科技先生 訊2026年3月3日,據科技媒體《The Information》援引知情人士消息,蘋果公司在人工智能領域的布局正經歷重大戰略調整。由于自研云基礎設施在性能與效率上遭遇瓶頸,蘋果正與谷歌進行深入談判,計劃將其備受矚目的新版Siri運行在谷歌的服務器上,而非此前大力宣傳的自研“私有云計算”(Private Cloud Compute)平臺。
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這一動向揭示了這家科技巨頭在追趕AI浪潮中所面臨的嚴峻技術挑戰與內部治理難題。
自研平臺陷入“動力不足”窘境
此前,蘋果曾寄希望于“私有云計算”平臺來處理復雜的AI任務,以維持其一貫的隱私保護形象。然而,最新的報道指出,該平臺目前表現得“動力不足”:
- 硬件瓶頸: 現有平臺主要搭載修改版的 M2 Ultra 處理器。雖然該芯片在消費級產品中表現卓越,但面對基于谷歌 Gemini 架構的新版Siri模型,其算力顯然難以支撐大規模、高并發的實時運算需求。
- 低效運行: 令人意外的是,盡管資源緊缺,該平臺的平均算力利用率僅為 10% 左右。這導致大量已生產的自研服務器目前正閑置在倉庫中,未能發揮應有的效能。
- 軟件滯后: 更新該系統軟件的流程被指過于復雜且耗時,難以跟上AI技術日新月異的迭代速度。
“煙囪式”架構引發的效率危機
報道深入分析了蘋果云基礎設施背后的深層矛盾——嚴重的“碎片化”狀態。
長期以來,蘋果內部不同技術團隊的軟硬件設施均處于獨立運行狀態,缺乏一個能夠跨部門共享的統一中央資源池。這種“各自為政”的架構導致了極大的資源浪費:當某一部門的服務器因項目周期處于閑置時,急需算力的其他團隊卻因權限和技術架構限制無法接入利用。
這種重復建設的高昂成本已引發蘋果財務團隊的強烈不滿。盡管內部曾多次提出徹底改造技術棧的計劃,但由于涉及資金高達數十億美元,相關進程在過去十年中數次陷入停滯。
務實轉向:向老對手“借力”
在AI競爭日益白熱化的背景下,蘋果似乎選擇了更為務實的“外部協作”路線。
- 合作伙伴的選擇:谷歌在Gemini大模型的服務器大規模部署方面擁有成熟經驗。考慮到蘋果此前已在 iCloud 云存儲等服務中長期使用谷歌云,雙方在基礎設施層面的進一步合作具有極高的操作性。
行業觀察
即便是強如蘋果,在面對大模型時代的算力洪流時,也不得不打破“全棧自研”的執念。
此次轉向不僅意味著蘋果承認了在超大規模AI基礎設施建設上的滯后,也標志著全球AI競爭正在從單純的模型演進,轉向底層算力調度與基礎設施效率的全面對壘。
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