不要被人工智能給唬住了！

人工智能的話(huà)題熱度類(lèi)似十年多前的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)了，不過(guò)在認(rèn)知上要更抽象一樣，講講我的體會(huì)。

由于春節(jié)時(shí)候出圈，看到很多地方開(kāi)始被杭州給唬住了，急著接入deepseek、引入人形機(jī)器人之類(lèi)，甚至還成了一些部門(mén)的KPI。

杭州這座城市我去過(guò)幾次，給我的印象這是一種特別善于追風(fēng)口的城市，最近一些年他找到了造風(fēng)核心優(yōu)勢(shì)一樣，每隔兩年輸出一堆風(fēng)口，比如共享經(jīng)濟(jì)，網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)，新零售，P2P，區(qū)塊鏈，WEB3.0，智慧城市，數(shù)字人，元宇宙，大模型之類(lèi)一大堆……

平均兩年后，就覺(jué)得之前的概念炒爛掉了，大概是跟風(fēng)進(jìn)去的賠了錢(qián)，提起來(lái)都是淚，所以又默契一起炒下一個(gè)故事。

這種浮夸風(fēng)的產(chǎn)生，不排除有一部分莊家需要講故事造勢(shì)能，更主要原因是房地產(chǎn)綁架中國(guó)經(jīng)濟(jì)，導(dǎo)致其他產(chǎn)業(yè)缺錢(qián)投入建設(shè)，消費(fèi)端購(gòu)買(mǎi)力不力，只能靠一陣陣的虛擬產(chǎn)業(yè)熱度激活。

我的判斷是大模型最多一年熱度，機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景也比較有限，畢竟中國(guó)最廉價(jià)最不缺的就是勞動(dòng)力，主要的裝配市場(chǎng)其實(shí)是軍工，實(shí)際上屬于政務(wù)市場(chǎng)。

令人驚訝的是，很多人依然會(huì)表現(xiàn)看出村里剛通上網(wǎng)的“新韭菜”那樣興奮，一部分是自媒體春節(jié)期間不想原創(chuàng)內(nèi)容了，Deepseek文學(xué)性和趣味性網(wǎng)感確實(shí)可以；一部分是被宣傳帶了節(jié)奏，主要是Deepseek能夠繞開(kāi)英偉達(dá)的高級(jí)芯片卡脖子難題；還一部分是被其產(chǎn)業(yè)價(jià)值進(jìn)行了高估。

Deepseek的工具價(jià)值幾乎是滿(mǎn)分，但是商業(yè)價(jià)值是比較有限。之前的大模型為什么大廠(chǎng)來(lái)做，主要是確實(shí)不賺錢(qián)，盈利模式現(xiàn)在全行業(yè)都沒(méi)有探索出來(lái)，除非像openAI那樣收費(fèi)。

本來(lái)在Deepseek出來(lái)之前，大廠(chǎng)幾乎都傾向于在用戶(hù)端免費(fèi)，而向企業(yè)端收費(fèi)的，隨著深度求索的開(kāi)源化，意味著國(guó)內(nèi)的大模型作為商業(yè)產(chǎn)品路徑就鎖死了。

Deepseek之所以有底氣搞全免費(fèi)開(kāi)源，主要是幻方量化本來(lái)就是靠AI技術(shù)搞炒股的，既不需要依賴(lài)融資也不需要收費(fèi)。

那深度求索公司能否發(fā)展成為openAI這樣的市值1500多億美元的大公司進(jìn)行對(duì)標(biāo)呢？

往往一家公司要想市值上升必須考慮流量閉環(huán)，搭建自己的生態(tài)，但是從現(xiàn)在Deepseek本身的APP的流量已經(jīng)被大廠(chǎng)比如騰訊元寶、釘釘、360納米搜索、百度PC端開(kāi)始瓜分，其實(shí)大廠(chǎng)也在搶Deepseek的流量，而且他們自己的大模型，熱度下來(lái)了一樣用自己的。

也許梁文鋒格局大，借助于大廠(chǎng)開(kāi)源解決了算力資源不夠的問(wèn)題，并且讓自身AI算法保持更強(qiáng)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，瞄準(zhǔn)所謂的通用人工智能（AGI）。

市面上其他大模型項(xiàng)目逐漸會(huì)因?yàn)镈eepSeek R1的搶眼表現(xiàn)而喪失競(jìng)爭(zhēng)力。比如去年年初爆火的Kimi，之前我對(duì)于它的使用頻率非常高，已經(jīng)兩個(gè)月沒(méi)有打開(kāi)過(guò)Kimi了。

通用人工智能技術(shù)比拼的還是整體生態(tài)規(guī)模和業(yè)務(wù)輻射能力，Deepseek好像改變了什么，又好像什么沒(méi)改變。

反觀，宇樹(shù)機(jī)器人可能短期使用體驗(yàn)不太好，而且普通人壓根用不到家庭機(jī)器人或者所謂逛街機(jī)器人，因?yàn)榧彝ド钚枰陌踩约半[私。但是從產(chǎn)業(yè)價(jià)值上看，宇樹(shù)潛力比Deepseek大，尤其是大宗采購(gòu)以及使用場(chǎng)景應(yīng)用于軍備和大型企業(yè)集體采購(gòu)提升生產(chǎn)效率，利潤(rùn)還是相當(dāng)可觀的。

由于AI是基于大數(shù)據(jù)的整合分析輸出，Deepseek進(jìn)步之處是給出了“推理”過(guò)程，每個(gè)人怎么問(wèn)，如何用，能不能作為解決問(wèn)題的有效工具，還是取決于自己的水平。所以，大模型價(jià)值沒(méi)必要擴(kuò)大，人的主體性沒(méi)有必要壓縮，

很多人不知道大模型其實(shí)并不算一個(gè)新技術(shù)，它比很多人想象的“老”的多。系統(tǒng)論、控制論經(jīng)典作者早在70多年前就講過(guò)，隨便摘錄幾頁(yè)給大家看看。

比如上個(gè)世紀(jì)50年代中期貝塔朗菲在《人的系統(tǒng)觀》這本書(shū)就提到了大模型技術(shù)。

上圖是國(guó)內(nèi)80年代出版《人的系統(tǒng)觀》一書(shū)，人大張志偉翻譯，圖片上的內(nèi)容我摘抄引用一段如下：

"計(jì)算機(jī)和有思想的機(jī)器，不論是機(jī)械的還是電子的，都是算法的具體實(shí)現(xiàn)，語(yǔ)言符號(hào)系統(tǒng)尤其是被成為數(shù)學(xué)和科學(xué)的人工語(yǔ)言符號(hào)系統(tǒng)演變成了非凡的有思想的機(jī)器，輸入操作指令（前提promt），機(jī)器就開(kāi)始運(yùn)行，它通過(guò)預(yù)定的符號(hào)規(guī)則，最后輸出答案，這對(duì)能力有限的個(gè)體智能來(lái)說(shuō)是一個(gè)完全出乎醫(yī)療的產(chǎn)物。這就是科學(xué)推論的一般特征，他可以是簡(jiǎn)單的算數(shù)或微分方程的求解，也可以是預(yù)測(cè)至今上位發(fā)現(xiàn)的行星和化學(xué)元素，或某項(xiàng)現(xiàn)代技術(shù)的設(shè)計(jì)杰作，可以說(shuō)，符號(hào)宇宙比它的創(chuàng)造者——人——更聰明能干。”

有趣的是，書(shū)中作者描述的并非未來(lái)技術(shù)，而是對(duì)于已經(jīng)發(fā)生的技術(shù)進(jìn)行總結(jié)。

上個(gè)世紀(jì)4050年代，控制論比系統(tǒng)論更進(jìn)一步，甚至討論的是如何制造機(jī)器人，以及如何解決機(jī)器人之間的通信和協(xié)助，包括機(jī)器人的社會(huì)適應(yīng)倫理等敏感問(wèn)題。

有條件的讀者，可以閱讀諾貝特·維納在1949出版《控制論》以及1950年出版的《人有人的用處》，商務(wù)印書(shū)館在69年以及科學(xué)出版社在70年代翻譯了這本書(shū)。對(duì)于機(jī)器人制造原理的內(nèi)容引用如下：

（維納《控制論》科學(xué)出版社1969年版）

這些著作也不是外國(guó)科學(xué)家多么牛逼，實(shí)際上經(jīng)過(guò)@墨者幾何（微博博主）的考察，控制論系統(tǒng)論，實(shí)際上是抄襲明朝人的格致學(xué)典籍。我自己去年下半年也讀了6本控制論和系統(tǒng)論相關(guān)的書(shū)，大致認(rèn)可這個(gè)判斷可信度至少接近70%。

如果人工智能曾經(jīng)在我國(guó)歷史上存在并且高度發(fā)達(dá)的技術(shù)后來(lái)被系統(tǒng)性毀滅了的話(huà)，那一意味著中文在科學(xué)、技術(shù)方面的創(chuàng)造能力以及在機(jī)器智能輔助研究上，最終優(yōu)勢(shì)是西方的拼音文字無(wú)法比擬的。

更一個(gè)更重要的問(wèn)題是，為什么中國(guó)的典籍和技術(shù)被毀滅的問(wèn)題？可能是人工智能出現(xiàn)之后社會(huì)的失控，或者中國(guó)社會(huì)內(nèi)部存在著儒教勢(shì)力與外部猶太資本勢(shì)力勾連的問(wèn)題。這個(gè)問(wèn)題不解決，被摘桃子和歷史周期律的問(wèn)題還是解決不了。

人工智能火還有一個(gè)社會(huì)原因，就是他可以作為老板群體PUA打工人以及無(wú)產(chǎn)階級(jí)的工具，讓他們意識(shí)到自己是可以替代的，這種“反人本主義”聲音經(jīng)過(guò)站隊(duì)資本的媒體和自媒體的吹捧，逐漸成為了輿論的主聲量。

但是，當(dāng)我們知曉AI只是以數(shù)據(jù)方式模仿人的語(yǔ)言或者行動(dòng)，但是支配人的語(yǔ)言與行動(dòng)的是更復(fù)雜的是人性和社會(huì)關(guān)系，人與機(jī)器人直接無(wú)法構(gòu)成所謂社會(huì)層面的關(guān)系，除非克隆人的誕生與公開(kāi)合法化。

由于人性本身存在分層，有的人天生自帶厚黑基因，有的天性比較老實(shí)單純，根據(jù)我的觀察，人群之中的損人利己的多，損己利人的人，利人利已又與害人害己的相當(dāng)，由于私有制泛濫，資本鼓勵(lì)消費(fèi)主義和欲望刺激的影響之下，欺騙偽裝說(shuō)謊套利方式，在信息世界是普遍的。真實(shí)的信息只會(huì)分配給獨(dú)立思考和見(jiàn)識(shí)真相的人，底層通常接收到大多是假的營(yíng)銷(xiāo)信息。

這意味著機(jī)器永遠(yuǎn)在這方面永遠(yuǎn)無(wú)法“人化”，甚至由于灌輸了太多假信息，而使得即使是通用人工智能依然是少數(shù)人控制多數(shù)人的高級(jí)NPC。

無(wú)論是企業(yè)組織和社會(huì)組織核心都是內(nèi)利益控制、外以道德為信仰的互動(dòng)。任何組織存在的除了分工以外，還有價(jià)值互換與等級(jí)制度。如果以機(jī)器替代人，實(shí)際上是偏重于分工價(jià)值，但是缺乏等級(jí)制權(quán)力支配感，以?xún)r(jià)值互換帶來(lái)的成就感。

維系組織運(yùn)轉(zhuǎn)的真相依然是人性（人的需要），這種人性體驗(yàn)又是機(jī)器所無(wú)法給予的。機(jī)器既給不了老板和領(lǐng)導(dǎo)的權(quán)力意志感，冰冷或者刻意模仿的機(jī)器會(huì)讓人非常無(wú)聊空虛。

所以，AI只能算服務(wù)于人腦的“電腦”，是人創(chuàng)造更多更快價(jià)值的工具，但是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展規(guī)律，它可能并不能帶來(lái)社會(huì)財(cái)富分配公平性或者改良人性，改利用AI干壞事、搞破壞、割韭菜的一點(diǎn)也不會(huì)少，它可能會(huì)在表層的效率層面做一些改變，但從深層上看人的幸福度和文明可能很難改變，駕馭技術(shù)之前先對(duì)技術(shù)祛魅。

以上。