一百個(gè) OpenClaw 產(chǎn)品涌來(lái)，我們最近推薦這幾款

國(guó)內(nèi)模型在春節(jié)殺瘋了，創(chuàng)業(yè)公司也跟沒(méi)放假似的，瘋狂發(fā)產(chǎn)品。

尤其是跟 OpenClaw 相關(guān)的產(chǎn)品。

我們整理了最近發(fā)布的，值得上手一試的 openclaw 類產(chǎn)品，也期待更多類似有創(chuàng)意的產(chǎn)品出現(xiàn)。

如果你也開(kāi)發(fā)了 openclaw 類的產(chǎn)品，歡迎聯(lián)系我們。本期介紹的部分產(chǎn)品 FP 提供邀請(qǐng)碼，歡迎加入我們的飛書產(chǎn)品市集索取。

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01基模公司下場(chǎng)，不用再為 token 焦慮Kimi Claw：零門檻，還集成了 Skill 商店

產(chǎn)品官網(wǎng)：https://www.kimi.com/bot

Kimi 的思路是「全包」：OpenClaw 跑在云端，默認(rèn)配好 Kimi K2.5 模型、聯(lián)網(wǎng)搜索、ClawHub Skills 調(diào)用和 40GB 云存儲(chǔ)。不需要服務(wù)器，不需要自己填 API Key、選模型、配回調(diào)。網(wǎng)頁(yè)端直接開(kāi)任務(wù)，也支持一鍵生成飛書機(jī)器人，私聊群聊都能用。目前是測(cè)試階段，暫時(shí)只向 199 元 Kimi 月會(huì)員用戶開(kāi)放。

實(shí)測(cè)下來(lái)，199 元的 token 量是夠用的，接入飛書的流程也足夠簡(jiǎn)單，10 分鐘內(nèi)，就能搭建一個(gè)在飛書內(nèi)運(yùn)行的個(gè)人助理。

MaxClaw：積分制、免費(fèi)用戶也能用

通過(guò) Minimax 官網(wǎng)獲取，搭配 Minimax- M2.5 模型。和 Kimi 一樣，支持飛書，釘釘?shù)囊绘I接入，配備了一些常用的 skill。

MaxClaw 和 Kimi 不太一樣的是使用模式，采用積分消耗機(jī)制，不需要開(kāi)通專用的 code plan，免費(fèi)用戶也可以使用。具體積分消耗情況，待實(shí)測(cè)。

02

開(kāi)箱即用，沒(méi)有門檻的集成產(chǎn)品

對(duì)于很多人來(lái)說(shuō)，要用上 OpenClaw，中間還隔著一道坎：命令行、環(huán)境配置、API Key、模型選型……每一步都可能把人擋在門外。有一些產(chǎn)品，嘗試把龍蝦的部署門檻壓到最低，給大家提供開(kāi)箱即用的體驗(yàn)。

MonsterClaw：本地一鍵安裝

產(chǎn)品官網(wǎng)：https://MonsterClaw.ai

把 OpenClaw 那套 CLI 安裝流程，壓縮成桌面軟件的體驗(yàn)。下載、安裝、按引導(dǎo)啟動(dòng)，不需要用戶摸命令行。

裝完之后，它跑在你本地環(huán)境里，偏「桌面執(zhí)行」場(chǎng)景——操作瀏覽器、處理本地文件、跑復(fù)雜的多步驟流程。執(zhí)行過(guò)程可視化呈現(xiàn)，你能看到它在做什么、做到哪一步，隨時(shí)可以中斷或調(diào)整。對(duì)于想把 Agent 接入本地工作流、但不想折騰環(huán)境的人，是目前門檻最低的方案之一。

DeskClaw：你的龍蝦桌寵已上線

產(chǎn)品官網(wǎng)：https://deskclaw.ai (FP 專屬邀請(qǐng)碼額外提供 300M token 額度）

和 MonsterClaw 同樣做了一鍵安裝，但 DeskClaw 多走了一步：一只寄居蟹模樣的 AI 搭檔常駐在桌面上，隨時(shí)喚起，不是用完就關(guān)的對(duì)話窗口。

內(nèi)置技能開(kāi)箱即用，信息整理、市場(chǎng)調(diào)研、流程自動(dòng)化，不需要配置，指令下達(dá)直接跑。瀏覽器控制也內(nèi)置好了——這是自己搭 OpenClaw 時(shí)最容易卡殼的一步——操作網(wǎng)頁(yè)、讀寫文件、調(diào)用本地應(yīng)用，系統(tǒng)層面直接打通。飛書、釘釘、企業(yè)微信拉進(jìn)群就能當(dāng) bot 用。

Founder 分享了兩個(gè)高頻場(chǎng)景：

A. 當(dāng)一位創(chuàng)始人想切入騎行市場(chǎng)，讓 DeskClaw 去 YouTube 騎行類視頻的評(píng)論區(qū)批量抓取用戶留言，自動(dòng)歸類出高頻痛點(diǎn)和未被滿足的需求——這件事以前要么自己逐條翻看，要么找人寫爬蟲(chóng)跑數(shù)據(jù)，現(xiàn)在一句話下去就跑完了；

B. 另一個(gè)是 AI 公司創(chuàng)始人讓它每天定向篩選 20 條最重要的 AI 行業(yè)新聞，自動(dòng)聚合、排序、生成摘要，早上打開(kāi)電腦直接看結(jié)果，省掉每天刷信息流的時(shí)間。

03

Skill Appstore，也是一門生意

OpenClaw 真用起來(lái)之后，卡點(diǎn)往往還存在：策略不沉淀（每個(gè) Agent 都從零再推一遍），資產(chǎn)不好找（skills/插件/觸發(fā)器分散，裝和拼很費(fèi)勁）。EvoMap 和「水產(chǎn)市場(chǎng)」嘗試從不同方向解決這些問(wèn)題。

水產(chǎn)市場(chǎng)：給 Agent 開(kāi)一家 Skill 超市

產(chǎn)品官網(wǎng)：https://openclawmp.cc（邀請(qǐng)碼 SEAFOOD）

OpenClaw 里最常見(jiàn)的卡殼不是「能不能做」，而是「去哪找、怎么裝、怎么拼」——工具、腳本、連接器散落在各處，自己拼費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

水產(chǎn)市場(chǎng)把這些資產(chǎn)集中上架，讓 Agent 自己去發(fā)現(xiàn)并安裝。三類東西：跑通過(guò)的流程組合（playbook）、可直接調(diào)用的功能腳本（skills）、以及把外部能力接進(jìn)來(lái)的觸發(fā)器和連接器。控制本地瀏覽器、下載 arXiv 論文自動(dòng)重命名、接微信做個(gè)性化界面……裝上就能用。

更有意思的用法是「讓 Agent 自己逛市場(chǎng)」：你只給任務(wù)目標(biāo)，它會(huì)自己去搜工具、裝組件、拼出可執(zhí)行流程；遇到不會(huì)的，繼續(xù)去市場(chǎng)找新資產(chǎn)補(bǔ)能力。

EvoMap：讓 Agent 把學(xué)到的東西傳給下一個(gè) Agent

產(chǎn)品官網(wǎng)：https://evomap.ai

在 OpenClaw 里，每個(gè) Agent 都是獨(dú)立的，它在執(zhí)行任務(wù)時(shí)摸索出的有效策略，session 結(jié)束就消失了。下一個(gè)遇到同樣問(wèn)題的 Agent，從零開(kāi)始，再燒一遍 token。一百萬(wàn)個(gè) Agent 在重復(fù)解決同一個(gè)問(wèn)題。

EvoMap 補(bǔ)的是這個(gè)缺口。創(chuàng)始人張昊陽(yáng)最早在 ClawHub 上線了插件 Evolver，10 分鐘沖到榜一，36,000+ 下載——其中大多數(shù)不是人類用戶裝的，是其他 AI 在運(yùn)行中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、自動(dòng)安裝的。后來(lái)插件被下架，他索性把整套邏輯從「一個(gè) Skill」重構(gòu)成了「一套開(kāi)放協(xié)議」。

這就是 GEP（Genome Evolution Protocol）。在 EvoMap 里有兩種核心資產(chǎn)：

• Gene：最小可復(fù)用的「策略片段」（一個(gè)有效的做法/約束/檢查/工具調(diào)用套路）

• Capsule：可組合的「策略包」（把多個(gè) Gene 按順序組織成可執(zhí)行工作流，像一份配方或 playbook）

Agent 在任務(wù)中跑通的策略會(huì)被封裝成 Gene；當(dāng)某類任務(wù)需要一套完整打法，就會(huì)把相關(guān) Gene 組合成 Capsule，供其他 Agent 直接調(diào)用或繼承修改。資產(chǎn)的排序由實(shí)際使用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：復(fù)用次數(shù)、相似任務(wù)成功率/失敗率、成本與耗時(shí)等信號(hào)會(huì)讓有效策略上浮，無(wú)效策略自然淘汰。協(xié)議本身不綁定任何平臺(tái)——即使 EvoMap 明天關(guān)閉，資產(chǎn)和格式依然可用。

目前主要運(yùn)行在 OpenClaw 生態(tài)內(nèi)，接入方式極簡(jiǎn)：在 OpenClaw 對(duì)話框執(zhí)行一行 curl 命令，Agent 自動(dòng)完成節(jié)點(diǎn)注冊(cè)。

和水產(chǎn)市場(chǎng)相比，水產(chǎn)市場(chǎng)更偏向分發(fā)層，解決「找到并裝上」；EvoMap 是進(jìn)化層，解決「用過(guò)之后變強(qiáng)、經(jīng)驗(yàn)傳給下一個(gè) Agent」。一個(gè)偏商城裝配，一個(gè)偏策略傳承，兩者可以同時(shí)用。

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