Dremio Cloud利用AI代理實現湖倉一體運營自動化解放數據工程師,Dremio Cloud利用AI代理實現湖倉一體運營自動化大數據湖倉一體公司Dremio 公司11月10日推出名為 Dremio Cloud 的全新、高度自動化和完全托管的平臺版本,承諾將數據工程師從運營的苦差事中解放出來,使其工作效率是以前的10倍。Dremio是一個專門的“代理”數據湖倉一體平臺的創建者,該平臺將數據湖和數據倉庫的功能組合到一個存儲庫中,以支持自主人工智能系統。據說它支持快速數據訪問和高性能查詢,同時提供結構化和非結構化數據的統一視圖。通過這種架構,Dremio簡化了 AI 代理獲得自動化工作所需的見解的能力,而不受傳統數據孤島的限制。Dremio Cloud是一個全面的數據平臺,但由于需要熟練的數據工程師來設置和維護它,因此采用一直受到限制。與所有數據架構一樣,Dremio 的數據湖倉一體是一頭復雜的野獸。它需要不斷的人工干預來設置并保持其正常運行,這意味著公司必須首先花費數周時間對數據工程師進行培訓,了解其架構的復雜性。未來解決這些令人頭疼的問題,Dremio 使用自己的 AI 代理來讓這些工作自動化。該公司表示,盡管它是一個完全托管的平臺,但 Dremio Cloud可以依賴代理來實時不斷學習和優化其設置,而無需人工數據工程師的干預。點擊輸入圖片描述(最多30字)由于該平臺面向 AI 代理,因此它提供了簡化自主工作負載數據訪問所需的一切。Dremio Cloud 的核心是 Dremio 的開放目錄,該目錄基于 Apache Polaris 項目,這使得對數據進行編目和管理變得簡單,而 Dremio 的智能查詢引擎促進了對結構化和非結構化數據源的訪問。該平臺還包括一個人工智能語義層,充當商業數據的百科全書,為人工智能避免幻覺提供所需的上下文。Dremio Cloud 也非常易于訪問,具有基于代理聊天的界面,允許業務工作者查詢數據并獲得見解,而無需了解結構化查詢語言等內容。Dremio Cloud 還支持開源模型上下文協議,允許由 OpenAI Group PBC 和 Anthropic PBC 的 AI 模型提供支持的第三方代理連接到它。點擊輸入圖片描述(最多30字)在自動化方面,Dremio Cloud 引入了全新的主動元數據系統,不斷優化用戶的查詢模式、數據關系和使用趨勢,以支持自主決策。該公司將其描述為“活智能層”,使其能夠預測用戶的需求并采取預防措施來排除任何與性能相關的問題。在其他地方,Dremio Cloud 的增強語義允許它自動為表格、視圖等內容創建 wiki 和標簽,因此人類可以輕松訪問他們的數據并檢查其質量。同時,該公司表示,自動聚類功能可以實時智能地重組和重組數據布局,以優化查詢性能。Dremio 首席執行官 Sendur Sellakumar 表示,公司可以通過價值 400 美元的積分免費試用該平臺,親眼看看它如何從根本上改變數據架構的運行方式。“通過將智能、自主功能嵌入到托管平臺中,Dremio Cloud 消除了困擾數據團隊的手動開銷,同時提供 AI 代理所需的性能和可靠性,”他說。“隨著我們的代理自主能力的發展,它們將越來越多地作為協調代理本身運行,從而創建一個真正的自我管理數據生態系統。”倉一體平臺
大數據湖倉一體公司Dremio 公司11月10日推出名為 Dremio Cloud 的全新、高度自動化和完全托管的平臺版本,承諾將數據工程師從運營的苦差事中解放出來,使其工作效率是以前的10倍。
Dremio是一個專門的“代理”數據湖倉一體平臺的創建者,該平臺將數據湖和數據倉庫的功能組合到一個存儲庫中,以支持自主人工智能系統。據說它支持快速數據訪問和高性能查詢,同時提供結構化和非結構化數據的統一視圖。通過這種架構,Dremio簡化了 AI 代理獲得自動化工作所需的見解的能力,而不受傳統數據孤島的限制。
Dremio Cloud是一個全面的數據平臺,但由于需要熟練的數據工程師來設置和維護它,因此采用一直受到限制。與所有數據架構一樣,Dremio 的數據湖倉一體是一頭復雜的野獸。它需要不斷的人工干預來設置并保持其正常運行,這意味著公司必須首先花費數周時間對數據工程師進行培訓,了解其架構的復雜性。
未來解決這些令人頭疼的問題,Dremio 使用自己的 AI 代理來讓這些工作自動化。該公司表示,盡管它是一個完全托管的平臺,但 Dremio Cloud可以依賴代理來實時不斷學習和優化其設置,而無需人工數據工程師的干預。
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由于該平臺面向 AI 代理,因此它提供了簡化自主工作負載數據訪問所需的一切。
Dremio Cloud 的核心是 Dremio 的開放目錄,該目錄基于 Apache Polaris 項目,這使得對數據進行編目和管理變得簡單,而 Dremio 的智能查詢引擎促進了對結構化和非結構化數據源的訪問。該平臺還包括一個人工智能語義層,充當商業數據的百科全書,為人工智能避免幻覺提供所需的上下文。
Dremio Cloud 也非常易于訪問,具有基于代理聊天的界面,允許業務工作者查詢數據并獲得見解,而無需了解結構化查詢語言等內容。
Dremio Cloud 還支持開源模型上下文協議,允許由 OpenAI Group PBC 和 Anthropic PBC 的 AI 模型提供支持的第三方代理連接到它。
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在自動化方面,Dremio Cloud 引入了全新的主動元數據系統,不斷優化用戶的查詢模式、數據關系和使用趨勢,以支持自主決策。該公司將其描述為“活智能層”,使其能夠預測用戶的需求并采取預防措施來排除任何與性能相關的問題。
在其他地方,Dremio Cloud 的增強語義允許它自動為表格、視圖等內容創建 wiki 和標簽,因此人類可以輕松訪問他們的數據并檢查其質量。同時,該公司表示,自動聚類功能可以實時智能地重組和重組數據布局,以優化查詢性能。
Dremio 首席執行官 Sendur Sellakumar 表示,公司可以通過價值 400 美元的積分免費試用該平臺,親眼看看它如何從根本上改變數據架構的運行方式。“通過將智能、自主功能嵌入到托管平臺中,Dremio Cloud 消除了困擾數據團隊的手動開銷,同時提供 AI 代理所需的性能和可靠性,”他說。“隨著我們的代理自主能力的發展,它們將越來越多地作為協調代理本身運行,從而創建一個真正的自我管理數據生態系統。”
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