世界變革加速，你我該如何

很久沒說話了，逼自己寫點東西。之前委內瑞拉事發時，發過一篇自己去年十月的判斷，被盾了。伊朗又一次驗證，所以再發一次。提示！本人所發布內容非投資理財建議，僅個人復盤思考記錄。

不管我們接不接受，世界已經無法再回到我們經歷過的體感上最美好的時代。
60后70后尚能適應，因為本身就經歷過不同的年代，成長環境早都有了心理準備；00后10后本身不用準備，世界觀形成時的世界已然不同，鋼印痕跡再也無法被更大的世界抹平刻痕。
最難受的其實是80后和90后，但二者的不同在于，至少80后是能順勢而行的，個人的努力與時代形成共振，能力重要，但也不那么重要。90后在兩浪的中間，聽見的是尾音和回響。

高強度使用了 Openclaw 龍蝦兩個多月，我愈發能清晰地感覺到我們正在駛向人類從未達到過的邊界，并且比歷史上任何一次速度都快。數次打開電腦想要寫點什么，但那種緊張感總是告訴我說，當我寫下來的時候，技術或許已經發生了新的變化—怕被技術落下，是我和身邊朋友們的普遍共識。

四年前 ChatGPT 橫空出世，我選擇辭去工作，純文科生以身入局，擁抱新的技術。四年來，我每天都至少花四個小時在純粹的學習上（新的技術、范式、產品…），除了必要的學習工作時間以外，基本沒有社交，在學習 AI。在日漸深入的了解和實踐中，我清晰地感受到溝壑地存在。
危言聳聽的話說，2026 年，或許是普通人能夠接觸前沿AI并踏浪的最后一年。
在 DeepResearch 之前，AI 的學習門檻停留在花點時間，大概理解一下就能自學的階段。普通人需要掌握的是追問，結構化提示詞（比如最簡單的 RRTF）
從 DeepResearch 到 Agent 開始，需要理解的東西門檻提升了，上下文工程，RAG，IDE與代碼上下文，VibeCoding，CLI，桌面 Agent，Agent 協同，記憶壓縮，Skills，MCP…這些東西單純地堆砌時間已經沒有意義，大量實踐、使用、感知，最后擁有直覺和鍛煉出適應 ai 時代的能力，成了新的敲門磚。

個體在洪流中是渺小的，就像我們能清晰看到未來的趨勢是人工智能。那，又如何？普通人，能做什么？
這是我最近一直想要寫的，也正在思考的。
如果你有想要討論的點，歡迎留言分享，下一篇正式推送會聊聊這個問題。

以上。