馴服“龍蝦”，Agent也要服從基本法

讓一部分人先Agent

文/林書

編輯/劉宇翔

終于，人類還是感受到了AI 失控的恐懼。

2月23日，Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室的AI對(duì)齊與安全總監(jiān)Summer Yue，一個(gè)專門研究"怎么讓AI聽話"的人，被OpenClaw狠狠地"上了一課"。她把OpenClaw連上了自己的工作郵箱，但當(dāng)OpenClaw處理她的收件箱時(shí)，卻開始不受控制地瘋狂刪除郵件。Yue連喊三次"Stop"，OpenClaw全部無視。

她不得不"像拆炸彈一樣，狂奔到Mac Mini前面，強(qiáng)制拔掉了電源。

此時(shí)，距離OpenClaw成為科技圈新寵，才不到兩個(gè)月。

今年1 月， PSPDFKit 創(chuàng)始人 Peter Steinberger 通過AI編程打造的本地、自托管 AI 個(gè)人智能助手Clawdbot，它能將WhatsApp、Slack等即時(shí)通訊平臺(tái)與 LLM 、智能體深度整合，還有第三方集成能力，能實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景的自動(dòng)化操作。一經(jīng)推出，即使沒有大廠背書，也沒有造勢(shì)，甚至名字都改了兩次，最終命名為OpenClaw ，但就僅憑開源社區(qū)的傳播，就使得其成為現(xiàn)象級(jí)的產(chǎn)品。

2月15日，情人節(jié)當(dāng)天， Peter Steinberger正式加入OpenAI，將"負(fù)責(zé)推動(dòng)下一代personal agents的發(fā)展"，而OpenClaw 繼續(xù)作為開源項(xiàng)目運(yùn)營。幾乎在同一時(shí)間，谷歌開始大面積封禁OpenClaw用戶賬號(hào)。谷歌DeepMind工程師Varun Mohan表示，這是后臺(tái)監(jiān)測(cè)到激增的惡意調(diào)用，為了保證絕大多數(shù)人的體驗(yàn)，官方必須立刻拔掉他們的網(wǎng)線。

但有分析認(rèn)為，這場(chǎng)封禁，表面是打擊違規(guī)算力調(diào)用，實(shí)為谷歌對(duì)Peter Steinberger 加入OpenAI的圍剿。畢竟，隨著AI 進(jìn)入實(shí)用化，主戰(zhàn)場(chǎng)已經(jīng)從單純比拼模型智商轉(zhuǎn)向了更為全面的模型智力+Agent生態(tài)。

國內(nèi)AI廠商的反應(yīng)，同樣印證了這一判斷：1月下旬，阿里云率先推出Clawdbot部署鏡像，集成百煉大模型API；1月28日，火山引擎宣布支持Moltbot快速部署；1月30日，騰訊云上線OpenClaw應(yīng)用模板；2月2日，百度智能云開啟限時(shí)免費(fèi)體驗(yàn)。四大云廠商，48小時(shí)內(nèi)全部跟進(jìn)——OpenClaw那瘋狂的token消耗量，一天燒上億token就像灑水，讓云廠商眼睛都綠了。

但故事并不只有美好的一面。OpenClaw的“發(fā)瘋”為它的大眾化蒙上陰影，雖然Peter 承認(rèn)了漏洞，并發(fā)布了新測(cè)試版本，更新重點(diǎn)聚焦于安全性與漏洞修復(fù)，先馴服這只“龍蝦”。但誰也不能保證它是否還會(huì)爆發(fā)新的漏洞，尤其是它已經(jīng)被黑產(chǎn)、灰產(chǎn)盯上。

事實(shí)上，在閑魚上有“遠(yuǎn)程部署安裝OpenClaw”的服務(wù)，小紅書上還有付費(fèi)上門安裝的帖子，但購買的人并不多。在 AI 圈，OpenClaw 的聲浪很大，但依然還是極客、互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者圈子的工具，要真正走進(jìn)大眾，或許得靠下一個(gè)“OpenClaw”——一個(gè)極易部署、無使用門檻的產(chǎn)品。

當(dāng)大廠前仆后繼擁抱OpenClaw，除了看上OpenClaw那恐怖的token 消耗帶來的商機(jī)，還是為了緩解自身創(chuàng)新不足的焦慮，畢竟從Manus 到 OpenClaw都是小團(tuán)隊(duì)乃至“一人公司”創(chuàng)造的，巨頭以接入的方式，試圖證明自己并未落后于浪潮。

但最終這些創(chuàng)新產(chǎn)品乃至團(tuán)隊(duì)都被大公司“招安”，也是自 PC 起的創(chuàng)新宿命：始于車庫，終于巨頭；始于極客，終到大眾。

01

OpenClaw的范式革命

Agent 的進(jìn)化速度有點(diǎn)快，Manus 的熱度才過去沒多久， OpenClaw就橫空出世。

Manus所代表的舊范式，是精致的"AI實(shí)習(xí)生"，閉源SaaS模式，解決"我不想動(dòng)手"的需求，本質(zhì)是中心化黑盒。Manus證明了Agent"能做什么"，2026年初，Meta以約20億美元的價(jià)格收購了Manus，這家成立不到一年的AI初創(chuàng)公司最終成為了大廠能力組件，變成了Meta的"器官"。

而OpenClaw代表的新范式，則是粗糙但開放的"建軍方法論"，PaaS/IaaS混合模式，本質(zhì)是去中心化基礎(chǔ)設(shè)施——你可以自己定義Agent的性格，自己決定它用什么工具，自己控制它的權(quán)限，甚至自己fork出無數(shù)個(gè)變種。OpenClaw證明了"AI能自己組建軍隊(duì)干活"。

因此，結(jié)論并非簡單的"既生瑜何生亮"，而是“iPhone（Manus）”與“Android+Linux（OpenClaw）”的雙軌生態(tài)的確立。

OpenClaw有兩大核心價(jià)值。第一，除了調(diào)用超級(jí)大模型，它還讓"小模型+好架構(gòu)（多Agent協(xié)作/MCP）"具備了對(duì)抗"超級(jí)大模型"的能力，降低了Agent時(shí)代的準(zhǔn)入門檻。

在OpenClaw開啟的Agent時(shí)代，單體模型的"絕對(duì)智商"不再像以前那樣成為最重要的標(biāo)準(zhǔn)，真正值錢的不再是"我能解多難的題"，而是"我能協(xié)調(diào)多少資源"。

換句話說，工具調(diào)用把"聰明"外包了。OpenClaw的核心是MCP協(xié)議，數(shù)學(xué)不好就調(diào)用Wolfram Alpha，代碼不會(huì)寫就調(diào)用專用代碼模型。單體模型的"知識(shí)儲(chǔ)備"和"專項(xiàng)技能"被解耦了，ClawHub作為官方技能市場(chǎng)，已積累超過5700個(gè)社區(qū)貢獻(xiàn)的技能插件，覆蓋代碼生成、數(shù)據(jù)分析、自動(dòng)化運(yùn)維等幾乎所有生產(chǎn)力場(chǎng)景。

越多人使用OpenClaw，就有越多開發(fā)者貢獻(xiàn)技能。這是典型的平臺(tái)飛輪，而Manus的封閉架構(gòu)注定無法復(fù)制這一路徑。

第二，OpenClaw真正革命性的不是7×24的運(yùn)行，而是跨會(huì)話的記憶沉淀。單體模型的智商是狀態(tài)less的——每次對(duì)話都是從頭開始。但Agent時(shí)代，你昨天教它的，它今天還記得，這種持續(xù)學(xué)習(xí)能力比單次推理的IQ 150更有價(jià)值。

OpenClaw的記憶系統(tǒng)采用四層架構(gòu)：會(huì)話歷史記錄當(dāng)前上下文；工作區(qū)記憶以Markdown持久化存儲(chǔ)項(xiàng)目信息；長期記憶（MEMORY.md）存儲(chǔ)核心事實(shí)和用戶偏好，完全由人類可控；檢索加速層采用SQLite-vec混合搜索，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)召回。一切記憶以純Markdown文件為單一源真理，沒有黑盒，你可以隨時(shí)打開文件查看Agent"記得"了什么。

一個(gè)IQ 120但能記住你所有偏好的Agent，絕對(duì)比IQ 180但每次都要重新教的白癡天才好用。

02

沒了反叛，只有商業(yè)

OpenClaw爆火后，不但迅速被接入了美國的“御三家”，阿里云、騰訊云、百度智能云、火山引擎48小時(shí)內(nèi)也密集上線"一鍵部署"方案。表面上是擁抱開源生態(tài)，實(shí)際上是在搶MaaS（模型即服務(wù)）的算力訂單。OpenClaw那瘋狂的token消耗量，讓云廠商如餓虎撲食——這才是真正的印鈔機(jī)。

但各家打法截然不同。

阿里云推出CoPaw，可端可云，打通釘釘/飛書/QQ，走"開源+生態(tài)整合"路線。阿里云想做 AI 時(shí)代最底層的算力提供商。但字節(jié)火山引擎已占據(jù)國內(nèi)MaaS市場(chǎng)46%份額，阿里云是在追趕。

字節(jié)豆包2.0強(qiáng)化Agent架構(gòu)，布局OS級(jí)入口，對(duì)OpenClaw持"既利用又警惕"態(tài)度——火山引擎發(fā)布部署指南，但強(qiáng)調(diào)"建議在隔離環(huán)境中運(yùn)行"。這不難理解，字節(jié)想要的是封閉生態(tài)內(nèi)的Agent（就像微信小程序），而OpenClaw代表去中心化。

月之暗面推出Kimi Claw，主打"可控的自動(dòng)化"與"企業(yè)級(jí)安全"，走"家養(yǎng)Agent"路線——加了一層"人在回路"的強(qiáng)制校驗(yàn)，生成代碼后必須點(diǎn)確認(rèn)才執(zhí)行。對(duì)于企業(yè)客戶，"可控的自動(dòng)化"比"失控的全自動(dòng)"更有價(jià)值。

網(wǎng)易有道發(fā)布LobsterAI，直接對(duì)標(biāo)"中國版OpenClaw"并宣布開源，同樣地，MiniMax也已經(jīng)宣布推出MaxClaw 模式，能一鍵打通 OpenClaw 生態(tài)，而且完全不需要自己配置 API，以及承擔(dān)額外的 API 費(fèi)用。

OpenClaw需要有強(qiáng)大的底座模型；本土化應(yīng)用生態(tài)打通；開放的Skills生態(tài)；安全沙箱與數(shù)據(jù)主權(quán)能力；還要有海量用戶觸達(dá)與分發(fā)能力；

如果用以上標(biāo)準(zhǔn)綜合判斷，阿里目前最具綜合優(yōu)勢(shì)——千問底座、云市場(chǎng)35.8%份額、全平臺(tái)打通，這是目前最開放的姿態(tài)。

在此之后，字節(jié)其次，豆包日活破億是底氣，但企業(yè)級(jí)市場(chǎng)仍是短板。百度有搜索入口，但現(xiàn)階段還需豐富開發(fā)者生態(tài)；月之暗面產(chǎn)品體驗(yàn)好，但規(guī)模有限；騰訊方面，雖然微信/QQ入口無可替代，但此前的Agent戰(zhàn)略保守。

但在火熱的表現(xiàn)下，這場(chǎng)"龍蝦盛宴"，實(shí)則潛藏著兩大隱憂。

首先是Skills生態(tài)的繁榮背后，隱藏著巨大的安全隱患。

2026年1月底至2月中旬，ClawHub被注入了1184個(gè)惡意技能，占當(dāng)時(shí)總技能數(shù)的36.8%。惡意技能偽裝為加密交易機(jī)器人、YouTube總結(jié)器等，竊取瀏覽器密碼、60多個(gè)加密錢包、SSH密鑰等。受影響實(shí)例超13.5萬個(gè)，分布82個(gè)國家。

這就是Agent時(shí)代的"特洛伊木馬"——你以為是安裝了一個(gè)便利技能，實(shí)際上可能是給黑客開了一扇后門。安全能力將成為勝出者的核心護(hù)城河。

但具有諷刺意味的是，OpenClaw 原本是個(gè)開源項(xiàng)目，并且可本地化部署，但和很多開源項(xiàng)目一樣，它最終還是被“體制化”。Peter 加入了Open AI，而很多用戶選擇付費(fèi)云端部署。

也即OpenClaw的架構(gòu)一開始是帶著極客思維的"去中心化"對(duì)"中心化"的反叛，核心賣點(diǎn)是本地優(yōu)先，裝在你自己的Mac Mini、樹莓派或自行搭建的輕量服務(wù)器上，數(shù)據(jù)不出本地。但沒幾天，OpenClaw就成為云計(jì)算、大模型廠商的商業(yè)盛宴。

這意味著，以后的token消耗，可能更多發(fā)生在大廠的算力集群里。用戶是可以自己買硬件、付電費(fèi)、租VPS，而不是按token持續(xù)付費(fèi)給AI公司 本地跑小模型（Ollama），用自己的API Key調(diào)用Claude/GPT——7×24小時(shí)運(yùn)行的Token成本被轉(zhuǎn)嫁了。

但事實(shí)證明，除了動(dòng)手能力強(qiáng)的，大部分用戶還是傾向于每月給云計(jì)算、AI廠商交訂閱費(fèi)，這也符合人性：有易用的商業(yè)化平臺(tái)，干嘛全都自己動(dòng)手呢。

03

Agent時(shí)代的勝者

當(dāng)"龍蝦盛宴"的喧囂漸退，有一個(gè)必須冷靜審視的問題是：這場(chǎng)由OpenClaw的引發(fā)Agent革命，究竟怎樣才能真正“開花結(jié)果”？

筆者認(rèn)為，其商業(yè)模式，或許存在三個(gè)遞進(jìn)的層級(jí)。

L1是替代人力——當(dāng)AI完成原本需要人類執(zhí)行的任務(wù)時(shí)，其價(jià)值體現(xiàn)在人力成本的節(jié)省上。但這種模式邊際利潤會(huì)迅速遞減：當(dāng)全社會(huì)都知道AI可以寫代碼時(shí)，寫代碼本身的價(jià)值便會(huì)被壓縮至極限。

L2是節(jié)省生存時(shí)間——不再計(jì)算工資成本，而是衡量時(shí)間的價(jià)值密度。一個(gè)高時(shí)薪的律師，若能在十分鐘內(nèi)完成原本需要三小時(shí)的案卷整理，節(jié)省下來的時(shí)間便可轉(zhuǎn)化為更高的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。

L3是創(chuàng)造token消耗需求——這是最復(fù)雜也最具潛力的層級(jí)。OpenClaw構(gòu)建了一個(gè)自我強(qiáng)化的token消耗生態(tài)系統(tǒng)：用戶投入初始token搭建Agent，該Agent為完成任務(wù)自動(dòng)調(diào)用更多模型，每一次調(diào)用都在燃燒token，為整個(gè)生態(tài)注入流動(dòng)性。這類似于貨幣乘數(shù)效應(yīng)。

但7×24連軸轉(zhuǎn)的優(yōu)勢(shì)，在現(xiàn)實(shí)中究竟有多大市場(chǎng)？對(duì)絕大多數(shù)個(gè)人用戶而言，這更像是技術(shù)炫技而非真實(shí)需求——即便Agent能24小時(shí)不間斷工作，人類的決策帶寬始終是瓶頸，因?yàn)槿祟悓忛啞⒉榭催@些工作成果的時(shí)間、精力總是有限的。

L3邏輯的真正成立，不在于"一個(gè)人連續(xù)使用24小時(shí)"，而在于"成百上千個(gè)Agent在后臺(tái)自主協(xié)作"。這才是貨幣乘數(shù)的真相。

但這里的真正瓶頸在于：中國互聯(lián)網(wǎng)的封閉花園生態(tài)。阿里、字節(jié)、騰訊、百度各自為戰(zhàn)，API互相不通。OpenClaw想實(shí)現(xiàn)"跨系統(tǒng)自動(dòng)化"，但淘寶不會(huì)開放API給字節(jié)生態(tài)，微信也不會(huì)讓你隨意調(diào)用接口。沒有API層面的互聯(lián)互通，所謂的"貨幣乘數(shù)"就是無源之水。

國內(nèi)ANP發(fā)起人常高偉比較看好的智能體協(xié)作，在他看來這其實(shí)是不同職責(zé)的智能體的協(xié)作。如果大規(guī)模的智能體協(xié)作，每個(gè)連接都安裝一個(gè)skill，每個(gè)智能體協(xié)議都不同，效率是非常低的。所以，非常有可能的一種方式是，一個(gè)智能體支持某個(gè)協(xié)議，用某個(gè)協(xié)議的skill和這個(gè)智能體連接就可以了。

OpenClaw的出現(xiàn)印證了一件事：2026年的AI競(jìng)爭，單體模型的強(qiáng)弱已不再是決定性因素，Agent生態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)和分發(fā)權(quán)，以及協(xié)議的建立，才是下一個(gè)平臺(tái)級(jí)機(jī)會(huì)。

ClawHub等技能市場(chǎng)的繁榮程度，僅僅決定了當(dāng)下Agent的實(shí)際效用邊界。但誰掌握了Skills的分發(fā)標(biāo)準(zhǔn)、協(xié)議規(guī)范（如ANP）及網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，誰就掌握了下一代平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)和主權(quán)。

未來真正的贏家，不是擁有最大模型參數(shù)量的公司，而是能構(gòu)建最開放、最豐富、最具網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的Skills生態(tài)系統(tǒng)，并確立Agent協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)。

Agent時(shí)代，真正值錢的不再是數(shù)據(jù)本身，而是理解和執(zhí)行用戶意圖的能力。誰擁有這個(gè)能力，誰就不需要圍墻——因?yàn)橛脩魰?huì)自己走過來。

但首先是，得讓用戶更低成本、更低門檻地用上Agent。