OpenAI發布A廠同款Agent SDK：把智能體鎖進沙箱，長任務不再一崩全丟

智東西
編譯 劉煜
編輯 陳駿達

智東西4月16日報道，今天，OpenAI更新其Agents SDK（智能體軟件開發工具包），更新內容包括新增原生沙箱執行環境，讓智能體在受控的計算機環境中安全運行；升級分布內管控框架，支持智能體在指定工作空間內處理文件并使用經授權的工具；實現管控框架與計算資源的分離，兼顧智能體運行的安全性、穩定性與可擴展性。

Agents SDK的全新功能已通過API向所有客戶全面開放，延用OpenAI標準API定價模式，計費依據為token使用量與工具調用次數。全新的管控框架與沙箱功能將率先在Python中上線，后續OpenAI計劃推出支持TypeScript的版本。

OpenAI產品團隊成員卡蘭?夏爾馬（Karan Sharma）向TechCrunch透露：“本次更新的核心，是對現有Agents SDK進行優化升級，使其能夠兼容各類沙箱服務提供商。”他稱，希望通過此次更新，讓用戶能夠借助該管控框架，結合自身已有的技術體系，開發出可處理長周期任務的智能體。

博文鏈接：

https://openai.com/index/the-next-evolution-of-the-agents-sdk/

一、沙箱功能能給企業在生產環境中安全部署智能體

智能體有時會表現出不可預測性，在完全無監督的狀態下運行存在風險。

OpenAI此次新增沙箱功能，旨在通過集成該功能，使智能體可在特定工作空間內獨立運行，安全地讀寫文件、安裝運行所需工具包、執行代碼與調用工具。僅在執行特定操作時訪問文件與代碼，同時保障系統整體完整性。

Agents SDK所提供的原生沙箱，可直接為開發者提供上述執行環境能力，無需開發者自行搭建與集成。

使用沙箱功能時，開發者可選用自有沙箱環境，也可直接使用工具包內置支持的第三方沙箱服務，包括Blaxel、Cloudflare、Daytona、E2B、Modal、Runloop以及Vercel。

同時，為實現不同服務商環境間的遷移適配，Agents SDK還引入清單抽象層，用于定義智能體工作空間。開發者可掛載本地文件、設定輸出目錄，并接入各類存儲服務提供商的數據資源，包括AWS S3、谷歌云存儲、Azure Blob存儲以及Cloudflare R2。

如此一來，Agents SDK便為開發者提供了從本地原型開發到生產部署的統一環境配置方式，同時為模型構建了穩定可預測的工作空間，明確模型的輸入讀取路徑、輸出寫入路徑，以及長周期任務的作業管理方式。

二、管控框架升級：優化模型協同，支持靈活自定義部署

本次更新里，OpenAI對原有Agents SDK的管控框架完成升級，使其能更好地支持智能體處理文檔、文件及系統相關任務。該公司稱，該框架現已支持可配置內存、面向沙箱環境的任務調度能力，以及類Codex文件系統工具，并實現了與主流智能體系統中通用基礎組件的標準化集成。

這些基礎組件包括：基于模型上下文協議（MCP）實現工具調用、通過技能機制實現智能體能力的分步開放與管控、借助AGENTS.md文件完成自定義指令配置、依托命令行工具執行代碼，以及通過補丁應用工具實現文件編輯等。

升級后的管控框架還能讓智能體的執行邏輯與前沿模型的最優運行方式相匹配，從而充分釋放模型性能。

▲Agents SDK開發模式對比架構圖（圖源：OpenAI官網）

OpenAI稱，這一設計讓智能體更貼合模型原生運行邏輯，提升其復雜任務處理的穩定性與執行效果，這些效果在處理長周期任務或跨多類工具、系統協同作業時尤為突出。

由于不同產品的差異化需求難以通過單一模式滿足，所以此次升級后的管理框架除了能被開發者開箱即用外，還能被開發者自定義配置，方便開發者將其適配于自身技術體系。

三、安全與穩定雙升級，智能體架構可實現高效擴展

OpenAI稱，為防范提示詞注入攻擊、保障數據安全，此次Agents SDK更新將管控框架與計算資源實現分離，可避免憑證等敏感信息進入模型執行環境，進一步提升系統整體安全性。

▲Agents SDK計算與線束分離架構對比圖（圖源：OpenAI）

同時，這種架構還能實現穩定執行能力。

當智能體運行狀態外置存儲時，即便沙箱容器失效也不會導致作業進程丟失。依托內置的快照與狀態恢復機制，若原有環境出現故障或過期，Agents SDK可在全新容器中恢復智能體狀態，并從最近的檢查點繼續執行任務。

此外，該架構提升了智能體的可擴展性。智能體作業可調用單個或多個沙箱，僅在需要時啟動沙箱，將子智能體分配至獨立環境運行，并通過多容器并行處理提升執行效率。

結語：科技企業技術路線相趨同，智能體安全穩定或成技術趨勢

本次OpenAI對Agents SDK的升級，核心圍繞安全隔離、架構解耦、執行穩定性與擴展能力開展。

從當前公開信息看，沙箱、新升級的智能體管控框架以及管控框架與計算分離的底層設計架構均已落地。但作為剛發布的新版本，Agents SDK的復雜場景穩定性、跨環境遷移成熟度與規模化部署效果，仍需在大量的實際應用中進行進一步驗證。

當前，針對智能體安全與可靠性的相關技術布局已不是個例。在OpenAI本次SDK升級前不久，Anthropic推出云端托管式智能體運行平臺Claude Managed Agents（公開測試版），提供原生沙箱、狀態持久化、故障自愈、控制與執行解耦等能力，開發者無需自行搭建與運維基礎設施，即可部署和運行長周期、多工具協同的企業級智能體。

這在一定程度上反映出，隨著AI智能體向長周期任務、多工具協同及企業級場景滲透，安全可控以及狀態可正常恢復等技術方向或將在未來成為技術發展所追求的一類趨勢。