用 OpenClaw 搭建一個 24 小時幫你干活的 AI 員工，5 分鐘零基礎上手教程

今天給你們介紹一個我的升級版 AI 員工，基于最近很火的 OpenClaw 搭建的，不需要買 Mac mini，且成本很低。

在這篇文章里，我也會手把手教你如何搭建一個 7x24 幫你干活的 AI 員工，保證零基礎小白都能上手。

拋開一些注冊和準備流程，完成這個 AI 員工搭建其實只要 5 分鐘。

1、AI 員工能干啥？

在正式上教程前，還是先看下我的這個 AI 員工到底可以做些什么。

第一，每日 AI 早報。

我給它安排了一個每日定時任務，讓它提前從網上去搜索并整理前一天的 AI 熱點資訊，分類匯總后統一發給我。

第二，公眾號選題。

我會讓它從一些主流科技媒體瀏覽我指定的主題內容，它負責看、負責篩、負責評估，最后給我選題報告及寫作角度分析。

第三，短視頻腳本創作。

只要我給它一個主題，它就能基于我的個人背景和原始信息生成一個具備我個人風格的短視頻腳本。

我要做的，就是拿著這個腳本去拍視頻，然后再用 AI 剪輯并發布，全程只要 5 分鐘搞定。

除此之外，我的這個 AI 員工還能幫我做產品規劃、需求分析、咨詢解答，甚至自動幫我發小紅書筆記、發公眾號文章、寫文檔、做圖片。

在之后的文章中，我會一個個教你們怎么實現這些功能，解放你自己的生產力。

這一篇，還是先聚焦如何從零到一把這個 AI 員工搭建起來。

2、OpenClaw 是什么？

不說技術原理，只從最通俗易懂的角度解釋一下 OpenClaw 到底是什么。

Claw 這個英文單詞的意思是爪子，代表能動手、能執行、能操作。而 Open 是開源的意思，說明這個技術是開放源代碼的。

我們平時用的 AI 對話類產品只能動腦動口，但是無法動手。

比如，你可以問豆包如何處理一個 Excel 文件，它會告訴你怎么做的步驟，但具體的操作還得你自己完成。

而 OpenClaw 就提供了一個動手的機制，它不僅告訴你怎么做，還可以直接幫你完成操作。

所以，OpenClaw 就是一個具備動手能力的 AI 智能體。

說起這種能動手的智能體，可能有讀者會聯想到前段時間同樣很火的 Manus。

的確，在功能層面他們會有類似的地方，但是底層完全不同。

Manus 本質上是一個 Saas 服務，閉源，而且運行在遠程虛擬機上。

而 OpenClaw 是一個開源項目，可以運行在你本地電腦上，能直接操作你的本機瀏覽器、處理文件、打開軟件并完成所有你能完成的操作。

說白了，OpenClaw 就是你的 AI 數字分身。

3、搭建 OpenClaw 的方式有哪些？

目前，搭建 OpenClaw 的方式主要有兩種，一種是在本地電腦上安裝，另一種是在云端電腦上安裝。

本地電腦就是你自己的一臺計算機，但我不建議你用平時的主力機，因為 OpenClaw 還是存在一些不安全性，比如權限太高導致你的文件丟失或者異常操作。

正是因為這樣，所以前段時間蘋果的 Mac mini 銷量才那么火爆。

云端電腦就是云服務，比如你在阿里云或者騰訊云上租一臺主機，然后讓 OpenClaw 跑在那里。

裝在本地電腦上的好處是速度更快，且所有數據和操作只有你自己擁有，但前提是有一臺備用機。

裝在云端電腦上的好處是輕量化，配置可調整，但訪問速度可能比如本地快，且需要支付服務器費用。

如果是普通人第一次上手嘗試，我會建議你們先選擇云端電腦安裝的模式，因為成本更低。

所以，這一篇文章我們先用云端模式來搭建，之后我再寫一篇教你們怎么用本地電腦搭建。

4、搭建 OpenClaw 需要準備什么？

清楚了 OpenClaw 能做什么、它是什么、搭建方式選擇，接下來我們就需要準備搭建前的一些事項。

簡單說就三個東西，一臺云服務器、一個 AI 大模型、一個 IM 對話工具。

OpenClaw 需要運行在一臺電腦上，然后它可以操作這臺電腦的所有功能，并且可以自主分析、規劃、行動。

云服務的選擇有很多，比如國內的阿里云和騰訊云等等，還有國外的 AWS 和 Azure。

有了云服務器，還需要一個 AI 大模型作為 OpenClaw 的大腦。

不同的人部署的 OpenClaw 所展現出來的能力不一樣，很大程度上取決于選擇了哪家的 AI 大模型。

AI 大模型的選擇也很多，比如國內的 DeepSeek、騰訊混元、阿里千問、Kimi、字節豆包、百度文心一言、智譜GLM 等。國外有谷歌 Gemini、OpenAI 的 GPT，還有 Anthropic 的 Claude 系列。

具體選哪個，一方面看自己需求，還有就是看預算。

如果只是做普通任務處理，我覺得國內的很多模型就夠用。如果做寫代碼或者更專業的工作，可以考慮國外一些頂級模型。

OpenClaw 使用 AI 大模型是用過 API 調用的方式完成的，過程中需要消耗 token，所以也對應費用。

這一步并不難，后面我會教你們怎么操作。

OpenClaw 就像一個 AI 分身，給它一臺電腦，為它匹配一個超級大腦。接下來，還需要給它和你之間搭建一個溝通機制，也就是 IM 對話工具。

IM 工具的作用，是讓你給 OpenClaw 發指令，以及它給你反饋結果的一個工作臺。

IM 工具的選擇有很多，國內可以用飛書、釘釘、QQ、企業微信，國外可以用 WhatsApp、Telegram、Slack 等。

理解了這個邏輯，你就能清楚 OpenClaw 到底是怎么工作的了。

所以，在這一步我們就準備三樣東西，一臺云服務器、一個 AI 大模型、一個 IM 對話工具。

在這篇文章的案例里，我們來個橫跨三家大廠的雜交體，云服務器選擇騰訊云，AI 大模型選擇阿里千問，IM 選擇飛書。

因此，你需要先注冊一個騰訊云賬號，一個阿里 AI 服務賬號，以及一個飛書賬號。

準備工作基本就這些，理解原理、知道流程、讀懂邏輯。

接下來，我們正式實操。

5、申請一臺云服務器（騰訊云）。

這里補充一點，現在很多云服務都有集成 OpenClaw 的選項，省去了你在電腦上安裝 OpenClaw 的步驟。

以騰訊云為例，他們就有一個直接部署 OpenClaw 的云服務器選型。

此外，阿里云也有同樣的服務。

我們以騰訊云作為案例來講解，先選擇一臺服務器，如果只是簡單日常事務，選最便宜的就行。

比如，選 2 核 2G 的輕量應用服務器，地域那里根據你的 AI 模型歸屬地來選擇，國內模型可以選國內，國外模型可以選海外的地區。

按照目前的新人活動價，一個月也就 20 塊錢，點擊立即購買后再選擇 OpenClaw 鏡像，選最新的就行，再點立即購買并支付。

看到這個頁面就代表購買成功，需要等待 30 秒到 1 分鐘的服務器初始化，或者直接點擊查看服務器看進程。

進來后看到服務器處于「運行中」就說明初始化成功了。

接下來，點擊服務器右上角的「···」并選擇「管理實例」。

在頂部菜單欄切換到「應用管理」，于是你就可以看到三個大模塊，分別是模型、通道、技能。

這里的模型，就是我前面跟你們說的 OpenClaw 的大腦，你可以選擇不同的 AI 大模型供應商。

通道就是 IM 工具，同樣有很多不同的選擇。

再就是技能，這是 OpenClaw 變得聰明和全能的關鍵，我放在以后再講。

6、連接 AI 大模型（Qwen 3.5 plus）。

在模型選擇這里，我選擇通義千問。

模型版本，選擇 Qwen 3.5 Plus，它的能力對標 Gemini 3 Pro，但價格只有十八分之一。

此時需要你再填寫一個 API KEY，這個 KEY 相當于我們使用阿里 AI 模型的一個憑證。

直接點擊下方的藍色「獲取 API KEY」就能跳到阿里的大模型服務平臺「阿里云百煉」。

在阿里云百煉里選擇模型服務，然后創建一個新的 API KEY，把這個 KEY 復制過來填寫到上面的輸入框里。

看到模型處于「應用中」狀態，就說明連接成功了。

7、連接 IM 工具（飛書）。

在通道選項里選擇飛書。

選擇飛書后，在下方可以看到一個藍色「查看詳情」鏈接，點擊后就可以來到飛書開放平臺。

先登錄飛書賬號，然后選擇頁面右上角的「開發者后臺」按鈕，就可以來到這個頁面。

點擊「創建企業自建應用」，開通一個飛書機器人。

自己定義一個名稱和描述，選擇一個頭像，然后點擊「創建」。

注意，這個飛書機器人就是之后用來和你進行對話的 OpenClaw 前端窗口。

然后，點擊剛剛創建好的這個機器人，進入機器人后臺配置頁面。

選擇左側菜單里的「添加應用能力」，點擊「機器人」模塊下的「添加」按鈕。

這里需要注意，添加機器人之后可以先不發布，等完成所有配置后一起發布。

還是在這個頁面，選擇左側菜單里的「憑證與基礎信息」，在應用憑證里就可以看到 App ID 和 App Secret 了。

分別復制，并填寫到騰訊云 OpenClaw 配置通道的輸入框里，然后點擊「添加并應用」。

這一步，我們是在配置飛書的對話機器人，這兩個 App ID 和 App Secret 就是使用飛書功能的憑證。

同樣，當看到下方的狀態顯示「運行中」就說明連接飛書成功了。

到這里，我們就完成了 AI 大模型和 IM 工具與 OpenClaw 的連接。

但此時還是不能直接用的，因為我們要給飛書機器人配置一些事件和權限。

之所以要做這一步，實際上就是你以超級管理員的身份去給你的 AI 員工授權，它能做什么，取決于你給它分配什么權限。

還是回到飛書開放平臺的機器人配置頁面，選擇左側菜單的「事件與回調」，再選擇「事件配置」，把「使用長鏈接接收事件」勾上，并點擊保存。

這一步的目的，是為了能讓機器人始終和我們保持在線狀態。

保存后，還是在這個頁面，在下方事件那里點擊「添加事件」。

在彈出的對話框里搜索「接收消息」并勾選接收消息的事件。

這一步操作的目的，是讓我們給機器人發消息時，它能自動跟 OpenClaw 同步消息。

選擇之后，系統會讓你確認權限，直接點擊「確認開通權限」即可。

除了這個權限之外，還需要添加幾個權限。點擊右側菜單里的「權限管理」并點擊「批量導入」按鈕。

然后，先復制以下這段代碼。

在彈出的窗口里，用上面這段已復制好的代碼替換掉窗口里的內容，點擊下一步確認新增權限。

看到這些新增權限后，點擊申請開通。

別覺得這一步很復雜，其實就是機器人必要的一些權限，而且這個代碼也不用理解，拿過去用就行。

設置好事件和權限，下一步就是準備發布這個機器人上線了。

依舊是這個頁面，選擇左側菜單的「版本管理與發布」，然后點擊右側的「創建版本」按鈕。

在詳情信息里填寫必要內容，然后完成創建。

到這一步，我們的 IM 機器人就算搭建完畢了。

接下來，打開你的飛書 App 或者桌面端窗口，你就能看到剛剛配置好的這個 AI 機器人。

試著跟他說句話。

8、測試及問題修復。

如果你看到的是下面這一段英文回復，別急，先選中并復制我用紅線框起來的那句話。

然后打開你的騰訊云服務器后臺頁面，點擊服務器旁邊的「登錄」按鈕，進入 OpenClaw 主機。

在 OpenClaw 主機的命令行里，粘貼剛剛復制的那句話，按回車鍵。

運行后，如果看到這個頁面信息就說明成功了。

回到飛書機器人對話窗口，再跟他說句話。

如果你看到這么一段回復，也別急，這是因為你的 AI 大模型可能還沒有 token 額度可以用。

此時，回到之前打開的阿里云百煉后臺，在左側菜單里選擇「模型用量」，把之前我們配置的 qwen 3.5 plus 模型狀態設為開啟。

阿里提供了 100 萬 token 的免費額度，如果不夠的話可以自己去購買。

完成這一步，我們再回到飛書 AI 機器人跟他說句話。

看到他第一次跟你打招呼并自我介紹，恭喜你！說明你的 AI 員工就正式上崗了。

看到這，可能有讀者會覺得好復雜啊！

其實，真正復雜的是對接 IM 這一步，開通云服務器和對接 AI 大模型其實很簡單。

不過也沒辦法，飛書也好、釘釘也好、QQ 也好，這些工具跟 OpenClaw 并沒有直接合作關系，所以也只能按一般開發者流程去對接。好在不用寫代碼，都是手工操作。

只要完成一次配置，后續你想搭建一個 OpenClaw 機器人就是幾分鐘的事。

比如，我把 AI 大模型換成 Kimi 的 k2.5，只需要在后臺重新選擇一下即可，然后同樣填入 API Key。

如果用 Kimi 的模型，完成個人認證后還能拿到 15 元的代金券。

如果你覺得這些操作還是太復雜，也可以選擇類似阿里的組合套餐或者 Kimi Claw 這種一鍵部署模式。

不過，我是覺得自己把上面這套流程跑一遍會更有價值，因為你能清晰了解每一個環節是如何運轉的，背后的邏輯是什么。

另外，使用 OpenClaw 過程中會消耗大量 token，所以選擇合適的 AI 大模型套餐，并且及時監測 OpenClaw 的上下文容量和 token 消耗情況。

具體的用法，以及如何換成阿里云服務器以及具體如何在本地電腦上搭建，我后面再寫文章和你們分享。

總結一下，OpenClaw 就是一個能思考能執行的 AI 助手，AI 大模型是它的大腦，你給它配一臺電腦，用 IM 工具和它對話。

當你完成自己的第一個 AI 員工搭建時，你就算自此打開了自己的一扇新大門，一條生產力飛升的新路徑。

而 OpenClaw 的真正能力，其實是大量 skills 的使用，那才是生產力爆炸的點。

就好比我，我已經把自己做內容創作、產品設計、需求分析、產品規劃、信息搜集、熱點分析等等全工作流全部變成 skills 并集成在我的 OpenClaw 里面了。

以及如何通過 AI + IP 構建 AI 個體戶模式的方法，我也全部放進去了。

雖然 OpenClaw 還有很多不足，但如今它所展現出來的那種震撼力，已經讓我看到了未來的樣子。

或許，拼勤奮努力的時代已經過去了，AI 時代拼的是方法能力、智能化能力、自動化能力。

這一刻，我是激動的。

PS：這篇文章到這總共 6000 字，50 張圖，如果你都看到這里了，不妨點個贊、給個在看、沒關注的點個關注。下次，我繼續帶你們解鎖 AI 超能力。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

完成 OpenClaw 的搭建只是第一步，如何讓它發揮生產力價值才是關鍵。

在我看來，這里面的核心其實是 OpenClaw 如何用最有效的方法來幫你完成工作。

比如，同樣是寫文章，我的 AI 員工做出來的水平就比一般的高很多，關鍵在于我把自己的一套方法以 AI Prompt + Skills 的方式融合進去了。

這些方法，正是我在兩天線下 AI 個體戶訓練營里交付的重點。

我們下一場的安排已經定了，這個月 14 和 15 號在深圳舉辦，后續上海和北京也在安排中了。

如果你想徹底擁抱這一輪 AI 機會，用 AI + IP 的模式給自己打造第二曲線，抓緊時間聯系我。

你也可以像我一樣，只工作，不上班。