活助手兩大方向。
車企競相布局人形機器人
奇瑞跨界布局人形機器人并非個例。近年來,越來越多車企將具身智能作為新的戰略方向,行業競爭正在加速。
在海外市場,特斯拉最早于2022年推出第一代人形機器人Optimus,目前已迭代至第三代。特斯拉CEO馬斯克表示,Optimus 3有望在2026年夏季啟動生產,并在2027年實現大規模量產。
在國內市場,小鵬汽車董事長何小鵬在今年3月的業績會上透露,全新一代IRON人形機器人將于2026年底實現量產,一季度已在廣州啟動量產基地建設。IRON搭載三顆圖靈AI芯片,年底月產能目標為上千臺,優先落地門店導覽、導購等場景。
廣汽集團2025年推出自主研發的第三代具身智能人形機器人GoMate,計劃2026年實現整機小批量生產。4月11日,廣汽集團董事長馮興亞在公開場合表示,具身智能機器人即將量產。
長安汽車則規劃于2026年推出車載組件機器人,2027年落地中型服務機器人,2028年實現全尺寸人形機器人量產。比亞迪的“堯舜禹”項目已于2025年完成第六代原型機進廠測試,計劃2026年實現2萬臺內部自用。
工信部數據顯示,國內人形機器人整機企業已逾140家,產品發布超330款。2025年政府工作報告首次將“具身智能”納入國家未來產業培育體系,政策層面的支持進一步加速了產業進程。
瑞銀報告預計,2026年全球人形機器人需求量達3萬臺,2027至2028年有望迎來出貨高峰。Counterpoint Research預測,人形機器人市場營收規模將從2025年的近5.3億美元增長至2027年的44億美元,年化增長率達188.14%。
對于車企爭相布局機器人市場,有行業分析認為,車企跨界布局人形機器人的核心邏輯在于技術復用。汽車與人形機器人在感知硬件、電機電控、AI算法等底層技術上高度同源。浦銀國際研報分析認為,人形機器人和新能源汽車可被視為“具身智能”的不同形態,二者均遵循“感知—決策—執行”的閉環邏輯。車企在智能駕駛領域積累的感知融合、決策控制等技術,可直接遷移至機器人研發體系,從而降低技術試錯成本。
總體來看,人形機器人產業還處于商業化早期階段。靈巧手精細化操作、高耐用性硬件及AI訓練數據等仍是核心技術瓶頸,關鍵零部件成本高企且選擇有限,商業回報周期較長。2026至2028年被視為人形機器人從“原型機”走向“萬臺量產”的關鍵驗證窗口,車企能否在這一階段實現規模化商業落地,將決定其在賽道中的最終位置。
(作者 王帥國)
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王帥國
汽車與出行新聞中心記者 關注汽車產業發展,報道產業轉型、車企動向等,對造車新勢力、國內品牌關注較多,擅長現場采訪等報道。
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