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真沒想到,上海“廠二代”們把人工智能玩出花了

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上海真是一個神奇的城市。

比如說,上海三大產業,前兩名是工業、金融,第三名是什么?

是軟件和信息服務業。

這個產業2025年營收同比增長超過22%,規模達17297億元,占上海GDP比重提升已經提升到了12.6%,從而超過批發與零售業,成為上海第三大產業。

這個產業里有拼多多、小紅書,有米哈游、莉莉絲,這些大家都耳熟能詳。

但還有一個非常重要、非常關鍵的:

人工智能


截至去年12月24日,上海有139款大模型完成備案,它們與金融、自動駕駛、生物醫藥研發等場景深度融合,正在悄悄改寫不少產業格局。

而我最近聽到的一些故事,更加顛覆了平時的認知,上海的不少“廠二代”們,利用人工智能已經在自家的工廠里玩出花了。

一家企業的二代,從他母親工廠的痛點中獲得啟發,打造了“寸鐵”智能體,讓產線自行解析工業圖紙、自動排產排程,服務于小批量、多批次的柔性制造場景,大獲成功。 還有一家公司,年產值百億元,由于產品規格型號多、組合方案繁復,多年來一直高度依賴具有知識儲備和專業度的200名報價員。某軟件公司嘗試以傳統“硬編碼”方式來設計產品,以替代報價員,但一年研發下來,準確率仍遠不達標。二代和朋友搞出了一個“AI報價助手”,報價準確率超越現有人類水平,每月報價單高達4萬份。

這些“90后”“95后”, 問計于AI是他們解決問題的第一本能,結果在制造這個場景中,這種本能居然大放異彩了。

和他們的父母相比,他們用AI更加順手,也更能迸發出新的火花。

算一算,目前 上海已培育“AI+制造 ”智能產品46個,而且利用AI這一彎道,不是做簡單的國產替代,而是國產超越,這就是比較有意思了。

“廠二代”的背后是什么?

就是大量的工業制造場景。

北大一位教授和我說過,未來人工智能產業中應該也會出現一條“微笑曲線”。

曲線下部,是基礎模型,這個賽道目前已經殺成一片紅海了,美國和中國的巨頭們都在拼命往里面砸錢。

曲線的兩端,一頭是GPU和云計算,另一頭就是AI的應用。

GPU相當于是“賣鏟子”的,不管你們大模型賺不賺錢,它都能賺錢。而AI的應用,屬于目前盈利水平不怎么好,但未來前景很好的那種。

只要“廠二代”們更加重視人工智能的應用,他們在這個場景中就具有天然優勢,前期的一些成本完全能被覆蓋掉。AI只要在這些場景中得到更多的應用,我們的先發優勢就會積累得越來越多。

而且從這些“廠二代”身上,我們也越來越能感覺到上海制造業的一種趨勢,那就是——

先進制造業的發展,本身就能刺激軟件和信息服務業的增長

制造業企業不再僅僅購買設備,對于算力跟AI的需求也越來越高。同時,大量的工業軟件企業、云服務提供商、系統集成商也在拼命往上海扎,它們主要的客戶不再只是互聯網公司,而是急需數字化轉型的鋼鐵、化工、汽車等傳統制造企業。

2025年上海信息傳輸、軟件和信息技術服務業增長15.3%,這個增速遠超GDP,為什么?

一個重要的動力來源,就是制造業的數字化轉型需求。

在上海這個“超級大場景”中,很多東西正以我們意想不到的速度兇猛成長。

比如工業軟件,像CAM(計算機輔助制造)等工業軟件,過去主要被歐美壟斷。這些年來,上海的工業軟件很爭氣,拿出了不少能打的產品,再加上不少工廠愿意放開場景,國產軟件得以在“用”中開始冒頭。

交大智邦和上海交通大學研制的“μAI智能體機床”甚至繞開了CAM等軟件步驟,依托AI智能體和世界模型,通過“獎懲”機制,實現機床工藝路徑的自主開悟進化,自成宗師,已經在航空、航天領域進入“實戰階段”。

制造業怎樣“服軟”,是中國實體經濟即將面臨,或者說是已經在面臨的一個重大問題,也可以說是機遇。上海在這方面還是走在前列的。

根據去年8月發布的《上海市加快推動“AI+制造”發展的實施方案》,上海計劃用三年時間推廣100個示范應用場景,推動3000家制造業企業實現智能化應用。

而且,上海的“棋風”一直是善于提前布局,為未來儲存“王牌”,有一個數據不太被關注:

去年,上海軟件和信息產業共完成259筆融資,位列全國第一,主要集中于AI大模型及應用、集成電路設計、工業軟件等領域。

其實上海一直沒有忘記自己高端制造的家底,跟紐約、倫敦這類城市過度依賴金融服務業不同,上海始終保留了相當比例的高端制造業。

當人工智能的潮水漲起的時候,上海制造業更大的機遇已經來了。


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