Agent是淘寶和微信的機會，不是創(chuàng)業(yè)公司的

「Agent沒有連接」

很多人看不上聊天框，覺得這是一個做爛了的、過時的交互。

但我不一樣，我是一個四川老鄉(xiāng)。老鄉(xiāng)的優(yōu)點就是實用主義，不辯經(jīng)，能用就行。

目前Agent產(chǎn)品的問題是，那些無限畫布、白板、編輯器，交互方式太小眾了。絕大部分用戶只用得來一個輸入框。我輸入要求，你給我結果，這就夠了。

這個非常簡單的原則，決定了Agent的機會不屬于那些想發(fā)明新交互的創(chuàng)業(yè)公司，而屬于淘寶、微信這種本來就有輸入框的成熟APP。

前端給用戶的就是一個簡單的搜索框。所有復雜的技術，什么拆解需求、調(diào)用記憶，都應該在后端完成。你可以在后端疊若干個agent，但用戶只需要一個搜索框。

淘寶最近上線的AI搜索框就是這個意思。它的思路正確，但目前做得比較粗糙。

淘寶搜索界面可以切換到「AI萬能搜」，提出問題，它會像所有帶思維鏈的模型那樣，生成長篇大論的回答。唯一的區(qū)別，是回答中的一些關鍵詞，用RAG的方式掛上了商品鏈接。

比如我語音輸入「我想買雙鞋子，復古款的運動鞋，鞋底不要太高，整體簡潔樸素一點。」

AI生成了一長串回答，我往下劃5次屏幕才能翻完。重點推薦了三款運動鞋，點擊每個小標題，就會浮現(xiàn)該小標題的搜索界面。每個小標題下方，還有「查看更多商品」，也是搜索界面。

這種做法沒有為購物場景做任何優(yōu)化，用戶還是得讀長長的回答，選擇負擔沒怎么減少。

用AI來更精準匹配信息，這個思路是對的。淘寶AI搜索還能調(diào)取我的購物偏好，最后推薦的運動鞋確實是我喜歡的風格。

但是，淘寶AI生成的推薦結果太長了。

AI推薦結果太長，就失去了AI推薦的意義。面對海量的商品，用戶需要的是精準推薦，不是更多信息。

問題的原因也不難猜。糾結。

繼續(xù)傳統(tǒng)方式，用戶無限下滑雙列的商品信息流；還是AI給一個簡潔的回答，只推薦兩三個結果？

這是一個非此即彼的關系。用戶通過AI得到精準結果，直接下單，就不會再去刷信息流了。這直接沖擊了目前的電商模式。

淘寶暫時糾結很正常。但超級框的思路肯定是正確的。

我越來越覺得，Agent是巨頭的機會，不是創(chuàng)業(yè)公司的。

Agent的本質(zhì)是組件，不是入口。獨立的Agent產(chǎn)品，只能創(chuàng)造需求，解決不了用戶已有的需求，留不住用戶。

用戶需要一個能更準確解決需求的超級框，而不需要若干獨立的Agent工具。

說得更本質(zhì)一點，Agent是一種技術理念，是大模型+Prompt和Function Calling。

而真正的平臺級APP，提供的是關系，是連接。搜索引擎把你和信息連接起來，抖音把你和短視頻信息流連接起來，微信把你和朋友的信息連接起來。

獨立的Agent產(chǎn)品，只是工具，沒有連接，它能給你交付一堆半成品4399小游戲，或者一個簡陋版美圖秀秀P圖。但它沒有把人和任何有價值且連續(xù)的東西連接起來。

當然，Vibe Coding社區(qū)就想做連接。他們的故事是，用戶會用AI創(chuàng)作海量的前端作品，社區(qū)就成了這些作品的連接平臺。問題是，絕大多數(shù)人根本沒有這個需求。大模型擬合的前端作品遠不如實拍的東北雨姐視頻好看。

所以Agent產(chǎn)品講不通平臺級入口的故事。Agent是一個組件，價值在于整合進超級平臺。

我最常用的AI產(chǎn)品是Toki，一個日程管理工具。可以發(fā)語音，也可以直接發(fā)約人的微信聊天截圖，它自動識別、設置日程提醒。

但這明顯是微信能干的事情。微信加上類似Toki的Agent，根據(jù)聊天信息自動設置日程提醒，根本不用跨APP。

夸克就是這個思路，專門訓練了健康垂直模型。但用戶的交互完全不變，只是輸入醫(yī)療健康相關問題時，超級框自動調(diào)度垂直模型回答。

后端的技術架構再復雜，有多少個子Agent，都不關用戶的事。用戶需要的，就是一個簡單的輸入框，和一個更準確的結果。

獨立Agent產(chǎn)品只有兩條路，成為平臺的一個子Agent，或者放棄平臺幻想，做一個能掙錢的工具。

反而對于成熟的平臺級APP，Agent才能帶來更多想象力。

創(chuàng)業(yè)真是殘酷啊

（本文配圖由ChatGPT o3生成，Gemini 2.5 Pro輔助寫作。）