【3天完成一篇SCI】全球疾病負擔數據庫GBD臨床科研應用培訓班

迄今為止規模最大、最全面的一項研究，全球疾病負擔（GBD）是旨在量化不同地區和不同時期的健康損失，從而改善衛生系統并消除差異。

不論是你是公衛，護理還是臨床的，是學生還是醫生，只要你有發表文章的需求，你都可以利用它來寫文章。不用做試驗，直接從數據庫拿數據，就可以撰寫發表SCI。

一、GBD（Global Burden of Disease）全球疾病負擔數據庫 ：

真正的全球性研究，來自 160 多個國家和地區的 11,000 多名研究人員參與了最新更新。GBD 創建了一個獨特的平臺來比較不同年齡組、性別、國家、地區和時間的疾病、傷害和風險因素的嚴重程度。對于決策者、衛生部門領導者、研究人員和知情公民來說，GBD 方法提供了一個機會，將其國家的衛生進展與其他國家進行比較，并了解可能避免的健康損失的主要原因，例如高血壓、吸煙和家庭空氣污染。

01、培訓時間

2026年03月20日— 2026年03月23日 遠程在線培訓

（線上3整天課程、贈送回放視頻、長期答疑）

02、國內外學者已見刊文章

1，全球童年和青少年精神障礙的流行率和殘疾:來自全球疾病負擔研究的證據

2，1990至2021育齡婦女偏頭痛的全球、區域和國家負擔及趨勢:全球疾病負擔研究

3，全球骨關節炎負擔的趨勢和跨國不平等（1990-2019年）:一項基于人群的研究

4，全球區域國家炎癥性腸病及其相關貧血負擔及2050年預測:全球疾病負擔分析研究

5，24個國家和地區的全球年齡性別特定生育率、死亡率、健康預期壽命（HALE）和人口估計：全球人口統計綜合分析

6，埃塞俄比亞各地區1990-2019年健康研究進展：2019年全球疾病負擔研究

03、GBD數據庫的優勢

? 數據量大，全球200多個國家數據。

? 疾病種類多，包含各大內外科數據，不論你是哪個科室都可以用它來寫文章。

? 年齡、性別、國家、地區不再是限制，可以跨越研究不同疾病、傷害和危險因素。

? 數據庫公開免費

? IHME還提供多樣輔助查詢下載數據工具和資源

04、參加對象

全國三甲醫院、醫學研究所及高校從事臨床醫學、生物醫學研究的臨床醫生、副主任醫師、主任醫師及臨床醫學博士、碩士研究生；腫瘤科、神經科、乳腺科、肝膽胰科、骨科、胃腸外科、血液科、皮膚科、腎內科、免疫科、婦產科、眼科、口腔科、消化科、耳鼻喉科、泌尿科、生殖科、心外科、神經內科、感染科、醫技科等課題經費不足，無法進行大規模實驗，但需要發表SCI論文的相關研究人員；

05、課程大綱

課程目錄

授課內容

一、臨床研究方法學基礎

1.常見臨床SCI文章類型

2.危險因素研究

3.臨床預測模型

4.臨床工具變量回歸

5.臨床研究分類

6.觀察性研究

7.橫斷面研究

8.隊列研究

9.病例對照研究

10.實驗性研究

11.RCT研究

12.臨床研究統計學基礎

13.混雜因素與交互作用

14.臨床研究回歸分析

15.傾向性評分匹配（PSM）

16.廣義相加混合模型

二、R語言基礎操作

1.R語言的數據結構

2.R語言的基本操作

3.R語言中外部數據的導入

4.R語言的基本統計

5.R語言的基礎繪圖

三、GBD 數據庫簡介

1.疾病負擔的定義

2.疾病負擔的相關指標

3.GBD 數據的范疇及所屬類別

4.匯總數據與個體數據的差異

5.數據涵蓋知識領域

6.GBD數據主要健康指標

7.GBD數據庫的演變

8.GBD數據的應用

9.GBD發文優勢和趨勢

10.GBD數據高質量文章舉例

四、GBD 數據庫內容和指標

1. GBD 數據庫內容

2. GBD涉及的疾病種類

3. GBD的病因學

4. GBD的損傷、自然受傷

5. 發病率、患病率、死亡率

6. DALY/YLD/YLL

7. 全球生育率

8. 疾病負擔的預測

9. 危險因素

10. 健康預期壽命

11. COVID-19影響

12. GBD數據來源

13. GBD其他數據IHME Data

14. GBD 核心數據 GBD result及其下載

15. GBD可視化工具-GBD compare

16. GBD其他內容

17. GBD核心指標與算法

18. GBD直接指標與算法

19. 標化率

五、GBD 數據庫文章選題與框架設計

1. 確認疾病

2. 文獻檢索

3. 確認可做方向

4. 可視化工具選題

5. 論文主題舉例

6. GBD論文框架設計

7. GBD論文結果圖表

8. 地區分類數據

9. 年齡段數據

10. 趨勢分析

11. 雙邊圖

12. 地圖

13. SDI相關圖片

14. 風險因素圖

15. Joinpoint趨勢分析圖

16. 年齡周期隊列模型

17. 分解分析

18. 前沿分析

19. 健康不平等分析

20. 預測未來數據

六、GBD 數據篩選及實操

1. 網站注冊

2. 確定主題

3. 制定方案

4. 下載數據

5. 繪圖分析

6. R語言繪制描述性統計的圖片

7. R語言繪制GBD高分文章圖表

8. 結果整理

七、GBD 統計學方法介紹及應用

1. 描述性統計

2. Joinpoint 回歸

3. 年齡周期隊列模型

4. BAPC(貝葉斯年齡周期隊列模型)

5. ARIMA 模型分解分析

6. 前沿分析

7. 健康不平等分析。

八、GBD 高分文章的解讀及復現

1，從文章選題

2，數據下載

3，統計分析

4，論文撰寫等步驟

5，系統復現文章并進行 R代碼的實操。

九、輔助課程

1.微信群長期免費答疑

2.專業技術團隊深入探討合作。

06、報名方式

課程費用：4500元，醫咖會會員優惠價4200元

聯系人: 小咖1號

微信號： xys2016ykf

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