卓越軟件項目案例系列報道19

基于人工智能的船舶行業無感考勤系統

浙江三象數據有限公司

開篇語：

軟件項目管理是驅動產業高質量發展重要手段。每一個成功交付項目背后都凝聚著組織的管理智慧與團隊協作創新的實踐。為促進經驗共享，我們特別策劃了卓越軟件項目案例系列報道，期待這些真實的案例，能為您帶來啟發與思考，成為您未來項目管理工作中的“他山之石”。

項目簡介：

（一）項目背景

船舶行業作為大型重工制造業，作業環境復雜，工人未規范穿戴安全裝備、違禁區抽煙、高空拋物等行為易引發事故，且廠區人員繁雜，傳統人工管理難以精準監管工人工時與規范行為。隨著人工智能發展，其圖像識別、生物識別和深度學習能力可應用于工業領域，精準識別安全裝備穿戴情況、抽煙行為及高空拋物軌跡，24 小時不間斷運行彌補人工監管短板，為船廠安全運營筑牢根基。

（二）建設目標與挑戰

（1）目標

借助人工智能構建 “精準監管、風險前置、效率提升、運營保障” 的智能化管理體系。實時監測安全裝備穿戴，識別抽煙細微特征，追蹤高空拋物軌跡，降低事故風險；依托 AI 系統實現全區域、全時段動態監測，推動風險監管從被動應對轉為主動預警；通過生物識別與圖像分析實現人員管理數字化，自動統計工時、記錄安全數據，降低人力成本，提升管理標準化水平。

（2）挑戰

技術上，船廠復雜環境易致圖像模糊，裝備樣式差異、行為隱蔽性增加識別難度；數據方面，高質量樣本稀缺，標注成本高且易有誤差，模型需隨場景更新優化；人員管理上，工人可能抵觸監控，現有流程若未優化易致數據與處理脫節；系統落地運維面臨硬件部署難、設備耐用性要求高、成本壓力大等問題。

（三）實施方案

通過 “硬件精準部署、算法深度適配、數據閉環驅動” 構建智能化安全管理體系。硬件選用寬動態、抗逆光高清攝像頭，配套紅外與熱成像儀，易燃易爆區用防爆設備，潮濕高溫區用工業級硬件，確保高危區域無盲區。算法采用 “通用特征建模 + 場景微調優化” 架構，經遷移學習強化非標準穿戴識別，融合時序分析識別抽煙行為，多攝像頭聯動追蹤高空拋物，內置動態閾值調整模塊適配復雜環境。數據處理形成 “采集 - 標注 - 迭代” 閉環，結合真實樣本與數字孿生合成數據擴充樣本量，半自動化標注降本減誤，動態迭代機制保算法適配。通過 “邊緣 - 云端協同” 架構，邊緣端快速識別預警，云端生成可視化結果支撐決策，智能運維保系統運行，合規措施與輕量化部署平衡成本與隱私。

抽煙檢測

（四）實施過程

項目按 “規劃 - 試點 - 推廣 - 優化” 推進。前期調研明確高風險區域，細化硬件方案，完成合規備案。試點階段在高風險區部署硬件，采集數據訓練模型，微調算法提準確率，驗證優化預警流程。全域推廣按風險等級鋪硬件，擴樣本庫迭代模型，融合 AI 數據與管理流程，開展全員培訓。后期通過智能運維監控設備與算法，持續優化模型，月度復盤量化成效，最終驗收實現系統常態化運行。

（五）項目實現的成果和價值

成功構建智能化安全管理體系。安全防控上，安全裝備識別準確率超 95%，抽煙誤報率低于 5%，高空拋物定位精準，違規發現時效縮至秒級，事故風險降 60% 以上。管理效率提升，形成閉環管理，工時統計誤差低于 3%，違規響應時間縮至 5 分鐘內，替代 30% 人工巡檢，效率升 40%。成本與運營上，人力成本降 40%，設備故障率低于 3%，智能運維保不間斷監管，無數據合規風險，成為行業數字化轉型范例。

數據看板

人員軌跡圖

項目成功的關鍵因素與經驗

項目成功的核心因素在于構建了 “跨域協同、階梯推進、人機融合、動態優化” 的體系。組建由安全管理、技術研發和硬件專家組成的專項小組，通過全廠區場景調研精準錨定高風險區域與需求，實現業務與技術的深度銜接。采用 “試點驗證 — 全域推廣” 的階梯式實施策略，先在焊接車間、高空平臺等典型區域驗證硬件適配性與算法精度，結合反饋優化方案后再逐步鋪開，降低大規模落地風險。建立 “技術賦能 + 流程重構” 的人機協同機制，通過全員培訓傳遞安全價值化解抵觸情緒，將 AI 預警數據與安全處置流程深度融合，形成 “識別 — 預警 — 處置 — 反饋” 的閉環管理。依托智能運維平臺與月度復盤機制，實時監控硬件狀態與算法效能，結合季節變化、工藝調整動態優化模型與設備布局，確保系統持續適配場景需求，最終實現技術價值與管理效能的同步落地。

項目在技術適配與成本平衡上精準把控，數據管理上創新 “真實樣本 + 合成數據” 雙軌策略，在復雜環境下建成了員工安全監管與作業考核綜合管理體系。此外，通過權限管控、數據加密與隱私保護措施，實現了安全管理與權益平衡。這些實踐為工業場景 AI 落地提供了可復制的“場景適配 + 人機協同 + 數據驅動”模式。

申報單位簡介：

浙江三象數據有限公司于 2020 年 3 月公司成立，為杭州市余杭區2020年海內外高層次人才創業項目。公司以“挖掘看不見世界中的價值”為使命，專注面向工業制造企業提供數字化解決方案。打造了數據采集與分析、物聯網IOT系統、綜合數字化管控系統等通用性軟件，并形成成熟的無感考勤、設備智能運維等解決方案。目前公司已取得1項發明專利、1項實用新型專利、41項軟著、3項軟件產品、1項團體標準、1項科技成果、1項中商聯科學技術進步獎。

專家點評：

在軟件項目管理能力評估（CPMM）中，將企業創新能力列為企業前瞻力之一。如何推動人工智能（AI）技術與各產業的融合，實現“技術創新—產品研發—場景應用”的融合創新，是軟件及信息服務業企業應該關注的問題。

該案例正是AI技術在工業安全領域成功落地的一個典范。該實踐形成了一套可復制的““場景適配 + 人機協同 + 數據驅動”模式，為工業領域的數字化轉型提供了參考價值。

該項目入選“2024年度卓越軟件項目案例”優秀榜單。

卓越軟件項目案例（SPE）是由中國軟件行業協會項目管理專業委員會組織開展的優秀案例征集與推廣活動，旨在發掘并推廣行業標桿經驗。如對本案例或其他SPE案例感興趣，希望學習交流或深入了解，歡迎聯系我們。2025年度卓越軟件項目案例征集已順利完成，敬請期待榜單發布。

專委會發布并持續完善中國軟件項目管理系列標準，先后推出了組織級項目管理能力評估（CPMM）、軟件項目管理專業人士能力評價（SPMP）、卓越軟件項目案例（SPE）等服務，持續開展咨詢、培訓、評估、評價等專業服務，助力企業和從業人員系統性地提升數字化項目管理能力。我們熱忱歡迎各方垂詢并選用我們的服務。