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平庸是一種萬有引力 | MindCode周報

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你正在閱讀的是《MindCode321》周報。

周報每周四(或五)發(fā)布,包括:3個我的想法、2個來自別處的啟發(fā)、1個留給你思考討論的問題。主題涵蓋AI、腦科學(xué)、心理、創(chuàng)業(yè)。一般是這樣,偶爾,某期周報里是別的東西。

周報力求簡短,保證你在5分鐘內(nèi)讀完。

以下是本期內(nèi)容,我說的都是錯的:

三個想法 想法1:從參數(shù)規(guī)模的視角去理解“整體論vs還原論”。

最近萬維鋼在他的專欄里講到一本書《發(fā)現(xiàn),而非設(shè)計》,涉及整體論,講得很好推薦你去聽。

這里也說說我個人的洞察:在AI時代,理解整體論/還原論,其實有個有趣的視角,那就是從參數(shù)規(guī)模的角度去理解。

根據(jù)我們小學(xué)二年級學(xué)過的理論,任何實體、概念、現(xiàn)象,都可以被一串參數(shù)所描述(這里的參數(shù)包括變量和常數(shù))。

你可以用4個參數(shù)表示一個學(xué)生的高考成績,也可以用近乎無限的參數(shù)表示這個學(xué)生本人。

想象一個橫軸——越往左表示參數(shù)規(guī)模越小,越往右表示參數(shù)規(guī)模越大,那么萬事萬物都可以在這個軸上找到自己的位置。

人類過去幾百年注意力都集中在這個“軸”的最左端,致力于發(fā)現(xiàn)那些只用極少參數(shù)就能描述清楚的概念、現(xiàn)象。

比如:E = m乘以C的平方。

又比如:標(biāo)準(zhǔn)模型涉及26個自由參數(shù)。

當(dāng)從參數(shù)規(guī)模的角度去定義時,我們可以說:這種致力于把一個現(xiàn)象(無論看起來是否復(fù)雜)用少量參數(shù)就描述清楚的方法論,就叫還原論。

人類幾百年來一直在軸的最左端淘金,尋找那些用極少參數(shù)就能解釋萬物的"美麗公式"。

之所以這樣有很多原因,最重要的原因是:人類大腦只能處理少量參數(shù),傳遞信息也只能傳遞少量參數(shù)。

這使得人類從思考、表達(dá)到教育傳承,都只能依靠還原論。

但,這個“軸”的右端還有很多東西,越靠右的東西,我們越是不得不用整體論去理解。

為什么不得不?同樣因為大腦局限性和信息傳遞局限性。

我們必須把海量參數(shù)打包成一個整體,之后才能思考它、傳播它、把它教給下一代。否則《道德經(jīng)》不會只有5000字。

當(dāng)從參數(shù)規(guī)模的角度去定義時,我們可以說:這種把海量參數(shù)打包進(jìn)黑箱,不考慮“里面具體是怎么回事”的方法論就叫整體論。

注意,所謂“打包進(jìn)黑箱”的意思就是:用一個參數(shù)(即一個黑箱)指代黑箱里裝的所有參數(shù)。

發(fā)現(xiàn)了嗎?整體論本質(zhì)是一種降維操作。

這個話題太大了,要展開可以說很多,就此打住。最后,我們說說從這個視角引申出的3個有趣洞察:

(1)整體論/還原論是一個連續(xù)的光譜,不是簡單的整體論vs還原論,而是不同程度的還原和不同層次的涌現(xiàn)。

(2)整體論是還原論的"高維延續(xù)"——先降維打包,再用還原論研究。這是認(rèn)知的"壓縮與解壓"。

(3)你的大腦在接收到基于還原論得來的參數(shù)后,往往會在大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中把它再擴展成海量參數(shù),進(jìn)而形成對這個事物的整體的、體感性的理解。

我要提醒你的是,上面的內(nèi)容,包括最后的三個洞察中的前兩個都不新鮮(第三個洞察倒是稍微有點原創(chuàng)性),它們是過去一個世紀(jì)里科學(xué)哲學(xué)領(lǐng)域討論的焦點。

真正新鮮的是,和前人不同,這次我是帶著你用參數(shù)規(guī)模這個視角來重新走了一遍這個思辨過程,讓這些曾難以被理解的課題,這次可以被輕松被理解。

所以,真正新鮮的是“用參數(shù)規(guī)模來理解事物”這個A隨著AI普及帶給大家的新思考框架。

它很強大,你甚至可以用它來重新理解還原論/整體論這類本源性的問題。

想法2:要vibe coding 還要 vibe product

借鑒vibe coding中的vibe(氛圍)這個詞,我們來定義AI時代的產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn):vibe product。

Vibe product 是指那些具有特定氛圍和價值觀的產(chǎn)品。

注意,這不是好產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn),是AI時代能活下來的產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)。

為什么?

AI時代,vibe coding下,理論上任何人都可以開發(fā)任何功能(當(dāng)然現(xiàn)在還不行,但快了)。

當(dāng)你和樓下王大爺都能開發(fā)相同的功能時,你怎么勝出(或者需要勝出嗎?)答案就在于vibe----氛圍。

當(dāng)功能可以被迅速開發(fā)和添加,功能不是壁壘,價值觀和氛圍才是。

你不能期望一個產(chǎn)品包含所有價值觀。價值觀總有沖突,價值觀永遠(yuǎn)無法徹底實現(xiàn)——關(guān)于這點可以看我很早之前寫得。

舉個例子:不同的學(xué)校可以教授相同的知識(功能),但學(xué)校的氛圍(vibe)、教學(xué)價值觀卻可以大不相同。

那么,氛圍怎么來呢?一個產(chǎn)品怎么擁有氛圍呢?

首先,是開發(fā)團(tuán)隊要有構(gòu)建產(chǎn)品氛圍的基因,要對氛圍敏感,要對構(gòu)建氛圍擅長,要在第一天就在產(chǎn)品中種下某種氛圍的種子。這既可以體現(xiàn)在視覺上,也可以體現(xiàn)在AI說話的風(fēng)格上,或者其他地方。

其次,開發(fā)團(tuán)隊要掌握深刻的領(lǐng)域知識。深刻的領(lǐng)域知識是自帶氛圍的,因為真正的深刻包括體感而非僅僅是邏輯。趙括只能紙上談兵,但他爹趙奢才是胸中有金戈鐵馬,有關(guān)于戰(zhàn)場的“畫面感(黃釗語)”。

正如我們最近一期MindCode在線閉門交流會中提到的那樣,一個幫助人們創(chuàng)作的AI產(chǎn)品,要深刻理解什么是創(chuàng)作,要深刻掌握關(guān)于創(chuàng)作的領(lǐng)域知識,包括知道如何激發(fā)人的創(chuàng)作欲,而非僅僅知道如何制作一根“AI鋼筆”。

第三,氛圍需要用戶在跟AI的互動過程中去完成最終的構(gòu)建和體驗。

這就是AI產(chǎn)品經(jīng)理大本營的黃釗老師所言的:“AI產(chǎn)品需要留白,由用戶自己完成最后一公里。”

沒有留白的產(chǎn)品,就沒有給用戶留下構(gòu)建vibe的空間,沒有vibe 的AI 產(chǎn)品就不能存活。

——但問題是,今天很多產(chǎn)品不敢、不會留白。

想法3:創(chuàng)業(yè)者不要證明你有沒有資格,而要關(guān)注你正在構(gòu)建什么結(jié)構(gòu)。

平庸是一種巨大的引力,產(chǎn)生于你的社會網(wǎng)絡(luò)。

它無處不在,以至于無論你多么優(yōu)秀,最終可能還是會被它拉住。

平庸或者平凡本身并沒有什么不好。但如果你是一個創(chuàng)新者或者創(chuàng)業(yè)者,你要意識到它的破壞性。

常見的平庸引力,往往被包裝成這樣的詰問:

“你做了什么,以至于你有資格說這樣的話?”

“你什么學(xué)校什么專業(yè),居然可以開發(fā)這樣的產(chǎn)品?”

”你之前成功過嗎?沒有?那憑什么證明你現(xiàn)在是正確的?”

所有這類詰問,本質(zhì)都是在問雞生蛋蛋生雞的問題;所有這類詰問,本質(zhì)都是在要求對方拿出某種“虛榮性指標(biāo)”來證明自己做這件事的“合法性”。

馬斯克曾被這么問過,王興興被這么審視過,寫產(chǎn)品方法論的梁寧被這么質(zhì)疑過,馬云被這么刁難過,辛頓被這么排擠過,喬布斯甚至在會場上被員工這樣diss過……

我把這類詰問成為:萬能平庸之問

因為你可以用這個問題質(zhì)問任何一個仍在路上的創(chuàng)業(yè)者,無論他是默默無聞還是功成名就,只要他仍在創(chuàng)造中,你就可以這么質(zhì)問他。

你甚至可以拿這個問題問20億年前的地球——你之前成功過嗎?那憑啥相信你可以孕育生命?

如果你是創(chuàng)造者,當(dāng)你面對這類問題時,一定提醒自己:不要回答,不要回答。

要嚴(yán)酷地屏蔽掉這些問題,漠視它們,不要去證明自己有資格,更不要被引誘,跑去追求那些虛榮性指標(biāo)。

——馬斯克沒有因為被質(zhì)疑跑去讀一個航空博士;喬布斯也沒有去學(xué)個Java編程。

創(chuàng)業(yè)者的工作主要有兩項:一是讓人類接受一種新的理念;二是讓世界接受一個新的產(chǎn)品。

但這里的“接受”只是一個修辭用語,并且這份“接受”不是通過“說服”來完成,更不是通過“證明”自己有資格來完成,你放心好了,哪怕馬斯克讀了個航空博士,還是照樣被diss。

如果非要理解為什么會有這樣的人和這樣的詰問,可以套用創(chuàng)新擴散理論的框架:這些詰問的提出者往往要在更遙遠(yuǎn)的未來才會成為你的用戶,甚至永遠(yuǎn)是你的非用戶。他們是某種“晚期大眾”或者是“滯后者”。

創(chuàng)業(yè)者需要不斷提醒自己,專注于正在構(gòu)建的事物和結(jié)構(gòu),去影響那些你當(dāng)下可以影響的人,他們對你的理念感興趣,對你的產(chǎn)品有興趣,他們也會跟你提非常苛刻的問題,遠(yuǎn)比上面那些詰問更苛刻,但跟上面哪些人不同,他們不關(guān)注你有沒有資格——注意,這是區(qū)分這兩類人的核心標(biāo)準(zhǔn)!

一點點浸潤,一點點生長,去構(gòu)建你的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),去生長你的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),就像地球構(gòu)建生命圈的過程一樣。

創(chuàng)業(yè)是一件不斷失敗然后進(jìn)化的過程,你可能會失敗,這甚至是大概率事件,但無論你是成功還是失敗都跟那些萬有平庸之問無關(guān),不要回答它們,不要掛記和嘗試說服那些提出這樣問題的人,對他們視若無睹,毫不在乎,fxxk it。

地球并不是為了證明自己有資格,于是創(chuàng)造出了藍(lán)鯨。火星也不是因為沒有“資格”,于是依舊荒蕪。

節(jié)省你的注意力,發(fā)展你的結(jié)構(gòu),祝你好運!

兩個收獲 收獲1:

網(wǎng)傳曬被子后的“陽光味”是螨蟲被太陽烤熟的香味,實為謠言。太陽的溫度只能令塵螨脫水而死,不足以將其烤香。 丹麥哥本哈根大學(xué) Matthew S. Johnson 團(tuán)隊利用氣相色譜檢測了被陽光曬干的毛巾,發(fā)現(xiàn)其比室內(nèi)濕毛巾多了幾種有機化合物。 其中 2-甲基丙醛有果味、烘烤味,甲基丙烯醛有花香,2/3-甲基味喃有巧克力味。它們組合起來,就是“陽光味”的來源。而它們的產(chǎn)生,可能是由于紫外線使織物的染料、柔順劑等分子變得活潑,與空氣中的其他化合物發(fā)生了反應(yīng)。 by 網(wǎng)上匿名圖片

——我核實了一下,這段話是正確的,包括提到的相關(guān)實驗都是有的。所以陽光味是一種工業(yè)味?突然感到不浪漫了,也不原生態(tài)了。

收獲2:

知識分為三類:發(fā)明一個東西的知識,生產(chǎn)一個東西的知識,使用一個東西的知識。 by 于爾根·雷恩 《人類知識演化史》

——這個分類框架很重要。

一個靈魂拷問

你曾經(jīng)遭遇過哪些萬能平庸之問?點擊右下角聊天氣泡按鈕,說出你的故事。

PS. 最后,照例補一句:我說的都是錯的。

歡迎在評論區(qū)發(fā)表你的觀點和洞察,但注意,所有在評論區(qū)留言“標(biāo)題黨”的人會被永久拉黑,MindCode致力于保持小眾,如果一個標(biāo)題讓你驚詫,只有一個原因,那就是:我真誠地認(rèn)為世界從某個角度看,跟你想象的不一樣。而這是MindCode始終致力于帶給其讀者的價值。

文兄是誰?

科技領(lǐng)域連續(xù)創(chuàng)業(yè)者(目前在AI+心理領(lǐng)域),中美3家AI公司的GPT戰(zhàn)略顧問,原阿里巴巴早期移動端核心產(chǎn)品負(fù)責(zé)人,CEO心智與戰(zhàn)略教練。未來一段時間,也許你關(guān)注的某些重要的AI產(chǎn)品,或某些備受關(guān)注的項目融資,背后就有他身影。

MindCode是什么?
一個剛剛決定寫點好東西的、很小眾的公眾號。日常發(fā)短篇,偶爾有深度長文。關(guān)注:AI、腦科學(xué)、心理學(xué)、創(chuàng)業(yè)等。由于在幾個關(guān)聯(lián)領(lǐng)域都有很深入思考,關(guān)注者中不乏頂級牛人,比如xxx和xx。

AI時代,讀他人之未讀對你很重要。關(guān)注并發(fā)送“1”可加討論小群,還可參加“讀完周報再來聊聊”的閉門交流會。

特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺“網(wǎng)易號”用戶上傳并發(fā)布,本平臺僅提供信息存儲服務(wù)。

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