聯(lián)想ThinkStation PGX 桌面 AI 超算工作站今日發(fā)售，1TB/4TB 雙版本可選

緊跟NVIDIA DGX Spark發(fā)布節(jié)奏，10月15日聯(lián)想桌面 AI 超算工作站 ThinkStation PGX正式在京東平臺及聯(lián)想官方網(wǎng)站開售，首批購買用戶預(yù)計10月底可收到貨。PGX以“小體積、大算力、低功耗”為核心定位，為開發(fā)者們提供桌面級的AI超算體驗。目前該產(chǎn)品提供1TB和4TB兩個版本，其中1TB版本定價32999元，4TB版本定價 36999 元。

【小功耗，大算力】ThinkStation PGX 搭載NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超級芯片，其支持第五代 Tensor Core 和 FP4模型精度，可提供高達 1 petaFLOP *的 AI 計算性能，配備了128GB統(tǒng)?尋址系統(tǒng)內(nèi)存*，搭配NVLink? -C2C 互聯(lián)技術(shù)提供的超高帶寬——帶寬達第五代 PCIe 的5倍，能高效處理機器學(xué)習(xí)模型，加速AI訓(xùn)練與推理進程，輕松處理參數(shù)規(guī)模達 2000 億的大型生成式 AI 模型。更難得的是，ThinkStation PGX整機功耗僅為240W，真正兼顧高性能與節(jié)能需求。

【雙機互聯(lián) 性能翻倍】聯(lián)想ThinkStation PGX內(nèi)置NVIDIA ConnectX? 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，支持雙臺互聯(lián)，由此支撐參數(shù)規(guī)模高達 405B的更大體量 AI 模型開發(fā)，幫助開發(fā)者進一步突破算力上限，探索更復(fù)雜的 AI 應(yīng)用場景。

【NVIDIA AI軟件棧】聯(lián)想ThinkStation PGX 預(yù)裝 NVIDIA DGX 操作系統(tǒng)及 NVIDIA AI 軟件棧，包括CUDA、TensorRT等核心組件以及PyTorch、Jupyter 等開發(fā)者熟悉的工具與框架，基于統(tǒng)一的軟件生態(tài)，在ThinkStation PGX 上開發(fā)的模型可無縫遷移至云端或數(shù)據(jù)中心，幾乎無需改動代碼，大幅提升工作連貫性。

【全域場景 一機掌控】ThinkStation PGX可覆蓋諸多AI開發(fā)及應(yīng)用場景：在 AI 開發(fā)與原型設(shè)計中，其能支持本地快速迭代模型 ，有效降低云端調(diào)試成本，同時也可以加速原型驗證；面對 AI 教育與科研需求，迷你機身適配實驗室場景，也可加速數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，顯著降低科研成本；此外，即便是工業(yè)等邊緣計算場景，其低延時性特性也能很好地適配現(xiàn)場運行需求，實現(xiàn)邊緣實時智能。

【領(lǐng)軍實力，不二之選】聯(lián)想ThinkStation作為專業(yè)工作站品牌，以創(chuàng)新的產(chǎn)品設(shè)計、穩(wěn)定產(chǎn)品質(zhì)量、全面的服務(wù)體系，已經(jīng)連續(xù)7年在中國市場市占率第一。外觀設(shè)計上，1L大小的ThinkStationPGX同樣使用其品牌標(biāo)志性的3D蜂窩進氣格柵設(shè)計，實現(xiàn)“多進風(fēng)、快出熱” 的高效氣流循環(huán)，大幅提升散熱效率，開發(fā)者即便長時間訓(xùn)練AI 模型，也能靜享AI。

最值得一提的是，聯(lián)想工作站的專 享 服 務(wù) 體 系 。聯(lián)想工作站在全國擁有超過1萬名認(rèn)證工程師，2300多個專業(yè)服務(wù)站，100%覆蓋1-6線城市，保證7x24小時在線支持。除此之外，ThinkStation PGX 在中國區(qū)還額外享有3年一次的硬盤恢復(fù)服務(wù)，同享NVIDIA的 專 家 咨 詢。高覆蓋率和快速響應(yīng)，為用戶提供端到端的全生命周期尊享體驗。

目 前 聯(lián) 想 ThinkStation PGX 已 經(jīng) 在 京 東 平 臺 及 聯(lián) 想 官 網(wǎng) 限 量 開 售，雙 1 1 期 間，下 單 可 疊 加 多 重 專 屬 福 利 ，詳 情 可 咨 詢 店 內(nèi) 客 服。上 京 東 搜 索 “ 聯(lián) 想 AI 工 作 站 ”“ThinkStation PGX”，即 刻 購 買。

*基于 FP4 AI 精度及稀疏性技術(shù)實現(xiàn) 1 PetaFlop 性能

*實際可用存儲及內(nèi)存容量會因操作系統(tǒng)、軟件及其他功能占用部分空間而減少，且可能隨軟件更新發(fā)生變化