廠二代接班的底氣，是AI給的？

人類的決策能力固然無可替代，但AI對內容、生產、消費者需求和市場競爭的全方位理解和分析能力，也是人類個體無法瞬間企及的強度。

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作者 | 羅立璇

很多人或許沒有想到，在義烏、東莞、溫州、桐鄉、晉江等工廠集中的產業帶，AI的滲透率一點也不比大城市低。一群來自工廠的年輕人告訴我們，AI不但能干活，甚至懂生意。

AI融入工作流，比大家想象中的還快

“我有段時間在工廠最大的價值就是翻譯，現在我可以做很多別的東西”。

自從AI出來了以后，德清盛天的盛佳儀，感覺到的是長舒一口氣。她98年出生，是一名廠二代。2022年，盛佳儀從加拿大留學回到廠里，第一個感覺就是：哪里都需要她。

她學的設計專業，審美好，出圖美，她就成了廠里的美工；報單員碰到不會填的英文單子，她要幫忙報單；外國客戶來詢單，客服有時候對應會很死板，她就得兼職客服。

但其實，盛佳儀的時間，對于工廠來說，也是一種稀缺資源。

此前，德清盛天也曾走入低價內卷的陷阱，但很快調轉船頭，開始做他們更擅長的優質平價的高性價比產品，打出了獨特性。

其中，盛佳儀的努力功不可沒：一方面，她帶領團隊研發出了新工藝，使圍巾在增重后仍保持柔軟蓬松，保暖性提升數倍。另一方面，她每年還需要主導上百款圍巾的設計，是團隊主心骨。

AI出現了以后，很多重復性的工作都有了靠譜的助手，翻譯自不用說，做好的圖也可以快速進行一鍵替換不同的部件、進行簡單修改。盛媽媽做報表，也能用AI來自動生成。

工廠名聲打了出去，有很多C端用戶也會來咨詢，旺季甚至一天就有兩三百個詢盤，且問題一般相對重復，AI客服就成了最好的幫手。更重要的是，跟單員就從這里“解脫”出來，專心一對一服務B端客戶的定制化、大單量需求，實現人力資源配置的最優化。

增效以外，AI確實也在進行有效降本。

一個直觀的案例是，來自東莞潔齒用品有限公司的總經理余淑輝說，原來她們需要用4個美工，現在可能只需要1個有審美的設計師，給AI提需求，審核AI的產品。很多產品，只需要上傳基礎款照片，就可以讓AI更換配色，生產多版方案，直接送廠打版。

而且，東莞潔齒用品的產品以定制類為主，每做一個新產品，就需要出一套新的設計生產流程，現在直接把之前的案例和文件導入到AI，就可以觸類旁通，生成相應的新流程。

而且，工廠里的年輕人一直在關注最新的AI動向，也是新產品的熱心嘗試者。

2022年11月，ChatGPT剛出來，在義烏創業做塑料制品的方振安都感到吃驚：怎么身邊人不來研究這個東西？這能省多少事兒？

但后面，各類AI工具的井噴，已經大大超出了他的預期。比如他經常使用AI生成場景圖、效果圖，出短視頻腳本，還可以出不同環境里（比如辦公室、酒店、家居等等）的產品效果展示視頻。

到運營環節，AI可以優化商品素材和產品名稱標題，實現轉化更高的呈現方式。到客服環節，從售前發券、回答問題，到售后服務、客訴，也可以幾乎全自動化解決。

在直播間，數字人直播也非常普遍，能夠滿足消費者看基礎產品的需求，甚至，如果消費者要求換產品、換衣服，數字人主播才是能實現“一秒換款”的存在。

AI，已經是關鍵角色

剛在芒果綜藝《老板是新人》里，意外因為催婚問題而被很多人認識的廠二代黃渝湘覺得，AI其實已經是生意中的關鍵一環，沒有AI，可能生意無法正常推進。

有時候，以往需要給專家付很多錢才能得到的預測和判斷，現在AI已經能夠達成交付。

黃渝湘家里的工廠，是位于桐鄉的合盈服飾，主營業務羊絨、羊毛大衣、毛衣、打底等服裝，去年單羊絨大衣一項，就在1688上賣了1000萬。

做到這個規模，原材料成本和供應鏈可以說是重中之重。“很多人可能沒有注意到，今年羊絨原材料的價格全部都大漲價，澳洲羊毛甚至翻了一倍”，黃渝湘說，她和爸爸都非常關注期貨價格，而且都在用AI來進行推演。

尤其是13.8微米、13.12微米的高檔羊絨，產量稀少，買晚了可能沒貨，太早買又可能買貴。一旦買錯，全年的生產成本都受影響，因此很難定奪。

現在有了AI，就可以動態、實時做全面的市場分析，通過判斷2026年羊絨大衣市場的熱度，綜合搜索詞熱度、社交討論度，還有期貨價格和競爭對手的策略，來判斷究竟要在什么時候購入多少數量的原材料，“是一個非常厲害和智能的助手”。

另外，合盈的跨境業務里，AI更是必不可少。跨境生意，一個主要支出就是外模，每個國家都要用當地族裔的模特。而現在，她們只需要做好建模，然后用AI批量生成不同人物形象、文化背景的視頻即可。

還有一些商家，已經可以依靠AI，來開展自己以前從未涉足過的行業的生意。

沈喜斌是一名90后，以前在東莞干的是房地產，去年開始，依托自己手頭的資源，轉行干電商。他的工廠長安牛頂鈦飾品廠，主營的是唇釘、舌釘、鼻釘、耳骨釘這樣的細分小眾產品。

他一開始對電商算得上一竅不通。于是，沈喜斌先問AI，現在年輕人喜歡戴什么風格的飾品？社交平臺流行什么梗？沈喜斌發現，AI可以甚至具體到“哪種規格的耳釘更受歡迎”“金屬桿多長佩戴更舒適”等細節，為他提供詳實的數據。

很快，他鎖定到“鈦鋼鼻釘”這些熱門趨勢，直接按照爆款生產同款產品。接著，他再用AI生成標題、圖片，然后就上架產品。

在15天之內，AI幫助沈喜斌開發并上架了37款商品，新品開發效率提升了95%。成果也比較喜人，一個月的銷量就超過了4萬塊，并且沖上了1688的“鼻飾新晉榜”第一名。

關鍵是，AI干這個活兒，可能比普通人類干得好：長安牛頂鈦飾品廠的新品點擊轉化率高達10.12%，也就是10個人就有1個人被吸引點進這個頁面（一般來說，這個區間在3%-6%之間）。

真懂生意的AI

現在，我們逐漸能看到的一個趨勢是，能夠充分運用AI，甚至到每一步決策都真正實現“AI滲透”的廠家，在效率和效能上，已經比同行至少快了幾個身位。

田文從2009年就開始創業，他在深圳寶安的公司眾鑫通泰，主營手機支架的跨境生意，剛實現了一個里程碑：三個月賣出5000萬銷量，其中2000萬是純利潤。

他將這樣的成就歸功于AI。

去年4月，田文已經開始用AI來監控亞馬遜上手機支架行業的趨勢與銷量的變化，當時AI發現，另一個深圳大賣上線的一款車載手機支架，雖然沒有賣爆，但已經在快速起量了，可以跟進。

此時，田文沒有簡單跟款，而是用AI去分析這個產品所有相關的用戶評價，尤其是差評。接著，他發現，用戶對這個產品有兩個主要的吐槽，一個是貼不牢；另一個是貴，因為友商的定價是299元。

根據這個評論，AI給他提供了改進建議。一個是改材質，把支架從金屬改成塑料，這樣既能減輕重量，貼得更牢，更能降低成本；另一個則是從膠粘改成真空，從結構上解決貼不牢的問題，并且隨處都能吸，不僅限于車載環境。

他先根據AI的建議生成了一個產品圖，然后再讓AI生成視頻，來宣傳這個產品貼得非常牢的優勢。AI給他生成了一個30秒短視頻，內容是大力士扯著這個貼在車引擎蓋上的手機支架，居然把汽車給拉動了。

在YouTube上，這個視頻火速走紅，并且很多消費者開始到亞馬遜上搜索這個產品。

到這個時候，田文才真正在亞馬遜上推出這款產品，定價89元，很快就成為了爆品。再加上過去十余年，田文已經積累了幾萬個分銷商，這些分銷渠道也開始銷售這個產品，最后在國內外都走紅了。

遺憾的是，這款手機支架在國內很快就被抄款。但在產品研發出來后，他馬上就在美國申請了發明專利（而不是外觀專利），所以在美國市場的同行，也只能成為他的分銷渠道，而無法抄襲競爭。這些繁復的文書工作，用AI處理起來就更快了。

可以說，如果沒有AI，這樣的思考速度、宣傳速度與執行力，是無法達成的。人類的決策能力固然無可替代，但AI對內容、生產、消費者需求和市場競爭的全方位理解和分析能力，也是人類個體無法瞬間企及的強度。

當然，AI下一步的智能化，可能需要更多企業乃至產業帶的參與。

前文提到的在義烏工作的方振安，他就認為AI要在真正的大型商業世界里被高頻使用，一個是需要做到足夠普適化，就是讓大家來了就能上手用；另一個就是，數據的質量非常關鍵，要足夠豐富、準確，和精準，讓大家知道客戶從哪里來，究竟需要什么。

這可能不止需要單家企業用上AI，還需要一整個產業集群，甚至是多個產業集群一起使用AI，讓真實世界里的素材、數據和交易，也在AI世界里流動起來，才能實現。

在義烏、廣州、深圳、東莞等多個城市的產業帶，已經開始用AI重構他們的價值鏈。

比如在廣州的美妝產業帶，企業、高校、算法、MCN，會共同組建一個從配方、設計到直播的全鏈路AI工作流。一個新品從設計到最終銷售出去，周期不到20天。不管是速度，還是精準度，都在大幅提高。

“制造業的競爭，可能會很快從成本洼地的競爭轉向為AI適配度的競爭”，一位制造業資深從業者對我們表示，“誰能夠更快的構建起和本地產業相適配的AI應用生態，誰就能掌握新一輪產業集聚和產業升級的主動權。”

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