《科創板日報》4月17日訊(記者 李佳怡)4月17日,智元合作伙伴大會(APC 2026)在上海舉行。
智元創始人、董事長兼CEO鄧泰華提出,2026年為行業“部署態”元年,發布全新的具身智能發展思路“XYZ曲線”和生產框架。同時,鄧泰華還表示,智元將在公司成立的第五年沖刺100億+營收,第八年沖擊1000億+營收。
成立三年的智元,成長速度在放眼全球都可圈可點。從2023年營收30萬元、2024年6000多萬元,到2025年突破10億元;今年3月底,第1萬臺通用具身機器人下線,此時距離5000臺下線也僅過去一個季度。
具身智能是一個技術迭代飛快的賽道,僅僅火爆數年,出貨量就已不再等于商業成功。當行業進入“部署態元年”,智元還能如此“遙遙領先”嗎?
▎智元劍指千億元營收藍圖”
4月17日,2026智元合作伙伴大會(APC 2026)在上海正式召開。
《科創板日報》記者在現場看到,展會現場人氣高漲,參展企業與合作方洽談對接密集。大會主會場更是專設近四分之一外賓席位,兩側大屏同步搭載英、日、韓、泰四國實時翻譯系統。
據智元機器人方面透露,此次大會共吸引了來自30多個國家和地區的2500余名合作伙伴參會。
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智元創始人、董事長兼CEO鄧泰華在會上表示,2026年具身智能將從“開發態”邁入“部署態”。其認為:“當機器人能夠像人一樣自主工作、自主運維、自主補能,盡量少地減少人工干預,能夠獨立創造價值,這就實現了生產力落地。”
會上,鄧泰華提出具身智能發展思路“XYZ曲線”和生產框架,將具身智能發展劃分為三個階段。
X曲線(2022-2025)為開發嘗鮮期,機器人從原型到量產,“能動起來”;Y曲線(2026-2030)為部署成長期,機器人開始“會干活”,部署態數據飛輪驅動生產力提升;Z曲線(2030年以后)為部署普及期,機器人在物理世界和人的行為特征一致,甚至學習速度、進化速度更加領先。
圍繞這一發展框架,智元同步發布了“358”宏圖,即成立三年走完X曲線,已實現10億營收;成立第五年(2027年)推動Y曲線落地,在首批部署態場景完成萬臺部署,跨越100億營收;成立八年實現Z曲線,沖擊1000億+營收。
鄧泰華透露,智元2025年總營收達到10.5億元人民幣,“今年的目標可以再進一步實現數倍增長,一季度的完成情況也非常好。”
此外,大會同步推出四大本體新品、六大AI模型和七大生產力解決方案。2026年,智元將推出四大系列本體新品,包括遠征A3、靈犀X3、精靈G2 Air、G2 Max以及四足機器人D2。其中,靈犀X3則預計于今年年底啟動量產。
目前,整個行業正在經歷從“開發態”到“部署態”的集體轉向。
TrendForce集邦咨詢預測,2026下半年全球人形機器人產業將進入商業化的關鍵期。其中,中國廠商鎖定的商用化目標與場景逐漸明確,并積極提升產量,預估將激勵2026全年中國人形機器人市場產量年增高達94%。
▎“稚暉君”:最缺數據而非錢
會場之外,資本涌入、競爭加劇,具身智能行業正迎來新一輪發展高潮。
據財聯社創投通不完全統計,2026年第一季度國內具身智能賽道披露融資超50起,累計融資額約200億元,同比增長近60%,創歷史新高。估值超100億元的具身智能公司已超過13家,智元自成立以來完成10輪融資,估值達150億元。
一個月前,宇樹科技遞交科創板IPO申請,2025年營收17.08億元、凈利潤6億元、毛利率60.27%,全球人形機器人出貨量第一。智元聯合創始人、CTO彭志輝在接受《科創板日報》記者采訪中評價:“宇樹在本體降本、量產效率和運動能力上是行業標桿,非常值得我們學習。
在談及與宇樹科技等其他頭部廠商的競爭時,彭志輝坦言,智元的核心差異化在于全棧能力布局,“我們除了做本體、運動智能,還有交互和作業。”在他看來,未來所有致力于推動具身智能落地的企業,最終都將走向全棧能力建設。
與此同時,海外巨頭同樣加速入場。特斯拉已停止接受Model S/X兩款旗艦車型的新訂單,重心轉向Optimus人形機器人生產。今年2月,特斯拉微博也發布消息稱,第三代特斯拉人形機器人即將亮相,預計年產百萬臺。
面對資本市場的火熱態勢,彭志輝接受《科創板日報》等媒體采訪時,直率地回應道:“坦白來說,目前公司不缺錢。”
“去年營收超過10億,今年會再有幾倍增長,商業化自我造血能力很強。”彭志輝表示,“我們現在商業化節奏非常快,能夠自我造血。對于外部一級市場的融資需求,其實是沒有那么迫切的。”
值得關注的是,當被問及當前發展最核心的短板時,彭志輝的回答直指要害:“最需要數據。”
“跟訓練大語言模型用的海量互聯網數據相比,我們差了3-5個數量級。”彭志輝坦言,“數據缺口還是比較大,而且要求比較高。需要采集物理世界中接觸力,摩擦力、重力等等數據,這種高維的數據采集成本也非常高。”
就在大會前一日,智元旗下覓蜂科技發布一站式物理AI數據服務平臺,計劃在2026年實現千萬小時級數據產能,到2030年實現百億小時級數據產能。
2026 年的具身智能賽道,不缺概念與敘事。行業步入部署態元年,考驗的已不再是出貨量,而是有效部署的落地成效,以及由此驅動的真實數據飛輪。智元能否在百億目標與數據瓶頸之間找到平衡,仍需時間驗證。
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