谷歌前CEO施密特說(shuō)美國(guó)AI核心技術(shù)比中國(guó)領(lǐng)先10年，中國(guó)現(xiàn)在在做什么？

這個(gè)月，在科技領(lǐng)域一個(gè)比較有意思的新聞是谷歌的前CEO參加了斯坦福大學(xué)的一個(gè)對(duì)談，他在這次談話(huà)中提到了一些我認(rèn)為比較有意思的點(diǎn)：

1：AI技術(shù)現(xiàn)在進(jìn)步非常快，以至于他覺(jué)得每過(guò)六個(gè)月就要更新一次關(guān)于AI未來(lái)發(fā)展的演講。

2：他認(rèn)為AI技術(shù)的發(fā)展需要非常大的投資和消耗大量的能源，在以前他認(rèn)為小公司的大模型技術(shù)一樣可以接近業(yè)界領(lǐng)先公司的大模型，所以他投資了一些小公司，但現(xiàn)在他開(kāi)始覺(jué)得不太確定。

因?yàn)榇蠊镜母邔佣几嬖V他未來(lái)投資非常大，OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人Sam Altman告訴他如果要實(shí)現(xiàn)高水平的人工智能（也就是能讓AI像人一樣理解人類(lèi)語(yǔ)言，并且執(zhí)行相應(yīng)的命令），需要至少3000億美元的投資。

因此覺(jué)得要和加拿大和沙特加強(qiáng)聯(lián)系，因?yàn)榧幽么笥兴娰Y源，沙特有主權(quán)基金投資。

3：他認(rèn)為目前能夠和美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)的國(guó)家只有中國(guó)，而美國(guó)的AI技術(shù)方面領(lǐng)先中國(guó)大約10年，施密特這么說(shuō)并不是沒(méi)有理由，他具體說(shuō)美國(guó)在芯片技術(shù)，光刻機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域都領(lǐng)先中國(guó)10年。

同時(shí)他提到了英偉達(dá)（NVIDIA）的CUDA語(yǔ)言，施密特把CUDA語(yǔ)言比喻成GPU的C語(yǔ)言，他以前覺(jué)得這是糟糕的語(yǔ)言，但現(xiàn)在成了主流，從2008年CUDA語(yǔ)言誕生以來(lái)，已經(jīng)有一整套的開(kāi)源庫(kù)軟件，這些開(kāi)源庫(kù)都是基于CUDA語(yǔ)言做了深度優(yōu)化，也就是CUDA語(yǔ)言有大量的成熟高效率的工具，這對(duì)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手來(lái)說(shuō)很難復(fù)制。

我注意到2008年到現(xiàn)在也有15年的時(shí)間了，這個(gè)圍繞著AI芯片形成的生態(tài)是需要中國(guó)企業(yè)大力追趕的。

那么我想到的是， 施密特說(shuō)美國(guó)AI核心技術(shù)比中國(guó)領(lǐng)先10年，那么中國(guó)現(xiàn)在在做什么呢？

雖然好像國(guó)內(nèi)對(duì)于中國(guó)AI技術(shù)發(fā)展的報(bào)道不太多，但實(shí)際上國(guó)內(nèi)的政府和企業(yè)都在為之付出大量的努力，并且有了相當(dāng)?shù)某晒?/p>

在中國(guó)政府層面，人工智能早在2017年就已經(jīng)被列入國(guó)家戰(zhàn)略，國(guó)務(wù)院在2017年7月8日就印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，明確了到2030年的發(fā)展目標(biāo)。

到今天這個(gè)規(guī)劃已經(jīng)七年了，我國(guó)人工智能技術(shù)發(fā)展已經(jīng)有了相當(dāng)?shù)某晒?/p>

就目前我們?nèi)粘Ｉ钪幸呀?jīng)用到最普遍的，人臉識(shí)別和車(chē)牌識(shí)別技術(shù)，可以說(shuō)已經(jīng)在中國(guó)完全普及了，大量的事情我們根本不用跑銀行，跑政府部門(mén)去辦理了，一個(gè)手機(jī)人臉識(shí)別就搞定。

手機(jī)輸入法的語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字技術(shù)也已經(jīng)非常成熟，只是很多人還沒(méi)有習(xí)慣使用，還是習(xí)慣手動(dòng)輸入。

我建議現(xiàn)在正在閱讀我文章的讀者們，可以打開(kāi)自己微信界面的輸入法的語(yǔ)音輸入，說(shuō)幾十秒的話(huà)，它可以迅速并且較為準(zhǔn)確的轉(zhuǎn)成文字，還會(huì)自動(dòng)有標(biāo)點(diǎn)符號(hào)，往往只需要改幾個(gè)字，甚至完全不用改，比你一個(gè)個(gè)打字高效多了，也比你發(fā)一長(zhǎng)串微信語(yǔ)音然后讓對(duì)方轉(zhuǎn)文字好得多。

一個(gè)人老不老，就在于看他對(duì)新技術(shù)新事物的接受程度和固執(zhí)程度。

而汽車(chē)的自動(dòng)駕駛技術(shù)也在這幾年隨著國(guó)產(chǎn)新能源汽車(chē)的激烈競(jìng)爭(zhēng)而飛速進(jìn)步，我在去年底試駕了問(wèn)界M7的有圖智駕，當(dāng)時(shí)就覺(jué)得已經(jīng)水平很高了，每年有最新的智駕技術(shù)出來(lái)， 我都建議大家去試駕一下，體會(huì)下最新的技術(shù)。

而 國(guó)內(nèi)的頭部ICT企業(yè)，例如華為， 字節(jié)，阿里，騰訊，百度等等，

都在開(kāi)發(fā)各種各樣的AI大模型，我身邊就已經(jīng)有一些人習(xí)慣用AI助理來(lái)幫助工作了，要找什么信息直接對(duì)著大模型對(duì)話(huà)獲得信息，而這都是近兩年才發(fā)生的事情。

而在政府層面，則是努力為中國(guó)人工智能發(fā)展打造平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施，我們可以分為三類(lèi)：

一類(lèi)是打造網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，過(guò)去七年中國(guó)打造了全球最大的5G網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)大力推進(jìn)普及千兆光纖網(wǎng)絡(luò)，2021年我國(guó)工信部搞了個(gè)三年行動(dòng)計(jì)劃，名字叫做《“雙千兆”網(wǎng)絡(luò)協(xié)同發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2021-2023年）》，其含義是千兆光纖網(wǎng)絡(luò)和5G是“雙千兆網(wǎng)絡(luò)”新型基礎(chǔ)設(shè)施，

到2023年底：

—千兆光纖網(wǎng)絡(luò)具備覆蓋4億戶(hù)家庭能力，千兆寬帶用戶(hù)突破3000萬(wàn)戶(hù)。

—5G網(wǎng)絡(luò)基本實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)級(jí)以上區(qū)域和重點(diǎn)行政村覆蓋。

—實(shí)現(xiàn)“雙百”目標(biāo)：建成100個(gè)千兆城市，打造100個(gè)千兆行業(yè)虛擬專(zhuān)網(wǎng)標(biāo)桿工程。

第二類(lèi)是算力基礎(chǔ)設(shè)施，這個(gè)我在之前就寫(xiě)過(guò)，打造遍布全國(guó)的8個(gè)算力樞紐10個(gè)算力集群。

第三類(lèi)是搭建數(shù)智化的公共服務(wù)平臺(tái)，并支持企業(yè)發(fā)展數(shù)智化產(chǎn)品和服務(wù)的一站式大平臺(tái)，提供“工具箱+服務(wù)包”，完善全鏈條的數(shù)智化轉(zhuǎn)型支持和保障。

最近在中國(guó)貴州召開(kāi)的2024年中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)， 期間于8月27日開(kāi)幕的第三屆828 B2B企業(yè)節(jié)，有 國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏，貴州省省長(zhǎng)李炳軍等政府高層領(lǐng)導(dǎo)參與，可見(jiàn)其重視程度。

這個(gè)828 B2B企業(yè)節(jié)是華為和伙伴一起推動(dòng)創(chuàng)立的節(jié)日，聚集了上萬(wàn)家科技企業(yè)，為全國(guó)各行各業(yè)的企業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能技術(shù)方案（可以統(tǒng)稱(chēng)為數(shù)智化方案）。

雖然一般人更熟悉雙十一，618這種面向C端的電商節(jié)日，但是828 B2B企業(yè)節(jié)作為目前唯一的企業(yè)節(jié)，已經(jīng)在全國(guó)頗有知名度。

就如同當(dāng)年雙十一等電商節(jié)日的設(shè)立，極大的提高了全國(guó)消費(fèi)者的電商交易量，促進(jìn)了消費(fèi)者形成電商消費(fèi)習(xí)慣，大大刺激了電商企業(yè)和快遞物流行業(yè)的發(fā)展一樣，828 B2B企業(yè)節(jié)的目的也是希望加速全國(guó)廣大企業(yè)，尤其是中小企業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程。

中國(guó)在數(shù)字化和人工智能技術(shù)趕超美國(guó)的路徑，核心在于在廣大的14億消費(fèi)者的C端，以及在廣大幾百萬(wàn)家（乃至更多）企業(yè)的B端形成龐大 的人工智能需求市場(chǎng)，簡(jiǎn)而言之，數(shù)字化技術(shù)也好，人工智能技術(shù)也好（統(tǒng)稱(chēng)為數(shù)智化），核心在于用起來(lái)，這些年我國(guó)發(fā)展比較好的人工智能技術(shù)，無(wú)一例外有下游龐大需求的驅(qū)動(dòng)。

跟美國(guó)更多的把AI技術(shù)用于C端不同，中國(guó)的優(yōu)勢(shì)是有強(qiáng)大的制造業(yè)，它的規(guī)模遠(yuǎn)比美國(guó)大的多，根據(jù)中國(guó)政府網(wǎng)的數(shù)據(jù)，截止2023年11月底，我國(guó)規(guī)模以上的工業(yè)企業(yè)就有48.3萬(wàn)家。

如果能把AI技術(shù)在幾十萬(wàn)家B端制造業(yè)企業(yè)普遍的用起來(lái)，形成的巨大的市場(chǎng)，又將會(huì)反哺到技術(shù)的發(fā)展， 將使得相對(duì)美國(guó)形成巨大優(yōu)勢(shì)。

數(shù)智化方案的應(yīng)用，可不是像我們理解的，

買(mǎi)個(gè)企業(yè)內(nèi)部溝通軟件就完了。

舉個(gè)例子，我看到華為云就和一家叫做科騰精工的制造業(yè)企業(yè)搞了個(gè)樣板，一個(gè)制造業(yè)企業(yè)如果沒(méi)有實(shí)現(xiàn)數(shù)智化，是存在很多問(wèn)題的，

比如企業(yè)會(huì)有100個(gè)訂單，每個(gè)訂單的生產(chǎn)進(jìn)度企業(yè)銷(xiāo)售人員和管理人員是需要知道的，但該企業(yè)數(shù)智化改造前，竟然需要15個(gè)排單員通過(guò)打電話(huà)的方式了解每個(gè)訂單的生產(chǎn)進(jìn)度。

我記得我剛到深圳工作的幾年，曾經(jīng)一段時(shí)間我的任務(wù)就是到產(chǎn)線(xiàn)去統(tǒng)計(jì)每天產(chǎn)出了多少PCBA，有多少是良品，多少不良品，不良品的原因分布是什么，因?yàn)橥赓Y客戶(hù)派駐了外籍工程師蹲守在工廠，要求我們每天要上報(bào)試產(chǎn)數(shù)據(jù)。

而我每次找線(xiàn)長(zhǎng)，盡管他的態(tài)度很好，但可以看出他內(nèi)心認(rèn)為這是給他增加了工作量，因?yàn)樗刻觳坏貌话才乓粋€(gè)專(zhuān)門(mén)的員工來(lái)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)報(bào)送給我，而這個(gè)負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)的員工也不太愿意做，因?yàn)樗ピ?xún)問(wèn)產(chǎn)線(xiàn)的不同工位的人不良原因是什么，有的人忙著干活配合度就不好，

而他交給我的報(bào)表我還要審核合理性，數(shù)字還要對(duì)得上，因?yàn)槲覉?bào)給客戶(hù)，客戶(hù)會(huì)看的很仔細(xì)，數(shù)字不對(duì)的還需要他去校對(duì)，又會(huì)涉及配合度的問(wèn)題，耗時(shí)耗力。

在那段時(shí)間里，這個(gè)看起來(lái)簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)工作消耗了我大量的精力，以至于甚至一度想離職。

對(duì)生產(chǎn)管控的無(wú)序，又會(huì)影響物料的采購(gòu)和管理，一個(gè)倉(cāng)庫(kù)的物料是每天都要大量進(jìn)出，靠人工盤(pán)點(diǎn)極容易出錯(cuò)，造成多余物料采購(gòu)，又造成有的物料欠料影響生產(chǎn)；

再比如產(chǎn)線(xiàn)生產(chǎn)，實(shí)際上是人和設(shè)備的協(xié)同，是需要人去給設(shè)備輸入?yún)?shù)進(jìn)行生產(chǎn)，是可能會(huì)出錯(cuò)的，是可能會(huì)造成不同批次生產(chǎn)質(zhì)量不一致的，

但數(shù)智化之前，并沒(méi)有有效手段管控。

再比如對(duì)設(shè)備的管理，工廠有大量的設(shè)備，在不同的訂單生產(chǎn)中會(huì)造成有的設(shè)備在閑置，有的設(shè)備又在長(zhǎng)期高負(fù)荷工作，而且設(shè)備運(yùn)行久了就可能產(chǎn)生故障，故障后造成停線(xiàn)損失是巨大的，而統(tǒng)計(jì)設(shè)備的工作狀態(tài)又需要時(shí)間。

因此在實(shí)施華為云提供的方案后，科騰精工不僅實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)上傳，而且平臺(tái)實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)打通，快速呈現(xiàn)狀態(tài)，因此有了很大的收益：

倉(cāng)庫(kù)物料管理不再混亂，減少了浪費(fèi)，每年減少了40萬(wàn)人民幣原料浪費(fèi)；

該公司可以快速及時(shí)的處理設(shè)備異常，降低產(chǎn)品不良率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)閑置設(shè)備的調(diào)用，同樣的設(shè)備，產(chǎn)能提升了10%；

而且還可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)設(shè)備能耗曲線(xiàn)，發(fā)現(xiàn)可以通過(guò)數(shù)控程序優(yōu)化降低能耗，每年節(jié)省了60萬(wàn)人民幣的電費(fèi)。

盡管?chē)?guó)家和企業(yè)都清楚，更快更大規(guī)模的應(yīng)用人工智能技術(shù)有諸多好處，

但當(dāng)前相對(duì)于國(guó)內(nèi)大企業(yè)在人工智能技術(shù)方面的不斷應(yīng)用和推進(jìn)，

國(guó)內(nèi)的中小企業(yè)在推進(jìn)數(shù)智化方面存在著缺乏專(zhuān)業(yè)人員，缺乏專(zhuān)業(yè)細(xì)化的技術(shù)方案，不了解投資收益比， 無(wú)從著手的問(wèn)題。

而大企業(yè)的數(shù)量只占到中國(guó)企業(yè)的一小部分，中國(guó)的中小企業(yè)占到了經(jīng)濟(jì)總量的60%，就業(yè)人員更是占到了80%，

他們?nèi)绻荒茏呦驍?shù)智化，意味著我國(guó)絕大部分就業(yè)人員的工作，都隔絕在數(shù)智化之外。

另一方面從技術(shù)上看，光有用于大型企業(yè)的大模型是不夠的，廣大中小企業(yè)也需要適合于自己工作場(chǎng)景的小模型應(yīng)用，畢竟花錢(qián)是要看到效益的，不能產(chǎn)生價(jià)值和效益的技術(shù)對(duì)企業(yè)是沒(méi)有吸引力的。

而廣大的數(shù)智化企業(yè)也需要通過(guò)與更多的中小企業(yè)的溝通，從而開(kāi)發(fā)出適合于中小企業(yè)提高工作效率，提升工作效益的數(shù)智化應(yīng)用。

因此828 B2B這樣的企業(yè)節(jié)，就搭建了一個(gè)這樣的平臺(tái)，華為以及上萬(wàn)家的數(shù)智化生態(tài)鏈上的企業(yè)，可以和全國(guó)千行萬(wàn)業(yè)的企業(yè)直接對(duì)接。

華為更多的是提供數(shù)智化技術(shù)的技術(shù)底座（從服務(wù)器到PaaS平臺(tái)，行業(yè)大模型等），而廣大的生態(tài)企業(yè)則提供基于這些底座的各種個(gè)性化的行業(yè)應(yīng)用。

如同當(dāng)年的雙十一，618購(gòu)物節(jié) 促進(jìn)了消費(fèi)者購(gòu)物的電商化一樣，

828 B2B企業(yè)節(jié)也通過(guò)提供平臺(tái)，讓廣大中小企業(yè)可以直接和提供數(shù)智化能力的企業(yè)專(zhuān)業(yè)人員對(duì)接，有效的溝通需求和技術(shù)。

同時(shí)長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月的節(jié)日期間，企業(yè)數(shù)智化全階段、全場(chǎng)景的產(chǎn)品和解決方案，都有價(jià)格上的優(yōu)惠，促進(jìn)更多的交易，提升中小企業(yè)走向數(shù)智化的熱情。

實(shí)際上，通過(guò)前兩屆的節(jié)日舉辦，已經(jīng)有不少中小企業(yè)找到了合適自己的數(shù)智化應(yīng)用。

從國(guó)家大數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)，到貴州省省長(zhǎng)， 貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局局長(zhǎng)，以及多地市的工信局負(fù)責(zé)人參加，也體現(xiàn)了國(guó)家政府層面的重視，那就是希望有這么一個(gè)平臺(tái)，能讓 越來(lái)越多的國(guó)內(nèi)數(shù)智化企業(yè)和國(guó)內(nèi)廣大需求企業(yè)加入對(duì)接，成為中國(guó)企業(yè)走向數(shù)智化的世界級(jí)平臺(tái)。

縱觀技術(shù)發(fā)展的歷史脈絡(luò)，都指向同一個(gè)邏輯，那就是形成有效的市場(chǎng)化商業(yè)循環(huán)，讓各方都從商業(yè)循環(huán)中獲利，才能更好的促進(jìn)技術(shù)的可持續(xù)快速發(fā)展，關(guān)鍵在于應(yīng)用。

畢竟天下熙熙，皆為利來(lái)，天下攘攘，皆為利往。像我國(guó)在曾經(jīng)是國(guó)家高度壟斷的航天領(lǐng)域開(kāi)始了市場(chǎng)化變革， 2014年，中國(guó)第一家民營(yíng)航天公司—翎客航天就在深圳注冊(cè)成立，到今天已經(jīng)出現(xiàn)了不少民營(yíng)航天公司，并且多家實(shí)現(xiàn)了成功的火箭發(fā)射。

我國(guó)之所以如此，就是因?yàn)榭紤]到美國(guó)SpaceX的成功，體現(xiàn)了商業(yè)化和市場(chǎng)化對(duì)于航天技術(shù)長(zhǎng)期發(fā)展的重要性。

8月20日黑神話(huà)悟空這款單機(jī)游戲的發(fā)布，竟然僅僅在三天后的8月23日就達(dá)到了超過(guò)1000萬(wàn)套的銷(xiāo)量，可以說(shuō)創(chuàng)造了另一個(gè)神話(huà)，

而該款游戲的高畫(huà)質(zhì)需要較高的硬件配置，就能帶動(dòng)硬件的銷(xiāo)售。

而Steam就是連接全球玩家和游戲制作商游戲科學(xué)的平臺(tái)，玩家可以在Steam上購(gòu)買(mǎi)和下載游戲，并且在Steam論壇上發(fā)帖討論，它作為全球玩家和全球游戲制作發(fā)行商之間的連接，就極大的促進(jìn)了游戲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

就像雙十一最開(kāi)始是淘寶創(chuàng)造的，但最后全中國(guó)的電商公司和消費(fèi)者 都加入了一樣 ， 像 828 B2B 這樣的企業(yè)節(jié) 如果到最后全國(guó)的 數(shù)智化技術(shù)公司 和 幾百萬(wàn)家乃至上千萬(wàn)家企業(yè)都能加入進(jìn)來(lái)，找到合適的數(shù)智化方案 ，對(duì)于促進(jìn)全中國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展也是大好事。

施密特說(shuō)的美國(guó)AI技術(shù)領(lǐng)先中國(guó)10年的說(shuō)法，我是認(rèn)同的，但是如果把AI的發(fā)展從技術(shù)擴(kuò)大到整個(gè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景，我覺(jué)得中國(guó)也有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)：

那就是強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施——全球最大規(guī)模的5G無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)和千兆光纖網(wǎng)絡(luò)，以及全球最大規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)，全球最多的消費(fèi)者人群。

當(dāng)國(guó)內(nèi)使用人工智能開(kāi)發(fā)人工智能的企業(yè)形成了成千上萬(wàn)家的規(guī)模，并且互相之間，以及和幾百萬(wàn)家中國(guó)企業(yè)之間形成了有效互動(dòng)的商業(yè)循環(huán)， 大家都能從商業(yè)循環(huán)中獲利后， 我們其實(shí)就不用再擔(dān)心人工智能技術(shù)落后美國(guó)的問(wèn)題了，因?yàn)檎麄€(gè)產(chǎn)業(yè)會(huì)在利益驅(qū)動(dòng)下迅速向前。