中國(guó)AI正在繞過大模型，直奔Agent時(shí)代

文 | 新芒X

這不是一場(chǎng)追趕，這是一次換道。

一、那個(gè)奧地利程序員幫中國(guó)做到了美國(guó)人沒做到的事

2026年第一季度，有一個(gè)數(shù)字震動(dòng)了整個(gè)AI行業(yè)：中國(guó)大模型Token日均調(diào)用量首次超越美國(guó)。

這件事之所以震動(dòng)，不是因?yàn)橹袊?guó)的模型變強(qiáng)了，而是因?yàn)槌降姆绞剑翰皇强扛嗟挠脩簦强繂蝹€(gè)用戶消耗量的爆炸性提升。

Agent應(yīng)用的普及，讓每一個(gè)部署了OpenClaw實(shí)例的用戶，每天消耗的Token量相當(dāng)于幾百個(gè)普通聊天用戶。國(guó)家數(shù)據(jù)局的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)了一條近乎垂直的曲線：中國(guó)日均Token消耗從2024年初的約1000億，到2025年中突破30萬億，到2026年2月達(dá)到180萬億。

兩年漲了1800倍，而驅(qū)動(dòng)最后一段最陡峭的增長(zhǎng)的，恰恰是這場(chǎng)"龍蝦熱"。

但如果只看到這個(gè)數(shù)字，就看淺了。

真正值得追問的問題是：為什么是中國(guó)，在這場(chǎng)Agent浪潮里率先完成了大規(guī)模商業(yè)落地？

在OpenClaw出現(xiàn)之前，中國(guó)AI和美國(guó)AI的差距，在大多數(shù)真正了解行業(yè)的人眼里，是明確存在的，不是追上了，而是還在追。為什么偏偏在這個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)，中國(guó)的商業(yè)化速度突然跑到了前面？

這背后，有一條被很多報(bào)道忽視了的邏輯鏈。

二、Anthropic的封鎖，意外成了最好的禮物

OpenClaw的爆炸，在全球幾乎同步發(fā)生。但美國(guó)和中國(guó)對(duì)這場(chǎng)爆炸的承接方式，走出了兩條完全不同的路線，而分叉點(diǎn)，來自Anthropic和谷歌做出的一個(gè)決定。

當(dāng)OpenClaw在全球快速擴(kuò)散之后，Anthropic很快意識(shí)到一個(gè)嚴(yán)重的商業(yè)模型問題：一個(gè)每月付49美元Claude Max訂閱費(fèi)的用戶，如果用OpenClaw跑一個(gè)7×24小時(shí)的自主Agent實(shí)例，他消耗的算力，可能相當(dāng)于幾百個(gè)普通對(duì)話用戶一個(gè)月的總量。

訂閱制定價(jià)，根本無法在Agent時(shí)代維持盈利。于是Anthropic宣布：通過個(gè)人訂閱賬號(hào)的OAuth令牌接入第三方工具，屬于違規(guī)行為，發(fā)現(xiàn)即封號(hào)，無緩沖期。谷歌的態(tài)度與之類似，內(nèi)部甚至直接屏蔽了員工訪問OpenClaw。

這個(gè)決定從商業(yè)邏輯上完全合理，但它產(chǎn)生了一個(gè)Anthropic自己可能沒有充分預(yù)料到的連鎖反應(yīng)：它把數(shù)以百萬計(jì)正在尋找穩(wěn)定、低成本Agent后端的開發(fā)者，直接推向了中國(guó)模型。

從那一刻起，"用國(guó)產(chǎn)模型還是用Claude跑OpenClaw"就不再是一個(gè)純粹的技術(shù)選擇，而變成了一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)管理決策。Anthropic隨時(shí)可能封號(hào)，ChatGPT的API在高頻調(diào)用下成本高昂，而MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、Qwen等國(guó)產(chǎn)模型不僅通過官方API明確支持Agent高頻調(diào)用，價(jià)格更是只有Claude Sonnet的十分之一到二十分之一。

在OpenRouter這個(gè)全球開發(fā)者聚合平臺(tái)上，這個(gè)選擇被幾百萬次地做出，最終呈現(xiàn)為那個(gè)歷史性的榜單：前五名調(diào)用量最高的模型，中國(guó)占了四席。

這種逆轉(zhuǎn)不是因?yàn)橹袊?guó)模型突然變得比Claude更強(qiáng)，而是因?yàn)锳gent時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)維度變了。

在對(duì)話式AI時(shí)代，模型的質(zhì)量上限決定一切；在Agent時(shí)代，成本、穩(wěn)定性、對(duì)高頻調(diào)用的支持程度，跑到了質(zhì)量前面。這個(gè)競(jìng)爭(zhēng)維度的切換，恰好是中國(guó)AI的優(yōu)勢(shì)區(qū)間。

明略科技副總裁李夢(mèng)林將這件事的實(shí)質(zhì)說得很準(zhǔn)確："OpenClaw的'自帶代理'模式，本質(zhì)上觸發(fā)了AI產(chǎn)業(yè)鏈的一次利益再分配。" 分配的結(jié)果，是一部分原本流向海外大廠的API收入，在2026年第一季度發(fā)生了歷史上第一次大規(guī)模的逆轉(zhuǎn)性遷移。

三、Token戰(zhàn)爭(zhēng)的底層邏輯：誰是AI時(shí)代的水電煤

阿里在2026年3月做出的那個(gè)組織架構(gòu)調(diào)整，現(xiàn)在回頭看，是整個(gè)Agent時(shí)代最清醒的戰(zhàn)略動(dòng)作之一。

成立Alibaba Token Hub（ATH）事業(yè)群，與電商、云智能并列，由CEO吳泳銘直接帶隊(duì)，整個(gè)事業(yè)群圍繞一件事運(yùn)轉(zhuǎn)：創(chuàng)造Token、輸送Token、應(yīng)用Token。

這句話說起來像繞口令，但背后是一個(gè)極為清晰的產(chǎn)業(yè)判斷：Token正在成為AI時(shí)代的基礎(chǔ)能源，就像電力之于工業(yè)時(shí)代，就像帶寬之于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。

在這個(gè)判斷下，大模型不再是終點(diǎn)，而是產(chǎn)能設(shè)施；云服務(wù)不再是存儲(chǔ)和計(jì)算的租賃，而是Token的輸配網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用產(chǎn)品不再是對(duì)話框，而是Token的消費(fèi)終端。整條產(chǎn)業(yè)鏈的價(jià)值，最終收斂到一個(gè)核心指標(biāo)：單位Token的成本和質(zhì)量。

這正是中國(guó)AI在過去兩年一直在做卻被嚴(yán)重低估的事情。DeepSeek用557萬美元訓(xùn)練出GPT-4級(jí)別的模型，不是技術(shù)炫耀，是在給Token工廠降低原料成本；

MiniMax M2.5把Agent工具調(diào)用能力壓縮到10B激活參數(shù)高效推理，定價(jià)"每小時(shí)1美元"，是在以幾乎是成本價(jià)的方式搶占基礎(chǔ)設(shè)施層的市場(chǎng)份額；

Qwen系列則在多模態(tài)與工具調(diào)用的兼容性上持續(xù)打磨，確保在OpenClaw生態(tài)里能成為開發(fā)者的默認(rèn)選項(xiàng)之一。

三條路線指向的是同一個(gè)目標(biāo)：在Agent時(shí)代的Token消耗鏈條里，占據(jù)成本最低、供應(yīng)最穩(wěn)的那個(gè)位置。

這條邏輯鏈，在OpenClaw爆發(fā)之前，是一個(gè)被少數(shù)人相信但很難被大眾感知的故事。OpenClaw的到來，把這個(gè)故事從"產(chǎn)業(yè)洞察"變成了"當(dāng)下現(xiàn)實(shí)"，因?yàn)镺penClaw是一臺(tái)真實(shí)的、高功率運(yùn)轉(zhuǎn)的Token消費(fèi)機(jī)器，它第一次讓無數(shù)普通用戶親身感受到了"AI持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)"和"Token持續(xù)消耗"之間的直接關(guān)系。誰能以最低的成本穩(wěn)定地供給Token，誰就成為這臺(tái)機(jī)器的首選燃料。

國(guó)內(nèi)另一個(gè)不太被注意到的數(shù)據(jù)，同樣印證了這個(gè)判斷。MiniMax M2.5發(fā)布后12小時(shí)內(nèi)登頂OpenRouter熱度榜，一周內(nèi)周調(diào)用量暴漲至3.07萬億Token，超過DeepSeek V3.2、GLM-5等三家模型的總和。這個(gè)數(shù)字背后的驅(qū)動(dòng)力，幾乎全部來自O(shè)penClaw生態(tài)的高頻調(diào)用需求。

這意味著什么？意味著中國(guó)AI的商業(yè)化主戰(zhàn)場(chǎng)，已經(jīng)從"有多少人打開了這個(gè)App"，跳轉(zhuǎn)到了"有多少Token在這套基礎(chǔ)設(shè)施上流動(dòng)"。兩個(gè)指標(biāo)描述的是完全不同的商業(yè)邏輯：前者依賴的是用戶粘性和消費(fèi)習(xí)慣，后者依賴的是基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模效應(yīng)和成本護(hù)城河。后者，才是真正難以被顛覆的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

四、大廠戰(zhàn)的真相：他們不是在賣龍蝦，是在賣鏟子

騰訊、阿里、字節(jié)、百度在OpenClaw熱潮里的集體涌入，表面上看起來像是一場(chǎng)跟風(fēng)，但仔細(xì)解剖每一家的動(dòng)作邏輯，會(huì)發(fā)現(xiàn)背后藏著一個(gè)比"跟風(fēng)"深得多的戰(zhàn)略。

騰訊在深圳總部舉辦線下安裝會(huì)，幫數(shù)百名用戶把OpenClaw部署到TencentCloud上。騰訊官方文檔寫得清楚："OpenClaw來自開源社區(qū)，云應(yīng)用不收費(fèi)。"然后補(bǔ)了一句："云服務(wù)器和API按實(shí)際消耗計(jì)費(fèi)。"這個(gè)商業(yè)模式，翻譯過來就是：用OpenClaw的入口流量，喂飽騰訊云的算力和帶寬業(yè)務(wù)。OpenClaw本身是免費(fèi)的誘餌，基礎(chǔ)設(shè)施才是騰訊真正要賣的東西。

阿里的邏輯更赤裸。用戶在輕量應(yīng)用服務(wù)器上部署OpenClaw后，系統(tǒng)默認(rèn)配置的是DeepSeek API，但會(huì)自動(dòng)引導(dǎo)用戶前往"阿里云百煉大模型控制臺(tái)"創(chuàng)建API Key，通義千問系列模型的調(diào)用費(fèi)用，從那個(gè)API Key里出。用戶以為自己在用開源工具，但每一次Agent的工具調(diào)用，都在給阿里云的計(jì)量系統(tǒng)加一個(gè)計(jì)數(shù)。

百度直接上線了"移動(dòng)版OpenClaw"，主打無需本地部署、云端環(huán)境隔離更安全，本質(zhì)上是把OpenClaw做成了接入百度云算力的消費(fèi)入口。字節(jié)跳動(dòng)的ArkClaw連本地部署的麻煩都省掉了，做成了純?yōu)g覽器端產(chǎn)品，換取的是ByteDance火山引擎在每一次Agent運(yùn)行背后的調(diào)用份額。

這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)里有一句話流傳很廣，出自36kr的一篇分析："這就是個(gè)賣鏟子的生意。OpenClaw淘金熱里，中國(guó)大廠要做的，是成為那個(gè)向所有淘金者賣鏟子的人。" 這個(gè)比喻非常準(zhǔn)確，但它隱藏了一層更重要的東西：淘金熱結(jié)束之后，鏟子生意不會(huì)結(jié)束，但淘金者會(huì)換地方。真正的護(hù)城河，不是誰家的鏟子賣得更多，而是誰把自己的算力基礎(chǔ)設(shè)施做成了淘金者離不開的"水和電"。

這也是為什么阿里成立ATH事業(yè)群的戰(zhàn)略意義遠(yuǎn)超字面，它意味著阿里不滿足于做OpenClaw時(shí)代的云服務(wù)供應(yīng)商，而是要在下一個(gè)技術(shù)范式到來之前，把Token的生產(chǎn)、分發(fā)和消費(fèi)整個(gè)鏈條攥在自己手里。

一家公司用事業(yè)群的層級(jí)來定義"Token"，意味著它相信Token會(huì)像流量一樣，成為這個(gè)時(shí)代最核心的生產(chǎn)要素。如果這個(gè)判斷是對(duì)的，先建起Token基礎(chǔ)設(shè)施的那家公司，將獲得比當(dāng)年阿里云相對(duì)AWS更大的先發(fā)優(yōu)勢(shì)——因?yàn)檫@一次，它連模型都自己造。

五、中國(guó)獨(dú)有的產(chǎn)業(yè)化速度，從哪里來

同樣是OpenClaw熱潮，美國(guó)的反應(yīng)和中國(guó)的反應(yīng)有一個(gè)結(jié)構(gòu)性的差異，這個(gè)差異本身是一個(gè)非常值得深思的現(xiàn)象。

在美國(guó)，OpenClaw的爆發(fā)主要停留在開發(fā)者社區(qū)層面，GitHub stars狂飆、Discord社群活躍、YCombinator創(chuàng)始人陳嘉興和a16z的多位合伙人公開宣稱自己是狂熱粉絲，但大規(guī)模的商業(yè)化產(chǎn)品、地方政府的扶持政策、數(shù)以千計(jì)的線下安裝服務(wù)，并沒有以同樣的密度和速度出現(xiàn)。

在中國(guó)，這些東西幾乎是同步爆發(fā)的。騰訊的線下活動(dòng)、深圳無錫的政策補(bǔ)貼、JD.com的399元安裝服務(wù)、工程師收費(fèi)500元上門部署……這是一個(gè)只有在中國(guó)市場(chǎng)才會(huì)呈現(xiàn)的景觀：一項(xiàng)技術(shù)產(chǎn)品從開源框架到大眾消費(fèi)產(chǎn)品，從GitHub到線下安裝攤位，中間的轉(zhuǎn)化時(shí)間是以周而非月來計(jì)算的。

這種速度背后有幾層結(jié)構(gòu)性原因，每一層都比表面看起來更深。

第一層是超級(jí)App生態(tài)的天然適配。OpenClaw需要接管消息應(yīng)用來執(zhí)行任務(wù)，而微信、飛書、企業(yè)微信恰好是中國(guó)職場(chǎng)人幾乎所有工作流程的中樞。一個(gè)能直接操作微信、讀取企業(yè)微信消息、在飛書上自動(dòng)完成審批流的Agent，在中國(guó)語境下的實(shí)用價(jià)值，遠(yuǎn)超一個(gè)操作WhatsApp或Slack的西方版本。這不是偶然的功能對(duì)齊，而是中國(guó)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的高度集中，意外地成了Agent落地的最佳土壤。

第二層是極端強(qiáng)烈的降本增效需求。中國(guó)經(jīng)濟(jì)在過去兩年經(jīng)歷的壓力，讓企業(yè)和個(gè)人對(duì)"用更少的人做更多的事"有著美國(guó)市場(chǎng)難以比擬的迫切性。當(dāng)一個(gè)老板發(fā)現(xiàn)可以用Agent替代部分外包需求，當(dāng)一個(gè)自媒體人發(fā)現(xiàn)可以用Agent完成原本需要團(tuán)隊(duì)協(xié)作的工作流，他們不需要被教育AI的價(jià)值，他們只需要知道怎么用。這種需求密度，是OpenClaw在中國(guó)形成"安裝排隊(duì)"奇觀的真實(shí)土壤。

第三層，也是最常被低估的一層：中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)三年大模型競(jìng)爭(zhēng)，意外地培養(yǎng)了一批真正懂得如何把AI工具變成商業(yè)產(chǎn)品的人。那些在"百模大戰(zhàn)"里存活下來的團(tuán)隊(duì)，不是靠模型參數(shù)贏的，而是靠對(duì)中國(guó)用戶需求的精準(zhǔn)理解、對(duì)產(chǎn)品落地的執(zhí)行速度、以及對(duì)商業(yè)化路徑的持續(xù)摸索贏的。當(dāng)Agent時(shí)代的機(jī)會(huì)窗口打開，這批人帶著已經(jīng)被磨礪過的產(chǎn)品直覺和執(zhí)行能力，立刻知道往哪個(gè)方向沖。

六、彎道超車的真實(shí)邊界

但這場(chǎng)勝利，有它真實(shí)的邊界，而且這個(gè)邊界比很多人愿意承認(rèn)的更清晰。

中國(guó)贏的這一局，是應(yīng)用層的商業(yè)化速度，不是基礎(chǔ)技術(shù)的代際領(lǐng)先。

OpenClaw框架本身是奧地利人寫的。底層的大語言模型能力，在復(fù)雜推理上的天花板，全球?qū)W術(shù)界公認(rèn)仍然是Claude Opus和GPT-5.4系列更高。中國(guó)模型勝出的核心變量是成本和對(duì)高頻調(diào)用的支持，而不是在智能密度上真正超越了對(duì)手。在那些需要極高推理能力的任務(wù)上，復(fù)雜代碼重構(gòu)、高難度科學(xué)推斷、需要深度上下文理解的多輪決策，絕大多數(shù)中國(guó)模型仍然建議開發(fā)者在關(guān)鍵步驟切換到旗艦海外模型。

這個(gè)差距不是永久性的，但它現(xiàn)在是真實(shí)存在的。

Agent生態(tài)層面也存在類似的問題。中國(guó)迄今為止爆發(fā)的這波Agent熱，在應(yīng)用場(chǎng)景上高度集中在流程相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)：數(shù)據(jù)整理、內(nèi)容生產(chǎn)、郵件處理、簡(jiǎn)單的研究搜集。一旦進(jìn)入需要真正判斷力的非標(biāo)任務(wù)——需要在模糊的信息中做權(quán)衡、需要在利益沖突的情況下做選擇、需要理解復(fù)雜的組織政治——現(xiàn)階段的Agent準(zhǔn)確率會(huì)急劇下降，而這個(gè)下降是中美模型都面臨的共同問題，不是專屬于中國(guó)的短板。

安全隱患則是另一個(gè)更緊迫的現(xiàn)實(shí)問題。工信部的警告不是在掃興，而是在指向一個(gè)系統(tǒng)性漏洞：當(dāng)Agent擁有了真正的執(zhí)行能力，它的權(quán)限邊界就變得極其關(guān)鍵。Cisco安全團(tuán)隊(duì)在測(cè)試中發(fā)現(xiàn)的那個(gè)第三方OpenClaw插件，在用戶不知情的情況下執(zhí)行了數(shù)據(jù)外泄，這不是極端案例，而是權(quán)限設(shè)計(jì)不完善的必然結(jié)果。

中國(guó)市場(chǎng)"先裝了再說"的速度，在商業(yè)化上是優(yōu)勢(shì)，在安全治理上則是欠賬。這筆賬，要么在后續(xù)的產(chǎn)品迭代里系統(tǒng)性補(bǔ)上，要么等待一次大規(guī)模安全事件來倒逼。

有專家認(rèn)為：中國(guó)企業(yè)真正的機(jī)會(huì)不是做更好的OpenClaw，而是做OpenClaw做不到的事，更懂行業(yè)、更深場(chǎng)景、更穩(wěn)落地。 這句話的潛臺(tái)詞是：OpenClaw代表的是一種通用Agent框架的范式，但通用，意味著它在每一個(gè)具體的垂直場(chǎng)景里都沒有真正的深度。深度，才是護(hù)城河。誰先在金融、醫(yī)療、制造、法律等高壁壘場(chǎng)景里建立起可信賴的專用Agent系統(tǒng)，誰才能真正把這次的速度優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為持久的商業(yè)壁壘。

七、這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的真正勝負(fù)手，不在技術(shù)

如果說大模型時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)是一場(chǎng)軍備競(jìng)賽，誰的參數(shù)更大、誰的benchmark更高、誰的訓(xùn)練成本更低。那Agent時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，更像是一場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)爭(zhēng)：誰先把AI算力變成像水和電一樣的公共服務(wù)，誰先把Agent能力嵌入每一個(gè)真實(shí)的工作流程，誰先構(gòu)建起足夠規(guī)模的可信數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)壁壘，誰就贏得了這場(chǎng)戰(zhàn)爭(zhēng)的入場(chǎng)券。

在這個(gè)框架下，中國(guó)目前領(lǐng)先的那一局，價(jià)值是真實(shí)的，但它是入場(chǎng)券，不是終局。

OpenClaw帶來的窗口期，核心價(jià)值在于它給了中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)一個(gè)"先跑起來"的機(jī)會(huì)，在用戶規(guī)模、在商業(yè)模式驗(yàn)證、在Token基礎(chǔ)設(shè)施的體量上積累起真實(shí)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

這個(gè)驗(yàn)證完成之后，資本和人才會(huì)更快速地向Agent賽道聚集，而中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)在過去三年積累的執(zhí)行速度和產(chǎn)品打磨能力，會(huì)在一個(gè)有確定性的賽道里得到最大化的發(fā)揮。

但窗口期不會(huì)無限延續(xù)。OpenAI沒有坐以待斃。GPT-5.4在3月發(fā)布時(shí)就明確指向了Agentic工作流的原生支持，Codex在企業(yè)端的滲透速度告訴市場(chǎng)，OpenAI沒有放棄Agent層的控制權(quán)。Google Workspace的Agent化整合，有著任何獨(dú)立產(chǎn)品都難以復(fù)制的分發(fā)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)。微軟Copilot深度嵌入Office生態(tài)，面向的是中國(guó)大廠觸達(dá)不到的數(shù)億企業(yè)用戶。

這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的真實(shí)勝負(fù)，最終會(huì)在三年后的某個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)變得清晰——那時(shí)候，誰在真正高價(jià)值的垂直場(chǎng)景里建立起了不可替代的Agent基礎(chǔ)設(shè)施，誰就贏了這場(chǎng)從大模型到Agent的換道賽。技術(shù)差距會(huì)縮小，成本優(yōu)勢(shì)會(huì)被追平，但那時(shí)候已經(jīng)建立起來的用戶信任、數(shù)據(jù)護(hù)城河和行業(yè)深度，才是真正的壁壘。

2025年還是"千?；鞈?zhàn)"，2026年主戰(zhàn)場(chǎng)已全面轉(zhuǎn)向智能體。這個(gè)判斷現(xiàn)在已經(jīng)是共識(shí)，但共識(shí)從來不是終點(diǎn)，而是下一輪競(jìng)爭(zhēng)的起跑線。

中國(guó)AI目前站在這條線的前面，但不是很多。

數(shù)據(jù)來源： 第一財(cái)經(jīng)、《每日經(jīng)濟(jì)新聞》、CNBC、Fortune、36kr、國(guó)家數(shù)據(jù)局、華泰柏瑞基金、OpenRouter公開數(shù)據(jù)、明略科技、CEIBS中歐國(guó)際工商學(xué)院 | 數(shù)據(jù)截至2026年4月