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從Deepseek到Seedance

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本文是圓方的第1435篇原創(chuàng)

(點擊標題下方小耳機標志可收聽音頻)

01

還有哪位小伙伴記得DeepSeek是什么時候橫空出世的嗎?

有沒有小伙伴跟圓方的感覺一樣,感覺已經(jīng)距離今天好久好久好久了。

但其實,DeepSeekR1上線剛剛一年。

2025年1月,智能助手DeepSeek-R1免費開放后迅速登頂美區(qū)App Store免費榜,單日活躍用戶突破2200萬,7天新增1億用戶,超越ChatGPT成為全球焦點。

R1其實并不是DeepSeek的第一個產(chǎn)品,2023年11月發(fā)布首個開源代碼大模型DeepSeek-Coder,不過開始知道的人并不多,后來又發(fā)布了LLM,5月開源V2,不過都不溫不火。

直到R1的出現(xiàn)。

R1以約557萬美元訓練成本實現(xiàn)GPT-4級別性能,同等負載下推理成本僅為OpenAI o1模型的1/30,響應速度提升5倍,打破AI發(fā)展依賴算力堆料的固有認知。

首此影響,2025年1月27日英偉達股價暴跌17%,創(chuàng)美股歷史最大單日市值損失約5890億美元,全球AI產(chǎn)業(yè)鏈震動。

而Deepseek的出現(xiàn)迫使國際巨頭重新評估技術(shù)戰(zhàn)略,推動AI產(chǎn)業(yè)從“閉源壟斷+高算力依賴”轉(zhuǎn)向高效算法與普惠應用。

也是因為Deepseek橫空出世注入的信心,也帶動國產(chǎn)AI生態(tài)崛起。

2025年,加速華為昇騰、摩爾線程,寒武紀,沐曦等本土算力芯片發(fā)展,也在不知不覺重構(gòu)全球AI供應鏈,為中國AI在硬件受限背景下走出自主創(chuàng)新路徑提供范例。

02

而2026年開年,對于中國而言,對于全世界來說,又一個Deepseek時刻出現(xiàn)了。

2026年2月7日,Seedance2.0由字節(jié)跳動Seed團隊(對外以即夢AI品牌運營)發(fā)布小范圍內(nèi)測,2月9日正式上線。

上線后,迅速成為全球AI視頻賽道焦點。

該系列模型核心定位是電影級全流程生成引擎,主打文生視頻與圖生視頻雙能力,原生支持多鏡頭敘事,能根據(jù)自然語言指令自動完成鏡頭切換、運鏡設(shè)計和畫面銜接,生成1080p甚至2K分辨率的高清視頻。 Seedance 2.0采用雙分支擴散變換器架構(gòu),實現(xiàn)從“單場景短時間”到“多鏡頭長敘事”的質(zhì)的飛躍,支持文本、圖片、視頻、音頻四模態(tài)輸入,能精準復刻運鏡邏輯、動作細節(jié)與音樂氛圍,同時輸出視頻與音頻,支持8種以上語言唇同步,物理模擬效果遠超前代。

Seedance2.0的核心優(yōu)勢體現(xiàn)在三個方面。

一是多模態(tài)輸入系統(tǒng),幾乎覆蓋所有常見創(chuàng)作素材格式,大幅提升創(chuàng)作自由度。

二是強大敘事理解能力,能自動分鏡并保持角色、風格、氛圍全程一致,避免角色失真。

三是原生音視頻同步技術(shù),解決傳統(tǒng)AI視頻生成中常見的唇形錯位、音畫不同步問題。

可以說seedance2.0的出現(xiàn),直接就是對于包括短劇制作、商業(yè)廣告、漫劇生產(chǎn)、教育課件生成的顛覆和降維打擊。

圓方試用了一下,感覺最多一兩年年,內(nèi)容創(chuàng)作范式就會迎來徹底的重構(gòu)重構(gòu)。

從專業(yè)機構(gòu)壟斷轉(zhuǎn)向全民參與,未來會有大量“一人影視公司”,不需要演員、導演、編劇等團隊,一人一臺電腦一套AI系統(tǒng)即可完成全流程制作,產(chǎn)出不亞于好萊塢級別的電影。

03

從DeepSeek到Seedance,兩次“橫空出世”僅僅相隔一年。

圓方翻看日期的時候有種恍惚感,2025年1月R1上線時那場全球震動還歷歷在目,2026年2月字節(jié)跳動的Seedance 2.0又毫無預兆地把AI視頻生成拉到電影級。

這種感覺很像身處一場風暴眼,每一次呼吸都能察覺氣流加速。而更讓圓方久久無法平靜的是,這兩場風暴的策源地,都在中國。

這意味著什么?

意味著全球AI產(chǎn)業(yè)的權(quán)力結(jié)構(gòu)正在靜默而劇烈地遷移。

曾經(jīng)硅谷定義節(jié)奏,OpenAI發(fā)布一個模型,全世界等待、復制、追趕。

但從DeepSeek開始,節(jié)奏變了。

R1用557萬美元戳破算力神話,Seedance用多鏡頭敘事引擎重新定義“生成”二字。

國際巨頭們突然發(fā)現(xiàn),游戲規(guī)則不再由他們單方面書寫。這或許也意味著中國AI從“應用創(chuàng)新”深水區(qū)游進了“基礎(chǔ)模型創(chuàng)新”無人區(qū)。

過去常有人說中國擅長模仿,那些模式創(chuàng)新、場景落地,底層架構(gòu)還得看西方。

但DeepSeek MoE架構(gòu)的創(chuàng)新、Seedance雙分支擴散變換器的設(shè)計,都是從模型結(jié)構(gòu)底層長出來的硬核突破。

而在這些模型應用背后,很多底層的游戲規(guī)則也在發(fā)生變化。

華為昇騰、摩爾線程的算力芯片在這些模型訓練中迭代優(yōu)化。

我們在被封鎖后所苦苦追求的供應鏈重構(gòu)不是口號,是每一行代碼、每一次流片堆出來的現(xiàn)實。

中國AI在硬件封鎖線前沒有停下,反而跑出了一條屬于自己的路。

04

在今年年初,圓方寫了一篇

文章里面說:

圓方覺得,可能今天,全球的競爭和博弈又一次到了"技術(shù)決定命運"的階段了。 其實今天全球的競爭,或者更具體的說中美之間的競爭,放在2026來看,可能有100個,1000個博弈點。 但如果我們把目光放眼到10年后,我們就會意識到,這一次中美之間的博弈,最終的結(jié)果,其實很大限度取決于: 看誰能夠在這次技術(shù)革命當中,率先完成 "新質(zhì)生產(chǎn)力的升級"


而從過去兩年,中美在AI領(lǐng)域的你追我趕可以看到,這場游戲的玩家只剩下兩個國家。

單純的DeepSeek也好,Seedance也罷

當然不足以決定一個國家的命運

以及這個世界的走向

圓方也并不是說,今天中國AI已經(jīng)全面超越了美國。

只是對于全世界各個國家而言

他們會意識到:

如果說DeepSeek出現(xiàn)在中國

還有可能是個意外;

那么Seedance的出現(xiàn)

會讓他們意識到;

他們還有另外一個選擇

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