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文 / 梁添
來源 / 節點財經
Qwen靈魂人物林俊旸官宣離職。
3 月 4 日凌晨,阿里 Qwen 團隊技術負責人林俊旸在社交媒體 X 發推文:“再見了我愛的 Qwen。”
這條推文之所以引發強烈震動,不光是人事變動本身,還有時間上的“反差感”。
就在前一天,林俊旸還在社交媒體與團隊一同慶祝 Qwen3.5 小尺寸模型發布,并收獲了包括馬斯克在內的互動點贊。
在林俊旸推文下,Qwen 核心成員 Chen Cheng 轉發并留言稱自己“心碎”,并表示“我知道離開并非你的選擇”。
這一表態迅速被外界解讀為:離任背后或存在組織與管理層面的原因,而不只是個人職業選擇。
不過截至目前,關于離任原因的更多細節仍以公開信息為主,相關判斷仍需更多佐證。
值得注意的是,有兩位Qwen團隊的研究員幾乎在同一時間宣布離職。
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Kaixin Li,被認為在 Qwen3.5、視覺語言模型、代碼模型等方向貢獻突出發文告別;阿里高級研究員 Binyuan Hui,也就是Qwen-Coder 系列的主要技術負責人之一,在個人簡介中更新為“former MTS at Qwen”。
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關于此次離任,公開報道與多方信息提到的一個背景是:通義實驗室近期推進對 Qwen 團隊的組織重構。
具體而言,原本覆蓋預訓練、后訓練、文本、多模態與訓練流程的“垂直整合”模式,正被調整為預訓練、后訓練、文本、多模態等方向相對獨立的“水平分工”團隊。團隊仍隸屬通義實驗室,但管理邊界與職責拆分更為細化——在這一過程中,林俊旸的管理范圍被縮小。
這類組織形態的變化,也被認為可能與林俊旸長期強調的研發組織理念存在差異。
過去一年多,林俊旸曾多次提到:預訓練、后訓練乃至 Infra 與訓練團隊需要更緊密協作與溝通,以提升端到端能力迭代效率。
與之相對,Qwen 團隊從去年中開始組建自己的 Infra 團隊,而此前相關工作主要由阿里云人工智能平臺 PAI 承擔。隨著團隊自建 Infra 的推進,平臺與團隊之間的邊界如何劃分、資源如何協同,都會對組織管理與研發節奏產生影響。
除了技術理念的沖突,也有人推測,此次人事變動背后也有開源與商業化變現的結構性矛盾。
自2023年8月,阿里云宣布通義千問正式開源以來,Qwen系列模型以Apache 2.0協議向全球開放,允許免費商用且無需標注。
這一開源策略迅速建立了龐大的開發者生態:截至2025年11月,通義系列開源模型全球下載量超過6億次,衍生模型數突破17萬個,超越Meta 旗下的Llama成為全球第一開源模型家族。
這種生態影響力為阿里云帶來了巨大的品牌聲譽與開發者粘性,但也帶來了如何將影響力轉化為收入的難題。不過,這也是時下大模型領域普遍面臨的痛點。
前阿里技術高管、現Lepton AI創始人賈揚清今早發布長文評論,給這個觀點提供了有力的輔助。
他說:“對公司而言,平衡開源和商業利益確實非常困難。”
他舉了兩個例子:Databricks和Redis Labs是開源商業化的成功案例,但RethinkDB這個備受喜愛的開源數據庫,盡管技術卓越,卻因2016年關閉。“開源愿景和商業優先事項之間是否存在摩擦?這純屬猜測,但如果不存在,那將是例外,而非普遍現象。”
據接近阿里人士透露,阿里Qwen團隊的考核指標,要看DAU。據《晚點LatePost》報道,阿里內部有高管稱除夕夜亮相的Qwen-3.5稱為“半成品”。
上述因素疊加,構成外界理解這次人事變化的一個視角。
根據網傳消息,谷歌DeepMind的研究科學家周浩,可能會由他來接任千問技術負責人一職。
周浩在DeepMind擔任Gemini的強化學習與自我改進團隊的負責人,專注于超智能體的研發。他畢業于威斯康星大學麥迪遜分校,在加入DeepMind之前曾在Meta從事AI研究工作。
在組織拆分與技術競賽愈發激烈的窗口期,市場最關心的或許不只是“誰離開”,而是 Qwen 后續會以何種方式組織研發:預訓練—后訓練—Infra 的協同是否會被重新定義?團隊與平臺的邊界如何調整?以及 Qwen 在模型迭代、工具化與產品化節奏上會出現怎樣的變化。
接下來一段時間,通義實驗室內部組織調整的落地方式,以及關鍵崗位的穩定性,將會是我們觀察 Qwen 未來發展方向的重要信號。
*題圖由AI生成
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