報名啟動：“AI賦能醫療醫學全場景創新應用實踐”高級研修班

關于舉辦“人工智能賦能醫療醫學全場景創新應用實踐”高級研修班的通知

各有關單位:

2025年11月4日，國家衛生健康委等五部門聯合發布《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》)，為AI醫療行業發展注入強勁動力。

《實施意見》指出要夯實應用基礎，加強科技人才支撐，要求深化8個方向24項重點應用，并制定了清晰的發展目標:到2030年，基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋。

為全面助力人工智能賦能醫療醫學智能化發展，中國科學院人才交流開發中心將于3月舉辦“人工智能賦能醫療醫學全場景創新應用實踐”高級研修班，特邀中國科學院研究所及其他代表性醫療研究機構的專家，分享AI技術應用到醫療醫學領域的實操技能?，F將具體事宜通知如下:

一、主題、內容

(一)人工智能賦能醫療醫學趨勢與核心技術

1.人工智能賦能醫療醫學核心價值與前沿發展

2.機器學習與深度學習在醫療醫學中的應用基礎

3.計算機視覺在醫學影像分析中的核心作用

4.生成式AI大語言模型在醫療醫學中的應用場景

5.人工智能賦能醫療醫學應用中的難點與挑戰

(二)AI賦能醫學影像分析與病理診斷應用

1.人工智能輔助醫學影像分析技術實踐

2.影像組學、深度學習特征提取與疾病預后預測模型

3.基于AI模型的生物學機制研究

4.基于AI技術的數字病理切片智能診斷

(三)AI輔助臨床決策與精準化醫療

1.電子病歷的深度挖掘與智能分析

2.多模態影像融合AI技術驅動的精準診療

3.基因組學與多組學數據的AI集成分析

4.人工智能技術在病人入組中的應用實踐

5.重癥監護室的AI預測性監護與千預

6.基于AI技術的用藥優化與個性化治療

(四)AI在慢病管理與風險監測中的應用

1.多維度慢病數據采集技術融合

2.基于大數據分析的風險預測模型

3.可穿戴設備在慢病早期預警中的應用

4.AI驅動的個性化干預與患者依從性管理

(五)AI+醫療醫學環境下的數據應用與安全

1.多模態醫療數據的治理與合規性

2.高質量醫療數據標注策略與平臺工具

3.聯邦學習技術在數據協同中的應用

4.醫療可信數據空間的構建

(六)AI技術全面賦能醫療醫學科研效能提升

1.基于AI大模型的數據高效處理

2.AI大模型輔助論文寫作與項目申報

3.AI大模型賦能科研實驗設計與模擬驗證

4.基于AI大模型的個人知識庫構建

(七)基于人工智能技術的智能化管理

1.人工智能輔助醫院智慧化管理建設

2.人工智能技術在醫學教育中的應用

3.AI大模型本地化部署基本要求與路徑

4.醫療醫學AI智能體構建與應用

(八)【案例實操】

1.人工智能賦能醫療醫學不同場景案例深度解析

2.應用場景下的人工智能技術應用實操

3.基于不同需求的針對性現場互動交流

二、參加人員

各級醫療衛生單位、醫療機構、科研院所、高校等單位領導、科室主任以及從事醫學科研、臨床醫療、醫學教育、醫學檢驗、疾病研究、醫療信息化、護士護理等醫療醫學相關領域的人員;其他對醫學領域的AI課程感興趣的人士。

三、授課專家

授課師資來自中國科學院研究所、知名院校和醫院，擁有豐富的臨床人工智能技術應用實踐經驗。

四、時間、地點

時間:2026年3月27日-3月29日(26日全天報到)

地點:上海市(詳細信息報名后另行通知)

線上:課程網上同步直播(課程前2天發放直播碼和鏈接)

五、參加費用

本次培訓由中國科學院人才交流開發中心主辦、北京中科創嘉人力資源咨詢有限公司承辦。

收費標準:

線下現場參訓3680元/人(含:培訓、資料、證書等費用)，食宿統一安排，費用需自理;

線上直播培訓6900元/單位(含:三人名額的直播碼、三張結業證書)。

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