漫談文件數據銷毀：數據治理與確權

數據要在數據要素市場中進行流通、交易、發揮價值、創造收益，前提條件是數據能夠轉化為產生業務價值的數據資源，而數據的質量和歸屬權是數據資源能否順暢使用、產生價值的基礎。

一、數據確權的定義

我國近期推出的“數據二十條”明確提出了構建數據基礎制度的要求。數據確權、價值評估、流通監管構成了數據基礎制度的三大基本問題。其中，數據確權作為數據基礎制度的核心基石，若缺乏確權這一錨點，數據流通交易、價值評估、數據資產化等環節將難以最終落地。

具體而言，數據確權的定義在于確定數據的權屬關系，明確數據的所有者、使用者、管理者等各方的權利與義務。這一過程通過法律和技術手段，明晰數據資產的所有權、使用權、控制權和處置權。其關鍵在于確定數據的法律主體，即哪些個體或組織擁有這些數據的特定權利，以及這些權利的具體內容，涵蓋數據收集、處理、分析、共享和交易等多個方面。

數據確權的核心目的在于促進數據的安全、高效流通，同時保護個人隱私，激勵數據創新應用及價值實現。簡言之，就是明確誰擁有數據、誰可以使用數據、如何使用數據，以及在數據使用過程中應遵循的規則。

二、數據確權的必要性

數據為什么需要確權？

數據要素價值化的關鍵在于解決權屬問題。以數據資源入表為例，無論是將其計入無形資產還是存貨，根據會計準則，相應的財產必須由本單位擁有或控制。無論是作為無形資產還是被確認為存貨的數據資源，在流通、交易和應用過程中，若存在權利瑕疵，將直接導致經濟損失并面臨第三方索賠風險。若企業將數據資源作為發行債券或資產證券化的底層支持資產，對數據確權的要求將更為嚴格。因此，數據確權不僅是數據資源入表的首要環節，其影響更是貫穿數據資產的全生命周期，需予以高度重視。

數據確權是對數字經濟的制度性回應，也是構建數據要素市場的基礎。若無法明確數據的權屬關系，數據作為資產將難以得到重視，進而無法實現流通、交易和再創造。數據確權對數據要素價值化和數據要素市場的構建有重要意義，可以從以下3個方面體現。

（1）對于數據擁有者

保護數據所有權與隱私。數據確權有助于個人或企業明確其對數據的法定權益，防止數據遭受未經授權的使用或濫用。

增強信任與參與度。明確的數據權利能夠提升數據主體對數據收集和使用流程的信任度，激勵其更積極地參與數據分享，進而推動創新和服務質量提升。

促進數據經濟價值的實現。它為數據擁有者提供了將數據商品化并參與數據交易的機會，使其能夠直接獲取經濟收益。

（2）對于政府

實現有效的監管。數據確權為政府提供了管理數據使用的基礎，助力政府確保數據活動嚴格遵循國家法律和政策，尤其在隱私保護、數據安全和反壟斷等關鍵領域。

提高公共政策制定的準確性。政府可依托確權后的數據，更加高效地進行社會管理，精準制定和實施針對性的公共政策，從而提升服務透明度和公民滿意度。

促進數據開放與共享。數據確權能夠保障政府安全有序地開放數據資源，推動跨部門、跨地區的數據共享，進一步增強政府間的協同效應。

（3）對于社會

增強數據交易市場的穩定性和透明度。數據確權明確了數據的歸屬，有助于構建公平、透明的數據要素市場，有效降低交易風險。

保障消費者權益。確保消費者的數據不被濫用，從而提升消費者對使用數字服務的信任度。

促進科技創新。通過保障數據流通的合法性和安全性，數據確權機制能夠激勵企業和研究機構安心地分享和利用數據，推動科技進步，并開發新產品、新服務。

數據確權在保護個人隱私、促進數據經濟健康發展、提升政府公共管理效率等方面發揮著重要作用。缺乏這一機制，可能會引發一系列法律、經濟和社會問題。

三、數據確權的三個維度

“數據二十條”提出推動數據產權結構性分置和有序流通，推進數據分類分級確權、授權使用，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制。

1.數據資源持有權

數據資源持有權關注數據從產生到存儲過程中的權利歸屬問題。具體而言，該過程涵蓋數據的生產、采集、存儲和傳輸等環節。數據資源持有權為數據資源的合法使用、共享和保護提供了法律依據。在實踐中，數據持有者有權決定如何處理其持有的數據，包括是否向第三方提供、如何存儲和傳輸，以及在什么條件下允許使用等。此外，數據資源持有權也是維護數據主體權益、防止數據濫用和非法交易的前提條件。

2.數據加工使用權

數據加工使用權聚焦于對原始數據進行加工、處理、分析和挖掘等操作后形成的數據產品。這一權利的確立為數據的深度利用奠定了基礎，確保數據加工者在投入勞動和智慧后，可以享有對加工成果的使用和控制權。在具體應用中，數據加工使用權涉及數據清洗、整合、分析等多個環節，其成果可能以報告、分析模型、洞察等多種形式呈現，為決策制定提供支持，推動業務創新和優化。

3.數據產品經營權

數據產品經營權是指對數據產品進行商業化運營、交易、授權等活動產生的收益的享有權。其核心在于確保數據產品經營者能夠從其投資和努力中獲得公正的經濟回報。數據產品經營權不僅激勵了數據的商業化應用和創新，也為數字經濟的健康發展提供了動力。在實際操作中，數據產品經營權涉及數據產品的市場推廣、銷售策略、定價機制、版權保護等方面，其合理運用可以大幅提升數據產品的市場競爭力和盈利能力。

四、數據確權面臨的挑戰

數據確權是一項復雜的任務，其難點主要源于數據本身的特性。

1.無形性

數據缺乏實體形態，難以通過物理手段確定權屬。例如，在云計算環境中，數據存儲于服務器上，用戶無法直觀看到自己的數據，導致數據的所有權歸屬和控制變得更加模糊。

2.可復制性

數據易于復制和傳播，這使得確權過程更加困難。例如，一個醫療研究數據集可能被多個研究機構復制使用，難以明確界定原始數據生成者和后續使用者的權益。

3.價值不確定性

數據的價值可能隨時間、使用場景等因素而變化，估值難度較大。例如，市場趨勢數據在某一時期可能極具價值，但隨著市場變化，其價值可能迅速衰減。

4.使用范圍廣泛

數據可在多個領域和業務中應用。例如，同一數據集（如消費者行為數據集）可能對市場研究部門和產品開發部門均有使用價值，存在“一數多用”的現象，導致權利邊界難以界定。

5.來源復雜

數據可能源自多個渠道，確定其原始權屬較為困難。例如，內部多個部門都可能產生關于用戶的數據，難以追溯數據的起始點。

6.共享性

數據往往需要在不同主體間共享，如何平衡各方權益成為一大挑戰。例如，在供應鏈管理系統中，多個合作伙伴（如供應商、分銷商、零售商）共享庫存和物流數據，確保數據使用不侵犯各方利益是關鍵所在。

7.時效性

數據的時效性可能較短，超過一定時間便失去價值，因此確權需及時進行。例如，金融交易數據在實時或近實時情況下價值最高，一旦過時，其商業價值將大幅下降。

8.安全性

數據更易受到安全威脅，保護其安全也是確權的一項重要挑戰。例如，個人敏感數據（如健康記錄）一旦泄露，可能導致嚴重的隱私問題和法律責任。

為了應對這些挑戰，數據確權需綜合考慮多種因素，并制定適應性強的策略和管理方法。這不僅需要法律的支持，還需技術的創新和政策的靈活應對，以確保數據的高效利用和安全。

五、數據確權的幾種方法

數據資產確權的方法包括以下幾類。

1.構建數據產權結構性分置制度。建立健全公共數據、企業數據、個人數據的分類分級確權授權機制。依據數據來源及其生成特征，明確數據生產、流通、使用各環節中各參與方的合法權益，設立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行體系

2.建立數據確權授權機制。各類市場主體在生產經營活動中采集和加工的、不涉及個人信息和公共利益的數據，市場主體應享有依法依規持有、使用及獲取收益的權利，確保其投入的勞動和其他要素貢獻獲得合理回報，從而強化數據要素供給的激勵機制。

3.實施公共數據確權授權機制。針對各級黨政機關、企事業單位在依法履職或提供公共服務過程中產生的公共數據，加強匯聚共享和開放開發，強化統籌授權使用與管理，促進互聯互通，打破“數據孤島”。

4.建立健全個人信息數據確權授權機制。對于承載個人信息的數據，嚴格按照個人授權范圍依法依規進行采集、持有、托管和使用，規范個人信息處理活動，禁止采取“一攬子授權”、強制同意等方式過度收集個人信息，促進個人信息的合理利用。

5.建立健全數據要素各參與方合法權益保護制度。充分保障數據來源者的合法權益，推動基于知情同意或法定事由的數據流通使用模式，確保數據來源者享有獲取或復制轉移其促成產生數據的權益。

小結

數據治理和確權具有重要意義，它們確保數據的質量、可靠性和合法性。數據治理通過系統化管理和政策實施，提升數據的準確性、一致性和安全性，從而支持業務決策制定并提高運營效率。數據確權明確了數據的所有權和使用權，保護數據的合法權益，防止數據被濫用和泄露。二者相輔相成，數據治理為確權提供管理框架和執行基礎，確權則保障數據治理的合法性和合規性，共同促進企業數據資產增值和業務創新。

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