黃仁勛宣告Robotaxi拐點已至，聯(lián)手Uber組建10萬輛L4生態(tài)聯(lián)盟

“人類和機(jī)器人技術(shù)仍在不斷發(fā)展，但與此同時，有一種機(jī)器人顯然正處在時代的轉(zhuǎn)折點。它，就是Robotaxi（無人駕駛出租車）！”

近日，英偉達(dá)創(chuàng)始人、總裁兼首席執(zhí)行官黃仁勛在GTC大會上宣布，Robotaxi的轉(zhuǎn)折點即將到來，全球現(xiàn)在約有5000萬輛出租車，他們會被大批無人駕駛出租車所補(bǔ)充，這將是一個龐大的市場。

為此，英偉達(dá)推出了“一個重要的產(chǎn)品”：全新NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平臺。

在這一平臺之下，英偉達(dá)官宣了一系列新合作，其中最引人注目的是與Uber的合作，雙方計劃自2027年起規(guī)模化部署約10萬輛Robotaxi。

與此同時，英偉達(dá)還與Stellantis、Lucid、奔馳等車企在DRIVE AGX Hyperion 10平臺打造L4級自動駕駛乘用車；與Aurora、沃爾沃自動駕駛解決方案及Waabi則將L4級自動駕駛技術(shù)拓展至長途貨運(yùn)領(lǐng)域。

英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛

“我們打造這一架構(gòu)，旨在讓全球車企無論是商用車、乘用車，還是專門用于自動駕駛的出租車，都可以打造具備自動駕駛能力的車輛。”總之，黃仁勛要利用Hyperion 10平臺，讓無人駕駛接入全球各個網(wǎng)絡(luò)。

伴隨著Robotaxi賽道再次火熱，英偉達(dá)的汽車戰(zhàn)略重心似乎進(jìn)一步往L4領(lǐng)域傾斜。

01

Hyperion 10登場：算力躍升，瞄準(zhǔn)L4

“這是一個全新的計算平臺，我認(rèn)為它會非常成功。”對于Hyperion 10平臺，黃仁勛非常自信。

從參數(shù)來看，確實不錯。

NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10搭載了兩顆基于Blackwell架構(gòu)的車載DRIVE AGX Thor平臺，總算力超過2000 TOPS，是前代Orin芯片的近8倍，可以融合全方位傳感器的多樣化輸入數(shù)據(jù)，并針對Transformer、視覺語言動作（VLA）模型及生成式AI工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化，

英偉達(dá)演示自動駕駛技術(shù)

傳感器方面則是包含14個高清攝像頭、9個毫米波雷達(dá)、1個激光雷達(dá)和12個超聲波傳感器，相比Hyperion 9減少了2個激光雷達(dá)和8個超聲波雷達(dá)，基本與Hyperion8一致。

英偉達(dá)介紹，Hyperion10的最大特點之一是采用模塊化架構(gòu)且支持定制，制造商和輔助駕駛開發(fā)者可以根據(jù)自身需求靈活配置，這不僅能縮短開發(fā)周期，也能降低成本。

另一大特點則是具備可擴(kuò)展性，并與現(xiàn)有輔助駕駛軟件保持兼容，企業(yè)能夠通過遠(yuǎn)程升級（OTA）技術(shù)，將來自該平臺的車型升級無縫集成并部署至無人駕駛出租車和自動駕駛車隊中。

DRIVE平臺是英偉達(dá)用于自動駕駛汽車開發(fā)的全棧解決方案。

早在2015年，英偉達(dá)即推出了NVIDIA Drive系列平臺，賦能自動駕駛生態(tài)。并在CES 2015上推出了基于英偉達(dá)Maxwell GPU架構(gòu)的第一代平臺：搭載1顆Tegra X1的DRIVE CX，主要面向數(shù)字座艙；以及搭載2顆Tegra X1的DRIVE PX，主要面向自動駕駛。

英偉達(dá)DRIVE平臺

此后幾乎每年英偉達(dá)都要更新一至兩次Drive平臺，每隔兩年發(fā)布一款車規(guī)級SoC芯片，且不斷拉升算力水平。

在2021年英偉達(dá)GTC大會上，英偉達(dá)發(fā)布了自動駕駛軟硬件開發(fā)參考平臺DRIVEHyperion 8，包括核心計算和中間件以及車輛內(nèi)部AI功能等。該計算平臺硬件方面，搭載了兩顆Orin芯片，每顆算力254TOPS，支持12顆攝像頭、9個毫米波雷達(dá)、12個超聲波雷達(dá)和1個激光雷達(dá)。

轉(zhuǎn)眼至2022年，英偉達(dá)在當(dāng)年GTC大會上又發(fā)布下一代自動駕駛平臺NVIDIA DRIVE Hyperion 9。該平臺參考設(shè)計包含2顆Atlan芯片，傳感器方面，則是包括14個攝像頭、9個毫米波雷達(dá)、3個激光雷達(dá)和20個超聲波傳感器。

按照原計劃，Hyperion 9應(yīng)該從2026年上車，但伴隨著Thor（雷神（參數(shù)丨圖片））發(fā)布，Atlan還未上市就進(jìn)行了自我淘汰，Hyperion 9實際上也并未量產(chǎn)。Hyperion10則是伴隨著Thor應(yīng)運(yùn)而生。

隨著NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10平臺的推出，英偉達(dá)也將精力更多地向L4級自動駕駛傾斜。

02

L4生態(tài)：合縱連橫，駛向商業(yè)化

當(dāng)下最受關(guān)注的，自然是英偉達(dá)與Uber的合作。

畢竟，雙方有著不小的“野心”。即通過Hyperion平臺構(gòu)建全球L4網(wǎng)絡(luò)，與Uber協(xié)同運(yùn)營，目標(biāo)在2030年市場規(guī)模達(dá)7500億美元（約合人民幣5.35萬億元）。

畢竟，2027年擴(kuò)大至10萬，這是一個不小的體量。

當(dāng)?shù)貢r間10月28日，英偉達(dá)與Uber宣布，將共同擴(kuò)展全球L4級自動駕駛移動出行網(wǎng)絡(luò)，雙方將依托Uber新一代無人駕駛出租車和自動配送車隊，采用Hyperion10平臺，將助力Uber逐步擴(kuò)大其全球自動駕駛車隊的規(guī)模，計劃自2027年起逐步擴(kuò)展至10萬輛。

英偉達(dá)與Uber官宣合作

這些車輛將由Uber與NVIDIA及其他生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴共同開發(fā)，采用NVIDIA DRIVE技術(shù)。此外，雙方還將共同構(gòu)建一個基于NVIDIA Cosmos世界基礎(chǔ)模型開發(fā)平臺的數(shù)據(jù)工廠，用于整理并處理自動駕駛車輛研發(fā)所需的數(shù)據(jù)。

實際上，過去一段時間，Uber曾官宣了一系列基于Robotaxi的合作，目前來看，這次與英偉達(dá)的合作是在此前基礎(chǔ)上的延伸，合作伙伴包括Avride、May Mobility、Momenta、Nuro、小馬智行、Wayve和文遠(yuǎn)知行。

而在優(yōu)步發(fā)布的在聲明中還表示：“這些功能共同構(gòu)成了一套強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理體系，覆蓋數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、場景挖掘、合成數(shù)據(jù)生成與大規(guī)模訓(xùn)練，旨在加速從試點測試到商業(yè)化盈利的自動駕駛部署進(jìn)程。”

這意味著，雙方有技術(shù)合作，也有商業(yè)化探討。

不止出行平臺，英偉達(dá)還希望幫助車企打造自動駕駛車。

于是，當(dāng)天，黃仁勛還宣布，英偉達(dá)通過Hyperion 10平臺與多家車企建立了深度合作，進(jìn)一步擴(kuò)展L4級自動駕駛生態(tài)，包括Stellantis、Lucid、奔馳等。

英偉達(dá)自動駕駛生態(tài)

Stellantis正在開發(fā)其自動駕駛平臺，該平臺將集成NVIDIA的全棧式AI技術(shù)，經(jīng)過專門優(yōu)化，旨在支持L4級自動駕駛功能并滿足Robotaxi的需求，并將連接至Uber生態(tài)。

Stellantis計劃2026年起向Uber提供至少5000輛Robotaxi試點車型。首批車型可能來自Stellantis的AV-Ready平臺，特別是K0中型廂式車和STLASmall平臺。2026年將在北美及歐洲部分城市啟動試點運(yùn)營，為大規(guī)模部署做準(zhǔn)備。

Lucid正推進(jìn)其新一代乘用車L4級自動駕駛能力的落地，并在即將推出的美國車型中采用基于DRIVE Hyperion平臺的NVIDIA全棧輔助駕駛軟件。

奔馳正基于其自主研發(fā)的操作系統(tǒng)MB.OS和DRIVE AGX Hyperion平臺，推動L4級自動駕駛?cè)蚵涞亍?strong>據(jù)透露，英偉達(dá)與奔馳合作的L4級自動駕駛車隊將于2025年落地。

在卡車運(yùn)輸領(lǐng)域，Aurora、沃爾沃自動駕駛解決方案和Waabi正基于NVIDIA DRIVE平臺聯(lián)合開發(fā)L4級自動駕駛卡車。

正如黃仁勛所言，他希望，Hyperion10平臺可以讓商用車、乘用車、Robotaxi，都擁有自動駕駛能力。

03

從“卷”車市到拓生態(tài)，汽車業(yè)務(wù)新敘事

從此次GTC黃仁勛的描述來看，英偉達(dá)在汽車領(lǐng)域，似乎把更多中心放在L4級自動駕駛上，這也是英偉達(dá)的優(yōu)勢所在。

正如上文所言，英偉達(dá)在汽車領(lǐng)域布局很早。

2015年的GTC大會上，英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛透露對自動駕駛汽車的想法：“深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以讓車輛學(xué)會自動駕駛”。第二年，英偉達(dá)就推出初代自動駕駛汽車計算平臺Drive PX，并被馬斯克掌舵的特斯拉相中，成為特斯拉HW2.0硬件的計算芯片，開發(fā)AutoPilot高階智能輔助駕駛功能。

從此英偉達(dá)汽車業(yè)務(wù)正式啟程，主要圍繞自動駕駛芯片業(yè)務(wù)展開。

2021年“蔚來日”，蔚來ET7正式亮相，并宣布成為Orin系列的首發(fā)量產(chǎn)車。

蔚來ET7為Orin首發(fā)量產(chǎn)車

隨后，包括蔚來ET7在內(nèi)，IM智己汽車、威馬M7均表示搭載四顆Orin芯片，總算力超過1000TOPS。

當(dāng)時，其對手無論是Mobileye、華為、地平線可量產(chǎn)落地芯片單顆基本都在數(shù)十TOPS。

因此，彼時業(yè)內(nèi)都認(rèn)為，英偉達(dá)Orin芯片的交付，對電動車來說將是一個里程碑事件：一方面，自動駕駛芯片算力將替代傳統(tǒng)燃油車馬力指標(biāo)，成為汽車行業(yè)一個全新競爭點；另一方面，英偉達(dá)在汽車圈將開始“屠殺”。

結(jié)果顯然，并非完全如此。

盡管憑借著高算力、強(qiáng)生態(tài)，英偉達(dá)在全球高算力自動駕駛芯片市場份額占比比較高的份額，并拿到了一系列汽車圈訂單。

但很長時間里，英偉達(dá)汽車圈伙伴，一部分是出于L3及以上級別智能駕駛開發(fā)需要，而市面上還沒有更多可選擇的芯片，并且其中一些車企還在自研芯片；一部分則是把英偉達(dá)作為芯片供應(yīng)商之一，且搭載在非走量款型上。

這導(dǎo)致英偉達(dá)汽車業(yè)務(wù)在營收中占比一直不大。2025年第二季度財報顯示，英偉達(dá)汽車和機(jī)器人業(yè)務(wù)營收5.86億美元，同比增長69%，但占比1.25%。

按照英偉達(dá)預(yù)測，今年汽車垂直收入將達(dá)到50億美元，超過過去5年之和，如今看來還有不小的距離。

英偉達(dá)想要汽車業(yè)務(wù)更上一層樓，“卷”的厲害的車市顯然不是其優(yōu)勢所在，更廣闊的自動駕駛賽道更有想象空間。