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馬斯克放話,AI 奇點(diǎn)要來了

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以前不懂技術(shù)的人做產(chǎn)品都有一個(gè)局限,那就是缺個(gè)程序員。

準(zhǔn)確說,是缺一個(gè)有耐心、沒脾氣、好說話、干活快、不排斥需求變更的程序員。

當(dāng)然,這種期望在現(xiàn)實(shí)中可遇不可求。不過,現(xiàn)在似乎可以了。

不是程序員變了,而是 AI 編程更強(qiáng)了。

這么說吧,現(xiàn)在 AI Coding 在大多數(shù)新建項(xiàng)目上的表現(xiàn)已經(jīng)一定程度上超過真人了,而且這種進(jìn)化速度還在加快。

Midjourney 創(chuàng)始人 David 前陣子公開說,自己圣誕節(jié)的編碼項(xiàng)目比過去 10 年加起來還多。

他還說,雖然能感到局限,但知道一切都不再一樣了。

馬斯克在 X 上連發(fā)兩條內(nèi)容,直接放話 2026 就是奇點(diǎn)之年。


他們的表達(dá)其實(shí)都指向同一個(gè)錨點(diǎn),Claude Code。

我之前寫文章分享過 Claude Code 的用法和能力,也做過一些案例,感興趣的可以去我歷史文章里搜一下。

最近 Claude Code 在國(guó)外很火,而我身邊一些喜歡 AI Coding 的朋友也大多用它來完成編碼和項(xiàng)目創(chuàng)作。

如果在技術(shù)領(lǐng)域談「奇點(diǎn)」,是指技術(shù)增長(zhǎng)進(jìn)入不可控、不可逆的指數(shù)級(jí)爆發(fā)階段。

過去我們會(huì)用「摩爾定律」來框定計(jì)算機(jī)的發(fā)展規(guī)律,集成電路上可容納的晶體管數(shù)量大約每 18~24 個(gè)月就會(huì)翻一番,同時(shí)成本會(huì)下降一半

不過,這還是在可控和可預(yù)測(cè)范疇內(nèi)。

但現(xiàn)在,AI 的進(jìn)化速度顯然已經(jīng)超出了摩爾定律的范疇,它所展現(xiàn)出來的能力已經(jīng)難以用某一個(gè)定性的框架來約束。

尤其是在編程領(lǐng)域,幾乎每一款新模型的發(fā)布和原有模型的迭代都會(huì)宣稱他們?cè)诖a能力上的進(jìn)化。

Claude Code 不是才火的,而是一直就很火。

兩個(gè)月前發(fā)布的 Claude Opus 4.5 直接帶飛了 Claude Code,在大模型 LLM 基準(zhǔn)測(cè)試榜單 LiveBench 上,Claude Opus 4.5 超過 GPT-5.1 Codex MAX 和 Gemini 3 Pro 登頂。


某種程度上說,這就是目前最強(qiáng)的 AI Coding 模型。

以前我還是程序員的時(shí)候,寫代碼完成一個(gè)簡(jiǎn)單登錄功能開發(fā)大概需要半小時(shí)。

如果邏輯再?gòu)?fù)雜一點(diǎn),甚至要兩三個(gè)小時(shí)。

在這個(gè)過程中,我需要完成前端頁面開發(fā)、后臺(tái)邏輯開發(fā)、數(shù)據(jù)庫操作開發(fā),然后還要調(diào)試和 debug,最終才能發(fā)布。

如果再加上前置工作,需求分析、原型設(shè)計(jì)、PRD 寫作、UI 設(shè)計(jì)、標(biāo)注、切圖,算下來一個(gè)簡(jiǎn)單登錄功能至少需要一天工時(shí)。

注意,我說的還是簡(jiǎn)單功能。

但凡加一點(diǎn)復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯,整個(gè)打包工作量就直線上升了。

可是現(xiàn)在,如果把上述工作以明確指令的方式交給 AI 來做,可能幾分鐘就完成了。

關(guān)鍵是,AI 的完成質(zhì)量比人好、效率比人高、成本比人低。

那些熬夜寫代碼的日子里,不可能想到有一天竟然會(huì)有這么個(gè)新東西能替代程序員完成代碼編寫。

那么,AI 現(xiàn)在能完全取代程序員么?

我覺得還不行。

不是因?yàn)?AI 能力還不夠強(qiáng),而是過去已經(jīng)在運(yùn)行的系統(tǒng)難以讓 AI 無縫切入。

AI 可以在做一些新產(chǎn)品新系統(tǒng)上從零開始,完成一些小型網(wǎng)站和 App 應(yīng)用開發(fā)是能夠勝任的,的確比人做得好。

但是,如果讓 AI 接管一個(gè)已有復(fù)雜系統(tǒng)的代碼開發(fā),估計(jì)沒有哪家公司和團(tuán)隊(duì)敢這么做。

現(xiàn)在你們看到的大量 AI Coding 的產(chǎn)物,要么是一些簡(jiǎn)單工具,要么是一些只有少量接口調(diào)用的工具流,完整的商業(yè)級(jí)復(fù)雜系統(tǒng)幾乎沒有。

不是代碼能力不行,而是在業(yè)務(wù)邏輯、數(shù)據(jù)處理、安全策略、代碼質(zhì)量上還不能做到直接替換人類程序員。

程序員不會(huì)被淘汰,但是掌握 AI 能力的程序員會(huì)越來越吃香,而普通人也終于有了一個(gè)機(jī)會(huì)能利用技術(shù)開發(fā)自己的產(chǎn)品。

就在幾年前,行業(yè)里還盛行學(xué)習(xí) Python 和 PHP 去開發(fā)一些產(chǎn)品,現(xiàn)在基本沒人說了。

不是技術(shù)不重要了,而是技術(shù)更普惠了。

懂技術(shù)的讀者知道,其實(shí)編程語言就是一種自然語言的計(jì)算機(jī)化。

我們做產(chǎn)品也是先定義需求、進(jìn)行設(shè)計(jì)、完成邏輯梳理、然后再開發(fā),開發(fā)的過程也就是用代碼把這些已經(jīng)存在的邏輯翻譯成計(jì)算機(jī)能理解機(jī)器語言。

理論上來說,自然語言其實(shí)就是一種編程語言。

我們用大白話去描述一個(gè) App 和網(wǎng)站的界面長(zhǎng)什么樣,詳細(xì)說明一個(gè)登錄功能的邏輯是什么,描述一個(gè)商品下單后的處理流程是什么。

這些,都是自然語言。

只不過以前計(jì)算機(jī)無法直接把這種自然語言轉(zhuǎn)變成代碼,現(xiàn)在 AI 可以了。

因此,未來的編程語言就是自然語言。

所以我才說,不是技術(shù)不重要了,而是技術(shù)更普惠了。

在我看來,未來使用技術(shù)開發(fā)產(chǎn)品的會(huì)有兩類人,一類是專業(yè)程序員,還有一類就是會(huì)用 AI 開發(fā)的普通人。

更準(zhǔn)確地說,我會(huì)把后一種人當(dāng)成是產(chǎn)品經(jīng)理。

前者具備技術(shù)領(lǐng)域全套的知識(shí)和技能,主要做一些大型復(fù)雜系統(tǒng)。后者有較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維和表達(dá)能力,能夠把想法通過自然語言準(zhǔn)確地描述給 AI,主要做一些應(yīng)用型產(chǎn)品。

曾經(jīng)有人諷刺人人都是產(chǎn)品經(jīng)理這句話,或許,接下來才是人人都是產(chǎn)品經(jīng)理的真正時(shí)代。

對(duì)此,我是非常樂觀的。

可能還是會(huì)有人覺得現(xiàn)在的 AI 編程還不成熟,沒法商用,其實(shí)我理解這種想法,也很正常。

不過既然 AI 可能會(huì)迎來奇點(diǎn)時(shí)刻,那我們過去的認(rèn)知和掌握的規(guī)律也可能會(huì)被打破。

雷?庫茲韋爾在《奇點(diǎn)臨近》中提出過「加速回報(bào)定律」,認(rèn)為技術(shù)進(jìn)步呈指數(shù)增長(zhǎng),并預(yù)測(cè)奇點(diǎn)將在 2045 年左右到來,人類可實(shí)現(xiàn)與技術(shù)的融合。

現(xiàn)在看來,這個(gè)預(yù)測(cè)可能要提前了。

我是 2007 年寫下了人生中的第一行代碼,當(dāng)時(shí)用的是 C 語言。

學(xué)習(xí)技術(shù)和編程的第一天,每一個(gè)程序員都是從在命令行輸出一句「Hello World」開始的。

那時(shí)候的 World 對(duì)我們來說是一個(gè)計(jì)算機(jī)世界,但今天的 World 已經(jīng)是 AI 世界了。

既然寫代碼這件事會(huì)迎來奇點(diǎn)時(shí)刻,那其他領(lǐng)域的工作呢?

我隱約有一種感覺,未來很多行業(yè)領(lǐng)域都會(huì)產(chǎn)生一些類似「超級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理」的崗位。

他們懂業(yè)務(wù)、懂用戶、懂商業(yè),關(guān)鍵是善于組合使用各種 AI 能力去創(chuàng)造價(jià)值,這種「一超組多強(qiáng)」的模式會(huì)成為新時(shí)代的復(fù)合型人才。

我們依舊還在最好的時(shí)代,別慌、別急、別等。

迭代自己,永遠(yuǎn)是最優(yōu)解。

················· 唐韌出品 ·················

安可時(shí)刻

這周六(1.10)下午 2 點(diǎn),成都錦江區(qū)茂業(yè)天地 A 座,我們舉辦成都線下聚會(huì)。

我會(huì)帶來一場(chǎng) 3 小時(shí)主題分享會(huì),和大家聊聊AI 時(shí)代如何成為互聯(lián)網(wǎng)個(gè)體戶,路徑、方法、案例。

我很少去成都,近一年只會(huì)有這一場(chǎng),場(chǎng)地最多容納 70 人,還有 8 個(gè)座位,要來的聯(lián)系我進(jìn)群。


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