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2025年11月14日,算力融合發(fā)展論壇在橫琴天沐琴臺會議中心成功舉辦。本次論壇作為2025年“中國芯”集成電路產(chǎn)業(yè)促進(jìn)大會的重要組成部分,匯聚了來自集成電路領(lǐng)域的頂尖專家、企業(yè)代表及行業(yè)同仁,共同探討算力融合發(fā)展的前沿趨勢與技術(shù)路徑。
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在當(dāng)前人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)推動算力需求邁入指數(shù)級增長的背景下,如何突破后摩爾時代的算力瓶頸,已成為全行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。此次論壇的舉辦,正是為了匯聚產(chǎn)業(yè)智慧,共同探尋算力融合創(chuàng)新的破局之路。
作為本次論壇協(xié)辦單位,珠海天成先進(jìn)半導(dǎo)體科技有限公司副總經(jīng)理蒲曉龍首先在開幕致辭中指出,當(dāng)前全球科技競爭已進(jìn)入深水區(qū),半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)成為支撐國民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略基石。
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圖:珠海天成先進(jìn)半導(dǎo)體科技有限公司副總經(jīng)理蒲曉龍
“國產(chǎn)化替代從來不是一蹴而就的捷徑,而是久久為功的堅守”,蒲曉龍強(qiáng)調(diào),唯有以開放之姿永葆全球合作,以協(xié)同之力破解技術(shù)瓶頸,才能在產(chǎn)業(yè)變革的浪潮中搶占先機(jī)。
晶圓級類腦計算探索高效算力新路徑
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圖:浙江大學(xué)集成電路學(xué)院副教授朱曉雷
浙江大學(xué)集成電路學(xué)院副教授朱曉雷在報告中分享了晶圓級類腦計算的前沿研究,他指出:類腦計算作為模仿人類大腦結(jié)構(gòu)和工作原理的新型計算方式,正成為突破傳統(tǒng)算力瓶頸的重要方向。浙大自主研發(fā)的第三代達(dá)爾文芯片采用22nm工藝,集成235萬神經(jīng)元,已成功在單張晶圓上構(gòu)建了1.5億神經(jīng)元的計算系統(tǒng),功耗僅100瓦,為未來高效算力供給提供了全新的技術(shù)路徑。
RISC-V與DSA架構(gòu)構(gòu)筑AI算力新引擎
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圖:廣東躍昉科技CTO劉澍
躍昉科技首席技術(shù)官劉澍發(fā)表了題為《RISC-V+DSA:構(gòu)筑AI時代算力新引擎》的主題演講。他指出,當(dāng)前AI算力需求正經(jīng)歷爆炸式增長,但通用算力在特定場景下面臨著性能、功耗與成本的“不可能三角”困境,躍昉科技正通過“RISC-V+DSA”這一技術(shù)范式引領(lǐng)算力創(chuàng)新。
劉澍在演講中系統(tǒng)闡釋了如何利用RISC-V開放、可擴(kuò)展的指令集架構(gòu),與面向特定領(lǐng)域、高度優(yōu)化的專用加速器進(jìn)行深度融合。這種協(xié)同設(shè)計能夠?qū)崿F(xiàn)極致的能效比與計算效率,是構(gòu)建未來多元化、場景化算力底座的關(guān)鍵。為加速這一生態(tài)的成熟,躍昉科技自研了企業(yè)級高性能模擬平臺LeapEMU,以解決RISC-V軟件生態(tài)滯后的核心挑戰(zhàn),為復(fù)雜系統(tǒng)開發(fā)與驗(yàn)證提供強(qiáng)大支撐。
最后,他分享了由躍昉科技牽頭成立的RDSA產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟在推動“RISC-V+DSA+Chiplet”融合創(chuàng)新方面的進(jìn)展,并呼吁產(chǎn)業(yè)伙伴攜手,共同定義并構(gòu)建一個開放、高效的新一代算力生態(tài)。
先進(jìn)存儲LPDDR5賦能AI智能時代
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圖:深圳市晶存科技股份有限公司市場總監(jiān)嚴(yán)坤
深圳晶存科技市場總監(jiān)嚴(yán)坤重點(diǎn)介紹了LPDDR5存儲芯片對AI時代的賦能作用。嚴(yán)坤表示:內(nèi)存的技術(shù)迭代與性能突破,直接決定了 AI 產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上限。晶存科技的LPDDR5/5X產(chǎn)品相比上一代LPDDR4X,其性能顯著提升,具備ECC錯誤校驗(yàn),且平均功耗降低20%,同時由于提供桌面級帶寬與保持移動級功耗,可全面覆蓋手機(jī)、AI PC、機(jī)器人、自動駕駛等場景。
云算力與AI加速芯片創(chuàng)新迭代
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圖:騰訊云計算半導(dǎo)體行業(yè)首席專家劉道龍
騰訊云半導(dǎo)體專家劉道龍分析了AI與云算力對芯片創(chuàng)新的加速價值,并系統(tǒng)介紹了騰訊云的一站式芯片設(shè)計云平臺、自研AI技術(shù)驅(qū)動芯片量產(chǎn)效率,如何從設(shè)計到制造全流程為行業(yè)降本增效。最后劉道龍表示:騰訊云希望與芯片企業(yè)探索更多的多元合作模式與場景,共同推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮,助力產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化升級與創(chuàng)新。
高速SerDes技術(shù)打通AI全場景互連
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圖:芯潮流(珠海)科技有限公司市場副總裁曹宜寧
芯潮流科技市場副總裁曹宜寧深入剖析了高速SerDes互聯(lián)技術(shù)在AI算力集群中的核心作用。曹宜寧指出:高速SerDes作為底層物理基礎(chǔ),其性能直接決定了數(shù)據(jù)高速公路的通行能力,芯潮流科技開發(fā)的112Gbps SerDes IP,以5pJ/bit的極高能效,可為突破數(shù)據(jù)中心互聯(lián)帶寬瓶頸、推動LPO/CPO等先進(jìn)光互聯(lián)技術(shù)落地提供了底層支撐。
2.5D/3D EDA工具破局算力瓶頸
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圖:珠海硅芯科技有限公司產(chǎn)品總監(jiān)趙瑜斌
珠海硅芯科技產(chǎn)品總監(jiān)趙瑜斌探討了2.5D/3D EDA技術(shù)如何破局算力瓶頸。他表示:2.5D/3D先進(jìn)封裝正成為突破算力瓶頸的關(guān)鍵路徑,但這也對EDA工具提出了新要求,需要從系統(tǒng)層面進(jìn)行協(xié)同設(shè)計和優(yōu)化,硅芯科技的全流程3DIC設(shè)計平臺可在協(xié)同設(shè)計與多物理場仿真等關(guān)鍵問題上提供優(yōu)秀解決方案,為先進(jìn)封裝技術(shù)保駕護(hù)航。
異構(gòu)融合打造邊緣AI芯片高效解決方案
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圖:成都華微電子科技股份有限公司SoC研發(fā)中心主任胡參
成都華微電子胡參主任在報告中重點(diǎn)分享了異構(gòu)算力融合在邊緣推理AI芯片中的實(shí)踐。他指出:異構(gòu)算力融合是滿足邊緣側(cè)多樣化計算需求的關(guān)鍵,將不同特點(diǎn)的計算單元如CPU、NPU、DSP等集成協(xié)同,相當(dāng)于讓適合的人干適合的事,能顯著提升能效比和處理效率。華微電子推出的推理芯片采用CPU+NPU架構(gòu),算力達(dá)12TOPS,能夠通過智能調(diào)度與數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),在智慧醫(yī)療、工業(yè)檢測等場景中實(shí)現(xiàn)了低功耗與高實(shí)時性的統(tǒng)一。
先進(jìn)封裝技術(shù)驅(qū)動算力革命
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圖:珠海天成先進(jìn)半導(dǎo)體科技有限公司產(chǎn)品研發(fā)部部長何亨洋
天成先進(jìn)產(chǎn)品研發(fā)部部長何亨洋系統(tǒng)論述了先進(jìn)封裝技術(shù)驅(qū)動算力革命的趨勢。他表示:隨著摩爾定律放緩,先進(jìn)封裝已成為延續(xù)算力增長的關(guān)鍵支撐,天成先進(jìn)自主構(gòu)建的“九重”三維集成技術(shù)體系,以“縱橫(2.5D系統(tǒng)集成)”“洞天(3D立體集成)”“方圓(高端封裝)”三大核心方向?yàn)橹е婧w2.5D、3D及晶圓級封裝關(guān)鍵領(lǐng)域,能夠?yàn)榭蛻籼峁脑O(shè)計仿真、工藝開發(fā)到量產(chǎn)測試的全流程一體化解決方案。尤為重要的是,該技術(shù)平臺在硅轉(zhuǎn)接板、TSV(硅通孔)等高難度核心工藝上實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破,有效破解多芯片集成中的高密度互連、高帶寬傳輸?shù)刃袠I(yè)痛點(diǎn),為國產(chǎn)高算力芯片的集成創(chuàng)新與性能躍升筑牢了堅實(shí)的封裝基礎(chǔ)。
從晶圓級類腦計算到RISC-V開放架構(gòu),從邊緣異構(gòu)融合到智能存儲與高速互聯(lián),算力融合已成為推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力。隨著技術(shù)路徑的持續(xù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的協(xié)同共建,中國集成電路產(chǎn)業(yè)正迎來高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略機(jī)遇期。
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