AI瀏覽器陷入“抄襲門”，美團的AI困境

文｜魏琳華

編｜王一粟

開年帶著新AI產品亮相的美團，還沒站穩腳跟，就陷入了抄襲的指控中。

3月2日，美團旗下光年之外團隊高調發布了Tabbit AI瀏覽器，這是美團在AI賽道布局兩年多以來推出的首款AI原生瀏覽器產品。

然而，在產品上線不到一天的時間里，翻譯產品“陪讀蛙”的開發者“夢溪睡了嗎”在X上表示，Tabbit 的內置翻譯插件和陪讀蛙高度相似。開發者不僅上傳了兩款產品的界面對比圖，在扒出的源碼中，甚至還保留著原項目的文件名。

事件發酵后，美團發布了兩次致歉聲明，先是“狼人自爆”式表示在GitHub上看到該項目時，因當時開發者還未上傳GPL協議（開源協議，要求其它使用項目代碼的人需要開源自己的項目），認為自己是在未看到后續協議更新的情況下直接采用。但實際上，GitHub上無協議的項目有清晰注明，不可被其他人拿來使用。

最終，美團和該開發者聯合發布了道歉聲明，美團承認在項目早期存在“對開源協議理解不夠嚴謹”的問題，并緊急移除相關代碼，開源了整個項目。

也是在今天，美團還被曝出其將產品API Key內置在了客戶端，由此出現了網友扒出API信息并用在其它AI產品中使用的行為。

這不是美團第一次因為AI產品的負面新聞被關注。從被眾多網友指責“不聰明”的點餐Agent小美、再到如今身陷抄襲風波的Tabbit，都給美團的AI團隊敲響了警鐘。

需要AI的美團，在巨大的“出圈”壓力下，逐漸顯得有些步履倉促。

美團想做的OpenClaw版本，是一個AI瀏覽器？

可以說，美團做的AI瀏覽器Tabbit，是一個靠Agent發揮絕大多數作用的AI應用。

作為一個爭議眾多，口碑兩極分化的產品，光錐智能測評后，認為產品本身的設計邏輯有解決一定的使用痛點，但在Agent能力和整體設計上，還有太多工作需要繼續完成打磨。

首先，在界面上，Tabbit本身和其他AI瀏覽器沒有差別，都是一個AI的全能輸入框，直接向AI發起搜索要求即可。

在瀏覽器附屬功能上，Tabbit的產品團隊確實給出了一些解決痛點的新設計。

比如官方展示的“標簽頁智能分組”功能。作為一個隨手收藏各種網址、不愛分門別類的用戶來說，每次需要找一個收藏網址，都需要花費時間找網址，也會時常忘記自己收藏的網址里具體是什么信息。

在筆者導入原來Chrome數據，并調用Tabbit的標簽頁/收藏夾智能分組功能后，它用了幾分鐘，幫我把一百多個網址分類放進科技報道、財經信息、市場報告等十幾個收藏夾中，點開每個收藏夾，還能看到AI對各個網頁的信息作出解析，方便用戶按需查找。

再比如網頁截圖工具，Tabbit也做了相應的優化，能夠直接抓取對應的板塊內容，相當于直接幫你做好針對每個不同區域的“框”，提升了截圖選取的效率。

圖源 X@Tabbit

最關鍵的還是在于Tabbit核心的Agent玩法，目前該功能只限于Pro會員體驗，由于在公測階段，Pro會員的條件不需要花錢，而是要你把它設置成默認瀏覽器。

在Agent功能中，通過調用網頁、收藏夾的信息，加上直接調用瀏覽器的能力，Tabbit想解決的，瞄準了更多實際中的痛點問題。

在官方演示中，瀏覽器能夠做到的事情更多了。比如，如果你是媒體，可以把需要分發的各種社媒平臺（小紅書、微博等）的發布界面放在一個收藏夾中，你需要做的就是上傳稿件，并且通過@的方式，把放了各個平臺的收藏夾給AI看，要求它把稿件分發到這些平臺。它能做的就是打開稿件識別，并且根據不同平臺的分發要求（標簽、頭圖）等，一一幫你處理好稿件，免去手動一次次上傳的麻煩。

實際上，Agent核心的玩法，可以簡單想象成OpenClaw式的玩法：本地部署的信息來源，變成了你收藏的各類網頁，妙計（類似Skills）式的設計，幫Agent寫好各種提示詞，讓它按照指定好的工作流辦事。

想法很美好，使用體驗卻太“骨感”。生成不穩定、調用無法執行等問題，也是社媒體驗“翻車”的重災區。

在測試過程中，筆者經歷了幾次啟動模型卻沒有響應的情況，讓它幫我搜X上的相關信息，除了第一次調用成功，問我要了登錄權限后，就再也沒能幫我在X上抓到信息。

基本上停在這里就沒辦法繼續執行了

加上今天的抄襲、API被扒等事件，Tabbit出師未捷身先死，負面熱度瞬間蓋過了對產品本身的討論。

從Tabbit在X上的官方賬號來看，Tabbit第一次發產品動態還是在今年情人節，結合網上半個月前就有測試使用的信息，Tabbit的產品打磨過程不免有些粗糙。它是否是美團為了追AI倉促上線的產品，我們不得而知。

但心急的美團，顯然吃不下這塊熱豆腐。

美團AI，心病難醫

神隱已久的美團光年之外團隊，這次發布Tabbit的動向，也引起了一片質疑。

一個被反復提起的問題是，和本地生活強相關的美團，為什么會選擇做一款AI瀏覽器產品？

光年之外的前身，是美團聯創王慧文攢局的AI公司。在當時廣發英雄帖招募成員后，由于王慧文的身體原因，這個高調亮相的公司，最終卻被尷尬地合并進美團內部，成為一支負責為美團探索AI Native產品的小分隊。

選擇合并光年之外后，美團把它也納入了自己對外宣講AI的一環中。

一次財報電話會上，美團CEO王興曾對外公布公司的AI戰略，并明確表示，“AI將顛覆所有行業”，“我們對AI是進攻而不是防守”。

根據王興的闡述，美團的AI戰略建立在三個層面：

第一層：AI at work——把AI運用在所有員工的工作和運營中，大幅提升十萬員工的工作效率和體驗。

第二層：AI in products——用AI改造既有2B和2C端的產品和服務，同時打造全新的AI原生產品。

第三層：Building LLM——持續加大資本支出，完善自研基座模型能力。

可以看到，光年之外就是第二層的實際執行者，它其它分支做嘗試，比如AI生圖產品“妙刷”、到今天的AI瀏覽器Tabbit，美團這兩年，從來沒有拘束在內部業務中，基本上對AI賽道上曾經涌現熱度的各個分類，都做了一定的嘗試。

但可以看到，在多次嘗試后，光年之外沒有交出爆款產品，最接近火的是曾靠“JellyCat”玩法走紅的妙刷，但它如今也被淹沒在更多AI產品之中。

在多個維度嘗試的美團沒能彎道超車，在老本行里打轉的AI產品，也沒能成為美團破局的希望。

兩年的時間內，美團也在通過AI改造現有的本地生活服務，比如去年推出的AI點單智能體“小美”，再到升級的“問小團”。然而，在春節熱鬧的AI大戰里，美團悄無聲息地隱匿了。

直到在元宵節，小美上線了限時3天給新注冊用戶發放大額優惠券的福利活動。靠著福利，小美闖進了App Store的第33名、生活榜單第三名。但和上述AI入口相比，美團還難以摸到和眾多大廠競技的標準線。

在AI基建上，美團也沒能成為一眾產品堅實的后盾。在元宵節的拉新活動中，現實給出了“差評”：由于涌入用戶過多，小美后臺頻繁出現對話無響應、服務器癱瘓、優惠券無法領取的情況。

實戰的崩潰，揭示了美團在大規模高并發 AI 推理上的積淀不足。相比字節跳動的“豆包”或阿里的“千問”，美團的 AI 基礎設施在面對真正的極端流量考驗時，依然顯得弱不禁風。

股價持續下跌的美團，想靠AI救市，還需要拿出更有說服力的產品和模型。